24 лучших курса компьютерного программирования для трудоустройства в 2022 году

Лучшие курсы компьютерного программирования всегда востребованы . Особенно сейчас. Давайте узнаем о списке лучших компьютерных курсов , доступных сейчас, которые вы можете продолжить. Прежде чем углубиться в содержание, давайте быстро обсудим, как все началось и куда движется будущее.

Компьютерное программирование постоянно развивается. 20 лет назад студенты, изучающие компьютерные науки, и представить себе не могли, что машинное обучение продвинется настолько далеко, что оно будет присутствовать в домах простых людей. Но за последние 5 лет машинное обучение стало горячей темой в мире технологий, и многие люди нанимают специалистов по данным и исследователей машинного обучения для создания и защиты своих систем.

Учащиеся получают в среднем повышение заработной платы на 58%, а максимальное повышение составляет до 400%.

С развитием языков компьютерного программирования становится ясно, что некоторые языки компьютерного программирования устаревают в наше время. Их заменяют новые языки программирования, и студентам было бы полезно проходить онлайн-курсы программирования и изучать программирование онлайн, чтобы по-настоящему процветать в мире технологий.

Вот некоторые из лучших курсов компьютерного программирования , которые управляют современной технологической отраслью и которые студенты должны попробовать, если они хотят изучать программирование онлайн:

Лучшие курсы компьютерного программирования для получения высокооплачиваемой работы

1. Питон

Python — один из лучших курсов компьютерного программирования в Индии и компьютерный язык, который в наши дни довольно популярен, поскольку в него интегрированы элементы машинного обучения. Заработная плата разработчиков Python в Индии может обобщить для вас ситуацию. Курс Python научит вас основам Python и тому, как вы можете использовать его для написания базового кода. Если вы обладаете средними знаниями о компьютерах, кодировании и программировании, то вы легко освоите Python и изучите программирование онлайн.

2. R и разработка программного обеспечения

Язык R — это специальный язык, весьма полезный в науке о данных. R Language помогает обрабатывать сложные данные, создавать пакеты и настраивать собственные визуализации данных. В большинстве онлайн-курсов по программированию, посвященных R, вы узнаете о R, методах разработки, используемых для создания этих инструментов, и о том, как заставить R работать в командных условиях.

3. Основы программирования на Java

Если вы брали компьютеры в школу, то вы, вероятно, немного знаете о Java. Java всегда был одним из лучших курсов компьютерного программирования в индийской программе, и это довольно базовая программа, которая помогает студентам получить представление о сложном мире программирования. Благодаря онлайн-курсам компьютерного программирования на Java вы сможете развить базовые навыки, необходимые любому инженеру-программисту, включая решение реальных проблем, разработку различных алгоритмов и отладку.

4. Веб-разработка или Full Stack Developer

Спрос на Full Stack Developer в современном мире растет. Разработчик полного стека — это человек, который работает как с внутренним, так и с внешним интерфейсом для веб-разработки или разработки приложений. Курс, чтобы стать разработчиком полного стека, будет включать изучение HTML, JavaScript, CSS, Python, MySQL и многого другого.

5. Архитектура облачной платформы Google

Онлайн-курсы по программированию, связанные с Google Cloud, больше связаны с развертыванием элементов, основанных на решениях, таких как решения, основанные на элементах инфраструктуры, таких как службы приложений, сети и т. д. Они помогают в развертывании практических решений, которые включают ключи шифрования, управление доступом и т. д.

6. JavaScript

Если вы не хотите быть веб-разработчиком Full Stack, но все же хотите заниматься веб-разработкой, возможно, вам придется начать с JavaScript. Важно знать, как работает JavaScript, и понимать основные концепции, лежащие в основе JavaScript.

Курс научит вас, что такое замыкания, IIFE, наследование прототипов и т. д. Он также поможет вам отлаживать проект, не выходя из дома. Вы сможете понять исходный код фреймворков на JavaScript и создать свою собственную библиотеку или фреймворк JavaScript.

7. Угловой 6

Если вы хотите улучшить свою игру и создавать реактивные и удивительные веб-приложения, вам нужно освоить Angular 6. Angular 6 является преемником некогда популярного Angular.js, и он поможет вам понять директивы, компоненты, маршрутизацию, HTTP. доступ и т.д.

8. Redux и React

Redux и React — две основные области, на которые должен обратить внимание любой разработчик приложений. Если вы тот, кто хочет создать свое собственное приложение или хотите работать в компании и создать приложение, сделайте Redux и React своими друзьями.

Пройдя курс React и Redux, вы сможете научиться разрабатывать различные приложения, которые получают поддержку от Webpack, ES6 и NPM. Это поможет вам понять суть создания компонентов React и различные структурные приложения Redux.

9. Разработчик Android N

Вы тот, кто любит видеть, как новые приложения появляются в каналах Google Play? Хотите научиться разрабатывать такое приложение самостоятельно? Затем вы можете начать свое путешествие, научившись создавать приложения для Android 7 Nougat. Изучив разработку приложений для Android, вы сможете разработать собственное приложение для Android, такое как WhatsApp и Uber. На онлайн-курсах по разработке приложений для Android вы также узнаете, как легко продвигать свое приложение в Интернете.

