Conversia problemelor de afaceri în probleme de știință a datelor

Într-o mulțime de interviuri Data Science, este obișnuit să pui întrebări legate de afaceri. Se așteaptă ca persoana intervievată să rezolve provocarea cu care se confruntă o afacere într-un interviu. De exemplu, profiturile realizate de o companie de ziare sunt în scădere, ceea ce se poate face pentru a salva situația. Cum poate decide Reliance Jio dacă este benefic să-și înceapă operațiunile dintr-o nouă locație. Cum va afecta lansarea Baba Ramdev SIM afacerile Reliance Jio etc.

Este obișnuit ca intervievații să se pregătească bine pentru întrebările despre știința datelor. Ei se așteaptă și se pregătesc bine pentru întrebări precum „Cum să impuți valorile lipsă”, „Cum decizi ce algoritm este potrivit pentru un set de date”. Cu toate acestea, candidații sunt complet derutați când se confruntă cu cazuri de afaceri. O parte a motivului este că candidații nu se așteaptă la întrebări de business case într-un interviu. Un alt motiv este că niciunul dintre blogurile sau cursurile de știință a datelor nu se referă la modul de a converti problemele de afaceri în probleme de știința datelor. Există cadre disponibile pentru analiza datelor, dar acestea sunt surprinzător de silențioase cu privire la modul de a converti afacerea la problemele de date. De exemplu, cadrul CRISP-DM este foarte renumit pentru analiza datelor. Primul și al doilea pas al CRISP-DM sunt „Înțelegerea afacerii” și „Înțelegerea datelor”. Majoritatea aspiranților cercetători de date nu știu cum să procedeze de la pasul 1 până la al 2-lea. Scopul acestui articol este de a umple acest gol. Cartea și videoclipurile lui Victor Cheng m-au ajutat să înțeleg cum să convertesc problemele de afaceri în probleme de date. Acest articol se bazează pe învățăturile sale.

Mentalitatea intervievatorului

Înainte de a descoperi cum să răspundem la interviurile de caz, permiteți-ne să înțelegem mentalitatea intervievatorului. Ce caută intervievatorii când pun întrebări de afaceri? Unele dintre lucrurile pe care le caută intervievatorii sunt: ​​-

• Au candidații o gândire independentă?
• Sunt răspunsurile suficient de bune dacă nu sunt precise?
• Sunt soluțiile oferite de candidat prietenoase cu clienții (în cazul firmelor de consultanță)
• Soluția oferită de candidați este liniară?
• Candidatul a explicat vizual soluția?
• Soluția candidatului este practică de implementat?

Soluția candidată ar trebui să treacă liniar și logic de la o provocare la o soluție. Dacă soluția este împrăștiată, sărind dintr-un punct în altul în mod arbitrar, atunci acel interviu se termină imediat în mintea intervievatorului. În plus, o abordare corectă cu un răspuns greșit este preferată față de un răspuns corect cu o abordare greșită. Dacă abordarea este greșită și răspunsul este corect, intervievatorii vor presupune că candidatul a avut noroc. Acest lucru nu va fi cazul în toate situațiile. Dacă abordarea este corectă, atunci este repetabilă și poate fi aplicată în multe situații de afaceri.
Ce este știința datelor? Cine este un Data Scientist? Ce este Analytics?

Răspuns la întrebările „Caz i interviu”.

Răspunsurile la întrebările interviului de caz pot fi împărțite în trei etape. Deschide, analizează și închide. Deschiderea și închiderea sunt formule și se poate răspunde cu ușurință prin practică. Etapa de analiză diferă în funcție de problema afacerii și implică gândire și creativitate. Să vedem ce să facem în fiecare etapă a răspunsului la întrebare.
Pașii pentru a răspunde la întrebările interviului Case sunt: ​​-

• Starea
• Verificați-vă înțelegerea
• Identificați structura problemei
• A analiza
• Închide

Blocare (etapa de deschidere)

Victor Cheng cere să facă o pauză de cinci secunde înainte de a spune ceva asemănător cu „Ah, aceasta este o problemă foarte interesantă”. Acest lucru este cunoscut sub denumirea de „blocare”. Dacă așteptați mai mult de cinci secunde pentru a răspunde, atunci intervievatorul va crede că nu cunoașteți soluția. Blocarea ajută la obținerea unui timp prețios pentru a gândi la problemă.

