6 เหตุผลที่คุณควรเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้กลายเป็นหนึ่งในสาขาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดงานแห่งศตวรรษที่ 21 เป็นการศึกษาข้อมูลแบบสหสาขาวิชาชีพที่ผสมผสานความรู้ด้านสถิติ คณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์จะดึงและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ดังนั้น เทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของงานและส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจมหาศาล ตามแนวโน้มของอุตสาหกรรม ไม่มีความลับใดที่ อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง ต้องการหลักฐานเพิ่มเติมหรือไม่? เงินเดือนวิทยาศาสตร์ข้อมูลชำระเงินในอินเดีย

นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังขยายวงกว้างออกไปอีกด้วย ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้สามารถติดตามเส้นทางอาชีพที่หลากหลายได้ ซึ่งเป็น สาเหตุที่หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้ก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา ตั้งแต่การเปลี่ยนไปสู่บทบาทขั้นสูงไปจนถึงผู้ที่ต้องการฝึกฝนทักษะในการเข้าทำงาน วินัยนี้มอบบางสิ่งให้กับทุกคน

นอกจากค่าตอบแทนที่ร่ำรวยและตำแหน่งงานจำนวนมากแล้ว ยังอาจมีสาเหตุหลายประการ ที่ว่าทำไม Data Science ในอาชีพการงาน จึงเหมาะสมสำหรับคุณ แต่ก่อนที่คุณจะอุทิศเวลาและเงินให้กับมัน ให้พิจารณาข้อดีและข้อเสียทั้งหมด ด้านล่างนี้คือปัจจัยบางประการที่คุณสามารถใช้ตัดสินใจได้!

ข้อดีของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. สาขาที่มีความต้องการสูง

Data Science เป็นหนึ่งในงานที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปี 2020 Data Science และ Analytics จะสร้างงานได้ประมาณ 11.5 ล้านตำแหน่งภายในปี 2026 และอินเดียเป็นศูนย์กลางที่โดดเด่นที่สุดเป็นอันดับสองรองจากสหรัฐอเมริกา ดังนั้น Data Science จึงเป็นภาคส่วนที่มีการจ้างงานและน่าสนใจอย่างมากตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน

2. บทบาทที่ได้รับค่าตอบแทนสูงและหลากหลาย

ไม่เพียงแต่ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะเฟื่องฟูเท่านั้น แต่ตำแหน่งงานประเภทต่างๆ ก็มีมากมายเช่นกัน ในขณะที่การวิเคราะห์กลายเป็นศูนย์กลางในการตัดสินใจ ธุรกิจต่างๆ ก็เริ่มจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่ค่อนข้างอิ่มตัวน้อยกว่าและมีพรสวรรค์ในระดับปานกลาง จึงมีโอกาสที่ต้องใช้ชุดทักษะและความสามารถที่หลากหลายในปัจจุบัน ตามที่ Glassdoor นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถสร้างรายได้โดยเฉลี่ย $116,100 ต่อปี

3. การพัฒนาสภาพแวดล้อมในการทำงาน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังกำหนดสถานที่ทำงานแห่งอนาคต ด้วยการถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ งานประจำและงานที่ต้องทำด้วยตนเองมากขึ้นเรื่อยๆ กลายเป็นอัตโนมัติ เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้สามารถฝึกเครื่องจักรในการทำงานซ้ำๆ ได้ เนื่องจากมนุษย์ใช้การคิดเชิงวิพากษ์และบทบาทในการแก้ปัญหา ตำแหน่งเหล่านี้เป็นตำแหน่งที่ได้รับค่าตอบแทนสูงและมีชื่อเสียงซึ่งใช้ประโยชน์จากการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีเพื่อทำให้งานที่ยากลำบากง่ายขึ้น

4. การปรับปรุงมาตรฐานผลิตภัณฑ์

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับแต่งข้อเสนอและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ ไซต์อีคอมเมิร์ซเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการพัฒนานี้ เว็บไซต์ใช้ระบบการแนะนำเพื่ออ้างอิงผลิตภัณฑ์และให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ตามการซื้อที่ผ่านมา ด้วยการทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์และสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูล ธุรกิจสามารถจับคู่ผลิตภัณฑ์และบริการของตนกับความต้องการของลูกค้าและทำการปรับปรุงที่จำเป็น

5. เติมพลังให้ธุรกิจ

ธุรกิจต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะเพื่อช่วยพนักงานอาวุโสในการดำเนินการที่สำคัญขององค์กร ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะดึงข้อมูลที่ซ่อนอยู่จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมสำหรับการตัดสินใจ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ยังต้องได้รับการทำความสะอาดและปรับปรุง มีเหตุผลหลายประการ ที่วิทยาศาสตร์ข้อมูล มีคุณค่าสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน ภาคอุตสาหกรรมบางส่วนที่ได้รับประโยชน์ ได้แก่ การดูแลสุขภาพ การเงิน การธนาคาร การจัดการ การให้คำปรึกษา และอีคอมเมิร์ซ

