2022년 취업을 위한 최고의 컴퓨터 프로그래밍 코스 24개

최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정은 항상 수요가 있습니다. 특히 지금. 지금 수강할 수 있는 최고의 컴퓨터 과정 목록에 대해 알아보겠습니다. 내용에 대해 자세히 알아보기 전에 모든 것이 어떻게 시작되었으며 미래가 어디로 향하고 있는지 빠르게 논의해 보겠습니다.

컴퓨터 프로그래밍은 항상 발전하고 있습니다. 20년 전만 해도 컴퓨터 공학을 전공하는 학생은 기계 학습이 일반 사람들의 집에 있을 정도로 발전할 것이라고 상상하지 못했습니다. 그러나 지난 5년 동안 기계 학습은 기술 세계에서 뜨거운 주제가 되었으며 많은 사람들이 데이터 과학자와 기계 학습 연구원을 고용하여 시스템을 구축하고 보호하고 있습니다.

학습자는 평균 58%의 급여 인상을 받으며 최고는 최대 400%입니다.

컴퓨터 프로그래밍 언어 의 진화와 함께 현대에 사용되지 않는 특정 컴퓨터 프로그래밍 언어가 있다는 것은 분명합니다. 새로운 프로그래밍 언어가 이를 대체하며 학생들이 온라인 프로그래밍 과정을 수강하고 온라인 프로그래밍을 배우는 것이 기술 세계에서 진정으로 번성하는 데 도움이 될 것입니다.

다음은 현재 기술 산업을 지배하고 있으며 온라인 프로그래밍을 배우고자 하는 학생들이 수강해야 하는 최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정 입니다.

고임금 직업을 얻기 위한 최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정

1. 파이썬

Python은 인도 최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정 중 하나이며 기계 학습 요소가 통합되어 있기 때문에 요즘 꽤 인기있는 컴퓨터 언어입니다. 인도의 Python 개발자 급여는 상황을 요약할 수 있습니다. Python 과정은 Python의 기초와 기본 코딩을 수행하는 데 Python을 사용하는 방법을 알려줍니다. 컴퓨터, 코딩 및 프로그래밍에 대해 어느 정도 지식이 있는 사람이라면 Python을 쉽게 익히고 온라인에서 프로그래밍을 배울 수 있습니다.

2. R과 소프트웨어 개발

R 언어는 데이터 과학에서 매우 유용한 특수 언어입니다. R 언어는 복잡한 데이터를 처리하고 패키지를 빌드하며 고유한 데이터 시각화를 사용자 지정하는 데 도움이 됩니다. R에 관한 대부분의 온라인 프로그래밍 과정에서 R, 이러한 도구를 구축하는 데 사용되는 개발 방법 및 팀 기반 설정에서 R을 작동시키는 방법에 대해 배웁니다.

3. 자바 프로그래밍의 기초

학교에서 컴퓨터를 배운 적이 있다면 Java에 대해 어느 정도 알고 있을 것입니다. Java는 항상 인도 프로그램에서 최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정 중 하나이며 학생들이 복잡한 프로그래밍 세계를 엿볼 수 있도록 도와주는 매우 기본적인 프로그램입니다. Java의 온라인 컴퓨터 프로그래밍 과정을 통해 실제 문제 해결, 다양한 알고리즘 설계 및 디버깅을 포함하여 모든 소프트웨어 엔지니어에게 필요한 기초 기술을 개발할 수 있어야 합니다.

4. 웹 개발 또는 풀 스택 개발자

현재 세계에서 Full Stack Developer에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 풀 스택 개발자는 웹 개발 또는 앱 개발을 위해 백엔드와 프론트엔드 모두에서 일하는 개인입니다. 풀 스택 개발자가 되기 위한 과정에는 HTML, JavaScript, CSS, Python, MySQL 등의 학습이 포함됩니다.

5. 구글 클라우드 플랫폼 아키텍처

Google Cloud와 관련된 온라인 프로그래밍 과정은 애플리케이션 서비스, 네트워크 등과 같은 인프라 요소 기반 솔루션과 같은 솔루션 기반 요소의 배포와 더 관련이 있습니다. 암호화 키, 액세스 관리 등과 관련된 실용적인 솔루션 배포에 도움이 됩니다.

6. 자바스크립트

풀 스택 웹 개발자가 되고 싶지는 않지만 여전히 웹 개발 작업을 하고 싶다면 JavaScript로 시작해야 할 수도 있습니다. JavaScript가 어떻게 작동하는지 알고 JavaScript의 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다.

