Tableau 개발자가 되는 방법 [종합 가이드]

게시 됨: 2019-11-18

목차

Tableau 개발자의 역할

Tableau Developer는 다양한 유형의 데이터를 사용하여 최종 사용자가 의사 결정을 위해 쉽게 이해할 수 있는 파이 차트, 막대 차트 등과 같은 시각적 형태로 표현하는 개발자 유형입니다. 이 직업은 비즈니스 인텔리전스 산업에서 가장 선호하는 직업 중 하나입니다. 최고의 데이터 과학 도구 중 하나로 Tableau를 운영할 때 가장 좋은 점은 프로그래밍이나 기술적인 재능이 필요하지 않다는 것입니다.

Tableau 개발자는 클라이언트의 관점에서 비즈니스의 필요성을 이해할 수 있어야 합니다. 그들의 주요 임무는 데이터에서 통찰력을 도출하고 회사가 데이터 시각화를 사용하여 프로세스를 개선하도록 돕는 것입니다.

타블로 개발자가 되고자 하는 개인은 문제 해결, 팀 플레이어, 마감 시간 내에 작업 완료에 대한 관심이 있어야 합니다. Tableau 개발자는 데이터 소스와 데이터 형식을 이해하고 데이터를 정리하고 다양한 매개변수, 작업 및 필터를 사용하여 아름다운 시각화로 생성해야 합니다. 또한 서버용 Tableau 관리자 역할도 수행합니다.

시각화된 데이터 형태의 솔루션을 제공하여 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. Tableau 개발자는 BI 보기 및 보고서 생성, 대시보드 보고서 생성, 디자이너와의 조정 및 시스템 개선을 위한 피드백 받기와 같은 다양한 작업을 포함하는 데이터 솔루션을 표시합니다.

Tableau 개발자는 과거 정보 및 데이터를 사용하여 예측하고 예측하는 데 사용할 수 있는 스토리텔링 및 예측과 같은 Tableau 도구에서 몇 가지 환상적인 기능을 구축해야 합니다.

Tableau 개발자로서의 경력 추구

데이터 시각화 분야에서 기하급수적으로 성장하고 있는 비즈니스 인텔리전스 산업에서 Tableau 개발자 직업에 대한 수요와 성장이 엄청납니다. Tableau 개발자는 데이터의 완전성을 시각적 개체로 실행하는 능력과 기술을 위한 비즈니스 인텔리전스 도구를 개발하는 업계 리더로 알려져 있습니다.

Tableau 개발자의 기술은 다양한 직업에서 요구되며 비즈니스 인텔리전스 업계에서 가장 연봉이 높은 전문가 중 하나입니다. Tableau 인터뷰 질문 및 답변

BI 산업에서 이 역할에 대한 수요가 높으며 Tableau 전문가의 평균 급여는 $106,000입니다. 타블로 개발자들의 평균 연봉도 15만8000달러까지 올라 업계 최고 수준의 연봉을 받고 있다.

인도에서 Tableau 기술을 갖춘 평균 데이터 분석가는 Rs를 벌고 있습니다. 연간 5만원. 경력이 많을수록 평균 연봉은 100만원 안팎이다. 연간 8 – 10 Lakh.

원천

Dell, KPMG, Verizon, Facebook, Bank of America, Sony Electronics, General Motors 등과 같은 많은 주요 기업에서 유능한 Tableau 개발자를 찾고 있습니다.

Tableau 개발자로서의 경력을 향상시키기 위해 예측 모델링 개념, 통계 모델, Python, R 프로그래밍, 클라우드 데이터 저장소, 데이터 추출 및 로드, 마스터 데이터 관리 개념, 데이터베이스 프로그래밍을 배울 수 있습니다. 개인은 경력에서 눈에 띄는 성장을 위해 분석 및 BI를 매우 잘 이해할 수 있어야 합니다.

분석 및 시각화 도구인 Tableau는 환상적인 시각화 기능으로 시장에서 수요가 매우 높은 우수한 BI 도구입니다. 배우기 쉽고 빠르게 구현하기 때문에 가장 선호되는 데이터 시각화 도구 중 하나입니다.

Tableau 개발자는 Tableau 데이터 과학자, Tableau 데이터 아티스트, Tableau Discoverer, Tableau Data Analyst와 같은 다른 이름으로 알려질 수 있습니다. Tableau 개발자 역할의 다른 이름은 비즈니스 인텔리전스 관리자, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 비즈니스 분석가, 정보 분석가, Tableau 컨설턴트 등이 될 수 있습니다.

Tableau 개발자의 책임

Tableau 개발자의 책임은 주로 그가 일하는 비즈니스 조직의 유형에 따라 다릅니다. 그러나 가장 일반적인 유형의 Tableau 개발자 책임은 다음과 같습니다.

1) 클라이언트의 니즈 이해

Tableau 개발자는 고객의 관점에서 그리고 고객에게 정확히 필요한 것이 무엇인지 생각할 수 있어야 합니다. 고객이 결정을 내리는 데 Tableau 대시보드가 ​​어떻게 도움이 되는지에 대해 스스로에게 몇 가지 질문을 던져야 합니다.

2) 기술 솔루션 제공

Tableau 개발자의 주요 목표는 비즈니스 요구 사항을 해결하는 기술 솔루션을 구축하는 것입니다. 개인은 솔루션을 찾는 데 혁신적이어야 하며 요구 사항을 이해할 수 있어야 합니다.

