วิศวกรปัญญาประดิษฐ์: ตำนานกับความเป็นจริง
เผยแพร่แล้ว: 2018-05-08ปัญญาประดิษฐ์ได้เห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วในโดเมนที่พบว่ามีความเกี่ยวข้อง ตั้งแต่ตู้เย็นอัจฉริยะไปจนถึงรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ทุกอย่างเป็นผลมาจากอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อน ใครรับผิดชอบมัน? วิศวกรปัญญาประดิษฐ์
คิดว่าปัญญาประดิษฐ์เหมือนกับการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ในความเป็นจริง ปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนย่อยของอดีต AI เป็นสาขากว้างที่มีการใช้งานที่หลากหลาย แต่ยังเป็นหนึ่งในโดเมนที่ท้าทายที่สุดในการทำงานด้วย ปัญญาประดิษฐ์มีเป้าหมายเพื่อให้เครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์ในเกือบทุกด้าน ซึ่งยากกว่าที่คิด โดยเนื้อแท้แล้วเครื่องจักรเป็นอุปกรณ์ที่โง่เขลาและต้องการข้อมูลจำนวนมาก พลังในการคำนวณ และความพยายามในการเรียนรู้ 
ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดมักมีลักษณะและความรักต่อเครื่องจักรที่เหมือนกันซึ่งทำให้พวกเขาเติบโตในอาชีพการงาน การทำงานกับ AI ต้องใช้กระบวนการคิดเชิงวิเคราะห์และเชิงตรรกะอย่างยิ่ง และความสามารถในการแก้ปัญหาที่ท้าทายที่สุดได้อย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพมากที่สุด วิศวกรด้านปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่แปลเป็นโปรแกรมที่ล้ำสมัยที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันได้
ปัญญาประดิษฐ์: การยึดครองหรือถูกยึดครอง
นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญ AI ยังจำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นในการออกแบบ พัฒนา บำรุงรักษา ตรวจสอบ และซ่อมแซมระบบและโปรแกรมของตน สุดท้ายนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จะต้องมีความเชี่ยวชาญในการแปลข้อมูลทางเทคนิคขั้นสูง ในรูปแบบที่เข้าใจได้แม้กระทั่งผู้ที่มาจากพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค พวกเขาจำเป็นต้องทำงานร่วมกับคนอื่นๆ ในองค์กรเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เฉียบแหลมที่สุด
เอาล่ะ ตอนนี้เราอยู่ในหน้าเดียวกันเกี่ยวกับบทบาทงานของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์แล้ว มาดูทักษะที่สำคัญบางอย่างที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ต้องมีกัน
พื้นฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์เป็นแกนหลักของโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ ตำแหน่งระดับเริ่มต้นต้องมีอย่างน้อยปริญญาตรีในขณะที่ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแล ความเป็นผู้นำ หรือบทบาทการบริหารมักต้องการปริญญาโทหรือปริญญาเอก
วิศวกร AI ที่ต้องการจะสบายใจกับ:
- คณิตศาสตร์ระดับต่างๆ รวมถึงความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิต และแคลคูลัส
- เครือข่ายเบย์เซียนหรือการสร้างแบบจำลองกราฟิก ซึ่งรวมถึงโครงข่ายประสาท
- ฟิสิกส์ วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาการหุ่นยนต์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาษาโปรแกรม และการเข้ารหัส
- ทฤษฎีวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ.
สาขาปัญญาประดิษฐ์เติบโตอย่างต่อเนื่องและก่อให้เกิดเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่นักพัฒนา/วิศวกร AI เหล่านี้ทำงานอย่างต่อเนื่อง มาดูกันว่ามันคืออะไร:
สารบัญ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ข้อความ
NLP ใช้และสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อความ NLP ช่วยในการทำความเข้าใจประโยคใด ๆ ที่พูดในภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับโครงสร้าง ความรู้สึก เจตนา และความหมายผ่านวิธีการทางสถิติ NLP พบการใช้งานอย่างกว้างขวางในการตรวจจับการฉ้อโกงและการรักษาความปลอดภัย ผู้ช่วยอัตโนมัติที่หลากหลาย (เช่น Siri) และแอปพลิเคชันสำหรับการขุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ
ตัวแทนเสมือน
ตั้งแต่แชทบอทธรรมดาไปจนถึงระบบขั้นสูงที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างราบรื่น ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้เพราะวิศวกร AI และปัญญาประดิษฐ์ การใช้งานแชทบอทและตัวแทนเสมือนเหล่านี้กำลังเพิ่มขึ้นเมื่อองค์กรตระหนักถึงความสำคัญของแชทบอทสำหรับการบริการลูกค้าและการสนับสนุน
ฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะกับ AI
ฮาร์ดแวร์จำเป็นต้องรองรับได้มากขึ้นเมื่อ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเติบโตขึ้น และนั่นหมายความว่าอย่างไร?
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และอุปกรณ์ที่ออกแบบและพัฒนาขึ้นเป็นพิเศษเพื่อใช้งานคอมพิวเตอร์เชิง AI อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขากำลังมีผลกระทบอย่างมากต่อแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก ผู้จำหน่ายบางรายที่พัฒนา GPU ดังกล่าว ได้แก่ Cray, Google, IBM, Intel และ Nvidia
ไบโอเมตริกซ์
ไบโอเมตริกซ์เกี่ยวข้องกับการระบุ การวัด และการวิเคราะห์ลักษณะทางกายภาพของร่างกายมนุษย์ ช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่ดูแลปฏิสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัส การเห็น การพูด และการรับรู้ภาษากาย
แพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึก
แพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมดโดยทำงานร่วมกับเครือข่ายประสาทเทียมขั้นสูงที่มีเลเยอร์นามธรรมที่หลากหลาย เทคโนโลยีนี้เลียนแบบสมองของมนุษย์โดยการประมวลผลข้อมูลและสร้างรูปแบบที่ช่วยในการตัดสินใจ
5 แอปพลิเคชั่นสุดล้ำของแมชชีนเลิร์นนิง
ตอนนี้ มาแนะนำคุณเกี่ยวกับตำนานและความเข้าใจผิดบางประการ – เราแน่ใจว่าคุณก็มีบางเรื่องในใจเช่นกัน มาร่วมกันทำลายพวกเขา!
