Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist

Știința datelor a apărut ca unul dintre cele mai căutate domenii de pe piața muncii din secolul XXI. Este studiul multidisciplinar al datelor care combină cunoștințele de statistică, matematică și informatică. Instrumentele științifice extrag și descoperă informații utile din date structurate și nestructurate.

Deci, această tehnologie revoluționară transformă peisajul muncii și oferă o valoare imensă pentru afaceri. Urmând tendințele din industrie, nu este un secret că o carieră în știința datelor se poate dovedi a fi extrem de benefică. Vrei mai multe dovezi? Verificați salariul pentru știința datelor în India.

Mai mult decât atât, aplicațiile științei datelor ajung în departe. Specialiștii în domeniu pot urma diverse căi de carieră, motiv pentru care cursurile de știință a datelor au luat ritmul în ultima vreme. De la cei care trec la roluri avansate la cei care pur și simplu doresc să-și perfecționeze abilitățile pentru a intra în forța de muncă, disciplina oferă ceva pentru toată lumea.

Pe lângă salariul profitabil și multitudinea de posturi, pot exista diverse motive pentru care știința datelor ca carieră are sens pentru tine. Dar, înainte de a vă dedica timpul și banii, luați în considerare toate avantajele și dezavantajele. Mai jos sunt câțiva factori pe care vă puteți baza decizia!

Avantajele științei datelor

1. Domeniu foarte solicitat

Știința datelor este unul dintre cele mai solicitate locuri de muncă pentru 2020. Știința datelor și analitica ar crea aproximativ 11,5 milioane de locuri de muncă până în anul 2026. Și India este al doilea cel mai proeminent centru de astfel de poziții după Statele Unite. Deci, știința datelor este un sector extrem de atrăgător și de angajabil, conform tendințelor actuale ale industriei.

2. Disponibilitatea unor roluri foarte bine plătite și diverse

Nu numai că cererea de cercetători de date este în plină expansiune, dar tipurile de posturi sunt, de asemenea, abundente. Pe măsură ce analiticele devin central în luarea deciziilor, tot mai multe companii angajează oameni de știință ai datelor. Deoarece este o zonă relativ mai puțin saturată, cu o ofertă moderată de talente, sunt disponibile astăzi oportunități care necesită abilități și competențe diverse. Potrivit Glassdoor, un cercetător de date poate câștiga în medie 116.100 USD pe an.

3. Evoluția mediului de lucru

Știința datelor modelează locul de muncă al viitorului. Odată cu apariția inteligenței artificiale și a roboticii, tot mai multe sarcini de rutină și manuale devin automatizate. Tehnologiile de știință a datelor au făcut posibilă instruirea mașinilor în îndeplinirea sarcinilor repetitive, pe măsură ce oamenii își asumă mai multe roluri de gândire critică și de rezolvare a problemelor. Acestea sunt poziții foarte bine plătite și prestigioase care valorifică întreruperile tehnologice pentru a simplifica munca grea.

4. Îmbunătățirea standardelor de produs

Utilizarea învățării automate a permis companiilor să își personalizeze ofertele și să îmbunătățească experiența clienților. Site-urile de comerț electronic sunt cel mai bun exemplu al acestei dezvoltări. Site-urile web folosesc sisteme de recomandare pentru a recomanda produse și pentru a oferi sfaturi personalizate utilizatorilor pe baza achizițiilor lor anterioare. Înțelegând comportamentul uman și susținând deciziile cu date, companiile își pot adapta produsele și serviciile la nevoile clienților și pot face îmbunătățirile necesare.

5. Dinamizarea afacerilor

Întreprinderile au nevoie de oameni de știință de date calificați pentru a ajuta membrii personalului superior în întreprinderea unor acțiuni corporative importante. Acești specialiști extrag informații ascunse din bucăți uriașe de date pentru a oferi informații suplimentare pentru luarea deciziilor. Seturile mari de date trebuie, de asemenea, curățate și îmbogățite. Deci, există diverse motive pentru care știința datelor este valoroasă pentru afaceri în zilele noastre. Unele dintre sectoarele industriale care beneficiază includ asistența medicală, finanțele, serviciile bancare, managementul, consultanța și comerțul electronic.

6. Ajutând lumea

Analiza predictivă și învățarea automată au revoluționat industria sănătății. Știința datelor salvează vieți, permițând detectarea precoce a tumorilor, anomaliilor de organ și multe altele. În mod similar, ajută fermierii lumii prin introducerea de noi modalități de a trata științific dăunătorii agricoli și insectele dăunătoare.

Contra ale științei datelor

1. Ambiguitate

„Data scientist” este un termen larg. Când cineva se prezintă ca un om de știință a datelor, poate părea dificil să identifice ceea ce face de fapt. Aceasta deoarece rolul real depinde de zona de specializare. În funcție de abilitățile și calificările cuiva, cineva poate fi cercetător în știința datelor, dezvoltator, analist de afaceri sau chiar inginer de produs. Prin urmare, știința datelor este adesea numită un domeniu ambiguu de mulți experți. În același timp, alții o consideră a patra paradigmă a științei!

2. Complexitatea

Știința datelor este un domeniu complex de studiu care împrumută concepte de la alte discipline academice, științifice și matematice. Recent, multe cursuri online au apărut pentru a umple golul de competențe în sectorul științei datelor. Dar, este o provocare să pregătiți o forță de muncă care este la fel de competentă în toate cele trei discipline care o constituie - Matematică, Calculatoare și Statistică. Cuiva cu experiență în statistică poate fi dificil să stăpânească informatica. Așadar, oamenii de știință de date trebuie să continue să învețe și să-și îmbunătățească abilitățile pentru a folosi pe deplin oportunitățile.

3. Expansivitate

Rolurile din știința datelor necesită o menținere fermă asupra cunoștințelor de domeniu. De exemplu, un studiu de cercetare privind analiza secvențelor genomice ar prefera pe cineva cu experiență în genetică și biologie moleculară. În mod similar, rolurile de analiză de afaceri se pot aștepta la cunoștințe anterioare de economie și finanțe. Din acest motiv, cercetătorii de date consideră că este dificil să treacă de la o industrie la alta.

4. Arbitrarul

Predicțiile bazate pe date minimizează într-o mare măsură riscurile de afaceri. Dar, în unele cazuri, când sunt furnizate date arbitrare, este posibil ca rezultatele așteptate să nu fie atinse. Astfel de cazuri pot reduce încrederea în sistemele de știință a datelor. Prin urmare, este la fel de important să aveți seturi de date și puncte de date relevante pentru a obține informații semnificative și acționabile pentru luarea deciziilor. De asemenea, este o bună practică pentru managementul și oamenii de știință de date să stabilească obiective în colaborare înainte de a dedica timp și resurse procesului.

5. Probleme de confidențialitate

Datele consumatorilor alimentează strategiile de afaceri majore în organizațiile moderne. Companiile dețin cu ele volume mari de date identificabile, ceea ce a ridicat preocupări etice în ceea ce privește confidențialitatea datelor. O singură pierdere de securitate poate compromite datele personale și, prin urmare, poate reprezenta o amenințare pentru indivizi. Ca urmare, a devenit pertinentă integrarea măsurilor de securitate cibernetică și de confidențialitate în tehnicile de știință a datelor.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Încheierea

Când încercați să vă construiți o carieră în știința datelor , alegerea următorului pas potrivit poate fi dificilă. Există mai multe cursuri de știință a datelor, care vă pot complica procesul de luare a deciziilor. Așadar, evaluează-ți opțiunile luând în considerare toate avantajele și limitările înainte de a te scufunda!

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.