이 과정은 클로저, IIFE, 프로토타입 상속 등이 무엇인지 알려줍니다. 또한 집에서 프로젝트를 디버그하는 데 도움이 됩니다. JavaScript에서 프레임워크의 소스 코드를 이해하고 자신의 JavaScript 라이브러리 또는 프레임워크를 구축할 수 있습니다.

7. 앵귤러 6

게임을 강화하고 반응형 및 놀라운 웹 응용 프로그램을 빌드하려면 Angular 6을 마스터해야 합니다. Angular 6은 한때 인기 있었던 Angular.js의 후속 제품이며 지시문, 구성 요소, 라우팅, HTTP를 이해하는 데 도움이 됩니다. 액세스 등

8. 리덕스와 리액트

Redux와 React는 모든 앱 개발자가 강조해야 하는 두 가지 주요 영역입니다. 나만의 앱을 만들고 싶거나 회사에서 일하고 앱을 만들고 싶은 사람이라면 Redux와 React를 친구로 만드십시오.

React 및 Redux 과정을 수강한 후 Webpack, ES6 및 NPM에서 지원하는 다양한 앱을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다. React 구성 요소가 구축되는 방식과 Redux의 다양한 구조 기반 애플리케이션에 대한 핵심을 이해하는 데 도움이 됩니다.

9. 안드로이드 N 개발자

Google Play 피드에 새 앱이 표시되는 것을 보고 싶어 하시나요? 그러한 앱을 스스로 개발하는 방법을 배우고 싶습니까? 그런 다음 Android 7 Nougat으로 앱을 빌드하는 방법을 학습하여 여정을 시작할 수 있습니다. Android에서 앱 개발을 배우면 WhatsApp 및 Uber와 같은 나만의 Android 앱을 개발할 수 있습니다. Android 앱 개발의 온라인 프로그래밍 과정에서는 인터넷에서 앱을 쉽게 마케팅하는 방법도 배우게 됩니다.

10. iOS 11 및 스위프트 개발자

대부분의 사람들은 Android와 iOS가 서로 다른 메커니즘을 사용하므로 앱 개발 방식이 다르다는 것을 알고 있습니다. Apple 팬이고 iOS용 앱을 개발하려는 경우 ARKit 및 CoreML로 앱을 개발하려면 Swift 4 및 Xcode 9로 이동해야 합니다. Swift 4 및 Xcode 9를 마스터하면 iOS 플랫폼의 전문 개발자가 될 수 있습니다. 조직을 위한 앱을 빌드하고 개발자 작업을 맡는 프리랜서가 될 수 있습니다.

11. Node.js 개발자

실제 네트워크 기반 애플리케이션을 구축하려는 경우 Node.js가 좋은 시작이 될 수 있습니다. Express, MongoDB, Mocha 및 기타 소프트웨어를 마스터하면 실시간으로 놀라운 프로덕션 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

전문 노드 개발자가 되기 전에 먼저 이러한 플랫폼을 마스터해야 합니다. 노드는 광대한 분야이며 많은 도전에 직면할 것으로 예상할 수 있습니다. Node.js에 대한 과정은 이러한 장애물을 뛰어넘고 Node.js에서 기술을 연마하는 데 도움이 됩니다.

12. C++ 및 언리얼 엔진 개발자 과정

코딩과 프로그래밍을 모두 좋아한다면 C++ 및 Unreal Engine 개발자 과정이 적합합니다. 언리얼 엔진은 대부분의 현대 게임에서 유명한 도구이며 여전히 인기 있는 C++를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. C++는 Java와 마찬가지로 컴퓨터 과학 학생의 기초를 설정하는 데 사용되는 매우 기본적인 도구입니다. 업계 표준 C++를 마스터하면 Unreal 엔진을 사용하여 자신의 게임을 개발할 수 있습니다. 당신도 초보자가 될 수 있지만 이 과정에서 놀라운 전문 지식을 얻을 수 있습니다.

13. 마스터 젠킨스

Master Jenkins에 대해 배우고 싶다면 Master Jenkins 과정을 선택해야 합니다. Jenkins 빌드 파이프라인, 설정 방법, 빌드, 테스트 및 정적 분석에서와 같은 지속적인 검사, 스테이징 및 프로덕션을 포함하는 지속적인 배포를 이해하는 데 도움이 됩니다. 따라서 전반적으로 Master Jenkins와 작동 방식에 대해 잘 알 수 있습니다.

