Como aprender Machine Learning – passo a passo

Como aprender Machine Learning?

A Deep Tech tomou conta do mundo. Embora uma vez que saber como desenvolver um aplicativo para Android tenha garantido um emprego sofisticado em uma empresa muito procurada, esse não é mais o caso. Agora, todas as grandes empresas estão em busca de pessoas com experiência em tecnologias profundas específicas. Algumas dessas tecnologias são computação em nuvem, ciência de dados, blockchain, realidade aumentada, inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Se você está apenas começando com o aprendizado de máquina, precisa ter um pouco de cuidado onde obtém suas informações. Existem muitos sites que prometem transformá-lo em um especialista em ML, mas se você não tiver direção, acabará ficando mais confuso sobre a coisa toda do que alguém que nem ouviu as palavras “Machine Learning .”

Mas não se preocupe! Este artigo será seu companheiro e lhe dirá exatamente como aprender ML da maneira mais eficiente e benéfica possível.

Antes de entrar nisso, no entanto, vamos responder à pergunta mais básica primeiro.

O que significa Aprendizado de Máquina?

Todo mundo que já escreveu um programa sabe que ele só fará o que foi programado para fazer, da maneira que foi programado para fazer, e nada mais. Bem, algumas pessoas inteligentes decidiram fazer a pergunta: e se pudermos escrever um programa que possa aprender coisas com base em suas próprias experiências passadas e melhorar seu desempenho por si só, ao mesmo tempo em que se torna capaz de tomar decisões? Esta é a versão mais básica e simplificada da ideia de aprendizado de máquina.

Alguns pré-requisitos

Como mencionado acima, o Machine Learning é uma tecnologia profunda e, portanto, não é para alguém que está apenas entrando no mundo do manuseio e codificação de dados. Aqui estão algumas coisas que você já precisa saber antes de começar a usar o ML.

Você deve ter um bom nível de familiaridade com os conceitos de cálculo básico e álgebra linear, juntamente com uma compreensão profunda da teoria da probabilidade antes de dar seus primeiros passos no mundo do aprendizado de máquina.

Quando você sentir que atendeu a esses pré-requisitos, vamos direto ao aprendizado de tudo o que você precisa saber sobre aprendizado de máquina.

Como aprender Machine Learning?

Primeiro o básico

Você não pode construir um arranha-céu com fundações fracas e mal definidas. Você já deve saber respostas corretas e detalhadas para perguntas como O que é Machine Learning? Do que é capaz? O que pode ser alcançado usando-o? Quais são suas limitações? Por que é melhor do que outras formas de resolver problemas? Como é diferente da IA? Aplicações de Aprendizado de Máquina?

Se você tiver alguma dúvida sobre as respostas para as perguntas acima, você precisa esclarecê-las. Isso pode ser feito fazendo uma pesquisa completa on-line ou simplesmente inscrevendo-se em um curso básico de ML on-line.

Os blocos de construção do ML

Depois de concluir as perguntas básicas, você perceberá o quão amplo e amplo pode ser um campo de estudo de aprendizado de máquina - o que pode fazer com que o aprendizado pareça esmagador. Felizmente, as pessoas dividiram o básico do aprendizado de máquina em blocos para facilitar o entendimento e o aprendizado.

Esses blocos de construção são: -

• Aprendizado Supervisionado
• Aprendizado não supervisionado
• Pré-processamento de dados
• Aprendizagem em conjunto
• Avaliação do modelo
• Amostragem e Divisão

Não se apresse e aprenda o que são e por que são usados ​​no ML.

Agora finalmente chegou a hora de chegar à parte mais divertida do aprendizado de machine learning.

Habilidades necessárias para dominar o ML

Você não pode dominar o ML sem primeiro dominar as habilidades que são usadas nele e é isso que você precisa aprender a seguir em sua jornada para se tornar um especialista em ML. Essas habilidades são: -

• Programação Python

Aprender python e construir seus projetos de ML nele tornará sua vida muito mais fácil do que se você tentasse fazê-lo em qualquer outra linguagem de programação - e é por isso que a maioria dos especialistas em ML o recomenda. Você pode aprender python usando os muitos ótimos tutoriais gratuitos ou pagos disponíveis na internet.

• Programação R

Embora o Python seja a melhor linguagem para escrever o código envolvido com ML, nenhuma linguagem é mais adequada para lidar com a quantidade insanamente grande de dados que são usados ​​em projetos de ML que R. Portanto, aprender R também tornará sua jornada de aprendizado de ML muito mais fácil. Você encontrará muitos bons tutoriais on-line gratuitos para programação em R.

• Modelagem de dados

A modelagem de dados é essencial para ML. É usado principalmente para encontrar padrões em dados que são usados ​​no ML para fazer previsões e, em alguns casos, tomar decisões com base nessas previsões. Você precisará aprender SQL antes de começar a trabalhar na modelagem de dados, mas também estão disponíveis cursos gratuitos on-line para isso.

• Algoritmos de aprendizado de máquina

Agora chegamos ao coração do Machine Learning. Nada no mundo da programação pode ser alcançado sem o uso de algoritmos e o aprendizado de máquina não é diferente. Você precisará aprender tudo sobre como esses algoritmos especiais de aprendizado de máquina funcionam para alcançar os resultados desejados e como você pode aplicá-los em seus próprios projetos de ML.

Esses algoritmos serão o pão com manteiga de sua carreira em Machine Learning – quanto melhor você os conhecer, mais fácil sua vida se tornará por quanto tempo você quiser trabalhar em ML.

• Projeto de sistema e trabalho com APIs

No final das contas, você provavelmente desejará tornar seu ML acessível a usuários finais que não têm a menor ideia sobre qualquer uma das coisas que fazem esse projeto funcionar. Para isso, você terá que aprender a projetar um sistema que permita que outras pessoas usem seu projeto de ML e seria uma cereja no topo se você aprendesse a construir APIs para poder integrar seu projeto com o trabalho de outros pessoas e construir algo verdadeiramente especial.

Conclusões

Ao dominar todas essas habilidades, você se tornará um profissional em Machine Learning e estará no caminho certo para conseguir um emprego bem remunerado em uma empresa da Fortune 500 que está em busca de especialistas em Machine Learning.