Cât de mult ne transformă algoritmii de învățare profundă viața de zi cu zi?

Învățarea profundă și inteligența artificială au devenit cea mai recentă tendință în industria tehnologiei. Dar care este impactul lor? Și cum ne influențează ele viața de zi cu zi?

Aplicațiile de învățare profundă sunt responsabile pentru multe schimbări în lumea de astăzi, dintre care majoritatea au implicații de anvergură asupra modului în care trăim în lume. În acest articol, vom discuta despre diferiți algoritmi de învățare profundă și cazurile de utilizare ale acestora . Ai fi surprins să vezi unele dintre aceste utilizări.

Multe companii se bazează acum pe deep learning și AI pentru a oferi servicii de calitate clienților lor. Iată câteva moduri cum:

Cazuri de utilizare în viața reală a algoritmilor de învățare profundă

Recomandări App Store

Atât Magazinul Google Play, cât și App Store de la Apple folosesc tehnici de învățare profundă pentru a oferi recomandări de descărcare utilizatorilor săi. Acestea urmăresc activitatea utilizatorului, văd ce aplicații instalează utilizatorul și ce aplicații neglijează utilizatorul. Conform datelor primite, aceștia recomandă utilizatorului aplicațiile.

Deși poate părea simplu, există o mulțime de factori în joc aici. Acești algoritmi iau în considerare și tendințele recente, cum ar fi aplicațiile care obțin cele mai multe descărcări. De asemenea, compară activitatea utilizatorului cu alți utilizatori similari și recomandă aplicațiile în consecință. De aceea recomandările lor sunt atât de precise.

Să presupunem că ați instalat o aplicație de învățare a limbii engleze. Algoritmii vor începe acum să vă recomande alte aplicații de învățare, precum și aplicații legate de engleză. Datorită acestor algoritmi, Play Store (sau App Store) al fiecărei persoane este unic pentru ei. Este personalizat și oferă o experiență fantastică pentru utilizator.

Prețuri dinamice

Serviciile de transport, cum ar fi Uber și Ola, au multe lucruri în comun. Una dintre ele este prețurile lor dinamice. Prețurile dinamice sunt un alt rezultat excelent al învățării profunde. Îl folosesc pentru a calcula prețul unei anumite curse, care depinde de mulți factori, cum ar fi distanța, cererea etc.

Trebuie să fi experimentat acest preț direct când rezervați un taxi. Încercați să rezervați un taxi în timpul liber, când există mai puțin trafic, apoi comparați prețurile cu cele din orele de vârf.

Ei se bazează pe acest model de preț pentru a se asigura că cabinele rămân accesibile, generând în același timp profit pentru companie. Prețurile dinamice nu se limitează la Uber sau Ola. Multe alte industrii, cum ar fi ospitalitatea și călătoriile, folosesc, de asemenea, aceste tehnici.

Hărți Google

Google Maps este un exemplu excelent de utilizare a învățării automate și a inteligenței artificiale pentru a oferi rezultate de calitate. Folosește algoritmi de învățare profundă pentru a calcula timpul pe care îl va dura o anumită călătorie.

Se îmbunătățește constant. Datorită implementărilor sale de deep learning, calculele sale privind necesarul de timp estimat pentru fiecare călătorie devin din ce în ce mai precise.

Poate calcula distanța, ia în considerare traficul de pe traseu, poate sugera diferite moduri și chiar poate oferi indicații utilizatorului. Google Maps determină traseul perfect pentru utilizator luând în considerare o mulțime de factori. În acest scop, utilizează numeroși algoritmi de deep learning .

O altă caracteristică a Google Maps, care utilizează algoritmi de învățare automată, este opțiunea „Explorați în apropiere”. Vă permite să găsiți bancomate, spitale, spa-uri din apropiere etc. Trebuie să treacă prin multe date pentru a produce rezultate atât de precise.

Asistenți AI (Siri, Alexa etc.)

