Типы данных Python [полное объяснение для начинающих]

Python — один из самых популярных языков программирования в наши дни. Это позволяет разработчикам сосредоточить все свои усилия на реализации, а не на сложных программах. Это обеспечивает лучшую читаемость и простоту доступа. Чтобы освоить и лучше использовать любой язык программирования, вам необходимо хорошо понять его фундаментальные концепции. Для Python такими понятиями являются переменные и типы данных.

Чем отличаются переменные и типы данных Python?

Если вы использовали такие языки программирования, как C, C++ и Java, и думаете, что знаете все о переменных и типах данных и о том, как они работают в Python, вас ждет сюрприз. Продолжая читать эту статью, вы узнаете, что переменные и типы данных в Python несколько отличаются от своих аналогов в других языках программирования. Есть строки, целые числа и числа, как в C и C++, но в Python все немного по-другому.

Например, если вы используете списки на языке C, вам придется интерпретировать их с самого начала — управление распределением и проектирование структуры памяти. Вам также потребуются методы доступа и использование поиска. Другими словами, вам необходимо объявить типы данных перед их использованием, когда речь идет о таких языках, как C, C++ и Java. С другой стороны, вам не нужно объявлять переменные в Python. Списки и другие типы данных в Python считаются неотъемлемой частью языка программирования.

Узнайте о: Идеи и темы проекта Python для начинающих

Переменные Python

Переменная в Python или, если на то пошло, в любом другом языке программирования может меняться со временем. Компьютерная программа, которая может быть любым значением, включая текст, числа или другие сложные типы, использует область памяти для хранения.

В символических терминах это место в физической памяти называется переменной. Переменная часто рассматривается как контейнер, в котором хранятся значения. К переменным можно получить доступ и даже присвоить новое значение в любой момент, когда программа все еще находится в рабочем состоянии.

Переменные часто путают с идентификаторами. Идентификаторы — это имена, присвоенные различным переменным. Однако переменная — это не просто имя. У него есть область действия, тип и, самое главное, связанное с ним значение. Кроме того, идентификаторы могут также использоваться для обозначения меток, пакетов, типов, функций и других объектов в дополнение к переменным.

Переменные Python, которые используются на протяжении всего модуля или программы, называются глобальными переменными. С другой стороны, переменные, которые используются для определенного метода или функции, называются локальными переменными.

В Python, когда вы хотите использовать одну и ту же переменную для остальной части вашей программы или модуля, вы объявляете ее глобальной переменной, а если вы хотите использовать переменную в определенной функции или методе, вы используете локальную переменную. У переменных Python есть еще одно замечательное свойство. Их значение, как и тип, может изменяться во время работы программы. Итак, переменной можно присвоить строковое значение и какое-то время использовать ее как таковую. Однако чуть позже ему можно было присвоить целочисленное значение.

Читайте: Зарплата разработчиков Python в Индии

Типы данных Python

Изучение того, как хранение данных и обработка данных в языке программирования, имеет решающее значение для глубокого понимания этого языка. Разработчики предпочитают Python, потому что он предоставляет функции и простоту использования, которые не предлагает никакой другой язык.

Важной функцией из множества функций, которые предоставляет Python, является динамическая типизация. Операция, которую можно применить к переменной, зависит от ее типа данных. Переменная может использоваться для вычислений только в том случае, если она имеет тип данных напротив своего имени. Python — это язык с динамической типизацией, поскольку переменные не привязаны к назначенным им типам данных.

Подробнее: Переменные Python и типы данных

Стандартные или встроенные типы данных в Python

1. Числа

Четыре числовых типа, поддерживаемые Python, включают целые числа, числа с плавающей запятой, длинные и комплексные числа. Целые числа содержат все числа, положительные и отрицательные, без десятичной точки. Плавающие числа — это действительные числа, которые представлены десятичной точкой, разделяющей дробную и целую части. Длинные целые числа представляются с абсолютной точностью, тогда как комплексные числа состоят из действительной и мнимой частей.

2. Струны

Строки представляют собой массивы символов. Они состоят из списка символов. Они не считаются слишком полезными для хранения данных, которые может использовать компьютер. Длина строки, представляющая количество символов в ней, является одной из ее наиболее важных характеристик. Для обработки строк могут использоваться разные алгоритмы — то есть для их сортировки, преобразования, поиска и сравнения.

3. Списки

Списки являются одними из самых универсальных и используемых типов данных в Python. Списки функционируют так же, как строки.

4. Кортежи

Кортежами называются контейнеры, в которых есть несколько значений, разделенных запятыми и упомянутых в круглых скобках. Кортежи не слишком отличаются от списков. Неудивительно, что они используются в ситуациях, в которых также можно использовать списки. Разница между ними заключается в том, что списки содержат изменяемые объекты и заключаются в квадратные скобки, а кортежи содержат неизменяемые объекты и заключаются в скобки.

5. Словарь

Словари в Python обеспечивают хранение и доступ к данным, которые так или иначе связаны как с компьютерами, так и с людьми. Они не следуют никакому порядку и имеют значения и ключи. Ключи уникальны, а значения могут быть целыми числами, числами с плавающей запятой, строками или даже их комбинацией. Словари работают как списки в том смысле, что их можно изменить в любой момент во время выполнения. Их можно легко вырастить или уменьшить.

Заключение

Изучение Python или любого другого языка программирования начинается с понимания концепций, которые являются основной частью его основы. Переменные и типы данных — это те понятия, когда дело доходит до изучения и успешного внедрения Python.

Если вам интересно узнать о Python, все о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество в отрасли. экспертов, общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.