Python vs. Javascript Throwdown: Welches sollten Sie bevorzugen?
Veröffentlicht: 2020-06-26Inhaltsverzeichnis
Einführung
Es gibt so viele Programmiersprachen, dass es ein wenig überwältigend sein kann, zu wissen, welche die richtige für Ihr Projekt ist, und die Auswahl der richtigen Sprache ist entscheidend, um die beste Leistung in kürzester Zeit zu erzielen. Wir werden die beiden beliebtesten Sprachen – Python vs. JavaScript – vergleichen und gegenüberstellen und erklären, welche Situationen am besten aufeinander abgestimmt sind.
JavaScript wurde 2019 als die beliebteste Entwicklersprache eingestuft. Viele Pakete und Frameworks bauen auf JavaScript auf, und einige der beliebtesten sind React, Angular und Node js.
Python ist auch eine der Top-5-Programmiersprachen und derzeit die am schnellsten wachsende Hauptsprache der Welt. Während Python seit ungefähr zwanzig Jahren stetig wächst, hat es in den letzten fünf (5) Jahren ein exponentielles Wachstum erlebt, da es als primäre Sprache für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft adaptiert wurde.
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JavaScript und Python haben einige Ähnlichkeiten in ihren Sprachspezifika, aber es gibt erhebliche Unterschiede in den Kernanwendungsfällen der beiden Programmiersprachen. Lassen Sie uns einen Throwdown auf Python vs. Javascript machen und beide im Detail analysieren.
JavaScript
Das erste, was Sie wissen müssen, ist, dass Javascript nicht dasselbe ist wie Java. Java ist eine Allzweck-Skriptsprache, während JavaScript eine clientseitige Skriptsprache auf hoher Ebene ist, die verwendet wird, um Websites interaktiv zu gestalten. Wenn wir beispielsweise auf eine Webseite zugreifen, werden HTML und JavaScript, aus denen die Seite besteht, an unsere Computer gesendet und über den Webbrowser ausgeführt.
Eine kurze Geschichte von JavaScript ist, dass es 1995 von Brandon Ike erstellt wurde. Es wurde vom Java-Schema und dem Java-Regal des Programms inspiriert. Brandon Ike hat sich mit der Firma Sun zusammengetan, um zu verhindern, dass Microsoft JavaScript übernimmt. Dabei entschieden sie sich, JavaScript als Begleitsprache zu Java zu positionieren, einer damals bereits entwickelten Programmiersprache. Die Benennung war ein Marketing-Trick, um sich in der Programmierumgebung durchzusetzen.
Lesen Sie mehr über seine Entstehung
JavaScript ist schwach typisiert, was bedeutet, dass implizite Typkonvertierungen zulässig sind. Wenn Sie beispielsweise eine Integer-Variable definieren und ihr einen String hinzufügen, wird das Ergebnis in einen String konvertiert. Die Codierungssyntax von Java-Skript wird als C-Stil betrachtet, was bedeutet, dass die Syntax der if-Anweisungen, for-Schleifen und anderer Aspekte für dieselben Operationen auf der C- und C++-Syntax basiert. Wenn Sie noch nicht mit C oder C++ vertraut sind, wird JavaScript eine steilere Lernkurve haben.
Die Hauptverwendung von Javascript besteht darin, wie einfach es über das Dokumentobjektmodell oder DOM mit HTML interagiert. Dom ist ein System zur Darstellung der HTML-Dateistruktur einer Webseite. Das bedeutet, dass alle Teile einer Webseite in einer baumartigen Struktur miteinander verknüpft sind, sodass sie mit einer Skriptsprache wie JavaScript leicht referenziert und geändert werden können.
Quelle
Python hat keine vergleichbar elegante Art, wie JavaScript mit dem DOM zu interagieren. Eine Python-Implementierung davon ist zwar möglich, erfordert jedoch viel mehr Aufwand.
JavaScript ermöglicht es den Autoren des Codes, den Lesern die Funktion des Codes in einfachem Englisch zu vermitteln. Obwohl es manchmal schlampig aussehen mag, wirft es einen riesigen Absatz, um die kleinen komplexen Codes zu erklären, und verbessert die Fähigkeit, mit einfachem Text, der für jeden leicht genug zu lesen ist, zu sagen, was in der Funktion vor sich geht.
JavaScript lehrt Sie, wie Sie in einem Top-Down-Design schreiben und am Anfang jeder Funktion, die Sie schreiben, Vor- und Nachbedingungen hinzufügen, um dem Leser das Vorher und Nachher Ihres Codes zu erklären.
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Python
Python ist eine universelle serverseitige Programmiersprache. Es erledigt die Arbeit hinter den Kulissen für eine Website. Die meisten Websites verwenden für einige Aufgaben eine serverseitige Programmiersprache, die jedoch nicht darauf ausgerichtet ist, eine Seite zu laden, während Javascript und HTML erforderlich sind. Wenn sich ein Besucher auf einer Website anmeldet, verfolgt die Website den Benutzernamen und das Passwort, indem sie häufig eine serverseitige Programmiersprache wie Python verwendet.
Eine kurze Geschichte von Python ist, dass Guido van Rossum es in den 1980er Jahren in den Niederlanden entworfen hat. Die einfach zu bedienende Programmiersprache ABC hat es beeinflusst. Die Sprache wurde nicht nach der Schlange benannt. Die BBC-Comedy-Show namens Monty Python's Flying Circus brachte den Schöpfer Guido van Rossum auf die Idee von „Python“.
Die Sprache wird zum Speichern und Abrufen von Benutzeranmeldeinformationen aus der Datenbank verwendet, in der sie gespeichert sind. Und wenn eine Website Python als serverseitige Sprache verwendet, besteht die Möglichkeit, dass das Django-Paket verwendet wird. Das liegt daran, dass Django eines der beliebtesten serverseitigen Web-Frameworks für Python ist.
