Tableau開発者になる方法[包括的なガイド]

公開: 2019-11-18

目次

Tableau開発者の役割

Tableau Developerは、さまざまな種類のデータを使用して、円グラフや棒グラフなどの視覚的な形式で表現する開発者の一種であり、エンドユーザーが意思決定を行う際に簡単に理解できます。 この仕事は、ビジネスインテリジェンス業界で最も好まれる仕事の1つです。 Tableauをトップデータサイエンスツールの1つとして運用することの最大の利点は、プログラミングや技術的な才能を必要としないことです。

Tableau開発者は、クライアントの観点からビジネスのニーズを理解できる必要があります。 彼らの主な仕事は、データから洞察を引き出し、データの視覚化を使用して会社がプロセスを強化するのを支援することです。

Tableau開発者になりたい個人は、問題解決、チームプレーヤーであり、期限内に作業を完了することに関心を持つ必要があります。 Tableau開発者は、データのソースとデータの形式を理解し、データをクリーンアップし、さまざまなパラメーター、アクション、およびフィルターを使用して美しい視覚化にデータを作成する必要があります。 また、Tableau AdminforServerの役割も果たします。

それらは、視覚化されたデータの形でソリューションを提供することにより、ビジネスプロセスの改善を支援します。 Tableau開発者は、BIビューとレポートの作成、ダッシュボードレポートの生成、設計者との調整、システム改善のためのフィードバックの取得など、さまざまなタスクを含むデータソリューションを表示します。

Tableau開発者は、ストーリーテリングや予測などのTableauツールにいくつかの素晴らしい機能を構築する必要があります。これらの機能を使用して、過去の情報やデータを使用して予測や予測を行うことができます。

Tableau開発者としてのキャリアの追求

データ視覚化の分野で飛躍的に成長しているビジネスインテリジェンス業界では、Tableau開発者の仕事に対する大きな需要と成長があります。 Tableau開発者は、データの完全性をビジュアルとして実行する能力とスキルのためのビジネスインテリジェンスツールを開発する業界リーダーとして知られています。

Tableau開発者のスキルは、さまざまな種類の仕事で必要とされ、ビジネスインテリジェンス業界で最も優秀な専門家の1人です。 Tableauインタビューの質問と回答

BI業界ではこの役割に対する需要が高く、タブローの専門家の平均給与は106,000ドルになる可能性があります。 Tableau開発者の平均給与も上昇しており、給与は158,000ドルに達する可能性があります。これは、業界で最高の報酬の1つです。

インドでは、タブロースキルを持つ平均的なデータアナリストがRsを獲得しています。 年間5万ルピー。 より多くの経験を積むと、平均給与はRs前後になります。 年間8〜10万ルピー。

ソース

デル、KPMG、ベライゾン、フェイスブック、バンクオブアメリカ、ソニーエレクトロニクス、ゼネラルモーターズなどの多くのトップ企業は、才能のあるTableau開発者を探しています。

Tableau Developerとしてのキャリアを強化するために、予測モデリングの概念、統計モデル、python、Rプログラミング、クラウドデータストア、データの抽出と読み込み、マスターデータ管理の概念、データベースプログラミングを学ぶことができます。 個人は、キャリアの目覚ましい成長のために、分析とBIを非常によく理解できる必要があります。

Tableauは、分析および視覚化ツールとして、その素晴らしい視覚化機能に対する市場での需要が非常に高い優れたBIツールです。 習得が簡単で実装が速いため、最も好ましいデータ視覚化ツールの1つです。

Tableau開発者は、Tableau Data Scientist、Tableau Data Artist、Tableau Discoverer、TableauDataAnalystなどのさまざまな名前で知られています。 Tableau開発者の役割の他の名前には、ビジネスインテリジェンスマネージャー、ビジネスインテリジェンス開発者、ビジネスインテリジェンスアナリスト、ビジネスアナリスト、情報アナリスト、Tableauコンサルタントなどがあります。

Tableau開発者の責任

Tableau開発者の責任は、主に彼が働いているビジネス組織のタイプによって異なります。 ただし、Tableau開発者の最も一般的なタイプの責任は次のとおりです。

1)クライアントのニーズを理解する

Tableau開発者は、クライアントの観点から、そしてクライアントが正確に何を必要としているかを考えることができるはずです。 Tableauダッシュボードがクライアントの意思決定にどのように役立つかについて、彼らは自分自身にいくつかの質問をする必要があります。

2)技術的ソリューションの提供

Tableau開発者の主な目標は、ビジネスのニーズを解決するための技術的なソリューションを構築することです。 個人は、解決策を見つけることに革新的であり、要件を理解できる必要があります。

3)OLAP(オンライン分析処理)

