2022年に就職するための24の最高のコンピュータプログラミングコース
公開: 2021-01-04最高のコンピュータプログラミングコースは常に求められています。 特に今。 あなたが追求できるようになった現在利用可能なトップコンピュータコースのリストについて学びましょう。 コンテンツを深く掘り下げる前に、すべてがどのように始まり、将来がどこに向かっているのかを簡単に説明しましょう。
コンピュータプログラミングは常に進化しています。 20年前、コンピュータサイエンスの学生は、機械学習が一般の人々の家に存在するほど進歩することを想像していなかったでしょう。 しかし、過去5年間、機械学習はテクノロジーの世界でホットな話題になり、多くの人々がデータサイエンティストや機械学習研究者を雇用して、システムを構築および保護しています。
学習者は平均58％の昇給を受け、最高は400％まで引き上げられます。
コンピュータプログラミング言語の進化に伴い、現代では時代遅れになる特定のコンピュータプログラミング言語が存在することは明らかです。 新しいプログラミング言語がそれらに取って代わり、学生がオンラインプログラミングコースを受講し、オンラインでプログラミングを学び、テクノロジーの世界で真に繁栄することは有益です。
現在のテクノロジー業界を支配しているトップコンピュータープログラミングコースのいくつかを次に示します。オンラインでプログラミングを学びたい場合は、学生が受講する必要があります。
目次
高給の仕事を得るためのトップコンピュータプログラミングコース
1. Python
Pythonは、インドでトップのコンピュータープログラミングコースの1つであり、機械学習要素が統合されているため、最近非常に人気のあるコンピューター言語です。 インドのPython開発者の給与は、状況を要約することができます。 Pythonのコースでは、Pythonの基本と、Pythonを使用して基本的なコーディングを行う方法を学びます。 コンピューター、コーディング、プログラミングについて中程度の知識を持っている人であれば、Pythonを簡単に習得し、オンラインでプログラミングを学ぶことができます。
2.Rおよびソフトウェア開発
R言語は、データサイエンスで非常に役立つ特別な言語です。 R言語は、複雑なデータの処理、パッケージの構築、および独自のデータ視覚化のカスタマイズに役立ちます。 Rに関するほとんどのオンラインプログラミングコースでは、R、これらのツールを構築するために使用される開発プラクティス、およびチームベースの設定でRを機能させる方法について学習します。
3.Javaプログラミングの基礎
学校でコンピューターを使用したことがある場合は、おそらくJavaについて少し知っているでしょう。 Javaは常にインドのプログラムでトップのコンピュータープログラミングコースの1つであり、学生がプログラミングの複雑な世界を垣間見るのに役立つ非常に基本的なプログラムです。 Javaのオンラインコンピュータプログラミングコースを使用すると、実際の問題の解決、さまざまなアルゴリズムの設計、デバッグなど、ソフトウェアエンジニアに必要な基礎的なスキルを身に付けることができるはずです。
4.Web開発またはフルスタック開発者
フルスタック開発者の需要は、現在の世界で高まっています。 フルスタック開発者は、Web開発またはアプリ開発のバックエンドとフロントエンドの両方で作業する個人です。 フルスタック開発者になるためのコースには、HTML、JavaScript、CSS、Python、MySQLなどの学習が含まれます。
5. GoogleCloudPlatformアーキテクチャ
Google Cloudに関連するオンラインプログラミングコースは、アプリケーションサービス、ネットワークなどのインフラストラクチャ要素に基づくソリューションなどのソリューションベースの要素の展開に関連しています。暗号化キー、アクセス管理などを含む実用的なソリューションの展開に役立ちます。
6. JavaScript
フルスタックWeb開発者になりたくないが、それでもWeb開発に取り組みたい場合は、JavaScriptから始める必要があります。 JavaScriptがどのように機能するかを理解し、JavaScriptの背後にある基本的な概念を理解することが重要です。
このコースでは、クロージャ、IIFE、プロトタイプの継承などについて説明します。また、自宅からプロジェクトをデバッグするのにも役立ちます。 JavaScriptのフレームワークのソースコードを理解し、独自のJavaScriptライブラリまたはフレームワークを構築できるようになります。
7. Angular 6
ゲームを強化し、リアクティブで素晴らしいWebアプリケーションを構築したい場合は、Angular 6をマスターする必要があります。Angular6は、かつて人気のあったAngular.jsの後継であり、ディレクティブ、コンポーネント、ルーティング、HTTPを理解するのに役立ちます。アクセスなど
8.ReduxとReact
ReduxとReactは、アプリ開発者が重点を置くべき2つの主要な領域です。 あなたがあなた自身のアプリを作りたい、または会社で働いてアプリを作りたいと思っている人なら、Reduxを作って友達に反応させてください。
ReactとReduxのコースに参加した後、Webpack、ES6、NPMからサポートを受けるさまざまなアプリを開発する方法を学ぶことができます。 Reactコンポーネントの構築方法の背後にあるコアと、Reduxのさまざまな構造ベースのアプリケーションについて理解するのに役立ちます。
9.AndroidNデベロッパー