3) OLAP(온라인 분석 처리)

Tableau 개발자는 온라인 분석 처리 도구를 사용하여 비즈니스 조직 내에서 데이터를 보존할 수 있어야 합니다.

4) 도구 테스트

도구가 구축되면 Tableau 개발자는 도구에서 발생할 수 있는 문제를 분석하기 위해 단위 테스트를 수행하고 데이터베이스 쿼리를 개발하여 도구를 테스트해야 합니다.

5) 시스템 고도화

비즈니스 조직을 위한 도구가 구축된 후 평가를 통해 시스템 개선이 진행되어야 합니다. 이를 위해 Tableau 개발자는 조직의 모든 팀과 협력하여 회사 워크플로 및 프로세스를 설계하는 새로운 방법을 포함해야 합니다.

6) 프로젝트 문서화

Tableau 개발자는 프로젝트의 모든 업데이트를 문서화해야 합니다. 이렇게 하는 것은 조직의 동료 및 직원에게 참조 목적으로 사용됩니다.

7) 도구 숙련도

Tableau 개발자는 다음 도구에도 능숙해야 합니다.

  • 데이터 분석 도구 – OLAP, ETL 프레임워크,
  • SQL 언어 – SQL Server Reporting Services(SSRS), SQL Server Integration Services(SSIS)
  • Excel – MS Excel의 기본 기능은 알고 있어야 합니다.

Tableau 개발자가 되기 위해 필요한 기술

  • 스토리텔링 및 예측 – Tableau 개발자에게 가장 중요한 기술 중 하나는 고객이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 과거 및 과거 데이터를 사용하여 데이터를 예측하고 예측하는 방식으로 데이터를 나타낼 수 있다는 것입니다.
  • 창의적이고 혁신적 – Tableau 개발자는 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 혁신적이어야 합니다.
  • 건전한 분석 정신 – Tableau는 데이터 분할 원칙에 따라 작동하므로 Tableau 개발자는 데이터 분할에 대해 계산을 수행할 수 있어야 합니다.
  • 데이터에 익숙함 – 좋은 Tableau 개발자가 되려면 데이터 혼합, 데이터 분할, 데이터 집합 이론 등에 익숙해져야 합니다.
  • 데이터를 표현하는 가장 좋은 방법 찾기 – Tableau 개발자는 데이터 시각화에 대한 완벽한 감각을 가지고 있어야 하며, 이는 많은 교육, 오류 및 시행착오를 통해 개발될 수 있습니다. 그들은 쉬운 의사 결정을 위해 데이터를 이해할 수 있도록 가능한 최선의 방법으로 클라이언트에게 데이터를 표현하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 알아야 합니다.

Tableau의 미래 및 범위

Tableau는 Gartner Research에서 7년 연속으로 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 시장의 리더로 선정되었습니다. Tableau 개발자로서의 경력을 추구하는 것에 대해 생각하고 있다면 Tableau의 미래는 매우 안전하고 밝기 때문에 걱정할 필요가 없습니다.

Tableau가 성장하는 주된 이유는 매년 생성되는 데이터의 양이 많기 때문이며 Tableau는 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 최고의 도구입니다. 지난 10년 동안 전 세계는 이전 10년보다 50배나 많은 데이터를 생성했습니다. Tableau 개발자의 급여도 경쟁업체에 비해 상당히 높습니다.

마무리

Tableau 개발자의 경력 기회와 직업은 비주얼 모드의 지식에 사용되는 가장 빠르게 진화하는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 가장 배우고 싶은 기술 중 하나로 만들기 때문에 지난 몇 년 동안 여러 번 증가했습니다.

Tableau는 모든 소규모, 중간 규모 및 대규모 비즈니스 조직에서 사용하고 이 도구 뒤에 매우 활발하고 번성하는 커뮤니티를 가지고 있기 때문에 갈 곳이 없습니다.

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OLAP는 무엇을 의미합니까?

Online Analytical Processing은 기본적으로 주어진 데이터를 다양한 각도나 관점에서 분석하는 데 사용되는 프로세스입니다. 복잡한 분석 쿼리를 더 짧은 시간에 실행할 수 있습니다. 재무 보고, 판매를 위한 비즈니스 보고, 예산 책정 등은 OLAP의 응용 프로그램 중 일부입니다. OLAP 도구를 사용하면 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

Tableau를 배우기 전에 코딩을 알아야 합니까?

Tableau 소프트웨어는 사용하는 데 기술 또는 프로그래밍 지식이 필요하지 않다는 점에서 독특합니다. SQL에 대한 기본 지식이 있는 경우 Tableau가 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 그러나 간단한 구문을 사용하고 매우 사용자 친화적이기 때문에 Tableau 개발자가 되고자 한다면 코딩을 아주 잘할 필요는 없습니다.

Tableau CRM은 Tableau와 동일합니까?

Tableau CRM은 Tableau의 구성 요소일 뿐이므로 동일하지 않습니다. Tableau는 다양한 유형의 데이터(파이 차트, 그래프 등)를 정렬하여 시각화 프로세스를 더 쉽게 만들 수 있는 인기 있는 시각화 응용 프로그램입니다. 반면 Tableau CRM은 추가 기능에 가깝고 모바일 친화적인 플랫폼입니다. Einstein Discovery를 사용하면 수백만 행의 데이터를 자동으로 분석하고 빠른 방법으로 예측 분석을 제공합니다.