Python vs. Javascript Throwdown: który z nich wolisz?

Opublikowany: 2020-06-26

Spis treści

Wstęp

Istnieje tak wiele języków programowania, że ​​wiedza, który jest odpowiedni dla twojego projektu, może być nieco przytłaczająca, a wybór odpowiedniego języka ma kluczowe znaczenie dla uzyskania najlepszej wydajności w jak najkrótszym czasie. Porównamy i skontrastujemy dwa najpopularniejsze języki — Python i JavaScript — i wyjaśnimy, które sytuacje najlepiej pasują do każdego z nich.

JavaScript został oceniony jako najpopularniejszy język programistyczny w 2019 roku. Wiele pakietów i frameworków jest zbudowanych na JavaScript, a niektóre z najpopularniejszych to React, Angular i Node js.

Python jest również jednym z 5 najlepszych języków programowania i jest obecnie najszybciej rozwijającym się głównym językiem na świecie. Chociaż Python rozwija się stabilnie od około dwudziestu lat, w ciągu ostatnich pięciu (5) lat doświadczył gwałtownego wzrostu ze względu na jego adaptację jako podstawowego języka do uczenia maszynowego i nauki o danych.

Zarabiaj kursy nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Dołącz do naszych programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters, aby przyspieszyć swoją karierę.

JavaScript i Python mają pewne podobieństwa w swojej specyfice językowej, ale istnieją znaczne różnice w podstawowych przypadkach użycia tych dwóch języków programowania. Rzućmy okiem na Pythona i JavaScript, analizując je szczegółowo.

JavaScript

Pierwszą rzeczą, którą należy wiedzieć, jest to, że JavaScript to nie to samo co Java. Java to język skryptowy ogólnego przeznaczenia, podczas gdy JavaScript to język skryptowy wysokiego poziomu po stronie klienta, używany do tworzenia interaktywnych witryn internetowych. Na przykład, kiedy uzyskujemy dostęp do strony internetowej, kody HTML i JavaScript tworzące stronę są wysyłane do naszych komputerów i uruchamiane przez przeglądarkę internetową.

Krótka historia JavaScript jest taka, że ​​został stworzony przez Brandona Ike'a w 1995 roku. Został zainspirowany schematem Java programu i półką Java. Brandon Ike nawiązał współpracę z firmą Sun, aby uniemożliwić Microsoftowi przejęcie JavaScript. W ten sposób postanowili umieścić JavaScript jako język towarzyszący Javie, która w tamtym czasie była już stworzonym językiem programowania. Nazewnictwo było chwytem marketingowym mającym na celu uzyskanie akceptacji w środowisku kodowania.

Przeczytaj więcej o jego powstaniu

JavaScript jest słabo typowany, co oznacza, że ​​dozwolone są niejawne konwersje typów. Na przykład, kiedy zdefiniujesz zmienną całkowitą i dodasz do niej łańcuch, wynik zostanie przekonwertowany na łańcuch. Składnia kodowania skryptu Java jest uważana za styl C, co oznacza, że ​​składnia instrukcji if, pętli for i innych aspektów jest oparta na składni C i C++ dla tych samych operacji. Jeśli nie znasz jeszcze C lub C++, JavaScript będzie miał bardziej stromą krzywą uczenia się.

Podstawowym zastosowaniem javascript jest łatwość jego interakcji z HTML poprzez model obiektowy dokumentu lub DOM. Dom to system reprezentujący strukturę plików HTML strony internetowej. Oznacza to, że wszystkie części strony internetowej są połączone w strukturę przypominającą drzewo, dzięki czemu można łatwo się do nich odwoływać i zmieniać za pomocą języka skryptowego, takiego jak JavaScript.

Źródło

Python nie ma równie eleganckiego sposobu interakcji z DOM, jak JavaScript. Chociaż implementacja tego w Pythonie jest możliwa, wymaga to dużo więcej wysiłku.

