I panda concatenano i frame di dati [2022]

Immagina di avere due serie di dati che devi combinare per eseguire l'analisi. Durante l'utilizzo di SQL, i record di due o più tabelle in un database possono essere combinati utilizzando i join SQL. Allo stesso modo, ci sono anche opzioni in Python per concatenare i frame di dati. Quindi cos'è un frame di dati? Un frame di dati in Python ha più righe e colonne. È simile a una tabella in SQL. Hai la libreria software Pandas per l'analisi dei dati in Python. I panda concatenano i frame di dati ci aiutano a combinare i frame di dati in base a una certa logica.

I diversi modi di combinare i frame di dati:

• Inner Join: Inner join è abbastanza simile all'intersezione di due insiemi. In caso di inner join, viene restituito un frame di dati contenente solo le righe con proprietà comuni. Pertanto, ogni riga nei due frame di dati combinati dovrebbe avere valori di colonna corrispondenti.

• Join sinistro: un join sinistro restituisce tutte le righe dal frame di dati sinistro e solo le righe corrispondenti dal frame di dati destro.

• Join destro: un join destro restituisce tutte le righe del frame di dati di destra e solo le righe corrispondenti del frame di dati di sinistra.

• Join completo o esterno: un join completo mantiene tutte le righe sia dal frame di dati sinistro che dal frame di dati destro.

Fonte

Diamo ora un'occhiata alle funzioni presenti in Panda per combinare frame o serie di dati.

Funzioni nei Panda

1. Unisciti alla funzione

Come abbiamo letto, Python ha molte funzionalità simili a SQL disponibili per combinare i dati. I frame di dati hanno un indice che funge da indirizzo. Di solito, gli indici di riga sono indicati come indice mentre le colonne sono indirizzate dai nomi delle colonne. L'operazione di unione consente di unire tutte le colonne di due frame di dati. È possibile rinominare la colonna sinistra e destra aggiornando i parametri "lsuffix" e "rsuffix". Hai un'opzione per scegliere il modo di unire aggiornando il parametro "come".

2. Funzione Unisci

La funzione di unione è abbastanza simile all'operazione di unione. Tuttavia, ottieni un controllo flessibile combinando tutte le colonne da due frame di dati. È possibile utilizzare su = Nome colonna per unire i frame di dati sulla colonna comune. È possibile aggiornare left_on = Nome colonna o right_on = Nome colonna per allineare le tabelle utilizzando le colonne del frame di dati sinistro o destro come chiavi. Scegliendo left_index = True o right_index = True, è possibile utilizzare le etichette di riga dal frame di dati sinistro o dal frame di dati destro come chiavi di unione.

Sintassi:

DataFrame.merge( self , right , how='left' , on=Nessuno , left_on=Nessuno ,

right_on=Nessuno , left_index=False , right_index=False , sort=False , suffissi=('_x' , '_y') , copy=True , indicator=False , validate=Nessuno )

Leggi: Domande per l'intervista ai panda

3. Funzione di concatenazione

Usando la funzione Concat, puoi combinare i dati su colonne o righe in base alla tua scelta. È possibile impostare la logica di unione (sinistra/destra/interno/unione completa) su uno dei due assi. Hai anche un'opzione per verificare se il nuovo asse concatenato ha valori duplicati presenti usando Verify_integrity. Se non viene specificato alcun valore di indice sull'asse di concatenazione, l'asse risultante verrà etichettato come 0,1,... n-1. Il parametro keys consente di formare un'indicizzazione gerarchica utilizzando le chiavi passate.

Sintassi

pandas.concat( objs , axis=0 , join='left' , join_axes=Nessuno ,

ignore_index=Falso , chiavi=Nessuno , livelli=Nessuno , nomi=Nessuno ,

Verify_integrity=False , sort=Nessuno , copy=True )

Leggi: Algoritmo della struttura dei dati in Python

Avvolgendo

Come abbiamo visto in pandas.DataFrame, le funzioni di unione e unione vengono utilizzate per combinare i frame di dati che lavorano su colonne. C'è anche un'opzione per rinominare le colonne in base al suffisso fornito. La funzione di unione offre maggiore flessibilità in caso di allineamento per riga. Al contrario, la funzione Concat dei panda può operare sia su righe che su colonne.

Non viene eseguita alcuna ridenominazione delle colonne durante l'utilizzo della funzione Concat. I panda concatenano i frame di dati è una caratteristica essenziale quando dobbiamo combinare due frame di dati. L'unione di due frame di dati utilizzando determinate condizioni consente di preparare i dati necessari per l'analisi e altre attività. Pertanto, per la libreria software i panda concatenano i frame di dati è una funzione integrale.

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