6 Alasan Utama Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data

Ilmu data telah muncul sebagai salah satu bidang yang paling dicari di pasar kerja abad ke-21. Ini adalah studi multidisiplin data yang menggabungkan pengetahuan statistik, matematika, dan ilmu komputer. Alat ilmiah mengekstrak dan mengungkap wawasan yang berguna dari data terstruktur dan tidak terstruktur.

Jadi, teknologi revolusioner ini mengubah lanskap kerja dan memberikan nilai bisnis yang luar biasa. Mengikuti tren industri, bukan rahasia lagi bahwa karir di bidang ilmu data terbukti sangat bermanfaat. Ingin lebih banyak bukti? Lihat gaji ilmu data di India.

Selain itu, aplikasi ilmu data menjangkau jauh dan luas. Spesialis di bidang ini dapat mengikuti jalur karir yang beragam, itulah sebabnya kursus ilmu data telah meningkat pesat belakangan ini. Dari mereka yang beralih ke peran lanjutan hingga mereka yang hanya ingin mengasah keterampilan mereka untuk memasuki dunia kerja, disiplin ini menawarkan sesuatu untuk semua orang.

Selain gaji yang menggiurkan dan banyaknya posisi pekerjaan, mungkin ada berbagai alasan mengapa ilmu data sebagai karier masuk akal bagi Anda. Tetapi, sebelum Anda mencurahkan waktu dan uang Anda untuk itu, pertimbangkan semua pro dan kontra. Di bawah ini adalah beberapa faktor yang menjadi dasar keputusan Anda!

Kelebihan Ilmu Data

1. Bidang yang sangat diminati

Ilmu Data adalah salah satu pekerjaan yang paling diminati untuk tahun 2020. Ilmu data dan analitik akan menciptakan sekitar 11,5 juta pekerjaan pada tahun 2026. Dan India adalah pusat posisi kedua yang paling menonjol setelah Amerika Serikat. Jadi, ilmu data adalah sektor yang sangat mudah dipekerjakan dan menarik sesuai tren industri saat ini.

2. Ketersediaan peran bergaji tinggi dan beragam

Tidak hanya permintaan untuk ilmuwan data yang booming, tetapi jenis posisi pekerjaan juga melimpah. Saat analitik menjadi pusat perhatian dalam pengambilan keputusan, semakin banyak bisnis yang mempekerjakan ilmuwan data. Karena ini adalah area yang relatif kurang jenuh dengan pasokan bakat yang moderat, peluang yang membutuhkan beragam keahlian dan kompetensi tersedia saat ini. Menurut Glassdoor, seorang ilmuwan data dapat memperoleh rata-rata $116.100 per tahun.

3. Lingkungan tempat kerja yang berkembang

Ilmu data membentuk tempat kerja masa depan. Dengan munculnya kecerdasan buatan dan robotika, semakin banyak tugas rutin dan manual menjadi otomatis. Teknologi ilmu data telah memungkinkan untuk melatih mesin dalam melakukan tugas yang berulang saat manusia mengambil lebih banyak pemikiran kritis dan peran pemecahan masalah. Ini adalah posisi bergaji tinggi dan bergengsi yang memanfaatkan gangguan teknologi untuk menyederhanakan pekerjaan yang sulit.

4. Meningkatkan standar produk

Penggunaan pembelajaran mesin telah memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan penawaran mereka dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Situs e-commerce menjadi contoh terbaik dari perkembangan ini. Situs web menggunakan Sistem Rekomendasi untuk merujuk produk dan memberikan saran yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan pembelian mereka sebelumnya. Dengan memahami perilaku manusia dan mendukung keputusan dengan data, bisnis dapat mencocokkan produk dan layanan mereka dengan kebutuhan pelanggan dan membuat peningkatan yang diperlukan.

5. Menyegarkan bisnis

Bisnis membutuhkan ilmuwan data yang terampil untuk membantu anggota staf senior dalam mengambil tindakan perusahaan yang penting. Spesialis ini mengekstrak informasi tersembunyi dari potongan besar data untuk memberikan wawasan tambahan untuk pengambilan keputusan. Kumpulan data besar juga harus dibersihkan dan diperkaya. Jadi, ada berbagai alasan mengapa ilmu data berharga untuk bisnis saat ini. Beberapa sektor industri yang diuntungkan antara lain kesehatan, keuangan, perbankan, manajemen, konsultasi, dan e-commerce.

