upGrad 무료 온라인 과정: upGrad의 평생 학습 이니셔티브를 통한 기술 향상!

upGrad에서는 집에서 편안하게 즐길 수 있는 최고의 학습 경험을 제공하기 위해 항상 노력해 왔습니다. 바로 지금, 우리 각자가 전염병의 가혹한 현실과 계속 씨름하면서 우리 모두는 한 가지를 깨달았습니다. 바로 삶이 계속된다는 것입니다. 그리고 배워야 합니다!

이것이 바로 우리가 '평생 학습' 이니셔티브를 통해 10개의 짧은 upGrad 무료 코스 를 제공함으로써 팬데믹 이후의 삶을 준비하고 궤도를 유지하는 데 도움이 되는 독특한 학습 이니셔티브를 마련한 이유입니다.

upGrad의 평생 학습 이니셔티브는 무엇입니까?

upGrad의 평생 학습은 2-4주에 걸쳐 기술 향상을 도우면서 경력 성장을 빠르게 추적할 수 있도록 독점적으로 설계된 학습 계획입니다. 예, 필요한 것은 upGrad로 새로운 기술을 배우는 데 2-4주 시간을 할애하는 것입니다! 팬데믹으로 인해 우리 모두가 갇혔으므로 지금이 기술을 향상하고 업그레이드할 완벽한 시기입니다.

평생 학습 이니셔티브에는 데이터 과학, 관리 및 기술의 upGrad 과정이 포함됩니다. 가장 좋은 점 - 모든 과정은 절대적으로 비용이 무료입니다!

전염병의 혼란과 불확실성에서 벗어나 새로운 기술을 배우는 데 집중하고 싶다면 평생 학습 이니셔티브를 통한 upGrad 무료 과정이 바로 당신에게 필요한 것입니다!

upGrad 평생 학습 이니셔티브의 주요 이점

• 무료로 10가지 다른 프로그램으로 새로운 산업 기술을 배우십시오!
• 10가지 프로그램 모두에 액세스하여 선택 사항을 탐색하고 가장 적합한 프로그램을 선택하십시오.
• 이러한 프로그램은 업계 최고의 전문가와 협력하여 설계되었습니다.
• 지식 기반을 확장하고 기술을 향상하며 동료보다 경쟁력을 확보하십시오.
• 선택한 프로그램의 모든 콘텐츠 모듈을 완료하면 수료 증명서를 받으십시오.

프로그램 세부정보

• 이 이니셔티브에는 데이터 과학, 기술 및 관리와 같은 영역 에서 350시간 이상의 최첨단 콘텐츠 가 포함된 10개의 프로그램이 포함됩니다.
• 모든 프로그램은 현재 업계에서 가장 인기 있는 트렌드와 기술에 대한 지식을 전달하는 데 중점을 둡니다.
• 모든 프로그램은 2주에서 6주 사이의 단기 과정입니다.
• 모든 프로그램에는 후보자에게 양방향 학습 경험을 제공하기 위한 라이브 세션과 토론 포럼 이 포함됩니다.
• 모든 프로그램에는 수료 증명서 (이력서를 강화할 수 있는 훌륭한 방법)가 함께 제공됩니다.

이제 upGrad의 평생 학습 이니셔티브가 무엇인지 알았으므로 세부 사항에 대해 알아보겠습니다!

평생 학습 이니셔티브 – 무료 upGrad 과정 목록

앞서 언급했듯이 평생 학습 이니셔티브는 데이터 과학, 기술 및 관리의 세 가지 범주로 나뉩니다. 데이터 과학 및 기술 영역에는 각각 4개의 과정이 포함되어 있지만 관리에는 2개의 과정이 있습니다.

데이터 과학

1. 데이터 과학을 위한 파이썬

Python은 개발자와 데이터 과학 커뮤니티에서 가장 좋아하는 도구입니다. 그것은 영어와 유사한 구문이며 쉬운 학습 곡선은 Python을 세계에서 가장 광범위하게 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로 만듭니다.

이 과정은 Python의 코딩 관점에서 목록, 문자열 및 데이터 구조를 포함한 Python 및 기본 사항을 단계별로 안내합니다. 이 과정에서는 NumPy, Pandas 및 Matplotlib와 같은 가장 인기 있는 Python 라이브러리도 소개합니다.

마지막으로 Python의 탐색적 데이터 분석(EDA)을 배우게 됩니다. 이 분석은 데이터 세트를 이해하고 머신 러닝의 핵심인 데이터 세트에서 관련 통찰력을 추출하는 방법에 도움이 됩니다.

2. 머신러닝 개념 소개

머신 러닝이 현재 업계에서 가장 빛나는 별 중 하나라고 말씀드릴 필요가 있습니까? 산업 전반에 걸쳐 기업과 조직이 ML 도구와 기술을 활용하여 이미 우리의 삶을 근본적으로 변화시킨 혁신적인 제품을 만들고 있습니다.

