Cara Mempelajari Pembelajaran Mesin – Langkah demi Langkah

Bagaimana cara mempelajari Pembelajaran Mesin?

Deep Tech telah mengambil alih dunia. Meskipun begitu mengetahui cara mengembangkan aplikasi android akan menjamin Anda mendapatkan pekerjaan yang bagus di perusahaan yang banyak dicari, itu tidak lagi menjadi masalah. Sekarang semua perusahaan besar sedang mencari orang-orang yang memiliki keahlian dalam teknologi mendalam tertentu. Beberapa dari teknologi ini adalah komputasi awan, ilmu data, blockchain, augmented reality, kecerdasan buatan & pembelajaran mesin.

Jika Anda baru memulai pembelajaran mesin maka Anda harus sedikit berhati-hati di mana Anda mendapatkan informasi Anda. Ada banyak situs web yang menjanjikan untuk mengubah Anda menjadi ahli ML tetapi jika Anda tidak memiliki arahan, Anda akan menjadi lebih bingung tentang semuanya daripada seseorang yang bahkan belum pernah mendengar kata-kata, “Pembelajaran Mesin .”

Tapi jangan khawatir! Artikel ini akan menjadi pendamping Anda dan memberi tahu Anda dengan tepat bagaimana cara mempelajari ML dengan cara yang seefisien dan seefisien mungkin.

Namun, sebelum masuk ke itu, mari kita jawab pertanyaan paling mendasar terlebih dahulu.

Apa yang dimaksud dengan Pembelajaran Mesin?

Setiap orang yang pernah menulis sebuah program tahu bahwa itu hanya akan melakukan apa yang telah diprogram untuk dilakukan, dengan cara yang telah diprogram untuk dilakukan, dan tidak ada yang lain. Nah, beberapa orang pintar memutuskan untuk mengajukan pertanyaan, bagaimana jika kita dapat menulis sebuah program yang dapat mempelajari berbagai hal berdasarkan pengalaman masa lalunya sendiri dan meningkatkan kinerjanya dengan sendirinya sekaligus menjadi mampu membuat keputusan? Ini adalah versi ide pembelajaran mesin yang paling mendasar dan terlalu disederhanakan.

Beberapa prasyarat

Seperti disebutkan di atas, Machine Learning adalah teknologi yang mendalam dan oleh karena itu bukan untuk seseorang yang baru memasuki dunia penanganan data dan pengkodean. Berikut adalah beberapa hal yang perlu Anda ketahui sebelum memulai ML.

Anda harus memiliki tingkat pemahaman yang baik dengan konsep kalkulus dasar dan aljabar linier bersama dengan pemahaman yang mendalam tentang teori probabilitas sebelum Anda mengambil langkah pertama ke dunia pembelajaran mesin.

Setelah Anda merasa telah memenuhi prasyarat ini, mari kita langsung ke cara mempelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang pembelajaran mesin.

Bagaimana Mempelajari Pembelajaran Mesin?

Dasar-dasarnya dulu

Anda tidak dapat membangun gedung pencakar langit dengan fondasi yang lemah dan tidak jelas. Anda pasti sudah mengetahui jawaban yang benar dan mendetail untuk pertanyaan seperti Apa itu Machine Learning? Apa kemampuannya? Apa yang bisa dicapai dengan menggunakannya? Apa batasannya? Mengapa lebih baik daripada cara lain untuk memecahkan masalah? Apa bedanya dengan AI? Aplikasi Pembelajaran Mesin?

Jika Anda memiliki keraguan tentang jawaban atas pertanyaan di atas, Anda harus menyelesaikan semuanya. Ini dapat dilakukan dengan melakukan riset menyeluruh secara online atau hanya dengan mendaftar di kursus ML dasar online.

Blok Bangunan ML

Setelah Anda selesai dengan pertanyaan dasar, Anda akan menyadari betapa luas dan luasnya bidang pembelajaran pembelajaran mesin—yang dapat membuat pembelajaran tampak luar biasa. Untungnya, orang-orang telah membagi dasar-dasar pembelajaran mesin menjadi beberapa blok agar mudah dipahami dan dipelajari.

Blok bangunan ini adalah: -

• Pembelajaran Terawasi
• Pembelajaran tanpa pengawasan
• Prapemrosesan Data
• Belajar Ansambel
• Evaluasi Model
• Pengambilan Sampel & Pemisahan

Luangkan waktu Anda dan pelajari tentang apa itu dan mengapa mereka digunakan di ML.

Sekarang akhirnya tiba saatnya untuk mendapatkan bagian paling menyenangkan dari pembelajaran mesin.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk Menguasai ML

Anda tidak dapat menguasai ML tanpa terlebih dahulu menguasai keterampilan yang digunakan di dalamnya dan itulah yang perlu Anda pelajari selanjutnya dalam perjalanan Anda untuk menjadi ahli ML. Keterampilan ini adalah: -

• Pemrograman Python

Mempelajari python dan membangun proyek ML Anda di dalamnya akan membuat hidup Anda jauh lebih mudah daripada jika Anda mencoba melakukannya dalam bahasa pemrograman lain—itulah sebabnya sebagian besar pakar ML merekomendasikannya. Anda dapat belajar python menggunakan banyak tutorial gratis atau berbayar yang tersedia di internet.

• Pemrograman R

Meskipun Python adalah bahasa terbaik untuk menulis kode yang terkait dengan ML, tidak ada bahasa yang lebih cocok untuk menangani jumlah data yang sangat besar yang digunakan dalam proyek ML yang R. Oleh karena itu, mempelajari R juga akan membuat perjalanan Anda mempelajari ML banyak lebih mudah. Anda akan menemukan banyak tutorial online gratis yang bagus untuk Pemrograman R.

• Pemodelan Data

Pemodelan Data sangat penting untuk ML. Ini sebagian besar digunakan dalam menemukan pola dalam data yang digunakan dalam ML untuk membuat prediksi dan dalam beberapa kasus, membuat keputusan berdasarkan prediksi tersebut. Anda perlu mempelajari SQL sebelum Anda dapat mulai mengerjakan pemodelan data, tetapi kursus gratis juga tersedia untuk itu secara online.

• Algoritma Pembelajaran Mesin

Sekarang kita masuk ke inti Machine Learning. Tidak ada di dunia pemrograman yang dapat dicapai tanpa menggunakan algoritma dan pembelajaran mesin tidak berbeda. Anda perlu mempelajari semua tentang cara kerja algoritme pembelajaran mesin khusus ini untuk mencapai hasil yang diinginkan dan bagaimana Anda dapat menerapkannya dalam proyek ML Anda sendiri.

Algoritme ini akan membantu karier Anda dalam Pembelajaran Mesin— semakin baik Anda mengenalnya, semakin mudah hidup Anda selama Anda ingin bekerja di ML.

• Desain Sistem dan bekerja dengan API

Pada akhirnya, Anda mungkin ingin membuat ML Anda dapat diakses oleh pengguna akhir yang tidak memiliki petunjuk sama sekali tentang hal-hal yang membuat proyek itu berhasil. Untuk ini, Anda harus belajar bagaimana merancang sistem yang memungkinkan orang lain untuk menggunakan proyek ML Anda dan itu akan menjadi ceri di atas jika Anda belajar bagaimana membangun API sehingga Anda dapat mengintegrasikan proyek Anda dengan pekerjaan orang lain. orang dan membangun sesuatu yang benar-benar istimewa.

Kesimpulan

Dengan menguasai semua keterampilan ini, Anda akan menjadi ahli di Machine Learning dan siap untuk mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi di perusahaan Fortune 500 yang sedang mencari pakar Machine Learning.