8 beneficii uimitoare ale vizualizării datelor în 2022 pe care fiecare companie ar trebui să le cunoască

Publicat: 2021-01-07

În fiecare zi, lumea creează peste 2,5 chintilioane de octeți de date , iar estimările sugerează că până la sfârșitul anului 2020, în fiecare secundă fiecare persoană va crea aproape 1,7 MB de date! Odată cu creșterea Big Data într-un ritm fără precedent, devine crucială organizarea, curățarea, analizarea și vizualizarea acestor date pentru a obține avantajul final al afacerii. Dacă companiile nu analizează, interpretează și vizualizează datele, acestea nu au nicio valoare în lumea reală. Acesta este motivul pentru care vizualizarea datelor câștigă o acțiune din ce în ce mai mare în lumea afacerilor și a tehnologiei.

Instrumentele și tehnicile de vizualizare a datelor permit întreprinderilor și organizațiilor să reprezinte perspectivele și constatările extrase în moduri care pot fi înțelese de toți părțile interesate implicate în afacere, în special de membrii non-tehnici. În esență, vizualizarea datelor schimbă radical modul în care companiile și organizațiile accesează, prezintă și utilizează datele.

Cuprins

Principalele beneficii ale vizualizării datelor

Când este implementată corect, vizualizarea datelor are numeroase beneficii de oferit. În această postare, vom face lumină asupra celor mai importante beneficii ale vizualizării datelor.

1. Promovează o absorbție îmbunătățită a informațiilor de afaceri

Poate unul dintre cele mai esențiale avantaje ale vizualizării datelor este că facilitează asimilarea ușoară și rapidă a unor cantități colosale de Big Data. Deoarece ochiul uman poate procesa imaginile vizuale de aproape 60.000 de ori mai rapid decât textul sau numerele, vizualizarea datelor este cea mai bună modalitate de a absorbi și procesa informații. Creierului uman este mai ușor să proceseze reprezentarea vizuală a datelor cum ar fi grafice sau diagrame și să transforme în continuare aceste informații într-o vizualizare mentală.

Vizualizarea datelor permite proprietarilor de afaceri și factorilor de decizie să identifice conexiuni semnificative și valoroase între seturile de date multidimensionale și oferă noi modalități de interpretare a datelor prin diferitele forme de reprezentări grafice (grafice cu bare, histograme, diagrame circulare, prezentare PowerPoint etc.)

2. Oferă acces rapid la informații semnificative despre afaceri.

Atunci când organizațiile și companiile adoptă instrumente și tehnici de descoperire a datelor vizuale, le permite să își îmbunătățească capacitatea de a extrage informații relevante din seturi mari de date. Instrumentele de vizualizare a datelor ajută afacerea să identifice modele și tendințe relevante ascunse în date.

Extragerea și descoperirea acestor tendințe și perspective ascunse ajută organizațiile să-și mențină relevanța în această industrie din ce în ce mai competitivă. Astfel de modele pot afișa informații esențiale de afaceri, cum ar fi pierderi, profituri, rentabilitatea investiției și multe altele. Cu aceste informații la îndemână, companiile își pot ajusta deciziile de afaceri în consecință pentru a maximiza câștigurile și pentru a crește satisfacția clienților.

3. Oferă o înțelegere îmbunătățită a operațiunilor de afaceri.

În mediul de afaceri competitiv actual, a devenit imperativ pentru companii să găsească corelații semnificative în date, iar vizualizarea datelor este instrumentul pentru a realiza acest lucru. Vizualizarea datelor permite organizațiilor să vadă clar conexiunile și relațiile dintre diferitele operațiuni de afaceri pe măsură ce apar.

Oferă o viziune cu mai multe fațete asupra afacerii și a dinamicii sale operaționale, permițând astfel conducerii superioare și echipelor de management să gestioneze operațiunile de rutină de afaceri în mod productiv.

Prin utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor, managerii și factorii de decizie pot înțelege și analiza rapid valorile critice ale afacerii. De asemenea, afișează anomalii în aceste valori, astfel încât factorii de decizie să poată săpa în profunzime în datele lor de afaceri și să vadă ce condiții operaționale sunt la locul de muncă și cum pot fi îmbunătățite pentru productivitate și câștiguri maxime.

Citiți mai multe: Vizualizarea datelor în programarea R

4. Ajută la comunicarea perspectivelor de afaceri într-o manieră constructivă.

De obicei, rapoartele de afaceri cuprind documente formale care conțin explicații lungi, tabele statice și diferite tipuri de diagrame. Astfel de rapoarte sunt atât de detaliate și elaborate încât adesea nu reușesc să evidențieze informațiile critice.