14. 도커 마스터리

최근 경향에 따르면 많은 기술자들이 완전한 도구 세트인 Docker Mastery를 배우려고 노력하고 있습니다. 올바른 과정을 통해 실제로 Docker Mastery에 대해 자세히 알아보고 '이유'를 이해할 수 있습니다. 적절한 과정에 등록하면 도커 기술을 쉽고 빠르게 배울 수 있습니다.

15. 사이버 보안 코스

대부분의 컴퓨터, 휴대폰 및 기타 '스마트' 장치는 인터넷에 연결되어 있습니다. 인터넷과 관련하여 맬웨어 및 바이러스에서 원격 해커의 공격에 이르기까지 항상 어떤 종류의 피해가 있습니다. 바이러스, 보안 도둑, 해커, 추적기 등과 같은 위협으로부터 데스크탑, 노트북 및 스마트 장치를 보호하는 방법을 배우는 것은 매우 유용한 도구입니다. MacOS, Linus, iOS, Android 및 Windows와 같은 다양한 운영 체제에서 사이버 보안 전문가가 될 수 있습니다.

16. 석사 컴퓨터 과학

컴퓨터 과학 전반을 연구하고 싶다면 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득하는 것이 중요합니다. 그러나 컴퓨터 공학 석사를 취득하지 않으면 박사 학위가 허용되지 않습니다. 이 과정을 통해 풀 스택 개발의 PG 디플로마 또는 블록체인 소프트웨어 개발의 PG 디플로마를 취득할 수 있습니다.

석사 학위의 경우 다양한 연구 주제를 소개하고 박사 수준 연구를 위해 적절하게 준비할 수 있는 다양한 연구 방법론을 이해하게 됩니다. 이 과정이 끝나면 논문을 제출해야 할 수도 있습니다.

17. 블록체인 소프트웨어 개발 전문 PG 디플로마

블록체인 개발은 기술 세계에서 천천히 많은 속도를 얻고 있습니다. 그러나 성장하는 블록체인 기술을 올바른 소프트웨어와 통합하여 회사와 조직이 이를 사용하고 시스템에 맞출 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 따라서 블록체인을 다루는 소프트웨어 개발자의 수요가 높습니다.

이 과정에서는 객체 지향 프로그래밍, 알고리즘 및 데이터 구조의 기본 사항을 배웁니다. 이와 함께 소프트웨어 엔지니어링 프레임워크 및 서버 측 개발에 대해 배우기 시작합니다. 마지막으로 JavaScript, Ethereum 및 Hyperledger에서 블록체인 개발에 들어가게 됩니다.

18. 블록체인 기술 관리의 이그 제 큐 티브 프로그램

블록체인 기술에 대해 배우는 것만으로는 항상 충분하지 않습니다. 조직에 유익한 방식으로 블록체인을 사용하는 것이 중요합니다. 그것이 바로 블록체인 기술 관리가 오는 곳입니다.

블록체인 기술을 관리하기 위해서는 블록체인 기술에 대해 배울 필요가 있을 뿐만 아니라 블록체인 네트워크에 대한 계획 능력, 정성적 분석 능력 및 기타 의사 결정 능력도 갖추어야 합니다. 이 과정에서는 블록체인 네트워크 및 아키텍처, 블록체인 전달 시스템 및 블록체인 미래 전망에 대해서도 배우게 됩니다.

19. 빅 데이터 및 분석 PG 인증 프로그램

데이터를 저장하고 관리하는 데 도움이 되는 클라우드가 포함되면서 빅 데이터 분석은 비즈니스 및 시민 단체의 세계에서 크게 성장하고 있습니다. 빅데이터 분석은 데이터 덩어리를 모아 분석에 활용해 트렌드 패턴, 시장 현황, 예측 분석 등을 파악하는 것을 말한다.

이 과정을 통해 Hadoop의 기본 및 심층 기능인 Hadoop 프레임워크에 참여하고 Spark의 도움으로 Big Data Analytics에 입문하게 됩니다. 빅 데이터 분석이 현재 세계에서 매우 중요하기 때문에 이 과정은 새로운 차원으로 당신을 데려갈 수 있습니다.

20. 빅데이터 엔지니어링 PG 프로그램

빅 데이터 엔지니어링은 조직의 빅 데이터 인프라를 만들고 관리하는 프로세스입니다. 이는 상당히 책임 있는 작업이며 점점 더 많은 기업이 빅 데이터 수집 및 분석으로 이동함에 따라 기업에서 빅 데이터 인프라를 구축 및 유지 관리하기 위해 빅 데이터 엔지니어를 고용할 수 있는 기회가 늘어나고 있습니다.

이 과정에서는 빅 데이터 플랫폼과 빅 데이터가 처리되는 방식을 중심으로 빅 데이터에 대해 자세히 알아봅니다. 실시간 빅데이터 처리도 포함된다.

21. 데이터 과학 과학 석사

빅 데이터 분석은 데이터 과학 및 머신 러닝과 동시에 실행됩니다. 이 세 가지의 조합이 세상을 형성하고 새로운 미래를 준비하고 있습니다. 빅 테크 기업은 데이터 과학자에게 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 조사하여 통찰력을 얻어야 하는 경우가 많습니다.

데이터 과학 과정에 들어가면 기계 학습, 비즈니스 분석, 데이터 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 및 자연어 처리를 다루어야 합니다. 관련 인증서와 이를 뒷받침하는 기술을 갖춘 유능한 데이터 과학자는 현대 기술 세계에서 큰 성과를 거둘 수 있습니다.

22. 기계 학습 및 AI PG 디플로마

점점 더 많은 가정에 Alexa 및 Google Home과 같은 지능형 장치가 도입되면서 머신 러닝과 AI가 점점 더 관련성이 높아지고 있습니다. 머신 러닝은 기계가 이전 데이터나 반복 데이터에서 학습하고 그에 따라 행동할 수 있는 방법입니다.

이것은 기계 세계에서 상당히 진화한 것이며 사전 프로그래밍을 사용하여 기계에 학습 패턴을 도입하는 것을 포함합니다. 이전 권장 사항을 기반으로 한 Alexa의 권장 사항은 머신 러닝의 좋은 예가 될 수 있습니다. 기계 학습이 현대 사회에서 상당히 중요해진 것은 분명합니다.

머신 러닝에 대한 이 과정은 심층 머신 러닝 및 딥 러닝, 통계 및 탐색적 데이터 분석 사용, 강화 학습 및 배포 프로젝트를 포함하는 광범위한 주제를 다룹니다. 전반적으로 이 과정을 통해 기계 학습 능력을 잘 개발할 수 있습니다.

23. 기계 학습 및 클라우드 고급 인증

당신은 아마도 머신 러닝과 AI와의 관계에 대해 알고 있을 것입니다. 그러나 앞서 언급했듯이 머신 러닝은 데이터 과학과 관련하여 매우 유용합니다. 이제 데이터 과학의 경우 대부분의 데이터는 클라우드 시스템에 저장됩니다. 따라서 머신 러닝과 클라우드를 통합하고 둘의 관계에 대해 배우는 것이 중요합니다.

이 수료증 과정에서는 기계 학습 및 클라우드에 대해 자세히 알아보고 Spark를 사용하여 빅 데이터 처리가 작동하는 방식을 배웁니다. 또한 이 인증서는 데이터 관리에도 도움이 됩니다.

24. 기계 학습 고급 인증 프로그램 – IIT Delhi

다음은 인도에서 가장 권위 있고 최고의 기관 중 하나인 IIT Delhi에서 제공하는 upGrad의 또 다른 기계 학습 프로그램입니다. 이 과정은 신입, 중간 관리자 및 고위 경영진을 위해 설계되어 업계 리더를 배울 수 있습니다. 7개월 과정 은 학생들이 프로그래밍 및 수학에 대한 40분 입학 시험을 치러야 합니다. 결과 테스트 점수는 최종 명단에 포함되는 기초를 형성합니다. 공학 또는 컴퓨터 과학 학사 학위를 소지한 사람이라면 누구나 이 과정에 지원할 수 있습니다.

30주 IIT Delhi 프로그램에는 세계적 수준의 IITD 교수진이 가르치는 16개의 데이터 과학 과목을 다루는 20개의 라이브 세션이 포함되어 있어 학생들이 ML 기능을 구축하고 기능적 팀을 이끌 수 있습니다.

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결론

기술의 세계는 항상 발전하고 있습니다. 현재 시장에서 계속 고용될 수 있도록 게임의 선두에 서고 변경 사항으로 자신을 업데이트하는 것이 중요합니다. 따라서 인도 최고의 컴퓨터 프로그래밍 과정을 통해 기술 기술의 마스터를 유지하고 대형 기술 회사에 취업할 수 있습니다. 프로그래밍을 온라인으로 배우고 매일 향상되는 기술을 확인하십시오.