จะเป็นผู้พัฒนา Tableau ได้อย่างไร [คู่มือฉบับสมบูรณ์]

เผยแพร่แล้ว: 2019-11-18

สารบัญ

บทบาทของนักพัฒนา Tableau

Tableau Developer เป็นนักพัฒนาประเภทหนึ่งที่จะใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ และนำเสนอในรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิวงกลม แผนภูมิแท่ง เป็นต้น ซึ่งผู้ใช้ปลายทางสามารถเข้าใจได้ง่ายสำหรับการตัดสินใจ งานนี้เป็นหนึ่งในงานที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมข่าวกรองธุรกิจ ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการใช้งาน Tableau ในฐานะหนึ่งในเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำก็คือ มันไม่ต้องการการเขียนโปรแกรมหรือความสามารถทางเทคนิคใดๆ

นักพัฒนาฉากควรสามารถเข้าใจความต้องการของธุรกิจจากมุมมองของลูกค้า งานหลักของพวกเขาคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและช่วยให้บริษัทปรับปรุงกระบวนการโดยใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพ

บุคคลที่ต้องการเป็นนักพัฒนาฉากควรมีความสนใจในการแก้ปัญหา เล่นเป็นทีม และทำงานให้เสร็จภายในกำหนดเวลา นักพัฒนาฉากต้องเข้าใจที่มาของข้อมูลและรูปแบบของข้อมูล ล้างข้อมูล สร้างภาพให้เป็นภาพที่สวยงามด้วยพารามิเตอร์ การดำเนินการ และตัวกรองต่างๆ พวกเขายังเล่นบทบาทของ Tableau Admin สำหรับเซิร์ฟเวอร์

พวกเขาจะช่วยกระบวนการทางธุรกิจในการปรับปรุงโดยการจัดหาโซลูชั่นในรูปแบบของข้อมูลภาพ นักพัฒนา Tableau จะแสดงโซลูชันข้อมูลที่จะรวมงานต่างๆ เช่น การผลิตมุมมอง BI และรายงาน การสร้างรายงานแดชบอร์ด การประสานงานกับนักออกแบบ และการรับข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุงระบบ

นักพัฒนาฉากต้องสร้างคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมบางอย่างในเครื่องมือฉาก เช่น การเล่าเรื่องและการพยากรณ์ ซึ่งสามารถใช้ในการทำนายและคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลและข้อมูลในอดีต

การใฝ่หาอาชีพในฐานะนักพัฒนา Tableau

มีความต้องการและการเติบโตอย่างมากสำหรับงานนักพัฒนา Tableau ในอุตสาหกรรมข่าวกรองธุรกิจ ซึ่งกำลังเติบโตอย่างทวีคูณในด้านการแสดงข้อมูลเป็นภาพ นักพัฒนา Tableau เป็นที่รู้จักในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรมในการพัฒนาเครื่องมือทางธุรกิจอัจฉริยะสำหรับความสามารถและทักษะในการดำเนินการความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นภาพ

ทักษะของนักพัฒนาฉากเป็นสิ่งจำเป็นในงานหลายประเภท และเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับเงินเดือนดีที่สุดในอุตสาหกรรมข่าวกรองธุรกิจ คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ Tableau

มีความต้องการสูงสำหรับบทบาทนี้ในอุตสาหกรรม BI และเงินเดือนเฉลี่ยของมืออาชีพในฉากสามารถอยู่ที่ 106,000 ดอลลาร์ เงินเดือนเฉลี่ยของนักพัฒนาฉากก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยที่เงินเดือนสามารถสูงถึง $158,000 ซึ่งเป็นหนึ่งในค่าตอบแทนที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม

ในอินเดีย นักวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉลี่ยที่มีทักษะการใช้ฉากจะได้รับเงิน Rs. 5 แสนบาทต่อปี ด้วยประสบการณ์ที่มากขึ้น เงินเดือนเฉลี่ยจะอยู่ที่ Rs. 8 – 10 แสนบาทต่อปี

แหล่งที่มา

บริษัทชั้นนำหลายแห่ง เช่น Dell, KPMG, Verizon, Facebook, Bank of America, Sony Electronics, General Motors เป็นต้น กำลังมองหา Talented Tableau Developers

