La forza dei numeri: una panoramica della progettazione basata sui dati

Il design è spesso considerato un'arte piuttosto che una scienza. In realtà, sono entrambi. L'arte del design dovrebbe essere influenzata dalla scienza dei dati e dell'informazione. La raccolta e l'analisi dei dati è fondamentale per creare design ed esperienze utente migliori.

La progettazione basata sui dati può intimidire i designer che non la conoscono. Alcuni designer non capiscono nemmeno perché è necessario o attingono ai dati solo su base limitata. Comprendere il processo lo demistifica e lo rende accessibile ai designer a tutti i livelli di esperienza.

Perché utilizzare i dati nel processo di progettazione?

Molti designer pensano di sapere cosa vogliono gli utenti senza dover fare alcun tipo di ricerca sugli utenti. Hanno anche la tendenza ad essere infatuati dei propri design. Ma nella stragrande maggioranza dei casi, i designer non sono utenti . Senza dati a sostegno delle decisioni prese su come creare la migliore esperienza utente, i designer stanno davvero solo pugnalando nel buio.

I dati forniscono informazioni ai designer in modo che possano creare i migliori progetti possibili per le persone che utilizzano i loro prodotti. Questi dati possono provenire in più forme, da fonti primarie e secondarie. La cosa importante per i progettisti è capire quali set di dati vale la pena utilizzare per basare i loro progetti e quali ignorare.

Quali dati utilizzare

La progettazione dell'interfaccia utente basata sui dati può richiedere diversi tipi di dati per determinare il modo migliore per creare un'esperienza utente ottimale. Questi dati possono includere elementi come analisi di siti Web o app su un'iterazione esistente di un prodotto, interviste agli utenti, risultati di test A/B e multivariati, flussi comportamentali e altri tipi di ricerca UX.

Più data designer raccolgono in anticipo, migliori saranno le prime iterazioni di un progetto. Certo, per alcuni tipi di raccolta dati è generalmente richiesto un prototipo (ad esempio per test A/B o multivariati). Ma anche quei primi prototipi possono fare affidamento su dati del settore o dati di progetti simili (gli studi di casi possono essere una risorsa inestimabile a questo proposito).

Utilizzo dell'analisi del design

Le analisi possono essere alcune delle origini dati più ricche per i progettisti. Se un sito o un'app viene riprogettata anziché progettata da zero, i progettisti possono attingere alle informazioni analitiche esistenti per determinare cosa funziona e cosa no.

Guardare le pagine di un sito che sono popolari, hanno statistiche sul tempo medio sulla pagina più alte o hanno frequenze di rimbalzo inferiori è un buon modo per avere un'idea di cosa sta funzionando. Ma guardare quelle pagine che hanno frequenze di uscita e di rimbalzo elevate o tempo medio sulla pagina inferiore fornisce informazioni sulle pagine che hanno bisogno di aiuto.

Elevate frequenze di uscita e di rimbalzo possono indicare che una pagina non contiene le informazioni che una persona che visita la pagina sta cercando. Oppure, se le informazioni sono presenti, potrebbero indicare che non è facile trovarle o comprenderle.

Anche prestare attenzione all'analisi dell'esperienza utente quando vengono apportate modifiche a un design è fondamentale. Se una pagina ha un buon rendimento prima di una riprogettazione, presta attenzione a come si comporta dopo. Un miglioramento degli indicatori positivi significa che la riprogettazione è sulla strada giusta e viceversa.

Infine, i benchmark di analisi del settore possono fornire informazioni vitali sulle prestazioni di un sito o di un'app rispetto ad altri nello stesso settore. Spesso è difficile sapere se il tempo medio di 2 minuti su una pagina è buono o cattivo se guardato da solo. Ma essere in grado di confrontarlo e vedere che la media del settore è di 3 minuti di tempo medio sulla pagina significa che l'attuale design o contenuto del sito potrebbe essere migliorato. Google Analytics ha strumenti di benchmarking integrati che rendono semplice vedere come sta andando un sito rispetto alla media del settore.

Utilizzo dei risultati dei test A/B e multivariati

I test A/B e multivariati sono metodi strettamente correlati per vedere come le diverse versioni di un sito Web o di un'app si comportano l'una rispetto all'altra. Possono essere utilizzati per apportare enormi miglioramenti all'esperienza utente e al comportamento degli utenti.

I test A/B cambiano un elemento in un design (come il colore di un pulsante o il testo di un titolo) tra due versioni per vedere quale funziona meglio. I test multivariati modificano più di un elemento (come un'intera intestazione o tutta la copia su una pagina). In entrambe le varietà di test, ai visitatori di un sito o di un'app vengono mostrate casualmente le diverse versioni della pagina e vengono registrati i dati analitici.

L'esecuzione continua di test A/B o multivariati per migliorare un progetto può comportare enormi incrementi di conversione. 37Signals, ad esempio, ha eseguito una serie di test A/B sulla sua homepage per determinare il design ottimale (a volte vedendo differenze di oltre il 100% tra le due versioni).

Utilizzo dei flussi di comportamento

I flussi di comportamento sono il modo in cui gli utenti viaggiano attraverso un sito, dalla pagina in cui atterrano per la prima volta all'ultima pagina che visualizzano prima di uscire dal sito. Nella maggior parte dei casi, gli esperti di UX hanno un certo flusso che vorrebbero che gli utenti seguissero attraverso un sito. Se i flussi di comportamento effettivi differiscono notevolmente da quello, indica un problema con l'esperienza dell'utente.