10. Разработчик iOS 11 и Swift

Большинство людей знают, что Android и iOS используют разные механизмы и, следовательно, у них разные способы разработки приложений. Если вы поклонник Apple и хотите разрабатывать приложения для iOS, вам нужно использовать Swift 4 и Xcode 9 для разработки приложений с помощью ARKit и CoreML. Освоив Swift 4 и Xcode 9, вы сможете стать профессиональным разработчиком для платформы iOS. Вы можете создавать приложения для организаций и стать фрилансером, занимающимся разработкой.

11. Разработчик Node.js

Если вы хотите создавать реальные сетевые приложения, Node.js может стать отличным началом. Освоив Express, MongoDB, Mocha и другое подобное программное обеспечение, вы сможете разрабатывать, тестировать и, наконец, развертывать потрясающие производственные приложения в режиме реального времени.

Вам нужно сначала освоить эти платформы, прежде чем вы сможете стать профессиональным разработчиком Node. Node — обширная область, и вы можете столкнуться с множеством проблем. Курсы по Node.js помогут вам преодолеть эти препятствия и отточить свои навыки в Node.js.

12. Курс для разработчиков C++ и Unreal Engine

Если вы любите и кодирование, и программирование, то курс C++ и Unreal Engine Developer как раз для вас. Unreal Engine — известный инструмент в большинстве современных игр, и до сих пор известно, что они используют популярный C++. C++, как и Java, — довольно простой инструмент, используемый для подготовки студентов, изучающих информатику. Освоив стандарт C++, вы сможете разрабатывать собственные игры с использованием движка Unreal. Вы тоже можете быть новичком и все же получить удивительный опыт от этого курса.

13. Мастер Дженкинс

Если вам интересно узнать о Мастере Дженкинсе, вам следует выбрать курс Мастера Дженкинса. Это поможет вам понять конвейер сборки Jenkins, как его настроить, непрерывные проверки, такие как сборка, тестирование и статический анализ, а затем непрерывное развертывание, которое включает в себя подготовку и производство. Итак, в целом, вы довольно хорошо разбираетесь в Мастере Дженкинсе и в том, как он работает.

14. Мастерство докера

Недавняя тенденция показала, что многие технические специалисты пытаются изучить Docker Mastery, полный набор инструментов. С правильным курсом вы действительно сможете углубиться в Docker Mastery и понять, «почему» это происходит. Вы можете легко и быстро освоить навыки работы с докером, если запишетесь на соответствующий курс.

15. Курс кибербезопасности

Большинство компьютеров, мобильных телефонов и других подобных «умных» устройств подключены к Интернету. Когда дело доходит до Интернета, всегда есть какой-то вред — от вредоносных программ и вирусов до атак удаленных хакеров. Изучение того, как вы можете защитить настольные компьютеры, ноутбуки и интеллектуальные устройства от таких угроз, как вирусы, воры безопасности, хакеры, трекеры и т. д., является чрезвычайно полезным инструментом. Вы можете стать экспертом в области кибербезопасности в различных операционных системах, таких как MacOS, Linux, iOS, Android и Windows.

16. Магистр наук. в области компьютерных наук

Если вы хотите исследовать информатику в целом, важно получить степень доктора философии в области компьютерных наук. Однако вам не будет разрешено получить степень доктора философии, если вы не получите степень магистра компьютерных наук. С помощью этого курса вы можете получить диплом PG по разработке полного стека или диплом PG по разработке программного обеспечения, блокчейн.

Для получения степени магистра вы познакомитесь с различными темами исследований и поймете различные исследовательские методологии, которые должным образом подготовят вас к нашим исследованиям на уровне доктора философии. Возможно, вам также придется представить диссертацию в конце этого курса.

17. Диплом PG по специальности «Разработка программного обеспечения в блокчейне».

Развитие блокчейна постепенно набирает обороты в мире технологий. Однако важно интегрировать растущую технологию блокчейна с правильным программным обеспечением, чтобы компании и организации могли использовать их и встраивать в свои системы. Следовательно, разработчики программного обеспечения, работающие с блокчейном, пользуются большим спросом.

В этом курсе вы изучите основы объектно-ориентированного программирования, алгоритмов и структуры данных. Наряду с этим вы начнете изучать основы разработки программного обеспечения и разработку на стороне сервера. Наконец, вы будете заниматься разработкой блокчейна в JavaScript, Ethereum и Hyperledger.

18. Исполнительная программа по управлению технологиями блокчейна

Простого изучения технологии блокчейна не всегда достаточно. Важно использовать блокчейн таким образом, чтобы это было выгодно для организации. Вот где начинается управление технологиями блокчейна.