新しいアプリがGooglePlayフィードに表示されるのを見るのが好きな人はいますか？ あなたはあなた自身でそのようなアプリを開発することを学びたいですか？ 次に、Android7Nougatを使用してアプリを作成する方法を学ぶことで旅を始めることができます。 Androidでアプリ開発を学ぶことで、WhatsAppやUberなどの独自のAndroidアプリを開発できます。 Androidアプリ開発のオンラインプログラミングコースでは、インターネット上でアプリを簡単に販売する方法も学びます。
10.iOS11およびSwiftDeveloper
ほとんどの人は、AndroidとiOSが異なるメカニズムを使用していることを知っているため、アプリ開発の方法が異なります。 Appleファンで、iOS用のアプリを開発したい場合は、Swift4とXcode9を使用して、ARKitとCoreMLを使用してアプリを開発する必要があります。 Swift4とXcode9をマスターすることで、iOSプラットフォームのプロの開発者になることができます。 組織向けのアプリを作成して、開発者の仕事を引き受けるフリーランサーになることができます。
11.Node.js開発者
実際のネットワークベースのアプリケーションを構築したい場合は、Node.jsが最適なスタートとなります。 Express、MongoDB、Mochaなどのソフトウェアを習得することで、すばらしい本番アプリケーションをリアルタイムで開発、テスト、最終的に展開できるようになります。
プロのノード開発者になる前に、まずこれらのプラットフォームをマスターする必要があります。 ノードは広大な分野であり、多くの課題に直面することが予想されます。 Node.jsのコースは、これらの障害を乗り越え、Node.jsのスキルを磨くのに役立ちます。
12.C++およびUnrealEngine開発者コース
コーディングとプログラミングの両方が好きなら、C++とUnrealEngineDeveloperコースがぴったりです。 Unreal Engineは、ほとんどの最新のゲームで有名なツールであり、人気のあるC++を使用することで今でも知られています。 C ++は、Javaと同様に、コンピュータサイエンスの学生の基盤を確立するために使用される非常に基本的なツールです。 業界標準のC++をマスターすることで、Unrealエンジンを使用して独自のゲームを開発できるようになります。 あなたも初心者になることができますが、それでもこのコースから素晴らしい専門知識を得ることができます。
13.マスタージェンキンス
マスタージェンキンスについて学びたい場合は、マスタージェンキンスのコースを選択する必要があります。 Jenkinsビルドパイプライン、そのセットアップ方法、ビルド、テスト、静的分析などの継続的検査、そしてステージングと本番を含む継続的デプロイを理解するのに役立ちます。 したがって、全体として、マスタージェンキンスとそれがどのように機能するかをかなりよく見ることができます。
14.Dockerマスタリー
最近の傾向は、多くの技術者が完全なツールセットであるDockerMasteryを学ぼうとしていることを示しています。 適切なコースを使用すると、実際にDocker Masteryを深く理解し、その「理由」を理解できます。 適切なコースに登録すると、Dockerのスキルを簡単かつ迅速に学ぶことができます。
15.サイバーセキュリティコース
ほとんどのコンピューター、携帯電話、およびその他のそのような「スマート」デバイスはインターネットに接続されています。 インターネットに関しては、マルウェアやウイルスからリモートハッカーからの攻撃まで、常に何らかの害があります。 ウイルス、セキュリティ泥棒、ハッカー、トラッカーなどの脅威からデスクトップ、ラップトップ、スマートデバイスを保護する方法を学ぶことは、非常に便利なツールです。 MacOS、Linus、iOS、Android、Windowsなどのさまざまなオペレーティングシステムでサイバーセキュリティのエキスパートになることができます。
16. M.Sc. コンピュータサイエンス
コンピュータサイエンス全般を研究したい場合は、コンピュータサイエンスの博士号を取得することが重要です。 ただし、コンピュータサイエンスの修士号を取得しない限り、博士号を取得することはできません。 このコースでは、フルスタック開発のPGディプロマ、またはソフトウェア開発、ブロックチェーンのPGディプロマを取得できます。
修士号については、さまざまな研究トピックを紹介し、博士号レベルの研究に十分に備えるためのさまざまな研究方法を理解します。 このコースの最後にも論文を提出しなければならない場合があります。
17.ブロックチェーンのソフトウェア開発専門分野のPGディプロマ
ブロックチェーンの開発は、テクノロジーの世界でゆっくりとペースを上げています。 ただし、企業や組織がそれらを使用してシステムに適合させることができるように、成長するブロックチェーンテクノロジーを適切なソフトウェアと統合することが重要です。 したがって、ブロックチェーンを扱うソフトウェア開発者の需要は高いです。
このコースでは、オブジェクト指向プログラミング、アルゴリズム、およびデータ構造の基本を学習します。 それとともに、ソフトウェアエンジニアリングフレームワークとサーバー側の開発について学び始めます。 最後に、JavaScript、Ethereum、Hyperledgerでブロックチェーン開発を開始します。
18.ブロックチェーン技術管理のエグゼクティブプログラム
