Puterea în cifre – O privire de ansamblu asupra designului bazat pe date

Designul este adesea privit ca o artă mai degrabă decât ca o știință. În realitate, sunt ambele. Arta designului ar trebui să fie influențată de știința datelor și a informațiilor. Colectarea și analiza datelor este cheia pentru crearea de design și experiențe de utilizator mai bune.

Designul bazat pe date poate fi intimidant pentru designerii care nu sunt familiarizați cu el. Unii designeri nici măcar nu văd de ce este necesar sau accesează date doar în mod limitat. Înțelegerea procesului îl demitizează și îl face accesibil designerilor la toate nivelurile de experiență.

De ce să folosiți datele în procesul de proiectare?

Mulți designeri cred că știu ce doresc utilizatorii fără a fi nevoie să facă nici un fel de cercetare asupra utilizatorilor. Ei au, de asemenea, tendința de a fi îndrăgostiți de propriile lor modele. Dar, în marea majoritate a cazurilor, designerii nu sunt utilizatori . Fără date care să susțină deciziile luate cu privire la modul de a crea cea mai bună experiență de utilizator, designerii sunt într-adevăr doar înjunghiate în întuneric.

Datele oferă designerilor informații, astfel încât aceștia să poată crea cele mai bune modele posibile pentru oamenii care își folosesc produsele. Aceste date pot veni sub mai multe forme, din surse primare și secundare. Lucrul important pentru designeri este să-și dea seama ce seturi de date merită folosite pentru a-și baza design-urile și pe care să le ignore.

Ce date să folosiți

Designul UI bazat pe date poate necesita o varietate de tipuri diferite de date pentru a determina cea mai bună modalitate de a crea o experiență optimă de utilizator. Aceste date pot include lucruri precum analiza site-ului sau aplicației pe o iterație existentă a unui produs, interviuri cu utilizatorii, rezultate ale testelor A/B și multivariate, fluxuri de comportament și alte tipuri de cercetare UX.

Cu cât designerii de date adună mai multe în avans, cu atât vor fi mai bune iterațiile timpurii ale unui design. Desigur, pentru unele tipuri de colectare de date, un prototip este în general necesar (cum ar fi pentru testarea A/B sau multivariată). Dar chiar și acele prototipuri timpurii se pot baza pe date din industrie sau pe date din proiecte similare (studiile de caz pot fi o resursă neprețuită în acest sens).

Folosind Design Analytics

Analytics poate fi unele dintre cele mai bogate surse de date pentru designeri. Dacă un site sau o aplicație este reproiectată și nu proiectată de la zero, designerii pot accesa informațiile de analiză existente pentru a determina ce funcționează și ce nu.

Privirea paginilor de pe un site care sunt populare, au statistici de timp mediu pe pagină mai ridicate sau au rate de respingere mai mici este o modalitate bună de a vă face o idee despre ceea ce funcționează. Dar, privind acele pagini care au rate ridicate de ieșire și de respingere sau un timp mediu mai scăzut pe pagină, oferă o perspectivă asupra paginilor care au nevoie de ajutor.

Ratele mari de ieșire și de respingere pot indica faptul că o pagină nu conține informațiile pe care le caută o persoană care vizitează pagina. Sau dacă informațiile sunt acolo, ar putea indica faptul că nu este ușor de găsit sau de înțeles.

Acordarea atenției analizei UX pe măsură ce se fac modificări unui design este, de asemenea, esențială. Dacă o pagină are performanțe bune înainte de o reproiectare, acordați atenție modului în care funcționează după. O îmbunătățire a indicatorilor pozitivi înseamnă că reproiectarea este pe drumul cel bun și invers.

În cele din urmă, benchmark-urile de analiză a industriei pot oferi informații vitale despre performanța unui site sau a unei aplicații în comparație cu altele din aceeași industrie. Este adesea dificil de știut dacă timpul mediu de 2 minute pe o pagină este bun sau rău atunci când este privit singur. Dar posibilitatea de a compara acest lucru și de a vedea că media industriei este de 3 minute de timp mediu pe pagină înseamnă că designul sau conținutul actual al site-ului ar putea fi îmbunătățit. Google Analytics are instrumente de benchmarking încorporate care fac simplu să vezi cum se descurcă un site în comparație cu media industriei.

Utilizarea rezultatelor testelor A/B și multivariate

Testarea A/B și testarea multivariată sunt modalități strâns legate de a vedea modul în care diferitele versiuni ale unui site web sau ale unei aplicații funcționează una față de cealaltă. Ele pot fi folosite pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și comportamentul utilizatorului.

Testele A/B modifică un element dintr-un design (cum ar fi culoarea unui buton sau textul unui titlu) între două versiuni pentru a vedea care dintre ele are performanțe mai bune. Testele multivariate modifică mai mult de un element (cum ar fi un antet întreg sau toată copia dintr-o pagină). În ambele tipuri de teste, vizitatorilor unui site sau aplicație li se arată aleatoriu diferitele versiuni ale paginii și sunt înregistrate datele de analiză.

Executarea continuă a testelor A/B sau multivariate pentru a îmbunătăți un design poate duce la creșteri uriașe ale conversiilor. 37Signals, de exemplu, a efectuat o varietate de teste A/B pe pagina sa de pornire pentru a determina designul optim (văzând uneori diferențe de peste 100% între cele două versiuni).

Utilizarea fluxurilor de comportament

Fluxurile de comportament sunt modul în care utilizatorii călătoresc printr-un site, de la pagina pe care aterizează prima dată până la ultima pagină pe care o vizualizează înainte de a părăsi site-ul. În cele mai multe cazuri, experții UX au un anumit flux pe care și-ar dori ca utilizatorii să-l parcurgă pe un site. Dacă fluxurile reale de comportament diferă foarte mult de acestea, aceasta indică o problemă cu experiența utilizatorului.