6. ช่วยโลก

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยชีวิตด้วยการตรวจหาเนื้องอก ความผิดปกติของอวัยวะ และอื่นๆ ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในทำนองเดียวกัน การช่วยเหลือเกษตรกรทั่วโลกด้วยการแนะนำวิธีการใหม่ในการจัดการกับศัตรูพืชและแมลงที่เป็นอันตรายในเชิงวิทยาศาสตร์

จุดด้อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. ความคลุมเครือ

'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' เป็นคำที่กว้าง เมื่อมีคนแนะนำตัวเองว่าเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล อาจดูเหมือนเป็นการยากที่จะระบุว่าพวกเขาทำอะไรจริงๆ เนื่องจากบทบาทที่แท้จริงขึ้นอยู่กับสาขาที่เชี่ยวชาญ ขึ้นอยู่กับทักษะและคุณสมบัติ หนึ่งสามารถเป็นนักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนา นักวิเคราะห์ธุรกิจ หรือแม้แต่วิศวกรผลิตภัณฑ์ ดังนั้น วิทยาการข้อมูลจึงมักถูกขนานนามว่าเป็นสาขาที่คลุมเครือโดยผู้เชี่ยวชาญหลายคน ในขณะเดียวกัน คนอื่นๆ ก็ถือว่าเป็นกระบวนทัศน์ที่สี่ของวิทยาศาสตร์!

2. ความซับซ้อน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาวิชาที่ซับซ้อนซึ่งยืมแนวคิดจากสาขาวิชาอื่นๆ ทางวิชาการ วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้หลักสูตรออนไลน์จำนวนมากได้ครอบตัดเพื่อเติมเต็มช่องว่างทักษะในภาควิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เป็นการท้าทายที่จะเตรียมบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเท่ากันในทั้งสามวิชาที่ประกอบขึ้นเป็น – คณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และสถิติ ผู้ที่มีพื้นฐานด้านสถิติอาจพบว่าเป็นการยากที่จะเชี่ยวชาญวิทยาการคอมพิวเตอร์ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงต้องเรียนรู้และยกระดับทักษะของตนต่อไปเพื่อใช้โอกาสอย่างเต็มที่

3. ความกว้างขวาง

บทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องอาศัยความรู้ในโดเมนอย่างมั่นคง ตัวอย่างเช่น การศึกษาวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ลำดับจีโนมน่าจะชอบคนที่มีพื้นฐานด้านพันธุศาสตร์และอณูชีววิทยา ในทำนองเดียวกัน บทบาทการวิเคราะห์ธุรกิจอาจคาดหวังความรู้เดิมเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์และการเงิน ด้วยเหตุผลนี้เองที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลบางครั้งพบว่าการเปลี่ยนจากอุตสาหกรรมหนึ่งไปสู่อีกอุตสาหกรรมหนึ่งเป็นเรื่องยาก

4. ความไม่ลงรอยกัน

การคาดคะเนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยลดความเสี่ยงทางธุรกิจได้ในระดับที่ดี แต่ในบางกรณีเมื่อมีการให้ข้อมูลตามอำเภอใจ อาจไม่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ กรณีดังกล่าวสามารถลดความมั่นใจในระบบวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นจึงมีความสำคัญเท่าเทียมกันที่จะมีชุดข้อมูลและจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและนำไปปฏิบัติได้สำหรับการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังเป็นแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการจัดการและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในการกำหนดเป้าหมายร่วมกันก่อนที่จะอุทิศเวลาและทรัพยากรให้กับกระบวนการ

5. ปัญหาความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในองค์กรสมัยใหม่ บริษัทต่างๆ เก็บข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้จำนวนมาก ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การล่วงเลยการรักษาความปลอดภัยเพียงครั้งเดียวสามารถประนีประนอมข้อมูลส่วนบุคคล ดังนั้นจึงเป็นภัยคุกคามต่อบุคคล ด้วยเหตุนี้ การบูรณาการมาตรการความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวเข้ากับเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความเกี่ยวข้อง

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ห่อ

เมื่อคุณพยายามสร้าง อาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเลือกขั้นตอนต่อไปที่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องยาก มีหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายหลักสูตร ซึ่งอาจทำให้กระบวนการตัดสินใจของคุณยุ่งยากขึ้น ดังนั้น ประเมินทางเลือกของคุณโดยพิจารณาถึงข้อดีและข้อจำกัดทั้งหมดก่อนที่คุณจะดำดิ่งลงไป!

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