Google Analytics dispone di strumenti integrati per esplorare i flussi di comportamento degli utenti. L'esplorazione di questi dati rispetto al flusso di comportamento ideale che il designer UX ha creato per un progetto fornisce informazioni preziose sul fatto che il design realizzi effettivamente l'esperienza utente e gli obiettivi comportamentali.

Ricerca utenti

Esistono vari metodi di ricerca sugli utenti che i progettisti possono utilizzare per raccogliere dati che possono aiutare nel processo di progettazione per creare una migliore esperienza utente e influenzare il comportamento degli utenti in modo più efficace.

Questi metodi includono card sorting, interviste contestuali con utenti reali, focus group, sondaggi e analisi euristiche, tra gli altri. La ricerca degli utenti include anche cose come la creazione di persona e casi d'uso.

La ricerca degli utenti è uno dei metodi di raccolta dei dati più dispendiosi in termini di risorse, ma può anche essere il più prezioso, soprattutto per nuovi progetti e prodotti senza origini dati primarie esistenti. Esistono vari modi per condurre una ricerca efficace sugli utenti, ognuno dei quali può aggiungere il proprio valore unico al processo.

Il test degli utenti è un aspetto del processo di ricerca degli utenti, che spesso include test di usabilità, nonché i test A/B e multivariati menzionati in precedenza. Un test utente conveniente è una parte vitale del processo di progettazione e dovrebbe essere eseguito in ogni fase del processo.

Come analizzare i dati

La raccolta dei dati è solo un aspetto del processo di progettazione basato sui dati. I dati quantitativi, come il design e l'analisi dell'esperienza utente, sono vitali, ma i dati qualitativi, come quelli raccolti dalle interviste agli utenti, sono altrettanto importanti, se non di più.

I dati quantitativi offrono ai progettisti un'idea di ciò che sta accadendo su un sito Web o un'app. Ma sono necessari dati qualitativi per far luce sul motivo per cui gli utenti fanno quello che fanno. Capire perché gli utenti si comportano in determinati modi è una parte importante della teoria dell'esperienza utente e della psicologia del design.

Una volta raccolti i dati sia qualitativi che quantitativi, i progettisti dovrebbero cercare le tendenze nei dati e gli outlier. I valori anomali possono fornire informazioni sui potenziali problemi che gli utenti potrebbero incontrare, che potrebbero diventare significativi con l'aumento del numero di traffico.

La creazione di visualizzazioni dei dati può essere utile quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni. Anche semplici grafici e grafici possono facilitare l'analisi delle informazioni disponibili. Questo è il motivo per cui la maggior parte dei programmi di analisi, incluso Google Analytics, visualizza i dati visivamente anziché solo come dati grezzi.

I dati dovrebbero essere analizzati su base continua, man mano che vengono raccolti nuovi dati. Modifiche alla progettazione, al contenuto, agli algoritmi dei motori di ricerca e altri sviluppi possono influire sull'esperienza dell'utente e sul comportamento dell'utente. I designer possono analizzare questi dati per migliorare costantemente e creare nuove iterazioni dei loro prodotti.

Presentare i dati agli stakeholder

Oltre ad analizzare i dati, presentarli alle parti interessate in un progetto è spesso importante per convincerli ad acquistare le migliori soluzioni di design. La visualizzazione dei dati visivamente è uno dei modi migliori per presentare le informazioni.

La creazione di una presentazione con diagrammi e grafici può spesso fare la differenza tra convincere un cliente o un manager ad approvare un progetto e affrontare resistenze in ogni fase del percorso. I dati possono supportare "l'intuizione" di un designer sulle giuste scelte progettuali da fare.

Prendere decisioni con i dati

Una delle parti migliori dei dati è che è quasi sempre possibile raccoglierne di più. Il processo decisionale di progettazione basato sui dati è circolare: i progettisti dovrebbero raccogliere e analizzare i dati, prendere decisioni sulla base di essi e quindi testare tali decisioni raccogliendo e analizzando più dati.

Progettare costantemente nuove iterazioni di un prodotto con miglioramenti apportati sulla base dei dati piuttosto che dell'intuizione o delle intuizioni consente ai designer di creare esperienze migliori per le persone che utilizzano i loro prodotti. Rimanere al passo con i dati disponibili consente ai progettisti di evitare problemi con l'esperienza utente e le modifiche al comportamento prima che influiscano sui profitti.

Conclusione

Comprendere il processo di progettazione basato sui dati è un'importante competenza professionale per i designer. Immergersi nel processo di ricerca e test degli utenti e comprendere come funziona l'analisi dei dati offre ai progettisti strumenti aggiuntivi per ottenere supporto per le loro idee. Consente inoltre loro di creare i migliori prodotti possibili, con i dati per eseguire il backup di tale affermazione.

La progettazione dell'interfaccia utente basata sui dati è sia arte che scienza. Comprendere come raccogliere e analizzare i dati e implementare progetti basati su di essi è un'abilità importante sia per i designer principianti che per quelli esperti.

Ulteriori letture sul blog di Toptal Design:

• Test UX per le masse: mantienilo semplice ed economico
• Trasformare i dati dei test di usabilità in azione senza impazzire
• Metodi di ricerca UX e percorso verso l'empatia dell'utente
• Visualizzazione dei dati: buone pratiche e fondamenti
• Lasciati ispirare da queste visualizzazioni dei dati