이것은 기계 학습의 세 가지 핵심 개념인 로지스틱 회귀, 선형 회귀 및 클러스터링에 대해 가르치는 ML 입문 과정입니다. 로지스틱 회귀가 요인의 이진 분류를 위한 ML 기술인 반면 기계 학습의 선형 회귀는 하나의 종속 변수와 여러 독립 변수 간의 연관성 강도를 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 과정의 또 다른 흥미로운 구성 요소는 Netflix 및 Amazon과 같은 거대 기업에서 사용하는 추천 시스템입니다. 이 모듈은 전자 상거래 사이트의 추천 엔진에 연료를 공급하는 알고리즘의 내부 기능을 알려줍니다.

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3. 딥 러닝 및 자연어 처리 소개

머신 러닝의 하위 집합인 딥 러닝은 특히 인간의 자연 언어 표현의 여러 수준을 디코딩할 때 매우 가치 있는 기술로 부상했습니다. 딥 러닝 아키텍처와 알고리즘은 자연어 처리(NLP)를 완전히 새로운 수준으로 끌어 올렸습니다. 오늘날 딥 러닝은 NLP와 함께 음성 처리, 이미지 인식, 기계 번역 및 대화 생성과 같은 다양한 분야에서 응용 프로그램을 발견했습니다.

이 과정에서 가장 중요한 초점은 수학의 견고한 기초를 구축하는 것입니다. 딥 러닝 및 자연어 처리의 개념을 이해하는 데 필요한 다양한 수학적 개념, 도구 및 기술을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 필요한 수학적 지식을 성공적으로 습득한 후에는 신경망의 기초와 다양한 딥 러닝 알고리즘을 배우게 됩니다.

마지막 모듈에서는 NLP의 기본 사항을 배웁니다. 이 과정에서 가장 흥미로운 부분은 딥 러닝 프로젝트에서 작업하고 정규식을 사용하여 맞춤법 수정, 음성 해싱 및 스팸 탐지기를 위한 도구를 구축한다는 것입니다.

4. 비즈니스 분석 스타터 팩

오늘날 개인, 기업 및 조직은 매초 방대한 양의 데이터를 휘젓고 있습니다. 그러나 데이터는 처리, 분석 및 해석되어 그 안에 숨겨진 의미 있는 모든 통찰력을 드러내지 않는 한 아무 소용이 없습니다. 비즈니스 분석은 추출된 통찰력을 구체화하고 실행 가능한 비즈니스 아이디어와 결정으로 변환합니다. 전 세계의 기업은 비즈니스 분석(BA)을 활용하여 생산성을 높이고 비용 효율성을 높이며 데이터 기반 전략을 육성하고 고객 만족도를 개선하고 있습니다.

비즈니스 분석 과정에는 개념에 대해 알아야 할 모든 것이 포함되어 있습니다. 일반적인 BA 유행어의 의미와 분석을 사용하여 장단기 목표를 달성하기 위해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우게 됩니다. 또한 Excel의 기능을 탐색하고 Excel 기반 EDA 기술을 학습하여 중요한 데이터 통찰력을 가장 잘 강조할 수 있습니다.

이 과정은 비즈니스 문제를 구성하는 요소와 이에 대한 가설을 세우는 방법을 단계별로 접근합니다. 과정이 끝나면 데이터 패턴을 분석하는 방법을 알게 될 뿐만 아니라 비즈니스 중심 방식으로 이러한 통찰력을 설명할 수도 있습니다.

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기술

5. 블록체인 소개

블록체인은 비트코인 ​​이후로 먼 길을 왔고 오늘날에는 주류 기술이 되었습니다. 분산되고 변경할 수 없는 원장은 이제 BFSI, 의료, 공급망 관리, 제약 및 보석 등의 수많은 애플리케이션의 중추입니다. 당연히 숙련되고 자격을 갖춘 블록체인 전문가에 대한 수요는 사상 최고입니다. 이러한 시나리오에서는 블록체인 기술을 보유하는 것이 (많은 금액으로!) 비용이 많이 듭니다.

이 블록체인 과정에는 단 2주 만에 완료할 수 있는 두 개의 모듈이 있습니다! 첫 번째 모듈에서는 블록체인 기술의 기본 개념을 익히고 기존 레거시 시스템과 어떻게 다른지 강조합니다. 두 번째 모듈은 스마트 계약, 그 기능 및 블록체인의 다양한 사용 사례에 중점을 둡니다.

6. 이더리움을 이용한 블록체인 개발

Ethereum은 오픈 소스, Blockchain 기반, 분산 컴퓨팅 플랫폼 및 운영 체제가 하나로 통합되었습니다. 다운타임이나 제3자의 간섭 없이 스마트 계약 및 분산 애플리케이션(DApp)을 개발하고 실행하는 데 주로 사용됩니다. 현재 가장 광범위하게 사용되는 블록체인 플랫폼 중 하나입니다.

