upGrad無料オンラインコース：upGradの生涯学習イニシアチブでスキルアップ！
公開: 2020-05-14私たちはupGradで、自宅の快適さから楽しめる最高の学習体験を提供するよう常に努力してきました。 今、私たち一人一人がパンデミックの厳しい現実に取り組み続けているので、私たちは皆、一つのことに気づきました。それは人生が続くということです。 そして、学ぶべきです！
これが、「生涯学習」イニシアチブを通じて10の短いupGrad無料コースを提供することにより、パンデミック後の生活に向けて順調に進み、準備するのに役立つ独自の学習イニシアチブを考案した理由です。
目次
upGradの生涯学習イニシアチブとは何ですか？
upGradの生涯学習は、2〜4週間でスキルアップを支援することにより、キャリアの成長を迅速に追跡できるように設計された学習イニシアチブです。 はい、必要なのは、upGradで新しいスキルを学ぶために2〜4週間の時間を費やすことです。 パンデミックにより私たち全員が閉じ込められたため、今がスキルセットを強化およびアップグレードする絶好の機会です。
私たちの生涯学習イニシアチブには、データサイエンス、管理、テクノロジーのアップグレードコースが含まれています。 最良の部分–すべてのコースは完全に無料です！
パンデミックの騒ぎや不確実性から離れて、新しいスキルの学習に集中したい場合は、生涯学習イニシアチブによるアップグレード無料コースがまさに必要です！
upGradの生涯学習イニシアチブの主な利点
- 無料で10の異なるプログラムで新しい業界のスキルを学びましょう！
- 10のプログラムすべてにアクセスして、選択内容を調べ、最適なものを選択してください。
- これらのプログラムは、業界をリードする専門家と共同で設計されています。
- 知識ベースを拡大し、スキルを向上させ、仲間に対して競争力を獲得します。
- 選択したプログラムのすべてのコンテンツモジュールを完了すると、修了証明書を取得できます。
プログラムの詳細
- このイニシアチブには、データサイエンス、テクノロジー、管理などのドメイン全体で350時間以上の最先端のコンテンツを含む10のプログラムが含まれています。
- すべてのプログラムは、現在の業界で最もホットなトレンドとスキルの知識を与えることに焦点を当てています。
- すべてのプログラムは、2週間から6週間の短期コースです。
- すべてのプログラムには、候補者にインタラクティブな学習体験を提供するためのライブセッションとディスカッションフォーラムが含まれています。
- すべてのプログラムには、修了証明書が付属しています（履歴書を充実させるための優れた方法です！）。
upGradの生涯学習イニシアチブが何であるかがわかったので、詳細を詳しく見ていきましょう。
生涯学習イニシアチブ–無料のアップグレードコースのリスト
前述のように、生涯学習イニシアチブは、データサイエンス、テクノロジー、および管理の3つの大きなカテゴリに分けられます。 データサイエンスとテクノロジーのドメインにはそれぞれ4つのコースが含まれていますが、管理下には2つのコースがあります。
データサイエンス
1.データサイエンスのためのPython
Pythonは、開発者とデータサイエンスのコミュニティの間で人気があります。 これは英語のような構文であり、簡単な学習曲線がPythonを世界で最も広く使用されているプログラミング言語の1つにしている理由です。
このコースでは、リスト、文字列、データ構造など、Pythonとその基礎について、すべてPythonのコーディングの観点から段階的に説明します。 このコースでは、NumPy、Pandas、Matplotlibなどの最も人気のあるPythonライブラリのいくつかも紹介します。
最後になりましたが、Pythonで探索的データ分析（EDA）を学習します。これは、データセットを理解し、それらから関連する洞察を抽出する方法を理解するのに役立ちます。これは、機械学習の重要な側面です。
2.機械学習の概念の概要
機械学習は現在の業界で最も輝かしいスターの1つであることをお伝えする必要がありますか？ 業界のあらゆる分野の企業や組織は、MLツールとテクノロジーを活用して、私たちの生活を根本的に変えた革新的な製品を作成しています。
これは、機械学習の3つのコアコンセプトであるロジスティック回帰、線形回帰、およびクラスタリングについて説明するML入門コースです。 ロジスティック回帰は因子の二項分類のためのML手法ですが、機械学習の線形回帰は、1つの従属変数と複数の独立変数の間の関連の強さを判断するのに役立ちます。
