Die 5 am häufigsten gestellten Fragen und Antworten zu Sqoop-Interviews im Jahr 2022

Sqoop ist eines der am häufigsten verwendeten Datenübertragungstools, das hauptsächlich zum Übertragen von Daten zwischen relationalen Datenbankverwaltungsservern (RDBMS) und dem Hadoop-Ökosystem verwendet wird. Es ist ein Open-Source-Tool, das die verschiedenen Datentypen aus RDBMSs wie Oracle, MySQL usw. in das HDFS (Hadoop-Dateisystem) importiert. Es hilft auch beim Exportieren der Daten aus dem HDFS in RDBMS.

Mit der wachsenden Nachfrage nach Anpassung und datenbasierter Forschung hat die Zahl der Beschäftigungsmöglichkeiten für Sqoop-Profis enorm zugenommen. Wenn Sie herausfinden, wie Sie am besten zu einem Sqoop-Interview erscheinen, und einige der potenziellen Scoop-Interviewfragen kennenlernen möchten, die 2022 gestellt werden können

, ist dieser Artikel der richtige Einstieg.

Wir alle wissen, dass jedes Vorstellungsgespräch je nach Denkweise des Gesprächspartners und den Anforderungen des Arbeitgebers unterschiedlich gestaltet ist. In Anbetracht all dessen haben wir eine Reihe wichtiger Sqoop-Interviewfragen entworfen, die potenziell von einem Interviewer in einem allgemeinen Fall gestellt werden können.

Sqoop-Interviewfragen und -antworten

Q1. Wie hilft der JDBC-Treiber bei der Einrichtung von Sqoop?

A: Die Hauptaufgabe eines JDBC-Treibers besteht darin, verschiedene relationale Datenbanken mit Sqoop zu integrieren. Nahezu alle Datenbankanbieter entwickeln den JDBC-Connector, der in Form eines für eine bestimmte Datenbank spezifischen Treibers verfügbar ist. Um also mit einer Datenbank zu interagieren, verwendet Sqoop den JDBC-Treiber dieser bestimmten Datenbank.

Q2. Wie können wir die Anzahl der Mapper mit dem Sqoop-Befehl steuern?

A: Die Anzahl der Mapper lässt sich in Sqoop ganz einfach mit Hilfe des Befehls Parameter –num-mapers in Sqoop steuern. Die Anzahl der Zuordnungsaufgaben wird durch die Argumente –num-mappers gesteuert, die schließlich als Grad der verwendeten Gesamtparallelität angesehen werden können. Es wird dringend empfohlen, mit einer kleinen Anzahl von Aufgaben zu beginnen und dann die Anzahl der Mapper kontinuierlich zu erhöhen.

Syntax: „-m, –num-mapper“

Q3. Was wissen Sie über den Sqoop-Metastore?

A: Der Sqoop-Metastore ist eines der am häufigsten verwendeten Tools im Sqoop-Ökosystem, das dem Benutzer hilft, die Sqoop-Anwendung zu konfigurieren, um den Hosting-Prozess eines gemeinsam genutzten Repositorys zu integrieren, das in Form von Metadaten vorhanden ist. Dieser Metastore ist sehr hilfreich bei der Ausführung von Jobs und der Verwaltung verschiedener Benutzer basierend auf ihren Rollen und Aufgaben.

Um Aufgaben effizient zu erledigen, ermöglicht Sqoop mehreren Benutzern, mehrere Aufgaben oder Aktivitäten gleichzeitig auszuführen. Standardmäßig wird der Sqoop-Metastore als In-Memory-Darstellung definiert. Immer wenn eine Aufgabe in Sqoop generiert wird, wird ihre Definition im Metastore gespeichert und kann bei Bedarf auch mit Hilfe von Sqoop-Jobs aufgelistet werden.

Q4. Was sind einige kontrastierende Merkmale zwischen Sqoop, flume und distcp?

A: Der Hauptzweck von Sqoop und Distcp ist die Datenübertragung. Wenn Sie tiefer eintauchen, wird distcp hauptsächlich zum Senden jeglicher Art von Daten von einem Hadoop-Cluster zu einem anderen verwendet. Andererseits wird Sqoop verwendet, um die Daten zwischen RDBMSs und den Hadoop-Ökosystemen wie HDFS, Hive und HBase zu übertragen. Obwohl die Quellen und Ziele unterschiedlich sind, verwenden sowohl Sqoop als auch distcp einen ähnlichen Ansatz zum Kopieren der Daten, dh Transfer/Pull.

Es ist bekannt, dass Flume einer agentenbasierten Architektur folgt. Es verfügt über ein verteiltes Tool zum Streamen verschiedener Protokolle in das Hadoop-Ökosystem. Auf der anderen Seite setzt Sqoop hauptsächlich auf eine Connector-basierte Architektur.

Flume sammelt und verbindet enorme Mengen an Protokolldaten. Flume ist in der Lage, Daten aus verschiedenen Ressourcen zu sammeln. Es berücksichtigt nicht einmal das Schema oder die Strukturierung von Daten. Flume kann jede Art von Daten abrufen. Da Sqoop die RDMS-Daten sammeln kann, ist das Schema für die Verarbeitung durch Sqoop obligatorisch. In einem durchschnittlichen Fall wird Gerinne für den Transport großer Arbeitslasten als die ideale Option angesehen.

F5: Listen Sie einige allgemeine Befehle auf, die in Sqoop verwendet werden.

A: Hier ist eine Liste einiger grundlegender Befehle, die häufig in Sqoop verwendet werden:

• Codegen – Codegen wird benötigt, um Code zu formulieren, der mit Datenbankeinträgen kommuniziert.
• Eval – Eval wird verwendet, um Beispiel-SQL-Abfragen für die Datenbanken auszuführen und die Ergebnisse auf der Konsole darzustellen.
• Hilfe – Hilfe enthält eine Liste aller verfügbaren Befehle.
• Import – Import wird verwendet, um die Tabelle in das Hadoop-Ökosystem zu holen.
• Export – Export hilft beim Exportieren der HDFS-Daten in RDMBSs.
• Create-hive-table – Der Befehl create-hive-table hilft beim Abrufen der Tabellendefinition in Hive.
• Import-all-tables – Dieser Befehl wird verwendet, um die Tabellen von RDMSs in HDFS abzurufen.
• List-databases – Dieser Befehl zeigt eine Liste aller Datenbanken auf einem Server an.
• List-tables – Dieser Befehl gibt eine Liste aller in einer Datenbank gefundenen Tabellen aus.
• Versionen – Der Befehl Versionen wird verwendet, um die aktuellen Versionsinformationen anzuzeigen.
• Funktionen – Inkrementelles Laden, Paralleler Import/Export, Vergleich, Vollständiges Laden, Konnektoren für Kerberos-Sicherheitsintegration, RDBMS-Datenbanken, Laden von Daten direkt in HDFS.

Check out: Die 15 wichtigsten Fragen und Antworten zu Hadoop-Interviews

Fazit

Diese Sqoop-Interviewfragen sollten Ihnen bei Ihrem nächsten Bewerbungsprozess eine unglaubliche Hilfe sein. Während es manchmal eine Neigung des Interviewers ist, einige Sqoop-Fragen zu verdrehen, sollte es für Sie kein Problem sein, wenn Sie Ihre Grundlagen geklärt haben.

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