Verificați-vă înțelegerea

De obicei, întrebările „Interviu de caz” sunt de o singură linie. Nu vor fi furnizate toate informațiile necesare pentru a răspunde la întrebare. Se așteaptă ca candidații să pună întrebări și să verifice înțelegerea lor. După cum sa spus anterior, dacă este vorba de creșterea profitului ziarului, atunci puteți pune întrebări precum „ce subiecte acoperă ziarul?”, „Care este publicul țintă al acestui ziar”, etc. Clarificați orice terminologie folosită de intervievator. și despre care nu ești sigur. Aici este important să nu vă asumați nimic. Asumarea poate duce la rezolvarea unor probleme greșite cu care compania nu se confruntă. Acest exercițiu va informa, de asemenea, intervievatorul despre cât de bun sunteți în căutarea ajutorului atunci când este necesar.
În fazele inițiale de răspuns, veți avea libertatea de a pune întrebări deschise. Odată cu trecerea timpului, îți vei pierde libertatea și vei putea doar să pui întrebări închise. Punerea întrebărilor deschise spre final va face ca intervievatorul să creadă că încercați să întrebați răspunsurile. Deci, nu ezitați și puneți întrebări la care considerați că sunt valoroase pentru a răspunde.
„Cum să devii un om de știință a datelor” a răspuns!

Identificați Structura

Odată ce obțineți informațiile necesare după ce ați pus întrebări, identificați structura căreia îi aparține întrebarea. Victor specifică patru cadre diferite cărora le poate aparține o întrebare de interviu de caz. Cadrele în ordinea lor de importanță (după frecvența cerută în interviuri) sunt:

• Profit
• Situația de afaceri
• Fuziune și achiziție
• Cerere de aprovizionare

Exemplele de cadru de situație de afaceri sunt: ​​lansarea unui nou produs, răspunsul la comportamentul concurentului, schimbări în cerere, strategii de creștere pentru o companie etc. Exemple de probleme de ofertă/cerere sunt construirea unei noi fabrici sau închiderea unei fabrici, modificarea capacității prin achiziție, modificarea cererii etc.
Aceste cadre nu sunt dure și rapide. Problema profitului poate ajunge în cele din urmă într-o situație de afaceri sau o problemă de ofertă/cerere. Cu toate acestea, această clasificare va oferi o structură a gândirii noastre și ne va ajuta să mergem mai departe cu provocarea la îndemână.
Odată ce identificați structura problemei și o potriviți cu cadrul adecvat, următorul pas este de a descrie componentele cheie ale cadrului. De exemplu, în cazul creșterii profitului unui ziar, puteți vorbi despre venituri și costuri. Fiți atenți și nu denumiți cadrul explicit. Un cadru este doar pentru a-ți structura gândirea și nu pentru a-l menționa intervievatorului. Desenați componentele cheie ale cadrului împreună cu descrierea dvs. Pe măsură ce practicați acești pași, va deveni a doua natură pentru voi. Punctele cheie în identificarea structurii sunt:

• Identificați natura problemei
• Potriviți problema cu cadrul adecvat
• Descrieți componentele cheie ale cadrului
• A desena

Odată realizat acest lucru, treceți la pasul următor al procesului care analizează problema.
Cele mai bune 17 întrebări și răspunsuri la interviu cu analist de date

A analiza

Aici Analiza nu înseamnă analiza datelor. Este încă departe. Datele vin la final. Înainte de a cere date, există alte lucruri care trebuie abordate.
Începeți analiza întrebând de unde să începeți. Pentru a îmbunătăți profitabilitatea unui ziar, întrebați dacă ar trebui să continuați cu costuri sau venituri. În funcție de alegerea intervievatorului, continuați cu răspunsul dvs.
Vizualizați problema de bază ca un arbore de decizie și începeți de la rădăcină. Enunțați ipoteza și alegeți o ramură în funcție de alegerea intervievatorului. Identificați și precizați problemele cheie din cadrul unei filiale. Pune întrebări standard și continuă să studiezi. În acest proces continuați să vă rafinați ipoteza. Dacă ajungeți la capătul unei ramuri fără nicio rezoluție, urmăriți până la nodul ramificației și traversați direcția opusă.
Gândește-te cu voce tare pe parcursul întregului proces. Acest lucru îi va ajuta pe intervievatori să cunoască despre abilitățile dvs. de gândire și de analiză. Dacă există vreun defect în gândirea ta, ei ar putea chiar să-l sublinieze și să te ajute în direcția corectă. Este întotdeauna o practică bună să te gândești cu voce tare la întrebările interviului de caz.
Odată ce ajungeți la frunza arborelui de decizie cu o ipoteză sau ajungeți la un punct în care intervievatorii nu sunt siguri de ipoteză, atunci puteți continua și cere date. Date care vă pot ajuta fie să vă acceptați, fie să vă respingeți ipoteza. Date care vă vor ajuta să obțineți informații și să luați decizii de afaceri. Un punct de reținut este că toate solicitările de date ar trebui să fie susținute de o explicație solidă. Cererea de date fără nicio explicație nu va merge bine cu intervievatorii sau clienții în caz de consultanță.
Aceasta completează conversia problemelor de afaceri în probleme de analiză a datelor. Odată ce ați făcut acest lucru, acum știți cum să continuați cu analiza datelor. De aici urmează pașii standard CRISP-DM:

• Înțelegerea datelor
• Modelarea datelor
• Validarea modelului
• Implementarea modelului
• Actualizarea modelului și păstrarea lui relevantă

Sfaturi și trucuri pentru a răspunde la întrebările interviului de caz

• Segmentează-ți numerele
• Compania Vs concurent
• Anul curent vs anul trecut
• A gandi cu voce tare
• Explicați de ce aveți nevoie de date înainte de a le cere
• Nu presupune nimic
• Exersați răspunsul la problemele de afaceri

Segmentează-ți numerele

Știința datelor se referă la descompunerea problemei în părțile sale constitutive. Analizați părțile și obțineți perspective. Combinați piesele împreună și oferiți recomandări susținute de analiza datelor. Această combinație de părți este cunoscută și ca „sinteză” în limbajul de consultanță.
Pot fi obținute informații mai bune atunci când datele sunt segmentate în părți. Să presupunem că profiturile ziarelor sunt în scădere din cauza pierderilor de venituri. Pierderea veniturilor în ansamblu nu oferă multe perspective. Dacă acest venit este segmentat în diferite categorii în funcție de vârsta abonaților, acesta poate oferi informații mai valoroase. O companie poate executa o acțiune care vizează un anumit grup de vârstă pentru a îmbunătăți veniturile. Având în vedere o problemă de afaceri, vedeți întotdeauna cum să o împărțiți în diferite părți.
Având în vedere o problemă de afaceri, gândiți-vă dacă aceasta se confruntă doar de o anumită companie sau de întreaga industrie. Soluția și recomandările vor fi diferite pentru ambele cazuri. O altă linie de gândire este compararea între performanța trecută și cea prezentă. Ambele linii de gânduri vor oferi o direcție pentru a merge mai departe în răspunsul la întrebarea interviului de caz.

Cunoașterea pașilor și a diferitelor cadre vă va duce doar până la un anumit punct. Ceea ce vă va ajuta să răspundeți cu succes la întrebările interviului de caz sunt „Practică, practică și mai mult practică”. Aceasta nu este altfel. Fluența în adresarea întrebărilor de verificare, identificarea structurii, potrivirea problemei cu un cadru, formularea ipotezei, parcurgerea de-a lungul arborelui de decizie etc. va veni doar prin practică. Este imposibil să rezolvați o întrebare de interviu de caz sau să convertiți problema de afaceri în problemă de analiză a datelor fără practică.
Oamenii de știință de date: mituri vs. realități

Pentru a rezuma, conversia problemelor de afaceri în problema științei datelor poate fi echivalată cu o întrebare de interviu de caz. Pentru a răspunde cu succes la întrebările interviului de caz, pașii care trebuie urmați sunt: ​​blocarea intervievatorului, identificarea structurii problemei, potrivirea acesteia cu cadrul de bază, formularea unei ipoteze, parcurgerea arborelui de decizie punând întrebări relevante și, în final, solicitați datele prin explicând de ce vrei. În cele din urmă, pentru a reuși să răspunzi la întrebările interviului de caz, exersează-l. Odată ce puteți converti o problemă de afaceri într-o problemă de știință a datelor, urmați cadrul CRISP-DM pentru a analiza rezultatele și a oferi recomandări susținute de date.

Alăturați-vă programului de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor de afaceri de la IIM-Kozhikode astăzi!