Chatbot Mimarisi: Türler, İşlev ve Kullanıcı Etkileşimi

Günümüz işletmelerinin öncelikli ihtiyaçlarından biri anında ve açık iletişimdir. Birçok şirket, müşterileriyle sağlam bir iletişim için Yapay Zeka ve Chatbotlar gibi ileri teknolojilerin önemini fark etti.

Öyle ki, yakın gelecekte gelişmiş Chatbot'lar insanların yerini alacak. Bu, Chatbot'un verilerdeki kalıpları keşfederek “öğrenme” yeteneği nedeniyle mümkündür.

İki Tür Chatbot

Öncelikle Chatbotlar iki tür olabilir:

• Komuta dayalı, çok çeşitli işlevler sağlamazlar, belirli belirli komutlara ve yanıtlarına sabit kodlanmıştır. Bunlar, daha önce hiç karşılaşmadıkları yeni bir sorguya yanıt veremezler.
• AI tabanlı Chatbot'lar, komut tabanlı Chatbot'ların gelişmiş sürümleridir. Bunlar insansı davranış, hız ve doğaçlama gibi ek özelliklerle birlikte gelir. İnsan zihnine benzer şekilde, bu Chatbot'ların işleme ve yanıt verme yeteneği, deneyimle birlikte büyür ve onu daha etkileşimli hale getirir.

Kontrol edin: Günlük Yaşamda En İyi 4 Yapay Zeka Örneği

Chatbot'un Çalışmaları

Her şeyden önce, Robot'un öğrenme yoluyla doğaçlama ile gerçek bir insan gibi tepkiler vermesine izin veren karmaşıklıkları inceleyelim.

Bir Chatbot'un yapay zekası iki bileşenden oluşur –

• Doğal dil işleme (NLP) – İnsan davranışını taklit etme yeteneğini geliştirir ve yanıt vermek için geçen süreyi azaltır.
• Bazı derin öğrenme ile eklenen makine öğrenimi - Yanıt vermek için karmaşık şekillerde sıralanan farklı algoritmalar uygular.

Chatbot Mimarisi

Chatbot mimarisi, bir sorguya yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır. Chatbot'un girdideki veri kalıplarını aramasına ve daha sonra bu girdileri gelecekteki referanslar için kaydetmesine yardımcı olur, böylece öğrenme sürecini oluşturur.

Kaynak

Chatbot'larla kullanıcı etkileşimi

Chatbotlar ya grafik kullanıcı arayüzüne sahip olabilir, yani ekran tabanlı etkileşim ya da sesli kullanıcı arayüzü yani sesle etkinleştirilebilir. Her iki durumda da, kullanıcının yanıt bekleyen bir veri girişi sağladığı bir konuşma kullanıcı arabirimidir.

1. Chatbotlar metni analiz eder

Bir sorgu aldıktan sonra, Chatbotlar amacı (müşterinin ne sormak istediğini) ve varlığı (kullanıcıların ne söylediğini veya yazdığını) bağlamsallaştırır ve sonuç olarak sorguya en uygun yanıtı döndürür.

Doğal Dil İşleme bu noktada devreye giriyor. Chatbot'un etkileşimli olarak tepki vermesini sağlar ve ona insani bir dokunuş sağlar. Geleneksel olarak, NLP, derin öğrenme ile birlikte dili algılar, sorgunun bağlamını bulmak için bazı algoritmalar çalıştırmaya çalışır, metni ön işleme aşamasında böler ve girdiyi modelledikten sonra çıktıyı sağlar. Genel olarak NLP şunları içerir:

• Metni makine tarafından anlaşılabilir bir dile dönüştürmeye yardımcı olan Doğal Dil Anlayışı (NLU)
• Bu yapılandırılmış verileri metne geri dönüştürmek için Doğal Dil Oluşturma (NLG) , dolayısıyla müşterinin gerçek amacını tahmin etmeye yardımcı olur.

Chatbotlar ayrıca, kullanıcının ruh halini ya ikili biçimde ya da bir dizi farklı ruh hali dizisinde farklı aşamalardan geçen duygusal analizleri de yürütür.

2. Chatbotlar cevap verir

Chatbotlar, bir sorguya iki şekilde yanıt oluşturur:

• Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yeni bir yanıt verin. ML araçları, karmaşık yapılandırılmış verileri analiz etmek için girdiyi kullanır ve ardından yüksek doğrulukta bir yanıt oluşturur.
• Çeşitli eklentiler tarafından sağlanan bir veritabanından veya API çözümlerinden mantıklı bir yanıt seçin. Önceden verilen çeşitli girdiler için doğru yanıta sahip, önceden ayarlanmış koşullara sahip bir veritabanı kullanılır. Makine, verilerden kalıpları bulur ve minimum insan müdahalesi ile buna göre kararlar verir.

Her iki işlemden sonra Chatbotlar, sorguya metin, görüntü, ses vb. şeklinde yanıt verir. Ayrıca, cevapların daha uygun olmasını sağlamak için ilgili yollar oluşturmak için diyalog yönetimi kullanılır ve geri bildirim mekanizması öğrenmeyi destekler.

Okuyun: Python'da chatbot nasıl yapılır?

3. Botlar insanlardan öğrenebilir

Chatbot'ların temel amacı sorgulara yanıt vermek olsa da, bu sürecin sonu değildir. Bunlar:

• veriyi sakla
• kalıpları belirlemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanın
• bunları gelecekteki referanslar için saklayın
• yanıt verme yeteneklerini geliştirmek

Yukarıdakilerin tümü, yapay sinir ağları (beynin bir insan kopyası) adı verilen katmanlı algoritmalar kullanılarak derin öğrenmeyi desteklemek için tasarlanmıştır. Her katman, bağlantıların sınıflandırıldığı ve geçmiş olaylara göre depolandığı, yeni sorguların işlenmesine daha fazla yardımcı olan birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşur.

4. Chatbotlar ne kadar çok bilgi alırsa, o kadar çok öğrenir

Yukarıdaki tüm bilgilerden, etkileşim sonucunda Chatbotlar ne kadar fazla girdi alırsa, yanıtın o kadar doğru, hızlı ve mantıklı olacağını algılayabiliriz. Bu, mümkün olan her giriş için insanlar sağlamadan sistemi yanıt verebilen ML algoritmalarının önemidir.

Özetliyor

Chatbotlar, e-ticaretten birçok işletmenin müşteri hizmetlerinde devrim yarattı. Amazon'un Alexa'sı ve Apple'ın Siri'si, bu robotların etkileşim kurma ve müşteri sorularını ve taleplerini karşılama becerisinin başlıca örnekleridir. Ancak, hepsi bu kadar değil. Bugün küçük bir işletme, bu akıllı makinelerin sunduğu hizmetleri müşterilerine gece gündüz yanıt vermek için kullanabilir. Bunları telefonlarınız, web siteleriniz, habercileriniz ve daha fazlasıyla entegre edebilirsiniz.

Bing'deki arama evanjelizm başkanı Christi Olson'a göre, “ Geleceğin Chatbotları sadece sorulara cevap vermiyor. Konuşurlar. Onlar düşünür. Bilgi grafiklerinden içgörüler çıkarırlar. Müşterilerle duygusal ilişkiler kuruyorlar” .

Bugün, Chatbot mimarisindeki gelişmeler, onları çeşitli görevler için kullanabilen küçük markalar kadar markalar için de erişilebilir kılıyor, ancak birincil işlev müşteri hizmetleri verimliliği olmaya devam ediyor.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.