Tipos de dados Python [completamente explicados para iniciantes]

Python é uma das linguagens de programação mais preferidas atualmente. Ele permite que os desenvolvedores concentrem todos os seus esforços na implementação em vez de programas complexos. Ele fornece melhor legibilidade e facilidade de acesso. Para dominar e usar melhor qualquer linguagem de programação, você precisa desenvolver uma compreensão completa de seus conceitos fundamentais. Para Python, esses conceitos são variáveis ​​e tipos de dados.

Como as variáveis ​​e os tipos de dados do Python são diferentes?

Se você usa linguagens de programação como C, C++ e Java, e acha que sabe tudo sobre variáveis ​​e tipos de dados e como eles funcionam em Python, terá uma surpresa. Ao continuar lendo este artigo, você saberá que as variáveis ​​e tipos de dados do Python são um pouco diferentes de suas contrapartes em outras linguagens de programação. Existem strings, inteiros e números, como em C e C++, mas as coisas são um pouco diferentes em Python.

Por exemplo, se você estiver usando listas em linguagem C, terá que interpretá-las desde o início – gerenciamento de alocação e estrutura de memória de projeto. Também serão necessários métodos de acesso e uso de pesquisa. Em outras palavras, você precisa declarar os tipos de dados antes de usá-los quando se trata de linguagens como C, C++ e Java. Por outro lado, você não precisa declarar variáveis ​​em Python. Listas e outros tipos de dados em Python são considerados parte integrante da linguagem de programação.

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Variáveis ​​Python

Uma variável em Python ou qualquer outra linguagem de programação pode mudar com o tempo. Um programa de computador, que pode ser qualquer valor, incluindo texto, números ou outros tipos complicados, usa um local de memória para armazenamento.

Em termos simbólicos, essa localização de memória física é chamada de variável. Uma variável geralmente é vista como um contêiner que armazena valores. As variáveis ​​podem ser acessadas e até mesmo atribuídas a um novo valor em qualquer ponto quando o programa ainda estiver no estado de execução.

Variáveis ​​são frequentemente confundidas com identificadores. Identificadores são os nomes dados a diferentes variáveis. No entanto, uma variável não é apenas um nome. Ele tem um escopo, um tipo e, mais importante, um valor associado a ele. Além disso, os identificadores também podem ser usados ​​para denotar rótulos, pacotes, tipos, funções e outras entidades além de variáveis.

Variáveis ​​Python que são usadas durante a duração de um módulo ou programa são chamadas de variáveis ​​globais. Por outro lado, variáveis ​​que são usadas para um método ou função específica são chamadas de variáveis ​​locais.

Em Python, quando você quer usar a mesma variável para o resto do seu programa ou módulo, você a declara uma variável global, enquanto se você quer usar a variável em uma função ou método específico, você usa uma variável local. As variáveis ​​Python têm outra propriedade notável. Seu valor, assim como o tipo, pode mudar enquanto o programa está em execução. Assim, uma variável pode receber um valor de string e ser usada como tal por um tempo. Um pouco mais tarde, no entanto, poderia ser atribuído um valor inteiro.

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Tipos de dados Python

Aprender como o armazenamento e a manipulação de dados funcionam em uma linguagem de programação é fundamental para desenvolver uma compreensão completa dessa linguagem. Os desenvolvedores preferem o Python porque ele fornece recursos e facilidade de uso que nenhuma outra linguagem oferece.

Um recurso importante do conjunto de recursos que o Python fornece é a tipagem dinâmica. A operação que pode ser aplicada a uma variável depende de seu tipo de dados. Uma variável só pode ser usada para cálculos quando tem um tipo de dados em relação ao seu nome. Python é uma linguagem tipada dinamicamente, pois as variáveis ​​não estão vinculadas aos tipos de dados que foram atribuídos a elas.

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Tipos de dados padrão ou integrados em Python

1. Números

Os quatro tipos numéricos suportados pelo Python incluem números inteiros, flutuantes, longos e complexos. Os inteiros apresentam todos os números, positivos e negativos, sem qualquer ponto decimal. Floats são números reais que são representados com um ponto decimal que separa as partes fracionárias e inteiras. Os inteiros longos são representados com precisão absoluta, enquanto os números complexos consistem em uma parte real e uma imaginária.

2. Cordas

Strings representam arrays de caracteres. Eles consistem em uma lista de caracteres. Eles não são considerados muito úteis para armazenar dados que um computador pode usar. O comprimento de uma string que representa o número de caracteres que ela possui é uma de suas características mais importantes. Diferentes algoritmos podem ser usados ​​para processar strings – isto é, para classificá-las, transformá-las, pesquisá-las e compará-las.

3. Listas

As listas estão entre os tipos de dados mais versáteis e usados ​​em Python. As listas funcionam da mesma forma que as strings.

4. Tuplas

Tuplas são chamadas de contêineres que possuem vários valores separados por vírgulas e mencionados entre parênteses. Tuplas não são muito diferentes de listas. Não é à toa que eles são usados ​​em situações em que as listas também podem ser usadas. As diferenças entre as duas – listas contêm objetos mutáveis ​​e estão entre colchetes, enquanto as tuplas contêm objetos imutáveis ​​e estão entre parênteses.

5. Dicionário

Dicionários em Python permitem armazenamento e acesso a dados que têm algo a ver com computadores e com humanos. Eles não seguem nenhuma ordem e possuem valores e chaves. As chaves são únicas e os valores podem ser inteiros, floats, strings ou até mesmo uma combinação destes. Os dicionários funcionam como listas no sentido de que podem ser alterados a qualquer momento durante o tempo de execução. Eles podem ser facilmente crescidos ou encolhidos.

Conclusão

Aprender Python ou qualquer outra linguagem de programação começa com a compreensão dos conceitos que são uma parte básica de sua fundação. Variáveis ​​e tipos de dados são esses conceitos quando se trata de aprender e implementar Python com sucesso.

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