5 perguntas e respostas da entrevista Sqoop mais feitas em 2022

Sqoop é uma das ferramentas de transferência de dados mais comumente usadas que são usadas principalmente para transferir os dados entre os servidores de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) e o ecossistema Hadoop. É uma ferramenta de código aberto que importa os diferentes tipos de dados de RDBMSs, como Oracle, MySQL, etc., para o HDFS (sistema de arquivos Hadoop). Também ajuda na exportação dos dados do HDFS para RDBMS.

Com a crescente demanda por customização e pesquisa baseada em dados, o número de oportunidades de trabalho para profissionais do Sqoop teve um grande aumento. Se você está descobrindo a melhor maneira de aparecer para uma entrevista do Sqoop e deseja saber algumas das possíveis perguntas da entrevista que podem ser feitas em 2022

, este artigo é o lugar certo para começar.

Todos sabemos que cada entrevista é projetada de forma diferente de acordo com a mentalidade do entrevistador e os requisitos do empregador. Considerando tudo isso, projetamos um conjunto de perguntas importantes da entrevista Sqoop que podem ser potencialmente feitas por um entrevistador em um caso geral.

Perguntas e respostas da entrevista Sqoop

Q1. Como o driver JDBC ajuda na configuração do Sqoop?

R: A principal tarefa de um driver JDBC é integrar vários bancos de dados relacionais com o Sqoop. Quase todos os fornecedores de banco de dados desenvolvem o conector JDBC, que está disponível na forma de um driver específico para um determinado banco de dados. Portanto, para interagir com um banco de dados, o Sqoop usa o driver JDBC desse banco de dados específico.

Q2. Como podemos controlar o número de mapeadores usando o comando Sqoop?

R: O número de mapeadores pode ser facilmente controlado no Sqoop com a ajuda do comando parâmetro –num-mapers no Sqoop. O número de tarefas de mapa é controlado pelos argumentos –num-mappers, que eventualmente podem ser vistos como o grau de paralelismo total sendo utilizado. É altamente recomendável que se comece com um pequeno número de tarefas e continue aumentando o número de mapeadores.

Sintaxe: “-m, –num-mappers”

Q3. O que você sabe sobre o metastore Sqoop?

R: O metastore Sqoop é uma das ferramentas mais utilizadas no ecossistema Sqoop, que auxilia o usuário a configurar o aplicativo Sqoop para integrar o processo de hospedagem de um repositório compartilhado que está presente na forma de metadados. Esse metastore é muito útil na execução de trabalhos e no gerenciamento de diferentes usuários com base em suas funções e tarefas.

Para realizar tarefas com eficiência, o Sqoop permite que vários usuários executem várias tarefas ou atividades simultaneamente. Por padrão, o metastore Sqoop será definido como uma representação na memória. Sempre que uma tarefa é gerada no Sqoop, sua definição é armazenada no metastore e também pode ser listada, se necessário, com a ajuda de trabalhos do Sqoop.

Q4. Quais são alguns recursos contrastantes entre Sqoop, flume e distcp?

R: O objetivo principal do Sqoop e do Distcp é transferir os dados. Mergulhando mais fundo, o distcp é utilizado principalmente para enviar qualquer tipo de dados de um cluster Hadoop para outro. Por outro lado, o Sqoop é usado para transferir os dados entre RDBMSs e os ecossistemas Hadoop como HDFS, Hive e HBase. Embora as origens e os destinos sejam diferentes, tanto o Sqoop quanto o distcp usam uma abordagem semelhante para copiar os dados, ou seja, transfer/pull.

Flume é conhecido por seguir uma arquitetura baseada em agente. Possui uma ferramenta distribuída para transmitir diferentes logs no ecossistema Hadoop. Por outro lado, o Sqoop depende principalmente da arquitetura baseada em conector.

O Flume reúne e une enormes quantidades de dados de log. O Flume é capaz de coletar dados de vários recursos. Ele nem leva em conta o esquema ou a estruturação dos dados. Flume tem a capacidade de buscar qualquer tipo de dados. Como o Sqoop pode coletar os dados do RDMS, o esquema é obrigatório para o Sqoop processar. Em um caso médio, para mover cargas de trabalho em massa, o flume é considerado a opção ideal.

Q5: Liste alguns comandos comuns usados ​​no Sqoop.

R: Aqui está uma lista de alguns dos comandos básicos que são comumente usados ​​no Sqoop:

• Codegen – Codegen é necessário para formular o código que se comunicará com os registros do banco de dados.
• Eval – Eval é usado para executar consultas SQL de amostra para os bancos de dados e apresentar os resultados no console.
• Ajuda – A ajuda fornece uma lista de todos os comandos disponíveis.
• Importar – A importação é usada para buscar a tabela no Ecossistema Hadoop.
• Exportar – Exportar ajuda na exportação de dados HDFS para RDMBSs.
• Create-hive-table – O comando create-hive-table ajuda a buscar a definição da tabela no Hive.
• Import-all-tables – Este comando é usado para buscar as tabelas de RDMSs para HDFS.
• List-databases – Este comando apresentará uma lista de todos os bancos de dados ativos em um servidor.
• List-tables – Este comando fornecerá uma lista de todas as tabelas encontradas em um banco de dados.
• Versões – O comando Versões é usado para exibir as informações da versão atual.
• Funções – Carga Incremental, Importação/Exportação Paralela, Comparação, Carga Completa, Conectores para Integração de Segurança Kerberos, Bancos de Dados RDBMS, Carregar dados diretamente no HDFS.

Confira: as 15 principais perguntas e respostas da entrevista do Hadoop

Conclusão

Essas perguntas da entrevista Sqoop devem ser de uma ajuda incrível para você em seu próximo processo de candidatura a um emprego. Embora às vezes seja uma inclinação do entrevistador para contorcer algumas perguntas do Sqoop, isso não deve ser um problema para você se você tiver seus rudimentos organizados.

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