Tipos de datos de Python [Totalmente explicado para principiantes]

Python es uno de los lenguajes de programación más preferidos en estos días. Permite a los desarrolladores centrar todos sus esfuerzos en la implementación en lugar de en programas complejos. Proporciona una mejor legibilidad y facilidad de acceso. Para dominar y utilizar mejor cualquier lenguaje de programación, debe desarrollar una comprensión profunda de sus conceptos fundamentales. Para Python, estos conceptos son variables y tipos de datos.

¿En qué se diferencian las variables de Python y los tipos de datos?

Si ha estado usando lenguajes de programación como C, C++ y Java, y cree que sabe todo sobre variables y tipos de datos y cómo funcionan en Python, se sorprenderá. A medida que continúe leyendo este artículo, llegará a saber que las variables y los tipos de datos de Python son algo diferentes de sus contrapartes en otros lenguajes de programación. Hay cadenas, enteros y números, como en C y C++, pero las cosas son un poco diferentes en Python.

Por ejemplo, si está utilizando listas en lenguaje C, deberá interpretarlo desde el principio: administración de asignaciones y estructura de memoria de diseño. También se le solicitarán métodos de acceso y uso de búsqueda. En otras palabras, debe declarar los tipos de datos antes de usarlos cuando se trata de lenguajes como C, C++ y Java. Por otro lado, no necesita declarar variables en Python. Las listas y otros tipos de datos en Python se consideran una parte integral del lenguaje de programación.

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Variables de Python

Una variable en Python o, para el caso, cualquier otro lenguaje de programación puede cambiar con el tiempo. Un programa de computadora, que podría tener cualquier valor, incluidos texto, números u otros tipos complicados, utiliza una ubicación de memoria para el almacenamiento.

En términos simbólicos, esta ubicación de memoria física se denomina variable. Una variable a menudo se ve como un contenedor que almacena valores. Se puede acceder a las variables e incluso se les puede asignar un nuevo valor en cualquier momento cuando el programa todavía está en ejecución.

Las variables a menudo se confunden con los identificadores. Los identificadores son los nombres dados a diferentes variables. Sin embargo, una variable no es solo un nombre. Tiene un alcance, un tipo y, lo que es más importante, un valor asociado. Además, los identificadores también se pueden usar para indicar etiquetas, paquetes, tipos, funciones y otras entidades además de las variables.

Las variables de Python que se utilizan durante la duración de un módulo o programa se denominan variables globales. Por otro lado, las variables que se utilizan para un método o función específicos se denominan variables locales.

En Python, cuando desea usar la misma variable para el resto de su programa o módulo, la declara como variable global, mientras que si desea usar la variable en una función o método específico, usa una variable local. Las variables de Python tienen otra propiedad muy notable. Su valor, así como el tipo, puede cambiar mientras se ejecuta el programa. Entonces, a una variable se le puede asignar un valor de cadena y usarse como tal por un tiempo. Un poco más tarde, sin embargo, se le podría asignar un valor entero.

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Tipos de datos de Python

Aprender cómo funciona el almacenamiento y la manipulación de datos en un lenguaje de programación es fundamental para desarrollar una comprensión profunda de ese lenguaje. Los desarrolladores prefieren Python porque proporciona funciones y facilidad de uso que ningún otro idioma ofrece.

Una característica importante de la gran cantidad de características que proporciona Python es la escritura dinámica. La operación que se puede aplicar a una variable depende de su tipo de datos. Una variable solo se puede usar para cálculos cuando tiene un tipo de datos en su nombre. Python es un lenguaje de tipo dinámico, ya que las variables no están vinculadas a los tipos de datos que se les han asignado.

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Tipos de datos estándar o incorporados en Python

1. Números

Los cuatro tipos numéricos admitidos por Python incluyen números enteros, flotantes, largos y complejos. Los números enteros presentan todos los números, positivos y negativos, sin ningún punto decimal. Los flotantes son números reales que se representan con un punto decimal que separa las partes fraccionaria y entera. Los números enteros largos se representan con absoluta precisión, mientras que los números complejos constan de una parte real y otra imaginaria.

2. Cuerdas

Las cadenas representan matrices de caracteres. Consisten en una lista de caracteres. No se consideran demasiado útiles para almacenar datos que una computadora puede usar. La longitud de una cadena que representa la cantidad de caracteres que tiene es una de sus características más importantes. Se pueden usar diferentes algoritmos para procesar cadenas, es decir, para ordenarlas, transformarlas, buscarlas y compararlas.

3. Listas

Las listas se encuentran entre los tipos de datos más versátiles y utilizados en Python. Las listas funcionan de la misma manera que las cadenas.

4. tuplas

Las tuplas se conocen como contenedores que tienen varios valores separados por comas y mencionados entre paréntesis. Las tuplas no son muy diferentes de las listas. No es de extrañar que se utilicen en situaciones en las que también se pueden utilizar listas. Las diferencias entre las dos: las listas contienen objetos mutables y están encerradas entre corchetes, mientras que las tuplas contienen objetos inmutables y están encerradas entre paréntesis.

5. Diccionario

Los diccionarios en Python permiten el almacenamiento y el acceso a datos que tienen algo que ver con las computadoras y los humanos. No siguen ningún orden y tienen valores y claves. Las claves son únicas y los valores pueden ser números enteros, flotantes, cadenas o incluso una combinación de estos. Los diccionarios funcionan como listas en el sentido de que se pueden cambiar en cualquier momento durante el tiempo de ejecución. Se pueden hacer crecer o encoger fácilmente.

Conclusión

El aprendizaje de Python o cualquier otro lenguaje de programación comienza por comprender los conceptos que son parte básica de su fundamento. Las variables y los tipos de datos son esos conceptos cuando se trata de aprender e implementar Python con éxito.

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