เพื่อยกระดับอาชีพของพวกเขาในฐานะนักพัฒนา Tableau เราสามารถเรียนรู้แนวคิดการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ โมเดลทางสถิติ หลาม การเขียนโปรแกรม R การเก็บข้อมูลบนคลาวด์ การดึงข้อมูลและการโหลดข้อมูล แนวคิดการจัดการข้อมูลหลัก การเขียนโปรแกรมฐานข้อมูล บุคคลควรสามารถเข้าใจการวิเคราะห์และ BI ได้เป็นอย่างดีสำหรับการเติบโตอย่างโดดเด่นในอาชีพการงาน

Tableau เป็นเครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพเป็นเครื่องมือ BI ที่ยอดเยี่ยมซึ่งมีความต้องการสูงมากในตลาดสำหรับความสามารถในการสร้างภาพที่ยอดเยี่ยม เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ต้องการมากที่สุดเนื่องจากเรียนรู้ได้ง่ายและนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว

นักพัฒนา Tableau สามารถเรียกใช้งานได้หลากหลายชื่อ เช่น Tableau Data Scientist, Tableau Data Artist, Tableau Discoverer, Tableau Data Analyst ชื่ออื่นๆ สำหรับบทบาทนักพัฒนา Tableau ได้แก่ Business Intelligence Manager, Business Intelligence Developer, Business Intelligence Analyst, Business Analyst, Information Analyst, Tableau Consultant เป็นต้น

ความรับผิดชอบของผู้พัฒนา Tableau

ความรับผิดชอบของนักพัฒนาฉากจะขึ้นอยู่กับประเภทขององค์กรธุรกิจที่เขาทำงานด้วยเป็นหลัก แต่ความรับผิดชอบของนักพัฒนา tableau ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือ:

1) เข้าใจความต้องการของลูกค้า

นักพัฒนา Tableau ควรจะสามารถคิดจากมุมมองของลูกค้าและสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแท้จริง พวกเขาควรตั้งคำถามกับตัวเองว่าแดชบอร์ด tableau จะช่วยลูกค้าในการตัดสินใจได้อย่างไร

2) การจัดหาโซลูชั่นทางเทคนิค

เป้าหมายหลักของนักพัฒนาฉากคือการสร้างโซลูชันทางเทคนิคเพื่อแก้ปัญหาความต้องการธุรกิจ บุคคลควรมีนวัตกรรมในการหาแนวทางแก้ไขและสามารถเข้าใจความต้องการได้

3) OLAP (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์)

นักพัฒนา Tableau ควรสามารถรักษาข้อมูลภายในองค์กรธุรกิจโดยใช้เครื่องมือประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์

4) การทดสอบเครื่องมือ

เมื่อสร้างเครื่องมือแล้ว ผู้พัฒนาฉากจะต้องทดสอบเครื่องมือโดยดำเนินการทดสอบหน่วยและพัฒนาแบบสอบถามฐานข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในเครื่องมือ

5) การปรับปรุงระบบ

หลังจากที่สร้างเครื่องมือสำหรับองค์กรธุรกิจแล้ว การปรับปรุงระบบควรดำเนินต่อไปโดยการประเมิน เพื่อจุดประสงค์นี้ นักพัฒนา tableau ต้องร่วมมือกับทุกทีมในองค์กรเพื่อรวมวิธีการใหม่ในการออกแบบเวิร์กโฟลว์และกระบวนการของบริษัท

6) เอกสารโครงการ

นักพัฒนา Tableau ต้องบันทึกการอัปเดตทั้งหมดของโครงการ การทำเช่นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงถึงเพื่อนร่วมงานและพนักงานขององค์กร

7) ความชำนาญเครื่องมือ

นักพัฒนา Tableau ควรมีความเชี่ยวชาญด้วยเครื่องมือเหล่านี้ด้วย:

  • เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล – OLAP, ETL Frameworks,
  • ภาษา SQL – บริการรายงานเซิร์ฟเวอร์ SQL (SSRS), บริการการรวมเซิร์ฟเวอร์ SQL (SSIS)
  • Excel – ต้องรู้จักฟังก์ชันพื้นฐานของ MS Excel