Google Analytics are instrumente încorporate pentru a explora fluxurile de comportament ale utilizatorilor. Explorarea acestor date în comparație cu fluxul de comportament ideal pe care designerul UX l-a creat pentru un proiect oferă o perspectivă valoroasă asupra faptului dacă designul realizează cu adevărat experiența utilizatorului și obiectivele de comportament.

Cercetarea utilizatorilor

Există o varietate de metode de cercetare a utilizatorilor pe care designerii le pot folosi pentru a colecta date care pot ajuta la procesul de proiectare de a crea o experiență mai bună a utilizatorului și de a influența mai eficient comportamentul utilizatorului.

Aceste metode includ sortarea cardurilor, interviuri contextuale cu utilizatori reali, grupuri de discuții, sondaje și analiză euristică, printre altele. Cercetarea utilizatorilor include, de asemenea, lucruri precum crearea de persoane și cazuri de utilizare.

Cercetarea utilizatorilor este una dintre metodele de colectare a datelor care necesită mai multe resurse, dar poate fi și cea mai valoroasă, în special pentru proiecte și produse noi fără surse de date primare existente. Există o varietate de moduri de a efectua o cercetare eficientă a utilizatorilor, fiecare dintre acestea putând adăuga propria sa valoare unică procesului.

Testarea utilizatorilor este un aspect al procesului de cercetare a utilizatorilor, care include adesea testarea utilizabilității, precum și testarea A/B și multivariată menționate anterior. Testarea eficientă a utilizatorilor este o parte vitală a procesului de proiectare și ar trebui făcută la fiecare pas de-a lungul drumului.

Cum se analizează datele

Colectarea datelor este doar un aspect al procesului de proiectare bazat pe date. Datele cantitative, cum ar fi designul și analiza UX, sunt vitale, dar datele calitative, precum cele colectate din interviurile utilizatorilor, sunt la fel de importante, dacă nu mai mult.

Datele cantitative le oferă designerilor o idee despre ceea ce se întâmplă pe un site web sau pe o aplicație. Dar sunt necesare date calitative pentru a face lumină de ce utilizatorii fac ceea ce fac. A înțelege de ce utilizatorii se comportă în anumite moduri este o mare parte a teoriei UX și a psihologiei designului.

Odată ce datele calitative și cantitative au fost colectate, designerii ar trebui să caute tendințe în date, precum și valori aberante. Valorile abere pot oferi o perspectivă asupra potențialelor probleme cu care se pot întâlni utilizatorii, care ar putea deveni semnificative pe măsură ce numărul de trafic crește.

Crearea de vizualizări de date poate fi utilă în lucrul cu seturi de date mari. Chiar și diagramele și graficele simple pot facilita analiza informațiilor disponibile. Acesta este motivul pentru care majoritatea programelor de analiză, inclusiv Google Analytics, afișează datele vizual și nu doar ca date brute.

Datele ar trebui analizate în mod continuu, pe măsură ce sunt colectate date noi. Modificările de design, modificările de conținut, modificările algoritmilor motoarelor de căutare și alte evoluții pot afecta experiența utilizatorului și comportamentul utilizatorului. Designerii pot analiza aceste date pentru a îmbunătăți în mod constant și pentru a face noi iterații ale produselor lor.

Prezentarea datelor părților interesate

Pe lângă analiza datelor, prezentarea acestora părților interesate într-un proiect este adesea importantă pentru a-i determina să cumpere cele mai bune soluții de proiectare. Afișarea vizuală a datelor este una dintre cele mai bune modalități de a prezenta informații.

Crearea unui pachet de diapozitive cu diagrame și grafice poate face adesea diferența între a convinge un client sau manager să aprobe un proiect și să se confrunte cu rezistența la fiecare pas de-a lungul drumului. Datele pot susține „intuiția” unui designer cu privire la alegerile potrivite de proiectare.

Luarea deciziilor cu date

Una dintre cele mai bune părți ale datelor este că este aproape întotdeauna posibil să colectați mai multe. Procesul de decizie de proiectare bazat pe date este circular: designerii ar trebui să colecteze și să analizeze date, să ia decizii pe baza acestora și apoi să testeze acele decizii prin colectarea și analizarea mai multor date.

Proiectarea constantă a unor noi iterații ale unui produs cu îmbunătățiri realizate pe baza datelor, mai degrabă decât a intuiției sau a bănuielilor, permite designerilor să creeze experiențe mai bune pentru oamenii care le folosesc produsele. Rămânând la curent cu datele disponibile, designerii pot evita problemele legate de experiența utilizatorului și schimbările de comportament înainte ca acestea să afecteze rezultatul final.

Concluzie

Înțelegerea procesului de proiectare bazat pe date este o abilitate importantă în carieră pentru designeri. Aprofundarea în procesul de cercetare și testare a utilizatorilor și înțelegerea modului în care funcționează analiza datelor oferă designerilor instrumente suplimentare pentru a obține sprijin pentru ideile lor. De asemenea, le permite să creeze cele mai bune produse posibile, cu date pentru a susține această afirmație.

Designul UI bazat pe date este atât artă, cât și știință. Înțelegerea modului de colectare și analiză a datelor și de implementare a proiectelor bazate pe acestea este o abilitate importantă atât pentru designerii începători, cât și pentru cei experți.

Citiri suplimentare pe Blogul Toptal Design:

• Testare UX pentru mase: Păstrați-o simplă și rentabilă
• Transformarea datelor de testare a utilizării în acțiune fără a înnebuni
• Metode de cercetare UX și calea către empatia utilizatorului
• Vizualizarea datelor - Cele mai bune practici și baze
• Inspirați-vă cu aceste vizualizări de date