このコースのもう1つのエキサイティングなコンポーネントは、NetflixやAmazonなどの巨人が使用するレコメンデーションシステムです。 このモジュールでは、eコマースサイトの推奨エンジンに燃料を供給するアルゴリズムの内部機能について説明します。
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3.ディープラーニングと自然言語処理の概要
機械学習のサブセットであるディープラーニングは、特に自然な人間の言語の表現の複数のレベルをデコードする場合に、非常に価値のあるテクノロジーであることが明らかになりました。 ディープラーニングのアーキテクチャとアルゴリズムにより、自然言語処理（NLP）がまったく新しいレベルになりました。 今日、ディープラーニングはNLPとともに、音声処理、画像認識、機械翻訳、対話生成など、さまざまな分野でアプリケーションを見つけています。
このコースでは、数学の強固な基盤を構築することに最も重点を置いています。 ディープラーニングと自然言語処理の概念を理解するために必須のさまざまな数学的概念、ツール、および手法を適用する方法を学習します。 必要な数学的知識を習得した後、ニューラルネットワークの基礎とさまざまなディープラーニングアルゴリズムを学習します。
最後のモジュールでは、NLPの基本を学びます。 このコースの最もエキサイティングな部分は、ディープラーニングプロジェクトに取り組み、正規表現を使用して、スペル修正、音声ハッシュ、およびスパム検出用のツールを構築することです。
4.ビジネス分析スターターパック
今日、個人、企業、および組織は、毎秒膨大な量のデータをかき回しています。 ただし、データは、処理、分析、および解釈されない限り役に立ちません。したがって、その中に隠されているすべての意味のある洞察が明らかになります。 ビジネス分析は、抽出された洞察を形にし、それらを実用的なビジネスアイデアと決定に変換するものです。 世界中の企業がビジネス分析（BA）を活用して、生産性を高め、コスト効率を高め、データ主導の戦略を促進し、顧客満足度を向上させています。
私たちのビジネス分析コースには、概念について知る必要があるすべてが含まれています。 一般的なBAの流行語の意味と、分析を使用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、短期および長期の目標を達成する方法を学習します。 また、Excelの能力を探求し、ExcelベースのEDA手法を学習して、重要なデータの洞察を最もよく強調します。
このコースでは、ビジネス上の問題を構成するものと、それを中心に仮説を立てる方法を段階的に学びます。 コースの終わりまでに、データパターンを分析する方法を知るだけでなく、ビジネス中心の方法でそれらの洞察を語ることもできるようになります。
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テクノロジー
5.ブロックチェーンの概要
ブロックチェーンはビットコイン以来長い道のりを歩んできました、そして今日、それは主流の技術になりました。 分散型で不変の元帳は、現在、BFSI、ヘルスケア、サプライチェーン管理、医薬品、宝飾品などの多数のアプリケーションのバックボーンとなっています。 当然のことながら、熟練した資格のあるブロックチェーンの専門家に対する需要はかつてないほど高くなっています。 そのようなシナリオでは、ブロックチェーンのスキルを持っていることは（多額の金額で！）十分に報われます。
このブロックチェーンコースには、わずか2週間で完了することができる2つのモジュールがあります。 最初のモジュールでは、ブロックチェーンテクノロジーの基本概念を理解し、既存のレガシーシステムとの違いを強調します。 2番目のモジュールは、スマートコントラクト、その機能、およびブロックチェーンのさまざまなユースケースに焦点を当てています。
6.イーサリアムによるブロックチェーン開発
イーサリアムは、オープンソースのブロックチェーンベースの分散型コンピューティングプラットフォームとオペレーティングシステムを1つにまとめたものです。 これは主に、ダウンタイムやサードパーティの干渉なしにスマートコントラクトと分散型アプリケーション（DApp）を開発および実行するために使用されます。 これは、現在最も広く使用されているブロックチェーンプラットフォームの1つです。
以前のブロックチェーンコースはブロックチェーンテクノロジーとその使用法の紹介でしたが、イーサリアムのこのコースのハイライトです。 このコースでは、スマートコントラクトについて詳しく学び、スマートコントラクトを作成して展開する方法を学びます。