ブロックチェーン技術について学ぶだけでは必ずしも十分ではありません。 組織にとって有益な方法でブロックチェーンを使用することが重要です。 そこで、BlockchainTechnologyManagementが登場します。
ブロックチェーン技術を管理するためには、ブロックチェーン技術について学ぶ必要があるだけでなく、ブロックチェーンネットワークに関する計画スキル、定性分析スキル、およびその他の意思決定力も持っている必要があります。 このコースでは、ブロックチェーンネットワークとアーキテクチャ、ブロックチェーン配信システム、およびブロックチェーンの将来の展望についても学習します。
19.ビッグデータと分析のPG証明書プログラム
データの保存と管理に役立つクラウドを含めることで、ビッグデータ分析は企業と市民団体の両方の世界で大きく成長しています。 ビッグデータ分析とは、データのチャンクを収集し、それを分析に使用して、傾向パターン、市場の状況、予測分析などを把握することです。
このコースでは、Hadoopフレームワーク、Hadoopの基本機能と詳細機能の両方を使用し、Sparkを使用してビッグデータ分析を開始します。 ビッグデータ分析は現在の世界では非常に重要であるため、このコースでは新たな高みへと導くことができます。
20.ビッグデータエンジニアリングのPGプログラム
ビッグデータエンジニアリングは、組織のビッグデータインフラストラクチャを作成および管理するプロセスです。 これは非常に責任のある作業であり、ビッグデータの収集と分析に移行する企業が増えるにつれ、企業がビッグデータインフラストラクチャを構築および維持するためにビッグデータエンジニアを雇う機会が増えています。
このコースでは、ビッグデータプラットフォームに焦点を当てたビッグデータと、ビッグデータの処理方法について詳しく学習します。 また、ビッグデータのリアルタイム処理も含まれます。
21.データサイエンスの科学のマスター
ビッグデータ分析は、データサイエンスと機械学習と同時に実行されます。 これら3つの組み合わせが世界を形作り、新しい未来に備えています。 データサイエンティストは、大規模なテクノロジー企業から、構造化データと非構造化データの両方を調べて、そこから洞察を引き出すように求められることがよくあります。
データサイエンスのコースに参加する場合は、機械学習、ビジネス分析、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、自然言語処理に取り組む必要があります。 関連する証明書とそれらをバックアップするスキルを備えた有能なデータサイエンティストは、現代のテクノロジーの世界で大きな成果を上げることができます。
22.機械学習とAIのPGディプロマ
ますます多くの家庭がAlexaやGoogleHomeのようなインテリジェントなデバイスを取得しているため、機械学習とAIの関連性はますます高まっています。 機械学習は、機械が以前のデータまたは繰り返されたデータから学習し、それに応じて行動できる方法です。
これは機械の世界ではかなり進化しており、事前のプログラミングを使用して機械に学習パターンを導入することも含まれています。 以前の推奨事項に基づくAlexaの推奨事項は、機械学習の良い例である可能性があります。 機械学習が現代の世界で非常に重要になっていることは明らかです。
機械学習に関するこのコースでは、詳細な機械学習と深層学習、統計と探索的データ分析の使用、強化学習と展開プロジェクトなど、幅広いトピックを扱います。 全体として、このコースの助けを借りて、機械学習機能をうまく開発することができます。
23.機械学習とクラウドの高度な認定
あなたはおそらく機械学習とそのAIとの関係について知っているでしょう。 ただし、前述のように、機械学習はデータサイエンスに関しては非常に役立ちます。 現在、データサイエンスの場合、ほとんどのデータはクラウドシステムに保存されています。 したがって、機械学習とクラウドを統合し、両者の関係について学ぶことが重要です。
この証明書コースでは、機械学習とクラウド、およびSparkを使用したビッグデータ処理の仕組みについて詳しく学習します。 さらに、この証明書はデータ管理にも役立ちます。
24. 機械学習の高度な証明書プログラム–IITデリー
これは、インドで最も権威のある最高の機関の1つであるIITデリーが提供するupGradに関する別の機械学習プログラムです。 このコースは、新入生、中堅管理職、上級管理職を対象としており、業界のリーダーになることを学ぶことができます。 7か月のコースでは、学生はプログラミングと数学について40分の入試を受ける必要があります。 結果として得られるテストスコアは、最終候補リストの基礎となります。 工学またはコンピュータサイエンスの学士号を持っている人は誰でも、コースに申し込む資格があります。
30週間のIITデリープログラムには20のライブセッションが含まれており、学生がML機能を構築し、機能チームを率いるのを支援するために、世界クラスのIITD教員が教える16のデータサイエンス科目をカバーしています。
逃したくないチャンスのようですね。 今日ここでIITデリープログラムを探索してください！
結論
テクノロジーの世界は常に進化しています。 現在の市場で雇用可能であり続けるためには、ゲームを上手く活用し、変更を加えて自分自身を更新することが重要です。 したがって、インドでこれらの最高のコンピュータープログラミングコースの助けを借りて、あなたはあなたの技術的スキルのマスターであり続けることができるだけでなく、大手ハイテク企業でも仕事を得ることができます。 オンラインでプログラミングを学び、あなたのスキルが毎日向上するのを見るだけです。