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Problemi, soluzioni e applicazioni di programmazione lineare [con esempio]

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Risorse approfondite del portale di Azure [Guida pratica]

Scopri di più sul portale di Azure, le sue applicazioni e i suoi usi attraverso questo blog sulle risorse approfondite del portale di Azure.

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Prerequisiti del marketing digitale: come diventare un marketer digitale?

Il marketing digitale ha preso d'assalto il panorama del marketing. Se anche tu vuoi imparare a diventare un marketer digitale e scoprire quali competenze ti servono per avere successo in questo spazio, allora questo è un articolo da leggere.

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Teorema binomiale: media, SD, proprietà e termini correlati

Dai un'occhiata a questo articolo per saperne di più sul teorema binomiale, un concetto importante di scienza dei dati e sui suoi casi d'uso più comuni.

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K significa clustering Matlab [con codice sorgente]

Che cos'è il clustering? Impara le basi delle tecniche più utilizzate dai professionisti dei dati in questa guida MATLAB sul clustering K-Means

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Tipi di join MySQL | MySQL si unisce [con sintassi]

Introduzione MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) open source supportato da Oracle. MySQL è composto da due parole: "My", il nome della figlia del co-fondatore Michael Widenius, e "SQL", l'abbreviazione di Structured Query Language. La parola Relational in RDBMS è il fondamentale su cui JOINS in MySQLwork. Ci possono essere molti tipi e numeri […]

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MBA - La laurea che ti prepara a ruoli aziendali nell'India aziendale

Se stai cercando un ruolo aziendale in un'organizzazione aziendale, ottenere un MBA è un'opzione fruttuosa. Leggi di più per comprendere i principali vantaggi di un MBA nel marketing.

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IoT vs AI: differenza tra Internet delle cose e intelligenza artificiale

Sapevi che IoT e AI insieme hanno creato quello che chiamiamo "universo intelligente"? Scopri le differenze tra Internet-of-Things e Intelligenza artificiale in questo articolo.

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Una guida dettagliata alla distribuzione di modelli ML utilizzando Streamlit

Cerchi la migliore soluzione possibile per implementare un progetto di machine learning? Dai un'occhiata a questa guida dettagliata su come distribuire i modelli ML utilizzando streamlit.

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Implementazione di reti neurali da zero con Python [con esempi]

In questo articolo impareremo come addestrare e costruire una rete neurale da zero. Useremo il set di dati Churn per addestrare la nostra rete neurale. L'addestramento di una rete neurale non è complicato. Abbiamo bisogno di pre-elaborare i nostri dati in modo che il nostro modello possa facilmente prendere i nostri dati e addestrarsi senza ostacoli. […]

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