3 최고의 Golang 프로젝트 및 주제 [초보자 및 경험자용]

Golang 또는 Google Go는 이미 9년 이상 출시되었습니다. 이미 확립된 언어가 되고자 하는 전 세계의 괴짜들의 호기심에서 만들어졌고, 이미 상당한 전투를 치른 언어가 오늘날 우리가 알고 있는 언어로 발전하기 위해 만들어졌습니다. 짧은 시간에 엄청난 인기를 얻었으며 이미 많은 클라우드 프로젝트의 중심에 있습니다.

Docker는 Google이 뛰어난 약속을 보여준 곳 중 하나였습니다. 그렇다면 Google Go가 왜 그렇게 독특해서 Kubernetes 개발 팀과 같은 사람들이 채택했는지 궁금해 하는 것은 자연스러운 일입니다. 글쎄요, 구글 고의 언어를 정의하는 특성이 답일 것입니다. 이에 대해서는 다음 섹션에서 더 논의하겠지만 이 언어의 가벼운 특성이 빠른 응답이 될 것입니다.

특히 Docker 팀도 Google Go에서 개발해야 한다는 점을 고려하면 Google Go의 앞날이 길고 밝습니다. Google Go는 성장 단계에 있으며 곧 많은 애플리케이션에서 사용될 것으로 예상됩니다. 따라서 현재 환경에서 Google Go를 능숙하게 구사하면 이력서에서 우위를 점하고 궁극적으로 구직할 때 유리합니다.

Google Go 기술을 연습하고 습득하는 가장 좋은 방법 중 하나는 golang 프로젝트를 수행하는 것입니다. 최고의 Google Go 개발자가 되기 위한 여정에 도움이 되도록 귀하의 패기를 테스트하고 이력서에 멋진 무게를 줄 수 있는 몇 가지 우수한 golang 프로젝트 아이디어 목록을 만들었습니다.

그러나 이 합리적으로 새로운 Google Go 언어에 익숙해지지 않고 golang 프로젝트 아이디어에 직접 뛰어드는 것은 현명하지 않습니다. 따라서 다음 섹션에서는 Google Go의 세계를 조금 더 탐험해 보겠습니다.

Golang 또는 Google Go의 판매 포인트

우리는 이미 Google Go를 확실히 이해하는 것이 얼마나 쉬운지 언급했습니다. 그러나 Google Go는 구문을 이해하고 사용하기 쉽기 때문에 인기를 얻지 못했습니다. 그것은 모두를 위한 무언가를 가지고 있었기 때문에 명성을 얻었습니다. Google Go 문서에 있는 공식 문서에 따르면 "Google Go는 정적으로 입력되고 해석되는 스피디한 언어입니다.

Google Go로 작성되고 수천 줄이 있는 프로그램이라도 컴파일하는 데 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. 또한 Google go의 작성된 코드에는 헤더 파일이 많이 포함되어 있지 않으므로 언어 ​​속도만 추가됩니다. 더 분명한 이점도 있습니다. 우리는 아래에서 그 중 두 가지를 논의할 것입니다.

편의성: Go는 종종 Python과 같은 언어와 비교됩니다. 이러한 비교가 정당화되는 주된 이유는 Google Go가 모든 개발자의 거의 모든 요구를 충족할 수 있는 기능을 가지고 있기 때문입니다. "고루틴"이라는 이름으로 Google Go에서 직접 Python에서 찾을 수 있는 기능 중 일부를 찾을 수 있습니다.

이러한 고루틴의 도움으로 동시성 및 스레드와 같은 동작과 같은 몇 가지 필수 기능을 얻을 수도 있습니다. Google Go와 같은 새로운 언어로도 거의 모든 요구 사항에 맞는 패키지를 찾을 수도 있습니다.

Python과의 비교를 계속하면서 Google Go는 개발자에게 메모리 자동 관리 기능도 제공합니다. Google Go에서는 자동화된 가비지 컬렉션도 찾을 수 있습니다. 그러나 Python과 같은 기존 언어와 달리 Google Go는 도움을 받아 작성된 코드를 매우 빠르게 준수합니다.

심지어 모델이 된 동일한 언어인 Python 및 C++와 같은 언어보다 성능이 뛰어납니다. 따라서 Google Go로 작업하는 것은 항상 즐거운 일입니다. Google Go가 컴파일된 언어가 아니라 스크립트 언어와 같다고 느끼는 경우가 많습니다. 또한 Google Go가 구축하는 전체 생태계가 훨씬 덜 복잡해 보이기 때문에 이 언어로 작업하는 것이 매우 편리합니다.

속도: Google Go로 작성된 바이너리는 실제로 C에서 찾을 수 있는 바이너리보다 느리지만 거의 모든 작업에서는 속도 차이를 전혀 느낄 수 없습니다. 일반적으로 Google Go는 선택한 언어로 C를 선택한 경우 얻을 수 있는 성능 범위 내에 있습니다. 그러나 빠르게 개발하는 것으로 환영받고 사랑받는 다른 어떤 언어보다 훨씬 빠릅니다.

읽기: 전체 스택 프로젝트 아이디어 및 주제

골랑 프로젝트 아이디어

golang 프로젝트의 세계에 발을 들여놓으면 할 수 있는 일과 만들 수 있는 일의 엄청나게 다양한 것들이 환영받을 것입니다. 주말에 완료할 수 있는 몇 가지 프로젝트를 나열합니다.

