5 domande e risposte alle interviste Sqoop più poste nel 2022

Pubblicato: 2021-01-07

Sqoop è uno degli strumenti di trasferimento dati più comunemente utilizzati, utilizzato principalmente per trasferire i dati tra i server di gestione di database relazionali (RDBMS) e l'ecosistema Hadoop. È uno strumento open source che importa i diversi tipi di dati da RDBMS, come Oracle, MySQL, ecc., nell'HDFS (file system Hadoop). Aiuta anche ad esportare i dati da HDFS a RDBMS.

Con la crescente domanda di personalizzazione e ricerca basata sui dati, il numero di opportunità di lavoro per i professionisti di Sqoop ha visto un enorme aumento. Se stai cercando di capire il modo migliore per presentarti a un'intervista Sqoop e vuoi conoscere alcune delle potenziali domande dell'intervista scoop che possono essere poste nel 2022

, questo articolo è il posto giusto per iniziare.

Sappiamo tutti che ogni colloquio è progettato in modo diverso in base alla mentalità dell'intervistatore e alle esigenze del datore di lavoro. Considerando tutto ciò, abbiamo progettato una serie di importanti domande dell'intervista Sqoop che possono essere potenzialmente poste da un intervistatore in un caso generale.

Sommario

Domande e risposte per l'intervista a Sqoop

Q1. In che modo il driver JDBC aiuta nella configurazione di Sqoop?

R: Il compito principale di un driver JDBC è integrare vari database relazionali con Sqoop. Quasi tutti i fornitori di database sviluppano il connettore JDBC, disponibile sotto forma di driver specifico per un determinato database. Quindi, per interagire con un database, Sqoop utilizza il driver JDBC di quel particolare database.

Q2. Come possiamo controllare il numero di mappatori usando il comando Sqoop?

R: Il numero di mappatori può essere facilmente controllato in Sqoop con l'aiuto del comando parametro –num-mapers in Sqoop. Il numero di attività della mappa è controllato dagli argomenti –num-mapper, che alla fine possono essere visti come il grado di parallelismo totale utilizzato. Si consiglia vivamente di iniziare con un numero ridotto di attività e quindi continuare ad aumentare il numero di mappatori.

Sintassi: “-m, –num-mapper”

Q3. Cosa sai del metastore Sqoop?

R: Il metastore Sqoop è uno degli strumenti più comunemente utilizzati nell'ecosistema Sqoop, che aiuta l'utente a configurare l'applicazione Sqoop per integrare il processo di hosting di un repository condiviso che è presente sotto forma di metadati. Questo metastore è molto utile per eseguire lavori e gestire utenti diversi in base ai loro ruoli e attività.

Per portare a termine le attività in modo efficiente, Sqoop consente a più utenti di eseguire più attività o attività contemporaneamente. Per impostazione predefinita, il metastore Sqoop sarà definito come una rappresentazione in memoria. Ogni volta che un'attività viene generata all'interno di Sqoop, la sua definizione viene archiviata nel metastore e può anche essere elencata, se necessario, con l'aiuto dei lavori Sqoop.

Q4. Quali sono alcune caratteristiche contrastanti tra Sqoop, flume e distcp?

R: Lo scopo principale di Sqoop e Distcp è il trasferimento dei dati. Immergendosi più a fondo, distcp viene utilizzato principalmente per inviare qualsiasi tipo di dati da un cluster Hadoop a un altro. D'altra parte, Sqoop viene utilizzato per trasferire i dati tra gli RDBMS e gli ecosistemi Hadoop come HDFS, Hive e HBase. Sebbene le origini e le destinazioni siano diverse, sia Sqoop che distcp utilizzano un approccio simile per copiare i dati, ovvero trasferire/trasferire.

Flume è noto per seguire un'architettura basata su agenti. Ha uno strumento distribuito per lo streaming di registri diversi nell'ecosistema Hadoop. D'altra parte, Sqoop si basa principalmente sull'architettura basata su connettori.

Flume raccoglie e unisce enormi quantità di dati di registro. Flume è in grado di raccogliere dati da varie risorse. Non tiene nemmeno conto dello schema o della strutturazione dei dati. Flume ha la capacità di recuperare qualsiasi tipo di dati. Poiché Sqoop è in grado di raccogliere i dati RDMS, lo schema è obbligatorio per l'elaborazione da parte di Sqoop. In un caso medio, per lo spostamento di carichi di lavoro in blocco, il canale è considerato l'opzione ideale.

Q5: elenca alcuni comandi comuni utilizzati in Sqoop.

R: Ecco un elenco di alcuni dei comandi di base comunemente usati in Sqoop:

  • Codegen – Codegen è necessario per formulare il codice che comunicherà con i record del database.
  • Eval – Eval viene utilizzato per eseguire query SQL di esempio per i database e presentare i risultati sulla console.
  • Aiuto – Aiuto fornisce un elenco di tutti i comandi disponibili.
  • Importa : l'importazione viene utilizzata per recuperare la tabella nell'ecosistema Hadoop.
  • Esporta : l'esportazione aiuta nell'esportazione dei dati HDFS su RDMBS.
  • Create-hive-table : il comando create-hive-table aiuta a recuperare la definizione della tabella in Hive.
  • Import-all-tables – Questo comando viene utilizzato per recuperare le tabelle da RDMS a HDFS.
  • List-databases – Questo comando presenterà un elenco di tutti i database attivi su un server.
  • List-tables – Questo comando fornirà un elenco di tutte le tabelle trovate in un database.
  • Versioni : il comando Versioni viene utilizzato per visualizzare le informazioni sulla versione corrente.
  • Funzioni : carico incrementale, importazione/esportazione parallela, confronto, carico completo, connettori per integrazione della sicurezza Kerberos, database RDBMS, caricamento dei dati direttamente in HDFS.

Dai un'occhiata: le 15 principali domande e risposte dell'intervista Hadoop

Conclusione

Queste domande del colloquio Sqoop dovrebbero esserti di incredibile aiuto nel tuo prossimo processo di candidatura. Sebbene a volte sia un'inclinazione dell'intervistatore a contorcere alcune domande su Sqoop, non dovrebbe essere un problema per te nel caso in cui tu abbia organizzato i tuoi rudimenti.

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