JavaScript umożliwia twórcom kodu przekazanie funkcji kodu czytelnikom w prostym języku angielskim. Chociaż czasami może wyglądać niechlujnie, rzuca ogromny akapit, aby wyjaśnić trochę skomplikowane kody, zwiększając zdolność do powiedzenia, co się dzieje w funkcji za pomocą prostego tekstu, który jest wystarczająco łatwy do przeczytania dla każdego.

JavaScript uczy Cię, jak pisać odgórnie, a także dodawać warunki wstępne i końcowe na początku każdej funkcji, którą piszesz, aby wyjaśnić czytelnikowi przed i po kodzie.

Przeczytaj: Wynagrodzenie programisty Javascript w Indiach

Pyton

Python to uniwersalny język programowania po stronie serwera. Wykonuje zakulisową pracę na stronie internetowej. Większość stron internetowych do niektórych zadań używa języka programowania po stronie serwera, ale nie jest on skoncentrowany na załadowaniu strony, podczas gdy JavaScript i HTML są niezbędne. Kiedy odwiedzający loguje się do witryny, witryna śledzi nazwę użytkownika i hasło, często używając języka programowania po stronie serwera, takiego jak Python.

Krótka historia Pythona jest taka, że ​​Guido van Rossum zaprojektował go w latach 80. w Holandii. Wpływ na to miał łatwy w użyciu język programowania ABC. Język nie został nazwany po wężu. Program komediowy BBC pod tytułem Latający cyrk Monty Pythona podsunął pomysł „Pythona” twórcy, Guido van Rossumowi.

Język jest używany do przechowywania i pobierania danych uwierzytelniających użytkownika z bazy danych, w której są one przechowywane. A jeśli witryna używa Pythona jako języka po stronie serwera, istnieje prawdopodobieństwo, że używany jest pakiet Django. To dlatego, że Django jest jednym z najpopularniejszych frameworków webowych po stronie serwera dla Pythona.

W przeciwieństwie do JavaScript, Python jest uważany za silnie typizowany. Gdybyśmy spróbowali zrobić ten sam przykład, który zrobiliśmy w JavaScript, dodając łańcuch do liczby całkowitej, interpreter Pythona faktycznie wyrzuciłby błąd. Będziemy musieli jawnie przekonwertować liczbę całkowitą na łańcuch, a następnie dodać je do siebie, aby uzyskać ten sam wynik.

Python ma również inną składnię kodowania. Zauważalną różnicą jest to, że zamiast polegać na nawiasach, takich jak styl C w JavaScript, Python używa wcięć do grupowania bloków kodu. Składnia Pythona jest ogólnie bardziej intuicyjna i przyjazna dla użytkownika niż JavaScript, zwłaszcza dla nowego programisty.

Należy również zauważyć, że Python oddziela się od innych języków programowania po stronie serwera, ponieważ jest bardzo łatwy w użyciu i potężny w analizie danych. Właśnie dlatego jest to język, w którym można znaleźć takie dziedziny, jak uczenie maszynowe, nauka o danych oraz inne dziedziny matematyki i zaawansowanej analityki. Popularne pakiety uczenia maszynowego, takie jak Py-Torch i scikit-learn, są ratunkiem dla programistów Pythona. W połączeniu z popularnymi pakietami numerycznymi, takimi jak pandas, NumPy i matplotlib, przypadki użycia Pythona są drastycznie zwiększone.

Przeczytaj: Wynagrodzenie programisty Pythona w Indiach

Python kontra JavaScript: w akcji

Przyjrzyjmy się teraz kilku przykładom, aby zobaczyć, jak oba te języki zostały wykorzystane do stworzenia dobrze znanego oprogramowania. Jednym ze słynnych projektów, do którego stworzenia wykorzystano Pythona, jest Spotify. Python jest używany na zapleczu aplikacji. Tak więc, gdy Spotify sugeruje podobnego wykonawcę lub gatunek, używa Pythona do analizy danych o słuchaniu muzyki, a następnie podaje rekomendację.