ตำนาน #1: AI คิดเหมือนกับคนจริงๆ มันสามารถแก้ปัญหาทั้งหมดที่มนุษย์ทำได้
ยังไม่มีความฉลาดทั่วไปใน AI และบางทีเราก็ไม่ต้องการมันเช่นกัน หากมีสิ่งใด วันนี้ AI มุ่งเน้นที่การสอนสัตว์จำพวกลิงจำพวกลิงให้หาอาหารมากกว่า และไม่เกี่ยวกับการปล่อยให้ชิมแปนซีคิดออกเอง ฟังก์ชัน AI ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจดจำภาพ เครื่องมือค้นหา การเล่นเกม การคาดคะเน หรือคุณลักษณะเฉพาะในรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ซึ่งมักจะนำมาซึ่งมูลค่าทางธุรกิจที่สูงกว่าข้อมูลทั่วไป ผู้เชี่ยวชาญมักเป็นที่ต้องการมากกว่าคนทั่วไป
ความเชื่อ #2: AI เป็นสิ่งเดียวกับการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึก
AI มักถูกตีความผิดสำหรับ ML, Deep Learning หรือแม้แต่ Cognitive Processing อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือ ML เป็นส่วนหนึ่งของ AI ซึ่งการป้อนข้อมูลจะฝึกเครื่องจักรเป็นประจำ เช่นเดียวกับที่เรากล่าวไว้ก่อนหน้านี้ AI นั้นกว้างกว่านั้นและก่อให้เกิด superset ของเทคโนโลยีที่เรากล่าวถึง
5 การประยุกต์ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับธุรกิจในปี 2018
ตำนาน #3: วิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพิ่งพัฒนาระบบเพียงครั้งเดียว จากนั้นระบบจะเรียนรู้ด้วยตัวเองต่อไป
ถ้าเพียงแค่! แม้แต่แมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI ก็ยังยากที่จะนำไปใช้ แน่นอนว่ามีความท้าทายที่ง่ายกว่าและยากกว่า แต่โดยทั่วไปแล้ว การทำให้อัลกอริธึมเหล่านี้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณนั้นเป็นงานในตัวเอง บ่อยครั้งที่อัลกอริทึมเข้าใจได้ง่าย แต่ความท้าทายคือการเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมสำหรับปัญหาและนำเสนอข้อมูลไปยังอัลกอริทึมด้วยวิธีที่ถูกต้อง สิ่งนี้ต้องการความรู้ที่ครอบคลุมของปัญหาตลอดจนความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงความสามารถและข้อจำกัดของอัลกอริธึมและแบบจำลอง เรื่องที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีกคือความจริงที่ว่าเครื่องจักรต้องการการฝึกอบรมในปริมาณที่เหมาะสมเพื่อให้เกิดความฉลาดทางปัญญา
การฝึกอบรมนี้ต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุด นอกจากนี้ ข้อมูลที่ใช้ในการฝึกยังเป็นไดนามิกที่ไม่ธรรมดาและจะไม่อัปเดตหากไม่ได้ใช้ในเวลาที่เหมาะสม ดังนั้น วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ยังต้องทำซ้ำหลังจากทำซ้ำในระบบเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้อย่างราบรื่นกับข้อมูลแบบไดนามิกดังกล่าว
ตำนาน #4: อัลกอริธึม AI สามารถสร้างระบบอัจฉริยะได้อย่างน่าอัศจรรย์ คุณภาพของข้อมูลที่ป้อนนั้นไม่เกี่ยวข้องกับ AI
AI เป็นอะไรก็ได้นอกจาก "โหลดแล้วไป" AI จะไม่ช่วยอะไรมากถ้าคุณมีข้อมูลที่กว้างมากหรือยังไม่ได้ประมวลผล ข้อมูลดังกล่าวไม่สามารถย่อยได้สำหรับระบบใดๆ และมักจะส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ผิดพลาด แทนที่จะนำเข้าข้อมูลทุกอย่าง วิศวกร AI จำเป็นต้องดูแลจัดการข้อมูลอย่างระมัดระวัง และทำให้แน่ใจว่าข้อมูลดังกล่าวมีคุณภาพสูงสุด อัลกอริธึมเป็นเพียงโปรแกรม และโปรแกรมต้องการข้อมูลในการทำงานด้วย ยิ่งข้อมูลดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
ตำนาน #5: AI เป็นสาขาใหม่อย่างยิ่ง
จอห์น แมคคาร์ธี เป็นผู้บัญญัติศัพท์คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ขึ้นในปี 1956 จากนั้นจึงกำหนดโดเมนนี้มานานกว่าห้าทศวรรษ ดังนั้นแม้ว่าแนวคิด AI จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ก็แพร่หลายไปทั่วโลกในทุกวันนี้
ความแตกต่างระหว่าง Data Science, Machine Learning และ Big Data!
อา! นั่นคือตำนานเกี่ยวกับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ โปรดแจ้งให้เราทราบหากคุณเคยได้ยินตำนานดังกล่าวอีก และเราจะช่วยคุณกำจัดมันด้วย! เราจะกลับมาพร้อมกับ Mythbusters คนอื่นๆ
เรียนรู้หลักสูตร ML จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
