Hadoop vs MongoDB：大數據哪個更安全？

到 2020 年，生成的全球數據將達到44 Zettabytes 。 隨著數據量的不斷增加，傳統的數據處理方法已無法滿足處理海量數據的需求。 這就是大數據技術和框架的用武之地——這些結構旨在處理、處理、分析、解釋和存儲大量數據。

雖然有許多大數據框架，但今天，我們將特別關注兩個——Hadoop 和 MongoDB。

什麼是 Hadoop？

Hadoop 是由 Doug Cutting 創建的。 它是一個基於 Javed 的開源平台，用於處理、修改和存儲大數據。 Hadoop 由四個核心組件組成，每個組件都旨在執行與大數據分析相關的特定任務：

• Hadoop 分佈式文件系統 (HDFS) – 它是一種高度可擴展、容錯的文件系統，可促進跨連接服務器的龐大網絡進行無縫數據存儲、訪問和共享。
• MapReduce – 它是一個軟件開發框架，用於通過執行兩個關鍵功能來並行處理大型數據集：映射和歸約。
• YARN（Yet Another Resource Negotiator）——它是 Hadoop 用於調度和資源管理的架構框架。
• Hadoop Common – 它是支持其他三個 Hadoop 組件的各種庫和函數。 YARN 允許同時進行流式處理、交互處理和批處理。

什麼是 MongoDB？

MongoDB 是一個開源的 NoSQL 數據庫管理框架。 它是一個面向文檔的系統，具有高度可擴展性和靈活性。 MongoDB 的關鍵特性之一是它可以容納大量分佈式數據集並將數據存儲在集合中（在鍵值集中）。 MongoDB由三個核心組件組成：

• mongod：它是 MongoDB 的主要守護進程。
• mongos：它是分片集群的控制器和查詢路由器。
• mongo：它是一個交互式 MongoDB shell。

Hadoop 與 MongoDB：比較

1. Hadoop 是基於 Java 的軟件應用程序，而 MongoDB 是用 C++ 編寫的數據庫。 Hadoop 是一個產品套件/集合，但 MongoDB 本身就是一個獨立的產品。
2. Hadoop 作為 RDBMS 系統的補充，用於歸檔數據，而 MongoDB 可以完全替代現有的 RDBMS。
3. Hadoop 最適合大規模批處理和長時間 ETL 任務，而 MongoDB 則非常適合實時數據挖掘和處理。
4. MongoDB 在地理空間分析中非常有用，因為它帶有 Hadoop 中不存在的地理空間索引。
5. 在數據格式方面，Hadoop 非常靈活。 但是，MongoDB 只能導入 CSV 和 JSON 數據格式。

對於大數據來說，哪個更安全、更好？

Hadoop 和 MongoDB 都是為處理和管理大數據而構建的，它們都有各自的優缺點。 正如我們之前提到的，Hadoop 最適合批處理，但它無法處理實時數據，儘管您可以使用 Hive 運行即席 SQL 查詢。

相反，MongoDB 最大的優勢在於它的靈活性和替代現有 RDBMS 的能力。 它還擅長處理實時數據分析。 因此，如果您的公司擁有低延遲的實時數據，或者您需要通過替換現有的 RDBMS 來創建新系統，那麼 MongoDB 是您的最佳選擇。 但是，如果您需要大規模的批處理解決方案，Hadoop 就是您的工具。

儘管 Hadoop 和 MongoDB 都具有高度可擴展性、靈活性、容錯性，並且能夠處理大量數據。 但是在安全性方面，兩者都有很多缺點。

Hadoop 在安全方面的缺點源於一個中心點——它的複雜性。 由於 Hadoop 是相互關聯和協作的組件的合併，因此配置和管理平台變得困難。 此外，如果經驗不足的專業人員正在處理它，他們可能會使攻擊向量暴露在威脅之下。 更重要的是，在設計 Hadoop 時，“安全”的概念被遺漏了——最初，它僅限於穩定環境中的私有集群。 儘管現在 Hadoop 具有認證和授權等必要的安全功能，但它們可以作為默認選項關閉。

截至目前， CVE （Common Vulnerabilities and Exposures）數據庫中有四個記錄在案的 Hadoop漏洞，其平均 CVSS（Common Vulnerability Scoring System）得分為 6.3。 因此，它屬於中等風險部分。

談到 MongoDB，它的安全缺陷可能不像 Hadoop 那樣被高度宣傳或突出，但它仍然存在許多關鍵漏洞。 由於 Hadoop 和 MongoDB 都起源於私有數據中心，然後與雲平台集成，它們產生了一個攻擊向量的海洋。 和 Hadoop 一樣，MongoDB 沒有訪問控制。 MongoDB 在 CVE 數據庫中記錄了 7 個記錄的漏洞，平均 CVSS 得分為 6。因此，它也屬於中等風險部分。

因此，如您所見，雖然 Hadoop 和 MongoDB 都可以有效地滿足您組織的大數據需求，但從安全角度來看，它們並不是很可靠。 基於這些框架構建的 Web 應用程序通常在默認情況下關閉安全功能。 這只指出了不良的安全實踐，不僅在供應商端，而且在開發者端。 克服這些安全缺陷的關鍵是將 Hadoop 和 MongoDB 平台與適當的控制機制相集成，這些控制機制可以及時識別和修復軟件交付管道中的漏洞，從而促進對系統中所有端點的安全監控和評估。

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