6. Membantu dunia

Analitik prediktif dan pembelajaran mesin telah merevolusi industri perawatan kesehatan. Ilmu data menyelamatkan nyawa dengan memungkinkan deteksi dini tumor, anomali organ, dan banyak lagi. Dalam nada yang sama, ini membantu para petani dunia dengan memperkenalkan cara-cara baru dalam menangani hama pertanian dan serangga berbahaya secara ilmiah.

Kontra Ilmu Data

1. Ambiguitas

'Ilmuwan data' adalah istilah yang luas. Ketika seseorang memperkenalkan diri sebagai ilmuwan data, tampaknya sulit untuk menentukan apa yang sebenarnya mereka lakukan. Hal ini karena peran yang sebenarnya tergantung pada bidang spesialisasi. Tergantung pada keterampilan dan kualifikasi seseorang, seseorang dapat menjadi peneliti ilmu data, pengembang, analis bisnis, atau bahkan insinyur produk. Oleh karena itu, ilmu data sering dijuluki sebagai bidang yang ambigu oleh banyak ahli. Pada saat yang sama, yang lain menganggapnya sebagai paradigma keempat sains!

2. Kompleksitas

Ilmu data adalah bidang studi yang kompleks yang meminjam konsep dari disiplin akademis, ilmiah, dan matematika lainnya. Baru-baru ini, banyak kursus online bermunculan untuk mengisi kesenjangan keterampilan di sektor ilmu data. Namun, mempersiapkan tenaga kerja yang sama-sama mahir dalam ketiga mata pelajaran yang membentuknya adalah tantangan – Matematika, Komputer, dan Statistik. Seseorang yang berlatar belakang Statistika mungkin akan kesulitan untuk menguasai ilmu komputer. Jadi, ilmuwan data harus terus belajar dan meningkatkan keterampilan mereka untuk memanfaatkan peluang sepenuhnya.

3. Ekspansi

Peran ilmu data membutuhkan pegangan yang kuat pada pengetahuan domain. Misalnya, studi penelitian tentang menganalisis urutan genom akan lebih memilih seseorang dengan latar belakang genetika dan biologi molekuler. Demikian pula, peran analitik bisnis mungkin mengharapkan pengetahuan sebelumnya tentang ekonomi dan keuangan. Karena alasan inilah para ilmuwan data terkadang merasa sulit untuk beralih dari satu industri ke industri lainnya.

4. Kesewenang-wenangan

Prediksi berbasis data meminimalkan risiko bisnis untuk sebagian besar. Tetapi dalam beberapa kasus ketika data sewenang-wenang disediakan, hasil yang diharapkan mungkin tidak tercapai. Contoh seperti itu dapat menurunkan kepercayaan pada sistem ilmu data. Jadi, sama pentingnya untuk memiliki kumpulan data dan titik data yang relevan untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan. Ini juga merupakan praktik yang baik bagi manajemen dan ilmuwan data untuk menetapkan tujuan secara kolaboratif sebelum mereka mencurahkan waktu dan sumber daya untuk proses tersebut.

5. Masalah Privasi

Data konsumen mendorong strategi bisnis utama dalam organisasi modern. Perusahaan menyimpan volume besar data yang dapat diidentifikasi dengan mereka, yang telah menimbulkan kekhawatiran etis seputar privasi data. Sebuah selang keamanan tunggal dapat membahayakan data pribadi dan dengan demikian, menimbulkan ancaman bagi individu. Akibatnya, menjadi relevan untuk mengintegrasikan langkah-langkah keamanan siber dan privasi dalam teknik ilmu data.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Membungkus

Saat Anda mencoba membangun karir di bidang data science , memilih langkah yang tepat berikutnya bisa jadi sulit. Ada beberapa kursus ilmu data di luar sana, yang dapat memperumit proses pengambilan keputusan Anda. Jadi, evaluasi pilihan Anda dengan mempertimbangkan semua kelebihan dan keterbatasan sebelum Anda terjun!

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.