มีอะไรทำอาหารใน Data Analytics? ข้อมูลทีมที่ UpGrad พูดขึ้น!

Team Data Analytics กำลังสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมจริงที่สุดสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานที่ UpGrad

Data Insider เพิ่งเช็คอินให้ฉันเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงเทรนด์ที่น่าจับตามองและทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในปัจจุบัน นี่คือวิธีการ:

อุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันมีการแข่งขันสูงเพียงใด? ความต้องการของผู้เชี่ยวชาญประเภทนี้คืออะไร?

มาพูดถึงตัวเลขกัน รายงานของ McKinsey ที่กล่าวถึงกันอย่างกว้างขวางระบุว่าสหรัฐอเมริกาจะเผชิญกับ ปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอย่างเฉียบพลันประมาณ 1.5 ล้านคน ภายในปี 2018 ในอินเดียซึ่งกำลังเป็นศูนย์กลางการวิเคราะห์ระดับโลก ปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวอาจเพิ่มขึ้น สูงถึง 200,000. ในอินเดียเพียงประเทศเดียว จำนวนงานด้านการวิเคราะห์ เพิ่มขึ้น 120% จากมิถุนายน 2015 เป็นมิถุนายน 2016 ดังนั้นเราจึงมีความท้าทายที่ชัดเจนสำหรับเรา โดยธรรมชาติแล้ว เนื่องจากการขาดแคลนผู้มีความสามารถอย่างฉับพลัน ผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถจึงมีความต้องการสูง

คุณติดตามแนวโน้มใดในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน ทำไมคุณถึงสนใจพวกเขา

มีแนวโน้มสำคัญสามประการที่เราควรระวัง:

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ฉันคิดว่าการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างระบบที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นเป็นเทรนด์หลักที่ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วในทุกส่วน บริการอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่กำลังลบการไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ใช้ออนไลน์และมุ่งไปสู่การปฏิบัติที่แตกต่าง ตัวอย่างเช่น คำแนะนำเมื่อคุณพิมพ์ข้อความหรือคำแนะนำปลายทางเมื่อคุณใช้ Uber

จุดจบของกฎของมัวร์

แนวโน้มที่น่าสนใจอีกอย่างที่ต้องระวังคือการที่บริษัทต่างๆ มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราถึงจุดสิ้นสุดของกฎของมัวร์ กฎของมัวร์กล่าวโดยพื้นฐานแล้วว่าทุก ๆ สองปีเราจะสามารถใส่ทรานซิสเตอร์สองเท่าที่สามารถใส่ลงบนชิปได้เป็นสองเท่าเมื่อสองปีก่อน ด้วยกฎหมายนี้ เราจึงได้ปลดปล่อยพลังของการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งรับผิดชอบการปฏิวัติข้อมูลทั้งหมด แต่จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?

IoT

อีกหนึ่งเทรนด์ที่น่าจับตามองสำหรับความเป็นไปได้ที่แท้จริง เป็นการเกิดขึ้นของระบบอัจฉริยะซึ่งเกิดขึ้นได้จากการรวมตัวกันของคลาวด์ บิ๊กดาต้า และ IoT (อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง)

ชุดทักษะใดที่สำคัญสำหรับวิศวกรข้อมูลในปัจจุบัน พวกเขาต้องรู้อะไรบ้างเพื่อคงความสามารถในการแข่งขันไว้ได้?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีนั่งทับซ้อนสามด้านที่หายาก:

ความรู้โดเมน

ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจและชื่นชมความแตกต่างของปัญหาทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซต้องการ แนะนำผลิตภัณฑ์เสริม ให้กับผู้ซื้อ

ความรู้ทางสถิติ

ความรู้ทางสถิติและคณิตศาสตร์ช่วยในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าในตลาด เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เสริมสำหรับการซื้อเฉพาะ

ความรู้ทางเทคนิค

ซึ่งจะช่วยทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนในวงกว้าง เช่น การสร้างระบบการแนะนำที่แสดงว่าผู้ซื้ออาจต้องการซื้อปากกาในขณะที่ซื้อโน้ตบุ๊กด้วย
คุณจะเปลี่ยนไปใช้ Data Analytics ได้อย่างไร

นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญทางเทคนิคแล้ว ทักษะอื่นๆ ที่ควรพัฒนาในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร

ในที่สุดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็เป็นนักแก้ปัญหา และทุกปัญหามีบริบท เนื้อหา และเรื่องราวเฉพาะเจาะจงอยู่เบื้องหลัง นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเชื่อมโยงปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้เข้าด้วยกัน เป็นการเล่าเรื่องทั่วไป โดยพื้นฐานแล้วผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทุกคนต้องเป็นนักเล่าเรื่องที่ยอดเยี่ยม