이전 블록체인 과정이 블록체인 기술과 그 사용에 대한 소개였으나 이 이더리움 과정의 하이라이트입니다. 이 과정에서는 스마트 계약에 대해 자세히 배우고 스마트 계약을 만들고 배포하는 방법을 배웁니다.

7. 자바 프로그래밍 시작하기

Python과 마찬가지로 Java는 전 세계적으로 개발자 및 데이터 과학 전문가가 사용하는 또 다른 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 클래스 기반 및 객체 지향 범용 프로그래밍 언어입니다. Java는 플랫폼 독립적이고 동적으로 유형이 지정되며 다중 스레딩을 지원하는 간단한 언어입니다. 개발자가 Java를 좋아하는 것은 당연합니다!

Java 과정은 5개의 모듈로 나뉩니다. 첫 번째 모듈은 Java의 다양한 데이터 유형과 Java 프로그래밍의 변수 개념에 대해 가르치는 반면 두 번째 모듈은 Java의 조건문, 루프 및 함수에 중점을 둡니다.

세 번째 모듈에서는 객체 지향 분석 및 디자인의 기초를 확장하고 네 번째 모듈에서는 클래스와 객체의 프레임워크와 두 가지 핵심 OOP인 추상화 및 캡슐화에 대해 학습합니다. 마지막 모듈에서는 다른 두 가지 OOP 원칙인 상속과 다형성을 사용하여 코드 재사용 가능성의 개념을 가르칩니다.

8. 프론트엔드 개발 시작하기

디지털 세계에서 웹 개발의 중요성이 커짐에 따라 프론트엔드 개발자의 역할은 매우 유망하고 수익성이 높은 직업 선택이 되었습니다. 점점 더 많은 기업이 온라인 대열에 합류함에 따라 숙련된 프론트엔드 개발자에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 거기에 추가하기 위해 프론트 엔드 개발자는 상당한 연봉을 받습니다. 이 역할은 많은 유연성(자영업 또는 프리랜스 프론트엔드 개발자로 일할 수도 있음)과 창의성의 범위를 제공합니다.

프론트엔드 개발에 관한 이 과정은 2개의 모듈이 포함된 4주 프로그램입니다. 첫 번째 모듈에서는 JavaScript의 변수, 데이터 유형, 조건문, 루프, 배열, 객체 및 함수를 포함한 프론트엔드 개발의 기본 개념을 가르칩니다. 두 번째 모듈에서는 JavaScript의 범위, 클로저, 호이스팅, 프로토타입 및 고급 개념(예: 비동기 특성, 콜백, 약속, 비동기 등)과 같은 중간 개념을 소개합니다.

관리

9. 관리 필수 요소

현재 경쟁이 치열한 시장에서 교육적 자격과 기술만으로는 충분하지 않습니다. 또한 경쟁에서 앞서기 위해 필요한 관리 기술과 지식이 있어야 합니다.

경영에 필요한 사항에 대한 일반 입문 과정입니다. 과정은 3개의 모듈로 구성되어 있습니다. 첫 번째는 아이디어를 제시하고, 협상하고, 클라이언트를 설득하는 방법을 배우는 커뮤니케이션 마스터 클래스입니다. 두 번째 모듈은 마케팅 전략의 기초를 가르치는 마케팅 마스터 클래스입니다. 세 번째 모듈에서는 일상적인 상황에서 다양한 경제학 개념을 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

10. 디지털 마케팅 시작하기

디지털 마케팅을 마케팅 영역에 포함시키면서 전체 마케팅 세계를 크게 변화시켰습니다. 오늘날 기업과 기업은 더 이상 전통적인 마케팅 관행에만 의존할 수 없습니다. 사람들의 시선을 사로잡고자 하는 사람은 누구나 디지털 마케팅을 채택해야 합니다. 일상 생활에서 디지털 및 소셜 미디어 플랫폼의 존재가 너무 강력하여 브랜드는 주요 대상 고객을 확보하기 위해 온라인 세계로 마이그레이션해야 합니다. 즉, 디지털 마케팅에서 벗어날 수 없습니다!

당사의 디지털 마케팅 프로그램은 마케팅 기초, 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화, 검색 엔진 마케팅, 이메일 마케팅 및 웹 분석의 6개 모듈을 포함하는 종합 과정입니다. 5주 안에 마케팅에 대한 심층적인 이해와 치열한 경쟁 속에서 비즈니스가 번창하는 데 마케팅이 어떻게 도움이 되는지 알게 될 것입니다.

또한 잘 구성된 소셜 미디어 전략과 SEO 전략을 설계하고 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 이 외에도 관련 비즈니스 데이터를 수집하고 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 변환하는 방법을 배우게 됩니다.

다음에 할일?

평생 학습 이니셔티브에 따른 모든 무료 upGrad 과정은 업계 최고의 전문가와 협력하여 제작되었습니다. 항상 그렇듯이 모든 upGrad 과정과 마찬가지로 이 과정은 동급 최고의 강사가 진행합니다.

그렇다면 upGrad의 평생 학습 이니셔티브를 통한 기술 향상은 어떻습니까?

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