Asistentul Google, Siri și alți asistenți AI sunt un exemplu excelent de rețele neuronale artificiale. Ei folosesc algoritmi de învățare automată pentru recunoașterea vorbirii.

Prin recunoașterea vorbirii, acești asistenți bazați pe inteligență artificială vă pot recunoaște comenzile și pot acționa în consecință. Deci, dacă ai spune Asistentului tău Google să redea o anumită piesă pe YouTube, ar fi.

Acești asistenți folosesc, de asemenea, procesarea limbajului natural (NLP) pentru a-și îmbunătăți performanța în timp. Trebuie să fi observat cum experiența ta cu Siri sau Alexa trebuie să se fi îmbunătățit în timp.

Google a creat proiectul Google Brain cu unicul scop de a folosi mai bine AI pentru învățarea profundă. Și Google Assistant lor este un produs al aceluiași. Acești asistenți pot folosi, de asemenea, alți algoritmi de deep learning interesanți pentru o varietate de sarcini, inclusiv text-to-speech, recunoașterea imaginilor etc.

Motorul de căutare Google

Motorul de căutare Google este cel mai popular și cel mai semnificativ exemplu de algoritmi de învățare profundă și aplicarea acestora . Este vast, precis și puternic. Deși nu putem identifica cu precizie ce algoritmi de învățare profundă folosesc, suntem încrezători că numărul este mare. În plus, Google are unii dintre algoritmii săi care îmbunătățesc experiența de căutare și pentru utilizatorii săi.

De exemplu, cel mai puternic instrument pe care îl folosește Google este PageRank. Google folosește acest algoritm pentru clasarea paginilor web în funcție de relevanța sa. Google și-a îmbunătățit substanțial algoritmii în ultimii ani. De fapt, numai în anul 2018, Google a lansat 3.234 de actualizări pentru algoritmul motorului său de căutare.

Aceasta înseamnă că au lansat aproximativ nouă actualizări în fiecare zi. Algoritmii săi de căutare sunt acum mult mai complexi și diverși. Cu toate acestea, ele sunt, de asemenea, un exemplu excelent al modului în care învățarea profundă a devenit o parte vitală a vieții noastre de zi cu zi.

Recomandări Facebook

Te-ai întrebat vreodată cum îți poate recomanda Facebook oamenii pe care îi cunoști în viață? La fel ca toate exemplele pe care le-am discutat în acest articol, Facebook folosește și algoritmi de învățare profundă pentru această sarcină. Ei preiau o mulțime de date de la fiecare utilizare și le folosesc pentru a-și perfecționa experiența.

De aceea, începeți să vedeți mai multe dintre acele videoclipuri cu pisici care vă plac înainte și sacourile pe care ați dat clic o dată. Nu numai Facebook, ci și alte platforme de social media folosesc acești algoritmi pentru optimizarea feedului. De exemplu, pentru secțiunea „Persoane pe care poate le cunoașteți”, algoritmii Facebook vă verifică profilul și apoi găsesc alte profiluri similare cu ale dumneavoastră. Criteriile pot fi foarte diferite în funcție de fiecare profil.

După ce verifică alte profiluri, recomandă profilurile care se potrivesc cel mai mult cu ale tale. Ei folosesc algoritmul de sistem de recomandare pentru această sarcină.

Algoritmii de învățare profundă sunt peste tot

Există nenumărate exemple de aplicații ale învățării profunde. De la platformele de social media la motoarele de căutare, acestea sunt peste tot. Utilizările algoritmilor de învățare profundă se extind și ele. În afară de aplicațiile pe care le-am menționat mai sus, învățarea profundă își găsește utilizări și în îmbunătățirea imaginii, logistică, finanțe și securitate. Aflați mai multe despre Deep Learning și scufundați-vă în lumea Machine Learning!

Industriile găsesc noi modalități de a implementa această tehnologie pentru a facilita creșterea și a îmbunătăți experiența utilizatorului.

Înscrieți-vă acum la certificarea upGrad PG în învățare automată și învățare profundă și înțelegeți mai bine subiectul.