Tableau Developerは、オンライン分析処理ツールを使用して、ビジネス組織内のデータを保存できる必要があります。

4)ツールのテスト

ツールが構築されたら、Tableau開発者は、単体テストを実行し、データベースクエリを開発してツールで発生する可能性のある問題を分析することにより、ツールをテストする必要があります。

5)システムの強化

ツールがビジネス組織向けに構築された後、システムの改善は評価によって進められるべきです。 この目的のために、Tableau開発者は、組織内のすべてのチームと協力して、会社のワークフローとプロセスを設計するための新しい方法を含める必要があります。

6)プロジェクトの文書化

Tableau開発者は、プロジェクトのすべての更新を文書化する必要があります。 これを行うことは、組織の同僚やスタッフへの参照を目的としています。

7)ツールの習熟度

Tableau開発者は、次のツールにも習熟している必要があります。

  • データ分析ツール– OLAP、ETLフレームワーク、
  • SQL言語– SQL Server Reporting Services(SSRS)、SQL Server Integration Services(SSIS)
  • Excel –MSExcelの基本機能を知っている必要があります

Tableau開発者になるために必要なスキル

  • ストーリーテリングと予測– Tableau開発者にとって最も重要なスキルの1つは、クライアントがより適切に決定できるように利用可能な過去および過去のデータを使用してデータを予測および予測するような方法でデータを表現できることです。
  • 創造的で革新的– Tableau開発者は、ビジネスプロセスの改善に役立つ問題の解決策を見つけるために革新的でなければなりません。
  • 健全な分析マインド– Tableauはデータパーティションの原則に基づいて動作するため、Tableau開発者はデータパーティションに対して計算を実行できるはずです。
  • データに慣れている–優れたタブロー開発者になるには、データブレンディング、データパーティション、データセット理論などに慣れている必要があります。
  • データを表現するための最良の方法を見つける– Tableau開発者は、多くのトレーニング、エラー、および試行によって開発できる、データの視覚化の完璧な感覚を持っている必要があります。 彼らは、意思決定を容易にするためにデータを理解させるために、可能な限り最良の方法でクライアントにデータを表現するための最良の方法がどれであるかを知る必要があります。

Tableauの将来と範囲

Tableauは、Gartner Researchにより、データ視覚化およびビジネスインテリジェンス市場のリーダーとして7年連続で指名されています。 Tableau Developerとしてのキャリアを追求することを考えている場合、Tableauの将来は非常に安全で明るいため、心配する必要はありません。

Tableauが成長する主な理由は、毎年生成されるデータの量によるものです。Tableauは、データを分析し、そこから実用的な洞察を引き出すための最良のツールです。 過去10年間で、世界は過去10年間の50倍のデータを生成しました。 Tableau開発者の給与も、競合他社に比べてかなり高くなっています。

まとめ

Tableau Developerのキャリアの機会と仕事は、ビジュアルモードの知識に使用される最も急速に進化するビジネスインテリジェンスツールであり、学習するのに最も望ましいテクノロジーの1つであるため、過去数年間で何度も増加しています。

Tableauは、すべての中小企業組織で使用されており、このツールの背後に非常に活発で繁栄しているコミュニティがあり、これまでで最高の進化を遂げている視覚分析ツールとなっているため、どこにも行きません。

Tableauをマスターしたい場合は、データの視覚化、統計、Pythonを使用した予測分析、機械学習、ビッグデータ分析などのさまざまな概念をカバーするupGradデータサイエンス認定コースをチェックしてください。

OLAPとはどういう意味ですか?

オンライン分析処理は、基本的に、さまざまな角度または視点から特定のデータを分析するために使用されるプロセスです。 複雑な分析クエリを短時間で実行できます。 財務報告、販売、予算編成などのビジネス報告は、OLAPのアプリケーションの一部です。 作業を簡単にするためにOLAPツールを利用できます。

Tableauを学習する前にコーディングを知ることは必須ですか?

Tableauソフトウェアは、使用するために技術的またはプログラミングの知識を必要としないという点で独特です。 SQLの基本的な知識がある場合は、Tableauを理解するのがはるかに簡単になります。 ただし、タブロー開発者を目指している場合は、構文が単純で非常にユーザーフレンドリーであるため、コーディングに非常に精通している必要はありません。

Tableau CRMはTableauと同じですか?

Tableau CRMはTableauのコンポーネントにすぎないため、同じではありません。 Tableauは、さまざまな種類のデータ(円グラフ、グラフなど)を配置して、視覚化プロセスを容易にすることができる人気のある視覚化アプリケーションです。 一方、Tableau CRMは、アドオンであり、モバイルフレンドリーなプラットフォームです。 Einstein Discoveryを使用すると、数百万行のデータを自動的に分析し、予測分析を迅速に提供します。