Cu toate acestea, acest lucru nu este cazul instrumentelor de vizualizare a datelor. Rapoartele generate prin intermediul instrumentelor de vizualizare a datelor nu reprezintă doar descoperiri valoroase de afaceri, ci și încapsulează informații complexe despre condițiile operaționale și de piață printr-o serie de forme grafice.

Elementele interactive și formatele de vizualizare (hărți termice, diagrame de febră etc.) ajută factorii de decizie să interpreteze rapid informațiile extrase dintr-o mare varietate de surse de date disparate. Grafica bogată a rapoartelor de vizualizare a datelor permite directorilor de afaceri nu numai să găsească noi soluții de afaceri, ci și să accelereze strategiile în așteptare.

5. Facilitează identificarea promptă a celor mai recente tendințe de afaceri.

Odată cu creșterea datelor pe măsură ce vorbim, companiile trebuie să fie suficient de competente pentru a culege date rapid și pentru a descoperi informații din acestea în timp real. Nerespectarea acestui lucru va însemna o pierdere de oportunități de afaceri. Cu cât poți analiza mai repede datele, extrage informații și le poți realiza în decizii de afaceri aplicabile, cu atât mai puternic va fi punctul tău de sprijin în industrie.

Vizualizarea datelor poate capta date esențiale de afaceri, cum ar fi schimbări în comportamentul clienților, schimbări în tendințele pieței în mai multe seturi de date, schimbări în performanța afacerii și multe altele. Aceste tendințe joacă un rol important în modelarea viitoarelor decizii și strategii de afaceri.

6. Poate capta cu acuratețe analiza sentimentelor clienților.

Așa cum vizualizarea datelor poate descrie cele mai recente tendințe de pe piață și oferă perspective asupra comportamentului clienților, poate citi și sentimentele clienților. Instrumentele de vizualizare a datelor pot cerceta în profunzime sentimentele clienților și alte date orientate către clienți pentru a dezvălui ce cred aceștia despre marca dvs., ce spun despre brandul dvs. în platformele de socializare, ce fac pentru a răspândi gradul de conștientizare a mărcii dvs. și așa mai departe. Citiți mai multe despre analiza sentimentelor în big data.

Procedând astfel, le permite companiilor să intre în psihicul publicului țintă, să-și înțeleagă punctele dureroase, ce le place și antipatiile și preferințele lor. Ei pot folosi aceste informații pentru a modela în consecință strategii de afaceri, strategii de marketing, idei de produse și idei de extindere a mărcii. În plus, aceste informații deschide calea pentru numeroase oportunități de afaceri unice.

7. Încurajează interacțiunea cu datele.

Una dintre cele mai grave trăsături ale vizualizării datelor este că încurajează și promovează interacțiunea directă cu datele. Atunci când companiile adună date din mai multe surse, instrumentele de vizualizare a datelor ajută organizațiile să manipuleze și să interacționeze cu datele lor de afaceri în mod direct, în moduri care pot produce informații utile unice pentru afacere.

Vizualizarea datelor ajută să aducă la suprafață perspective semnificative prin reprezentări multidimensionale care vă permit să vizualizați datele din mai multe perspective, spre deosebire de tabelele și diagramele unidimensionale. În general, vizualizarea datelor creează oportunitatea perfectă pentru companii de a se implica cu datele lor pentru a proiecta soluții de afaceri acționabile în mod activ.

8. Ajută la economisirea timpului valoros al angajaților.

Înainte ca vizualizarea datelor să apară, angajații au trebuit să petreacă o cantitate semnificativă din orele lor de lucru în crearea de rapoarte detaliate, modificarea tablourilor de bord, răspunsul la solicitări ad-hoc de recuperare a datelor și multe altele.

Acest lucru nu este doar consumator de timp, ci și greoi. Companiile trebuie să ofere instruire explicită angajaților lor pentru a utiliza sistemele și software-ul adecvat pentru a crea rapoarte, a gestiona tablouri de bord etc. Aceste 10 tipuri de vizualizare a datelor îi ajută pe angajați să economisească mult timp.

Datorită tehnicilor și instrumentelor de vizualizare Big Data , o mulțime de sarcini de rutină sunt automatizate. Cu instrumente avansate de vizualizare a datelor, puteți recupera datele instantaneu și fără nici un efort. Acest lucru ajută la economisirea timpului valoros al angajaților, permițând astfel companiilor să-și concentreze resursele umane pe sarcini care necesită cunoaștere și inteligență umană.

Obțineți cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Alăturați-vă programelor noastre Executive PG, Programelor de certificate avansate sau Programelor de master pentru a vă accelera cariera.

Ce urmează?

Pe scurt – vizualizarea datelor este cheia succesului în lumea afacerilor. Dacă utilizați tehnicile de vizualizare a datelor, sunteți gata să culegeți puterea de transformare și beneficiile Big Data.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Perfecționează-te și pregătește-te pentru viitor

Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore