2022 年数据可视化的 8 个惊人优势每个企业都应该知道
已发表: 2021-01-07世界每天创造超过 2.5 万亿字节的数据，据估计，到 2020 年底，每人每秒将创造近 1.7MB 的数据！ 随着大数据以前所未有的速度增长，组织、清理、分析和可视化这些数据以获得最终的业务优势变得至关重要。 如果企业不分析、解释和可视化数据，它在现实世界中就没有价值。 这就是为什么数据可视化在商业和技术领域越来越受欢迎的原因。
数据可视化工具和技术允许企业和组织以参与业务的所有利益相关者（尤其是非技术成员）可以理解的方式表示提取的见解和发现。 从本质上讲，数据可视化从根本上改变了企业和组织访问、呈现和使用数据的方式。
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数据可视化的主要好处
如果实施得当，数据可视化可以提供许多好处。 在这篇文章中，我们将阐明数据可视化最重要的好处。
1. 促进业务信息的吸收
数据可视化最关键的优势之一可能是它有助于轻松快速地吸收大量大数据。 由于人眼处理视觉图像的速度比文本或数字快近 60,000 倍，因此数据可视化是吸收和处理信息的最佳方式。 人脑发现更容易处理图形或图表等数据的可视化表示，并将这些信息进一步转换为心理可视化。
数据可视化使企业主和决策者能够识别多维数据集之间有意义和有价值的联系，并通过各种形式的图形表示（条形图、直方图、饼图、PowerPoint 演示文稿等）提供解释数据的新方法。
2. 它提供了对有意义的业务洞察的快速访问。
当组织和企业采用可视化数据发现工具和技术时，它可以提高他们从大型数据集中提取相关见解的能力。 数据可视化工具帮助企业识别隐藏在数据中的相关模式和趋势。
提取和揭示这些隐藏的趋势和见解有助于组织在这个竞争日益激烈的行业中保持相关性。 这样的模式可以显示关键的业务信息，如损失、利润、投资回报率等等。 有了这些信息，企业可以相应地微调他们的业务决策，以最大限度地提高收益并提高客户满意度。
3. 它提供了对业务运营的更好理解。
在当前竞争激烈的商业环境中，企业必须在数据中找到有意义的相关性，而数据可视化是实现这一目标的工具。 数据可视化使组织能够清楚地看到各种业务运营之间的联系和关系，以及它们何时发生。
它提供了业务及其运营动态的多方面视图，从而使高级领导和管理团队能够有效地管理日常业务运营。
通过使用数据可视化工具，管理人员和决策者可以快速了解和分析关键业务指标。 它还显示这些指标中的异常情况，以便决策者可以深入挖掘他们的业务数据，了解哪些运营条件在起作用，以及如何改进它们以实现最大的生产力和收益。
阅读更多：R 编程中的数据可视化
4. 它有助于以建设性的方式传达业务见解。
通常，业务报告由包含冗长解释、静态表格和不同类型图表的正式文档组成。 此类报告非常详细和详尽，以至于它们往往无法突出关键信息。
但是，数据可视化工具并非如此。 通过数据可视化工具生成的报告不仅代表了有价值的业务发现，还通过一系列图形形式封装了有关运营和市场状况的复杂信息。
交互式元素和可视化格式（热图、热图等）帮助决策者快速解释从各种不同数据源中提取的信息。 数据可视化报告的丰富图形使业务主管不仅可以找到新的业务解决方案，还可以加快未决策略。
5. 便于及时识别最新的业务趋势。
随着我们所说的数据不断增长，企业必须有足够的能力快速收集数据并实时从中发现洞察力。 不这样做将意味着失去商业机会。 您分析数据、提取洞察力并将其转化为可行的业务决策的速度越快，您在行业中的立足点就越稳固。
数据可视化可以捕获关键的业务数据，例如客户行为的变化、跨多个数据集的市场趋势变化、业务绩效的变化等等。 这些趋势在塑造未来的业务决策和战略方面发挥着重要作用。
6. 准确捕捉客户情绪分析。
正如数据可视化可以描绘市场的最新趋势并提供对客户行为的洞察一样，它也可以读取客户情绪。 数据可视化工具可以深入挖掘客户情绪和其他以客户为导向的数据，以揭示他们对您的品牌的看法、他们在社交媒体平台上对您的品牌的评价、他们为传播您的品牌知名度所做的工作等等。 阅读有关大数据中情绪分析的更多信息。
通过这样做，企业可以深入了解目标受众的心理，了解他们的痛点、好恶以及偏好。 他们可以使用这些信息来相应地制定商业策略、营销策略、产品创意和品牌推广创意。 此外，这些见解为众多独特的商机铺平了道路。
7. 它鼓励与数据的交互。
数据可视化最明显的特征之一是它鼓励和促进与数据的直接交互。 当公司从多个来源收集数据时，数据可视化工具可帮助组织直接操纵其业务数据并与之交互，从而产生业务独有的可操作见解。
与一维表格和图表不同，数据可视化有助于通过多维表示形式将有意义的见解带入表面，允许您从多个角度查看数据。 总体而言，数据可视化为公司提供了绝佳的机会，让他们可以利用他们的数据积极设计可操作的业务解决方案。
8.它有助于节省宝贵的员工时间。
在数据可视化出现之前，员工不得不花费大量的工作时间来创建详细的报告、修改仪表板、响应临时数据检索请求等等。
这不仅费时而且麻烦。 公司需要为其员工提供明确的培训，以使用适当的系统和软件来创建报告、管理仪表板等。这 10 种数据可视化类型可帮助员工节省大量时间。
借助大数据可视化技术和工具，许多日常任务都实现了自动化。 借助先进的数据可视化工具，您可以毫不费力地立即检索数据。 这有助于节省宝贵的员工时间，从而使企业能够将人力资源集中在需要人类认知和智能的任务上。
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