Tipi di dati Python [completamente spiegato per i principianti]

Pubblicato: 2020-03-27

Python è uno dei linguaggi di programmazione più preferiti in questi giorni. Consente agli sviluppatori di concentrare tutti i loro sforzi sull'implementazione anziché su programmi complessi. Fornisce una migliore leggibilità e facilità di accesso. Per padroneggiare e utilizzare al meglio qualsiasi linguaggio di programmazione, è necessario sviluppare una comprensione approfondita dei suoi concetti fondamentali. Per Python, questi concetti sono variabili e tipi di dati.

Sommario

In che modo le variabili Python e i tipi di dati sono diversi?

Se hai utilizzato linguaggi di programmazione come C, C++ e Java e pensi di sapere tutto sulle variabili e sui tipi di dati e su come funzionano in Python, ti sorprenderà. Continuando a leggere questo pezzo, scoprirai che le variabili e i tipi di dati Python sono in qualche modo diversi dalle loro controparti in altri linguaggi di programmazione. Ci sono stringhe, numeri interi e numeri, come in C e C++, ma le cose sono leggermente diverse in Python.

Ad esempio, se stai usando liste in linguaggio C, dovrai interpretarlo fin dall'inizio: gestione dell'allocazione e struttura della memoria di progetto. Ti verranno inoltre richiesti i metodi di accesso e l'utilizzo della ricerca. In altre parole, è necessario dichiarare i tipi di dati prima di utilizzarli quando si tratta di linguaggi come C, C++ e Java. D'altra parte, non è necessario dichiarare variabili in Python. Gli elenchi e altri tipi di dati in Python sono considerati parte integrante del linguaggio di programmazione.

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Variabili Python

Una variabile in Python o, del resto, qualsiasi altro linguaggio di programmazione può cambiare nel tempo. Un programma per computer, che può essere qualsiasi valore, inclusi testo, numeri o altri tipi complicati, utilizza una posizione di memoria per l'archiviazione.

In termini simbolici, questa posizione di memoria fisica viene definita variabile. Una variabile è spesso vista come un contenitore che memorizza i valori. È possibile accedere alle variabili e persino assegnare un nuovo valore in qualsiasi momento quando il programma è ancora in esecuzione.

Le variabili sono spesso confuse con gli identificatori. Gli identificatori sono i nomi dati a diverse variabili. Tuttavia, una variabile non è solo un nome. Ha un ambito, un tipo e, soprattutto, un valore ad esso associato. Inoltre, gli identificatori possono essere utilizzati anche per denotare etichette, pacchetti, tipi, funzioni e altre entità oltre alle variabili.

Le variabili Python utilizzate durante la durata di un modulo o di un programma sono chiamate variabili globali. D'altra parte, le variabili utilizzate per un metodo o una funzione specifici sono chiamate variabili locali.

In Python, quando vuoi usare la stessa variabile per il resto del tuo programma o modulo, la dichiari una variabile globale, mentre se vuoi usare la variabile in una funzione o metodo specifico, usi una variabile locale. Le variabili Python hanno un'altra proprietà davvero notevole. Il loro valore, così come il tipo, possono cambiare durante l'esecuzione del programma. Quindi, a una variabile può essere assegnato un valore stringa e utilizzata come tale per un po'. Poco dopo, tuttavia, potrebbe essere assegnato un valore intero.

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Tipi di dati Python

Imparare come funzionano l'archiviazione e la manipolazione dei dati in un linguaggio di programmazione è fondamentale per sviluppare una comprensione approfondita di quel linguaggio. Gli sviluppatori preferiscono Python perché fornisce funzionalità e facilità d'uso che nessun altro linguaggio offre.

Una caratteristica importante della serie di funzionalità fornite da Python è la digitazione dinamica. L'operazione che può essere applicata a una variabile dipende dal tipo di dati. Una variabile può essere utilizzata per i calcoli solo quando ha un tipo di dati rispetto al suo nome. Python è un linguaggio tipizzato dinamicamente poiché le variabili non sono legate ai tipi di dati che sono stati loro assegnati.

Per saperne di più: variabili Python e tipi di dati

Tipi di dati standard o integrati in Python

1. Numeri

I quattro tipi numerici supportati da Python includono numeri interi, float, lunghi e complessi. Gli interi contengono tutti i numeri, positivi e negativi, senza punto decimale. I float sono numeri reali rappresentati con un punto decimale che separa le parti frazionarie e intere. Gli interi lunghi sono rappresentati con assoluta precisione, mentre i numeri complessi sono costituiti da una parte reale e una immaginaria.

2. Corde

Le stringhe rappresentano matrici di caratteri. Sono costituiti da un elenco di caratteri. Non sono considerati troppo utili per archiviare i dati che un computer può utilizzare. La lunghezza di una stringa che rappresenta il numero di caratteri che ha è una delle sue caratteristiche più importanti. È possibile utilizzare algoritmi diversi per elaborare le stringhe, ovvero per ordinarle, trasformarle, ricercarle e confrontarle.

3. Elenchi

Gli elenchi sono tra i tipi di dati più versatili e utilizzati in Python. Gli elenchi funzionano allo stesso modo delle stringhe.

4. Tuple

Le tuple sono indicate come contenitori che hanno diversi valori separati da virgole e menzionati tra parentesi. Le tuple non sono troppo diverse dalle liste. Non c'è da stupirsi che vengano utilizzati in situazioni in cui è possibile utilizzare anche elenchi. Le differenze tra le due liste - contengono oggetti mutabili e sono racchiuse tra parentesi quadre mentre le tuple contengono oggetti immutabili e sono racchiuse tra parentesi.

5. Dizionario

I dizionari in Python consentono l'archiviazione e l'accesso ai dati che hanno qualcosa a che fare con i computer e con gli esseri umani. Non seguono nessun ordine e hanno valori e chiavi. Le chiavi sono univoche e i valori possono essere interi, float, stringhe o anche una combinazione di questi. I dizionari funzionano come elenchi, nel senso che possono essere modificati in qualsiasi momento durante il runtime. Possono essere facilmente coltivati ​​o rimpiccioliti.

Conclusione

L'apprendimento di Python o di qualsiasi altro linguaggio di programmazione inizia con la comprensione dei concetti che sono una parte fondamentale delle sue fondamenta. Le variabili e i tipi di dati sono quei concetti quando si tratta di apprendere e implementare con successo Python.

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Qual è la differenza tra un elenco e un array in Python?

Gli elenchi possono essere costituiti da elementi che possono appartenere a tipi di dati diversi, ma quando si tratta di un array, tutti gli elementi devono essere solo dello stesso tipo di dati. Se vuoi eseguire operazioni aritmetiche, puoi farlo direttamente in un elenco ma lo stesso non è possibile in un array.

Gli elenchi sono generalmente preferiti per una sequenza più breve di elementi di dati, mentre una matrice viene presa in considerazione per una sequenza più lunga di elementi di dati. Per una facile aggiunta di elementi, gli elenchi consumano una maggiore quantità di memoria. D'altra parte, un array ha dimensioni molto più compatte rispetto a un elenco.

Che cos'è un tipo di dati stringa?

Una stringa è un altro tipo di dati, proprio come un intero e un'unità a virgola mobile. L'unica differenza qui è che il tipo di dati stringa viene utilizzato per memorizzare il testo anziché i numeri archiviati in unità intere e in virgola mobile. Le stringhe possono essere come un'istruzione composta da spazi, testo e numeri pari. Per riconoscere i dati come una stringa, i programmatori devono racchiudere tali dati tra virgolette.

Se desideri visualizzare un'istruzione sulla pagina, devi racchiuderla tra virgolette e le stringhe sono il modo per visualizzarla.

Quanti tipi di dati numerici sono presenti in Python?

Python è un potente linguaggio di programmazione orientato agli oggetti con tipi di dati che agiscono come classi e variabili come oggetti di queste classi. Esistono tre tipi di dati numerici in Python: Interi, che possono contenere numeri interi sia positivi che negativi (senza decimali e frazioni). Il valore di un intero non ha limiti, Float, che rappresenta i numeri reali con punti decimali, e i numeri complessi, che sono specificati come numeri sia con una parte reale che con una parte immaginaria. Ad esempio, -5+8j è un numero complesso.