Hadoop vs MongoDB: Hangisi Büyük Veri için Daha Güvenli?

2020 yılına kadar, üretilen küresel veri 44 Zettabayt düzeyinde olacak . Veri miktarı birikmeye devam ettikçe, geleneksel veri işleme yöntemleri çok büyük miktarda veriyi işlemek için yeterli olamaz. Büyük Veri teknolojilerinin ve çerçevelerinin devreye girdiği yer burasıdır - bu yapılar çok büyük miktarda veriyi işlemek, işlemek, analiz etmek, yorumlamak ve depolamak için tasarlanmıştır.

Çok sayıda Büyük Veri çerçevesi olmasına rağmen, bugün özellikle ikisine odaklanacağız – Hadoop ve MongoDB.

Hadoop nedir?

Hadoop, Doug Cutting tarafından oluşturuldu. Büyük Veriyi işlemek, değiştirmek ve depolamak için Javed tabanlı bir açık kaynak platformudur. Hadoop, her biri Büyük Veri Analitiği ile ilişkili belirli görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmış dört temel bileşenden oluşur:

• Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) – Büyük bir bağlı sunucular ağında sorunsuz veri depolamayı, erişimi ve paylaşımı kolaylaştıran, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, hataya dayanıklı bir dosya sistemidir.
• MapReduce – İki önemli işlevi yerine getirerek büyük veri kümelerini paralel olarak işlemek için kullanılan bir yazılım geliştirme çerçevesidir: eşleme ve küçültme.
• YARN (Yine Başka Bir Kaynak Müzakerecisi) – Hadoop'un planlama ve kaynak yönetimi için mimari çerçevesidir.
• Hadoop Common – Diğer üç Hadoop bileşenini destekleyen bir dizi kitaplık ve işlevdir. YARN, eşzamanlı akışa, etkileşime ve toplu işlemeye izin verir.

MongoDB nedir?

MongoDB, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı yönetim çerçevesidir. Yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve esnek, belge odaklı bir sistemdir. MongoDB'nin temel özelliklerinden biri, yüksek hacimli dağıtılmış veri kümelerini barındırabilmesi ve verileri koleksiyonlarda (anahtar/değer kümelerinde) depolamasıdır. MongoDB üç temel bileşenden oluşur:

• mongod: MongoDB için birincil arka plan programı sürecidir.
• mongos: Parçalanmış kümeler için bir denetleyici ve sorgu yönlendiricisidir.
• mongo: Etkileşimli bir MongoDB kabuğudur.

Hadoop ve MongoDB: Bir Karşılaştırma

1. Hadoop Java tabanlı bir yazılım uygulaması iken, MongoDB C++ ile yazılmış bir veritabanıdır. Hadoop bir ürün paketi/koleksiyonudur, ancak MongoDB kendi içinde bağımsız bir üründür.
2. Hadoop, verileri arşivlemek için RDBMS sistemine ek olarak hareket ederken, MongoDB mevcut RDBMS'yi tamamen değiştirebilir.
3. Hadoop, büyük ölçekli toplu işleme ve uzun süreli ETL görevleri için en uygunken, MongoDB gerçek zamanlı veri madenciliği ve işleme için mükemmeldir.
4. MongoDB, Hadoop'ta bulunmayan jeo-uzamsal indeksleme ile geldiğinden, Jeo-Uzamsal Analizde oldukça kullanışlıdır.
5. Veri formatı söz konusu olduğunda, Hadoop oldukça esnektir. Ancak, MongoDB yalnızca CSV ve JSON veri biçimlerini içe aktarabilir.

Büyük Veri için hangisi daha güvenli ve daha iyi?

Hem Hadoop hem de MongoDB, Büyük Veriyi işlemek ve yönetmek için oluşturulmuştur ve her ikisinin de avantajları ve dezavantajları adil bir paya sahiptir. Daha önce de belirttiğimiz gibi, Hadoop toplu işleme için en uygun olanıdır, ancak Hive ile geçici SQL sorguları çalıştırabilmenize rağmen gerçek zamanlı verileri işleyemez.