7.Javaプログラミング入門
Pythonと同様に、Javaは、世界中の開発者やデータサイエンスの専門家が使用するもう1つの人気のあるプログラミング言語です。 これは、クラスベースでオブジェクト指向の汎用プログラミング言語です。 Javaは、プラットフォームに依存せず、動的に型付けされ、マルチスレッドをサポートする単純な言語です。開発者がJavaを気に入っているのは当然のことです。
Javaコースは5つのモジュールに分かれています。 最初のモジュールでは、Javaのさまざまなデータ型と、Javaプログラミングの変数の概念について説明しますが、2番目のモジュールでは、Javaの条件ステートメント、ループ、および関数に焦点を当てます。
3番目のモジュールでは、オブジェクト指向の分析と設計の基礎を拡張し、4番目のモジュールでは、クラスとオブジェクトのフレームワーク、および2つのコアOOPである抽象化とカプセル化について学習します。 最後のモジュールでは、継承とポリモーフィズムという他の2つのOOP原則を使用して、コードの再利用性の概念を説明します。
8.フロントエンド開発の開始
デジタルの世界でWeb開発の重要性が増しているため、フロントエンド開発者の役割は非常に有望で収益性の高いキャリアの選択肢となっています。 ますます多くの企業がオンラインの時流に参加するにつれて、熟練したフロントエンド開発者の需要が急増しています。 それに加えて、フロントエンド開発者は多額の年俸を引き出します。 この役割は、十分な柔軟性（自営業またはフリーランスのフロントエンド開発者として働くこともできます）と創造性の範囲を提供します。
フロントエンド開発に関するこのコースは、2つのモジュールを含む4週間のプログラムです。 最初のモジュールでは、JavaScriptの変数、データ型、条件、ループ、配列、オブジェクト、関数など、フロントエンド開発の基本的な概念について説明します。 2番目のモジュールでは、JavaScriptのスコープ、クロージャ、巻き上げ、プロトタイプ、高度な概念（たとえば、非同期の性質、コールバック、promise、非同期など）などの中間概念を紹介します。
管理
9.管理の要点
現在の競争の激しい市場では、教育の資格とスキルだけを持っているだけでは十分ではありません。 また、競争の時代を先取りするために必要な管理スキルと知識が必要です。
これは、管理の必需品に関する一般的な入門コースです。 このコースは3つのモジュールで構成されています。 1つ目はコミュニケーションのマスタークラスで、アイデアを提示し、交渉し、クライアントを説得する方法を学びます。 2番目のモジュールは、マーケティング戦略の基本を教えるマーケティングマスタークラスです。 3番目のモジュールでは、日常の状況でさまざまな経済学の概念を適用する方法を学習します。
10.デジタルマーケティング入門
マーケティングドメインにデジタルマーケティングを含めることで、マーケティングの世界全体が劇的に変化しました。 今日、企業や企業はもはや従来のマーケティング手法だけに頼ることはできません。人々の目を引きたい人は誰でも、デジタルマーケティングを採用する必要があります。 私たちの日常生活におけるデジタルおよびソーシャルメディアプラットフォームの存在は非常に強いため、ブランドはターゲットオーディエンスの大部分を獲得するためにオンラインの世界に移行する必要があります。 言い換えれば、デジタルマーケティングから逃れることはできません！
私たちのデジタルマーケティングプログラムは、マーケティングの基礎、ソーシャルメディアマーケティング、検索エンジン最適化、検索エンジンマーケティング、電子メールマーケティング、およびWeb分析の6つのモジュールを含む包括的なコースです。 5週間で、マーケティングと、それが競争の激化の中でビジネスを成功させるのにどのように役立つかについての深い理解を得ることができます。
また、適切に構成されたソーシャルメディア戦略とSEO戦略を設計し、それらを実装する方法を学習します。 これとは別に、関連するビジネスデータを収集し、生データを実用的なビジネスインサイトに変換する方法を学習します。
次はどうする？
生涯学習イニシアチブに基づくすべての無料のupGradコースは、業界をリードする専門家と協力して作成されています。 いつものように、すべてのupGrad製品と同様に、これらのコースはクラス最高のインストラクターによって教えられます。
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