Для управления технологией блокчейна вам необходимо не только изучить технологию блокчейна, но и обладать навыками планирования, качественными аналитическими навыками и другими полномочиями по принятию решений в отношении сети блокчейна. В этом курсе вы узнаете о сетях и архитектуре блокчейна, системах доставки блокчейна, а также о будущих перспективах блокчейна.

19. Программа сертификации PG в области больших данных и аналитики

С появлением облака, помогающего хранить данные и управлять ими, аналитика больших данных становится все более популярной как в мире бизнеса, так и в общественных организациях. Анализ больших данных относится к сбору фрагментов данных и их последующему использованию для аналитики, чтобы выяснить закономерности тенденций, состояние рынка, прогнозный анализ и т. д.

С помощью этого курса вы познакомитесь с инфраструктурой Hadoop, как с основами, так и с углубленными функциями Hadoop, и войдете в аналитику больших данных с помощью Spark. Этот курс может вывести вас на новые высоты, поскольку анализ больших данных очень важен в современном мире.

20. Программа PG в области разработки больших данных

Инжиниринг больших данных — это процесс создания и управления инфраструктурой больших данных организации. Это довольно ответственная задача, и по мере того, как все больше и больше компаний переходят к сбору и анализу больших данных, у компаний появляется все больше возможностей нанять инженеров по большим данным для создания и обслуживания инфраструктуры больших данных.

В этом курсе вы узнаете больше о больших данных с акцентом на платформе больших данных и о том, как обрабатываются большие данные. Он также будет включать в себя обработку больших данных в режиме реального времени.

21. Магистр наук в области науки о данных

Анализ больших данных работает одновременно с наукой о данных и машинным обучением. Сочетание этих трех формирует мир и готовит его к новому будущему. Крупные технологические компании часто требуют от специалистов по обработке и анализу данных исследовать данные, как структурированные, так и неструктурированные, чтобы извлечь из них ценную информацию.

Если вы поступаете на курс Data Science, вам придется иметь дело с машинным обучением, бизнес-аналитикой, инжинирингом данных, бизнес-аналитикой и обработкой естественного языка. Способный специалист по данным с соответствующими сертификатами и навыками, подтверждающими их, может оставить большой след в мире современных технологий.

22. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Поскольку все больше и больше домов получают интеллектуальные устройства, такие как Alexa и Google Home, машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более и более актуальными. Машинное обучение — это способ, с помощью которого машины могут учиться на предыдущих данных или повторяющихся данных и действовать соответственно.

Это настоящая эволюция в мире машин, которая включает в себя введение моделей обучения в машины за счет использования предшествующего программирования. Рекомендации Alexa, основанные на предыдущих рекомендациях, могут быть хорошим примером машинного обучения. Понятно, что машинное обучение стало очень важным в современном мире.

Этот курс по машинному обучению охватывает широкий круг тем, включая углубленное машинное обучение и глубокое обучение, использование статистики и исследовательской аналитики данных, обучение с подкреплением и проекты развертывания. В целом, с помощью этого курса вы можете хорошо развить свои способности к машинному обучению.

23. Продвинутая сертификация по машинному обучению и облаку

Вы, вероятно, знаете о машинном обучении и его связи с ИИ. Однако, как упоминалось ранее, машинное обучение весьма полезно, когда речь идет о науке о данных. Сейчас, в случае науки о данных, большая часть данных хранится в облачных системах. Следовательно, важно интегрировать машинное обучение и облако и узнать о взаимосвязи между ними.

В этом курсе сертификации вы узнаете больше о машинном обучении и облаке, а также о том, как работает обработка больших данных с помощью Spark. Кроме того, этот сертификат поможет вам справиться с управлением данными.

24. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения — ИИТ Дели

Вот еще одна программа машинного обучения на upGrad, предлагаемая IIT Delhi, одним из самых престижных и ведущих институтов Индии. Курс предназначен для новичков, менеджеров среднего и высшего звена, чтобы они могли научиться быть лидерами отрасли. 7-месячный курс требует, чтобы студенты сдали 40-минутный вступительный тест по программированию и математике; полученный результат теста является основой для их включения в шорт-лист. Любой, кто имеет степень бакалавра в области инженерии или компьютерных наук, имеет право подать заявку на курс.

В 30-недельную программу IIT Delhi включено 20 живых занятий, которые охватывают 16 предметов по науке о данных, преподаваемых преподавателями IITD мирового класса, чтобы помочь студентам развивать возможности машинного обучения и руководить функциональными группами.

Звучит как возможность, которую вы не хотите упустить, не так ли? Изучите программу IIT Delhi сегодня !

Заключение

Мир технологий постоянно развивается. Для вас важно быть на вершине игры и обновлять себя с учетом изменений, чтобы оставаться пригодным для работы на текущем рынке. Следовательно, с помощью этих лучших курсов компьютерного программирования в Индии вы можете оставаться мастером своих технических навыков, а также получить работу в крупных технологических фирмах. Просто выберите обучение программированию онлайн и наблюдайте, как ваши навыки улучшаются каждый день.