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้พัฒนา Tableau

  • การ เล่าเรื่องและการพยากรณ์ – หนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับนักพัฒนาฉากจะสามารถแสดงข้อมูลในลักษณะที่จะทำนายและคาดการณ์ข้อมูลโดยใช้ข้อมูลในอดีตและในอดีตที่มีอยู่สำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยลูกค้า
  • Creative & Innovative – นักพัฒนาฉากต้องมีนวัตกรรมเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่จะช่วยในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ
  • ใจในการวิเคราะห์เสียง – ผู้พัฒนาฉากควรสามารถคำนวณผ่านพาร์ติชั่นข้อมูลได้ เนื่องจาก Tableau ทำงานบนหลักการของพาร์ติชั่นข้อมูล
  • สะดวกสบายกับข้อมูล – ต้องคุ้นเคยกับ Data Blending, Data Partition, Data Set Theory ฯลฯ เพื่อที่จะเป็นผู้พัฒนาฉากที่ดี
  • การค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการนำเสนอข้อมูล – นักพัฒนา Tableau ควรมีความรู้สึกที่สมบูรณ์แบบของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ซึ่งสามารถพัฒนาได้ด้วยการฝึกอบรม ข้อผิดพลาด และการทดลองใช้จำนวนมาก พวกเขาควรรู้ว่าวิธีใดดีที่สุดในการแสดงข้อมูลให้กับลูกค้าในลักษณะที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้พวกเขาเข้าใจข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ง่าย

อนาคตและขอบเขตของ Tableau

Tableau ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้นำด้านการสร้างภาพข้อมูลและตลาดข่าวกรองธุรกิจอย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 7 ปีโดย Gartner Research หากใครกำลังคิดที่จะประกอบอาชีพเป็น Tableau Developer พวกเขาไม่จำเป็นต้องกังวลเพราะอนาคตของ Tableau นั้นปลอดภัยและสดใสมาก

เหตุผลหลักสำหรับการเติบโตของ Tableau เป็นเพราะปริมาณของข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกปี และ Tableau เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา โลกสร้างข้อมูล 50 เท่าจากทศวรรษที่ผ่านมา เงินเดือนสำหรับนักพัฒนา Tableau ก็ค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

ห่อ

โอกาสในอาชีพและงานของผู้พัฒนา Tableau เพิ่มขึ้นหลายครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่พัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุดที่ใช้สำหรับความรู้ในโหมดภาพ และทำให้เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในการเรียนรู้

Tableau ไม่มีที่ไปเพราะมันถูกใช้โดยองค์กรธุรกิจขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ทั้งหมด และมีชุมชนที่กระตือรือร้นและเจริญรุ่งเรืองอยู่เบื้องหลังเครื่องมือนี้ ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภาพที่มีการพัฒนาที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา

หากคุณต้องการเชี่ยวชาญ Tableau ลองดูหลักสูตรการรับรอง Grad Data Science ซึ่งครอบคลุมแนวคิดต่างๆ เช่น Data Visualization, Statistics, Predictive Analytics โดยใช้ Python, Machine Learning, Big Data Analytics และอื่นๆ

OLAP หมายถึงอะไร

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เป็นกระบวนการที่ใช้โดยทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดจากมุมหรือมุมมองที่แตกต่างกัน ช่วยให้สามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ในเวลาอันสั้น การรายงานทางการเงิน การรายงานทางธุรกิจสำหรับการขาย การจัดทำงบประมาณ ฯลฯ เป็นแอปพลิเคชันบางส่วนของ OLAP มีเครื่องมือ OLAP เพื่อให้การทำงานง่ายขึ้น

จำเป็นต้องรู้การเข้ารหัสก่อนเรียนรู้ฉากหรือไม่?

ซอฟต์แวร์ Tableau มีความพิเศษตรงที่ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคหรือการเขียนโปรแกรมเพื่อใช้งาน หากคุณมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL มาก่อน ฉากจะง่ายกว่ามากสำหรับคุณที่จะเข้าใจ อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดให้เก่งมากนัก หากคุณต้องการที่จะเป็นนักพัฒนาฉาก เพราะมันมีรูปแบบไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มาก

Tableau CRM เหมือนกับ Tableau หรือไม่

Tableau CRM เป็นเพียงส่วนประกอบหนึ่งของ Tableau ดังนั้นจึงไม่เหมือนกัน Tableau เป็นแอปพลิเคชั่นสร้างภาพยอดนิยมที่ให้คุณจัดเรียงข้อมูลประเภทต่างๆ (แผนภูมิวงกลม กราฟ และอื่นๆ) เพื่อให้กระบวนการสร้างภาพง่ายขึ้น ในทางกลับกัน Tableau CRM เป็นส่วนเสริมและแพลตฟอร์มที่เหมาะกับอุปกรณ์พกพามากกว่า Einstein Discovery จะวิเคราะห์ข้อมูลหลายล้านแถวโดยอัตโนมัติและให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างรวดเร็ว