1. Google Go와 함께 POSTGRESQL 텍스트 검색 사용

PostgreSQL 전체 텍스트 검색 기능의 경이로움에 눈을 즐겁게 할 기회가 있었습니까? 그렇지 않은 경우 분해해 보겠습니다. 이 기능을 매우 쉽게 사용할 수 있습니다. Google Go의 기능을 함께 사용하면 셰익스피어의 장면과 같은 웹 앱을 만들 수 있습니다.

셰익스피어의 장면(Scenes of Shakespeare)이라는 이름의 웹 앱이 하는 일은 그가 일생 동안 쓴 모든 희곡을 빠르게 검색하는 것입니다. 매우 유사한 것을 만들 수 있지만 원하는 것은 무엇이든 할 수 있기 때문에 이상적으로는 응용 프로그램이 작동하는 모습을 봐야 합니다.

2. Google을 사용하여 저장 키 및 값 쌍(영구 키 및 값 저장)인 항목 작성으로 이동

Google Go의 도움으로 영구 저장소를 만드는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 데이터를 저장하고 gob 인코딩을 하려면 BoltDB도 필요합니다. 당신을 돕기 위해 의사 코드를 포함할 것입니다. 이 프로젝트의 주요 코드는 파일 하나에 들어갈 만큼 충분히 작으며 이 프로젝트를 상당히 빨리 완료할 수 있을 것입니다.

1. // 모든 것이 디스크에 유지됩니다.
2. 저장, 오류 := skv . 열기( "/path/to/store.db" )
3. // 소란을 피우지 않고 복잡한 객체를 저장합니다.
4. var 정보 세션 . 정보
5. 가게 . Put( "sess-341356" , 정보)
6. // 문자열 키로 객체를 식별하여 나중에 다시 가져옵니다.
7. 가게 . Get( "sess-341356" , & 정보)
8. // 더 이상 필요하지 않을 때 삭제
9. 가게 . 삭제( "sess-341356" )
10. // 안녕
11. 가게 . 닫기()

또한 읽기 : 웹 개발 프로젝트 아이디어

3. Google Go를 사용하여 Slack용 봇 구축

슬랙 봇을 가지고 노는 것은 매우 재미있습니다. 이 프로젝트를 완료할 수 있다면 웹사이트 slack을 위해 실행될 자신의 봇을 가질 수 있을 것입니다. 먼저 slack 계정과 slack 봇을 생성하기 위한 사용자 권한이라는 두 가지가 필요합니다. 그런 다음 공식 slack 웹 사이트로 이동한 다음 봇 생성 페이지로 이동하는 것이 가장 좋습니다.

이 프로젝트를 성공시키는 데 필요한 코드는 두 개의 개별 파일에 적합합니다. 그런 다음 GitHub에서 코드를 호스팅하고 단 한 줄의 도움으로 코드를 실행하고 봇이 수행하는 작업을 확인할 수 있습니다.

이것들은 주말에 할 수 있는 재미있는 프로젝트 중 일부였습니다. 그러나 이미 Google Go의 전문가라면 다음 오픈 소스 프로젝트 중 일부를 추천합니다. 이것들을 살펴보고 기여하고 싶은 것(전부가 ​​아닐 경우)을 결정할 수 있습니다.

강력한 오픈 소스 Google Go 프로젝트

1. 도커

docker와 Google Go의 이야기는 짜릿한 로맨틱 사가에 불과합니다. 마치 서로를 위한 것 같았습니다. 따라서 docker를 모르는 사람들을 위해 기여할 수 있는 더 나은 오픈 소스 저장소를 찾지 못할 것입니다. 컨테이너 기반 애플리케이션에 혁명을 일으킨 기술입니다. 더 많은 방법은 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

2. 쿠버네티스

Go with Docker의 성공으로 팀 Kubernetes도 이 언어로 전환하게 되었습니다. Kubernetes는 Google 사내 팀에서 개발한 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 클라우드를 좋아한다면 Kubernetes를 확인하고 기여하십시오.

3. 인플럭스DB

머신 러닝, 특히 "시계열"을 좋아하는 분들은 이 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 우선 InfluxDB는 시계열 데이터용 웨어하우스를 의미하는 데이터베이스입니다. InfluxDB에는 외부 종속성이 없으므로 전체 프로젝트를 진행하고 필요할 때마다 기여하기가 상당히 쉬워야 합니다.

반드시 읽어야 할 내용: 평균 스택 프로젝트 아이디어 및 주제

세계 최고의 대학 에서 소프트웨어 엔지니어링 과정 에 등록하십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

Google Go에 대한 능숙도와 상관없이 작업할 프로젝트를 찾을 수 있기를 바랍니다. 또한 Google Go 언어에 대한 새로운 정보와 이 언어가 요즘 인기를 얻고 있는 이유를 알 수 있기를 바랍니다.

더 자세히 알아보고 업계 전문가의 멘토링이 필요한 경우 upGrad & IIIT Banglore의 Executive PG Program Full-Stack Software Development 를 확인하십시오.

미래의 직업을 위한 준비

지금 소프트웨어 공학 석사 지원