Z drugiej strony doskonałym przykładem projektu wykorzystującego Javascript jest Netflix. Całe dynamiczne zachowanie strony internetowej jest renderowane w JavaScript. Na przykład, gdy najedziemy kursorem na program, klikalne pole, które wyświetla nazwę programu, powiększa się i rozpoczyna odtwarzanie odcinka. Netflix jest doskonałym przykładem tego, jak JavaScript może być użyty do uczynienia naszej strony internetowej interaktywną i responsywną.

Python kontra JavaScript: werdykt

W tym porównaniu jest wiele punktów do rozważenia.

Python jest niezwykle łatwy w użyciu dla początkujących, ponieważ wystarczy jedno spojrzenie na Pythona, aby wywnioskować, co kod będzie robił w funkcji. Napisany kod Pythona jest czytelny dla człowieka i zwięzły w porównaniu z C. Wiele osób nawet żartuje, że skrypt Pythona jest wykonywalnym pseudokodem ze względu na jego prostą składnię.

Python, który jest przeznaczony do obsługi dużych zestawów danych, jest obsługiwany przez dużą społeczność naukowców zajmujących się danymi, co ułatwia korzystanie z niego poprzez tworzenie pięknych bibliotek typu open source. Zwieńczony wydajną obsługą plików i obsługą szeregu platform, Python jest z pewnością najlepszym językiem dla naukowców zajmujących się danymi.

Ze względu na swój serwerowy charakter Python z łatwością przyćmił wszystkie inne języki używane do zarządzania procesami i przepływami zaplecza. Oprócz wiedzy specjalistycznej w zakresie obsługi danych, która jest niezbędnym elementem zarządzania backendem witryny, Python zapewnia kompletny pakiet dla programistów.

Podczas gdy Python wyróżnia się pod maską, w tej bezpośredniej analizie między Pythonem a JavaScriptem JavaScript opanował sztukę optymalnego wykończenia części, która trafia bezpośrednio do użytkowników. Od animacji po projekty, JavaScript jest w stanie upiększyć wrażenia użytkownika, nie martwiąc się o problemy z danymi. Przyciągające wzrok prezentacje produktów, interakcje na żywo i natychmiastowe reakcje napędzają strony internetowe niektórych głównych graczy.

Wiadomo, że JavaScript jest bardziej złożonym nowoczesnym językiem programowania w porównaniu do Pythona. Mimo to dana osoba może być skłonna do korzystania z JavaScript, ponieważ jest to bardzo pomocne przy wchodzeniu na ścieżkę kariery w tworzeniu stron internetowych lub planowaniu zasobów przedsiębiorstwa.

Jednak ludzie z branży technologicznej mają dziś łatwiejszy czas, wiedząc, jak używać Pythona do znajdowania nowych miejsc pracy w porównaniu z JavaScriptem, podczas gdy JavaScript jest używany głównie do dodawania interaktywnych elementów do stron internetowych, tworzenia stron internetowych i aplikacji mobilnych, serwerów w przeglądarce i grach dziedziny związane z rozwojem, które mają ograniczoną liczbę miejsc pracy.

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów Pythona

Końcowa myśl

Dlatego w walce między Pythonem a JavaScriptem Python jest wyraźnym zwycięzcą, jeśli chodzi o zakres w obecnej branży, ale JavaScript pozostawia Pythona daleko w tyle, jeśli chodzi o projektowanie pięknych wizualizacji dla klientów i użytkowników.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tworzeniu pełnego stosu oprogramowania, zapoznaj się z dyplomem PG upGrad i IIIT-B w zakresie pełnego tworzenia oprogramowania, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 500 godzin rygorystycznych szkoleń, ponad 9 projektów i zadania, status absolwentów IIIT-B, praktyczne praktyczne projekty zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.

Zaplanuj swoją karierę w Data Science już teraz.

BRANŻOWE ZAUFANIE NAUKI - CERTYFIKACJA UZNANA W BRANŻY.
Złóż wniosek o zaawansowany program w dziedzinie nauki o danych z IIIT-B