Im Gegensatz zu JavaScript gilt Python als stark typisiert. Wenn wir versuchen würden, dasselbe Beispiel wie in JavaScript zu machen, indem wir einen String zu einer Ganzzahl hinzufügen, würde der Python-Interpreter tatsächlich einen Fehler ausgeben. Wir müssen die Ganzzahl explizit in einen String umwandeln, und dann könnten wir die beiden zusammenzählen, um dasselbe Ergebnis zu erzielen.
Python hat auch eine andere Codierungssyntax. Ein bemerkenswerter Unterschied besteht darin, dass Python, anstatt sich auf Klammern wie im C-Stil von JavaScript zu verlassen, Einrückungen verwendet, um die Codierungsblöcke zu gruppieren. Die Python-Syntax ist im Allgemeinen intuitiver und benutzerfreundlicher als JavaScript, insbesondere für neue Programmierer.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass sich Python von anderen serverseitigen Programmiersprachen unterscheidet, da es sehr einfach zu verwenden und bei der Analyse von Daten leistungsstark ist. Aus diesem Grund ist es eine bevorzugte Sprache für Bereiche wie Machine Learning Data Science und andere mathematische und schwere Analysebereiche. Beliebte Pakete für maschinelles Lernen wie Py-Torch und scikit-learn sind ein Lebensretter für Python-Entwickler. Wenn es mit beliebten numerischen Paketen wie Pandas, NumPy und Matplotlib gekrönt wird, werden die Anwendungsfälle von Python drastisch erhöht.
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Python vs. JavaScript: In Aktion
Sehen wir uns nun einige Beispiele an, um zu sehen, wie diese beiden Sprachen verwendet wurden, um bekannte Software zu erstellen. Ein berühmtes Projekt, für das Python verwendet wurde, ist Spotify. Python wird am Backend der Anwendung verwendet. Wenn Spotify also einen ähnlichen Künstler oder ein ähnliches Genre vorschlägt, verwendet es Python, um Ihre Musikhördaten zu analysieren und dann eine Empfehlung auszusprechen.
Andererseits ist Netflix ein hervorragendes Beispiel für ein Projekt, das Javascript verwendet. Das gesamte dynamische Verhalten der Webseite wird in JavaScript gerendert. Wenn wir beispielsweise den Mauszeiger über eine Sendung bewegen, vergrößert sich das anklickbare Kästchen, das den Namen der Sendung anzeigt, und beginnt mit der Wiedergabe einer Episode. Netflix ist ein großartiges Beispiel dafür, wie JavaScript verwendet werden kann, um unsere Webseite interaktiv und reaktionsschnell zu machen.
Python vs. JavaScript: Das Urteil
Bei diesem Vergleich gibt es mehrere Punkte, über die man nachdenken sollte.
Python ist für Anfänger extrem einfach zu verwenden, da Sie mit einem Blick auf Python ableiten können, was der Code in der Funktion tun wird. Der geschriebene Code von Python ist für Menschen lesbar und im Vergleich zu C prägnant. Viele Leute machen sogar Witze darüber, dass ein Python-Skript aufgrund seiner einfachen Syntax ausführbarer Pseudocode ist.
Python, das für die Handhabung großer Datenmengen entwickelt wurde, wird von einer großen Community von Datenwissenschaftlern unterstützt, die die Verwendung durch die Entwicklung schöner Open-Source-Bibliotheken vereinfachen. Gekrönt von effizienter Dateiverwaltung und Unterstützung für eine Reihe von Plattformen ist Python mit Abstand die beste Sprache für Datenwissenschaftler.
Aufgrund seiner serverseitigen Natur hat Python alle anderen Sprachen, die für die Verwaltung von Backend-Prozessen und -Flows verwendet werden, leicht in den Schatten gestellt. Gekrönt von seinem Know-how im Umgang mit Daten, das ein wesentliches Element für die Verwaltung des Backends einer Website ist, bietet Python ein komplettes Paket für Entwickler.
Während Python unter der Haube auffällt, hat JavaScript in dieser Kopf-an-Kopf-Analyse zwischen Python und JavaScript die Kunst gemeistert, dem Teil, der direkt an die Benutzer geht, das optimale Finish zu verleihen. Von Animationen bis hin zu Designs ist JavaScript in der Lage, die Benutzererfahrung zu verschönern, ohne sich Gedanken über die Datenbedenken machen zu müssen. Auffällige Produktvorstellungen, Live-Interaktionen und Reaktionen vor Ort haben die Websites einiger der wichtigsten Akteure vorangetrieben.
Javascript ist bekanntermaßen eine komplexere moderne Programmiersprache im Vergleich zu Python. Dennoch könnte eine Person geneigt sein, JavaScript zu verwenden, da es sehr hilfreich ist, wenn sie eine Karriere in der Webentwicklung oder der Unternehmensressourcenplanung einschlagen.
Menschen in der Technologiebranche haben es heute jedoch im Vergleich zu JavaScript leichter, mit Python neue Jobs zu finden, während Javascript hauptsächlich zum Hinzufügen interaktiver Elemente zu Websites, zum Erstellen eines Webs und für mobile Apps, Server in Browsern und Spielen verwendet wird entwicklungsbezogene Bereiche, die eine begrenzte Anzahl von Arbeitsplätzen haben.
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Letzter Gedanke
Daher ist Python im Kampf zwischen Python und JavaScript der klare Gewinner, wenn es um den Umfang in der aktuellen Branche geht, aber JavaScript lässt Python weit hinter sich, wenn es darum geht, schöne Grafiken für Kunden und Benutzer zu entwerfen.
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