ในแง่นี้ ทักษะสำคัญประการหนึ่งที่นักวิเคราะห์จะต้องฝึกฝนก็คือ การทำลายความซับซ้อนของการวิเคราะห์สำหรับผู้อื่นที่ทำงานร่วมกับพวกเขา พวกเขาสามารถชื่นชมข้อมูลเชิงลึกที่เกิดขึ้นจริง และทำงานเพื่อเป้าหมายทางธุรกิจร่วมกัน

นอกจากนี้ สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันก็คือการสร้างนิสัย การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะหมายถึงการตื่นนอนทุกเช้าและอ่านสิ่งที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันในโดเมนของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ควรทำอย่างไรเพื่อให้นำหน้าเทรนด์และนวัตกรรมในสาขานี้

ผู้เชี่ยวชาญในทุกวันนี้จำเป็นต้องพัฒนาทักษะตนเองอย่างต่อเนื่องและเต็มใจที่จะเรียนรู้และเรียนรู้ใหม่ โลกของการทำงานและภูมิทัศน์ทางอุตสาหกรรมของสาขาที่มีเทคโนโลยีสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล มีการเปลี่ยนแปลงทุกปี วิธีเดียวที่จะอยู่นำหน้าหรือแม้กระทั่งให้เท่าเทียมกับแนวโน้มเหล่านี้ คือการลงทุนในการเรียนรู้ ดำเนินโครงการที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่น่าตื่นเต้น เข้าร่วมการแข่งขัน เช่น Kaggle เป็นต้น

การให้คำปรึกษาในอุตสาหกรรมข้อมูลมีความสำคัญเพียงใด? ผู้เชี่ยวชาญคนไหนที่สามารถช่วยส่งเสริมอาชีพและทักษะของพวกเขาได้?

สำคัญมาก ๆ. เมื่อพิจารณาว่าโดเมนนี้เกิดขึ้นได้เร็วเพียงใด โดยทั่วไปแล้ว ทางวิชาการและมหาวิทยาลัยก็ไม่มีโอกาสที่จะรักษาให้เติบโตได้เร็วเท่าๆ กัน ดังนั้น วิธีเดียวที่จะคงความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมในส่วนที่เกี่ยวข้องกับโดเมนนี้คือการเรียนรู้เฉพาะอุตสาหกรรม

ซึ่งสามารถทำได้ในสองวิธีเท่านั้น - ผ่านกรณีศึกษาในชีวิตจริงและพี่เลี้ยงที่ทำงาน/มืออาชีพอาวุโส และได้รับการยกย่องจากอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล
ที่ UpGrad มีความเครียดมากมายในการให้คำปรึกษาในอุตสาหกรรมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ต้องการ นอกเหนือจากกรณีศึกษาและโครงการที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมทั้งหมดแล้ว

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

สถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการหาที่ปรึกษาอยู่ที่ไหน

แม้ว่าจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับมือใหม่หรือมืออาชีพด้านข้อมูลที่จะเจาะลึกเข้าไปในเครือข่ายของพวกเขาเพื่อค้นหาที่ปรึกษาที่เหมาะสม แต่ก็เป็นที่ยอมรับว่าเป็นเรื่องยากที่จะทำเช่นนั้น มีสองสาเหตุหลักที่สามารถตำหนิได้

• ประการแรก เนื่องจากอยู่ในระยะตั้งไข่ อุตสาหกรรมนี้กำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้น จึงเป็นเรื่องยากมากที่จะหาคนที่มีทักษะที่จำเป็นเพื่อเป็นที่ปรึกษา
• แม้ว่าคุณจะพบผู้ที่มีประสบการณ์สูงในสาขานี้ แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่มีเวลาและความโน้มเอียงที่จะเป็นที่ปรึกษาที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นคนส่วนใหญ่จึงไม่ทราบว่าจะไปหาพี่เลี้ยงที่ไหน

นั่นคือที่มาของแพลตฟอร์มอย่าง UpGrad ซึ่งมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่หลากหลายแก่คุณ ไม่มีที่ไหนอีกแล้วที่คุณจะมีโอกาสได้ร่วมงานกับอุตสาหกรรมหรือสมาคมต่างๆ เพื่อการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญระดับสูงและมีชื่อเสียง

แหล่งข้อมูลใดที่ควรใช้ในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการศึกษาและอัปเดตเกี่ยวกับการพัฒนา แนวโน้ม และทักษะล่าสุด

มีมากมาย. สำหรับผู้เริ่มต้น ต่อไปนี้คือบล็อกและแหล่งข้อมูลที่ดีและน่าสนใจที่จะให้บริการนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ/ปัจจุบันเพื่อติดตาม Podcasts เช่น Data Skeptic, Freakonomics, Talking Machines และอื่นๆ อีกมากมาย

บทสัมภาษณ์นี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Data Insider