Aksine, MongoDB'nin en büyük gücü, esnekliği ve mevcut RDBMS'nin yerini alma yeteneğidir. Ayrıca gerçek zamanlı veri analitiğini işlemede mükemmeldir. Bu nedenle, şirketinizin düşük gecikmeli gerçek zamanlı verileri varsa veya mevcut RDBMS'yi değiştirerek yeni bir sistem oluşturmanız gerekiyorsa, MongoDB gitmeniz gereken yoldur. Ancak, büyük ölçekli toplu çözümlere ihtiyacınız varsa, Hadoop tam size göre bir araçtır.

Hem Hadoop hem de MongoDB, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, esnek, hataya dayanıklı ve büyük hacimli verileri işleyebilir. Ancak güvenlik söz konusu olduğunda, her ikisinin de sayısız dezavantajı vardır.

Hadoop'un güvenlik cephesindeki eksiklikleri tek bir merkezi noktadan ortaya çıkıyor: karmaşıklığı. Hadoop, birbiriyle ilişkili ve birlikte çalışan bileşenlerin bir karışımı olduğu için, platformu yapılandırmak ve yönetmek zorlaşıyor. Ayrıca, daha az deneyimli profesyoneller bununla ilgileniyorsa, saldırı vektörlerini tehditlere açık bırakabilirler. Daha da önemlisi, Hadoop tasarlanırken “güvenlik” kavramı dışarıda bırakılmıştı – başlangıçta yalnızca kararlı ortamlardaki özel kümelerle sınırlıydı. Ve şimdi Hadoop, kimlik doğrulama ve yetkilendirme gibi gerekli güvenlik özelliklerine sahip olsa da, varsayılan bir seçenek olarak kapatılabilirler.

Şu an itibariyle, Hadoop'un CVE (Ortak Güvenlik Açıkları ve Etkilenmeler) veritabanında belgelenmiş dört güvenlik açığı bulunmaktadır ve ortalama CVSS (Ortak Güvenlik Açığı Puanlama Sistemi) puanı 6.3'tür. Bu nedenle orta riskli segmentte yer almaktadır.

MongoDB'ye gelince, güvenlik eksiklikleri Hadoop kadar yüksek oranda duyurulmayabilir veya vurgulanmayabilir, ancak yine de birçok önemli güvenlik açığı vardır. Hem Hadoop hem de MongoDB, özel veri merkezlerinden kaynaklandığından ve ardından bulut platformlarıyla entegre olduğundan, bir saldırı vektörleri okyanusu oluşturdular. Tıpkı Hadoop gibi, MongoDB'nin de erişim kontrolü yoktur. MongoDB , CVE veritabanına ortalama CVSS puanı 6 olan yedi belgelenmiş güvenlik açığı kaydeder. Bu nedenle, aynı zamanda orta riskli segmente girer.

Gördüğünüz gibi, hem Hadoop hem de MongoDB, kuruluşunuzun Büyük Veri ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılayabilirken, güvenlik açısından çok güvenilir değiller. Bu çerçeveler üzerine kurulan web uygulamaları, genellikle varsayılan olarak kapalı güvenlik özellikleriyle birlikte gönderilir. Bu, yalnızca satıcı tarafında değil, geliştirici tarafında da kötü güvenlik uygulamalarına işaret eder. Güvenlikteki bu dezavantajların üstesinden gelmenin anahtarı, Hadoop ve MongoDB platformlarını, yazılım teslim hattındaki güvenlik açıklarını hemen tespit edip düzeltebilen ve böylece sistemdeki tüm uç noktalar için güvenlik izleme ve değerlendirmesini kolaylaştıran uygun kontrol mekanizmalarıyla entegre etmektir.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.