Arhitectura Chatbot: tipuri, funcție și interacțiune cu utilizatorul

Una dintre nevoile principale ale afacerilor de astăzi este comunicarea instantanee și deschisă. Multe companii și-au dat seama de importanța tehnologiilor avansate precum inteligența artificială și chatbot-urile pentru comunicarea robustă cu clienții lor.

Atât de mult încât, în viitorul apropiat, chatboții avansati vor înlocui oamenii. Acest lucru este posibil datorită capacității unui Chatbot de a „învăța” prin descoperirea tiparelor în date.

Două tipuri de chatbot

În primul rând, chatbot-urile pot fi de două feluri:

• Pe bază de comenzi nu oferă un set foarte divers de funcționalități, acestea sunt codificate pe anumite comenzi specifice și răspunsurile lor. Acestea nu pot răspunde la o nouă interogare pe care nu a mai întâlnit-o niciodată.
• Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială sunt versiuni avansate ale chatbot-urilor bazate pe comandă. Acestea vin cu caracteristici suplimentare precum comportamentul umanoid, viteza și improvizația. Similar minții umane, capacitatea acestor Chatbot de a procesa și de a răspunde crește odată cu experiența, făcându-l mai interactiv.

Consultați: Top 4 exemple de inteligență artificială în viața de zi cu zi

Funcționarea Chatbot-ului

În primul rând, să ne adâncim în complexitățile care îi permit lui Robot să dea răspunsuri ca un om real, cu improvizație prin învățare.

AI-ul unui Chatbot este format din două componente -

• Procesarea limbajului natural (NLP) – îmbunătățește capacitatea de a imita comportamentul uman și reduce timpul necesar pentru a da răspuns
• Învățare automată adăugată cu o învățare profundă – Implementează diferiți algoritmi care sunt secvenționați în moduri complexe pentru a da un răspuns.

Arhitectura Chatbot

Arhitectura Chatbot este concepută pentru a răspunde la o interogare. Acesta ajută Chatbot să caute modele de date în intrare și apoi să salveze aceste intrări pentru referințe viitoare, constituind astfel procesul de învățare.

Sursă

Interacțiunea utilizatorului cu chatbots

Chatboții pot avea fie o interfață grafică cu utilizatorul, adică interacțiune bazată pe ecran, fie o interfață vocală cu utilizatorul, adică activată prin voce. În orice caz, este o interfață de utilizator conversațională în care utilizatorul oferă o intrare de date așteptând un răspuns.

1. Chatboții analizează textul

După ce primesc o interogare, chatbot-urile contextualizează intenția (ceea ce a vrut clientul să solicite) și entitatea (ceea ce spun sau scriu utilizatorii) și, în consecință, returnează cel mai potrivit răspuns la interogare.

Procesarea limbajului natural intră în joc în acest moment. Acesta permite Chatbot-ului să reacționeze interactiv, oferindu-i o notă umană. În mod convențional, NLP, împreună cu învățarea profundă, detectează limbajul, încearcă să ruleze niște algoritmi pentru a afla contextul interogării, împarte textul în faza de preprocesare și oferă rezultatul după modelarea intrării. În linii mari, NLP implică:

• Înțelegerea limbajului natural (NLU) care ajută la conversia textului într-un limbaj ușor de înțeles de mașină
• Natural Language Generation (NLG) pentru a converti acele date structurate înapoi în text, ajutând astfel la ghicirea intenției reale a clientului.

Chatboții efectuează și analize sentimentale, care specifică starea de spirit a utilizatorului prin diferite etape, fie în formă binară, fie într-o secvență de diferite stări.

2. Chatboții dau un răspuns

Chatboții generează un răspuns la o interogare în două moduri:

• Dați un răspuns nou folosind algoritmi de învățare automată. Instrumentele ML folosesc intrarea pentru a analiza datele structurate complexe și apoi pentru a crea un răspuns cu o precizie ridicată.
• Selectați un răspuns sensibil dintr-o bază de date sau soluții API furnizate de diverse plugin-uri. Se folosește o bază de date cu condiții, prestabilite, cu răspunsul corect pentru o varietate de intrări date anterior. Aparatul află tiparele din date și ia decizii în consecință cu o intervenție umană minimă.

După oricare dintre procese, chatboții răspund la interogare sub formă de text, imagine, sunet etc. În plus, gestionarea dialogului este folosită pentru a crea căi relevante pentru a se asigura că răspunsurile sunt mai potrivite și mecanismul de feedback promovează învățarea.

Citește: Cum să faci chatbot în Python?

3. Boții pot învăța de la oameni

Deși scopul principal al chatbot-urilor este de a oferi răspunsuri la întrebări, acesta nu este sfârșitul procesului. Aceste:

• salvați datele
• utilizați algoritmi de învățare automată pentru a identifica modele
• păstrați-le pentru referințe viitoare
• îmbunătăți abilitățile de răspuns

Toate cele de mai sus sunt concepute pentru a promova învățarea profundă folosind algoritmi stratificati numiți rețele neuronale artificiale (o replicare umană a creierului). Fiecare strat constă din neuroni artificiali interconectați, unde conexiunile sunt clasificate și stocate pe baza evenimentelor trecute, ceea ce ajută și mai mult la gestionarea noilor interogări.

4. Cu cât primesc mai multe informații Chatbots, cu atât învață mai multe

Din toate informațiile de mai sus putem percepe că, cu cât chatbot-ii primesc mai multe intrări, ca urmare a interacțiunii, cu atât răspunsul va fi mai precis, mai rapid și mai sensibil. Aceasta este importanța algoritmilor ML, ceea ce face ca sistemul să fie capabil să ofere răspunsuri fără ca oamenii să le ofere pentru fiecare intrare posibilă.

Rezumând

Chatbot-urile au revoluționat serviciile pentru clienți ale mai multor afaceri din comerțul electronic. Alexa de la Amazon și Siri de la Apple sunt exemplele principale ale capacității acestor roboți de a interacționa și de a satisface întrebările și cerințele clienților. Dar, asta nu este tot. O afacere mică poate folosi astăzi serviciile oferite de aceste mașini inteligente pentru a răspunde clienților pe tot parcursul zilei și nopții. Le puteți integra cu telefoanele, site-urile web, mesageria și multe altele.

Potrivit lui Christi Olson, șeful departamentului de evanghelizare pentru căutare la Bing, „ Chatbot-ii viitorului nu răspund doar la întrebări. Ei vorbesc. Ei cred. Ei extrag perspective din graficele de cunoștințe. Ei creează relații emoționale cu clienții” .

Astăzi, progresele în arhitectura Chatbot-urilor le fac accesibile mărcilor, precum și micilor, care le pot folosi pentru o varietate de sarcini, deși funcția principală rămâne eficiența serviciilor pentru clienți.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT- B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.