Общий
Задачи линейного программирования, решения и приложения [с примером]
Ознакомьтесь с этой статьей, чтобы узнать больше о линейном программировании, широко используемом в современном мире данных.
ПодробнееПознавательные ресурсы портала Azure [полезное руководство]
Узнайте больше о портале Azure, его приложениях и использовании в этом блоге, посвященном информативным ресурсам портала Azure.
ПодробнееПредпосылки цифрового маркетинга: как стать цифровым маркетологом?
Цифровой маркетинг штурмом взял маркетинговый ландшафт. Если вы тоже хотите узнать, как стать цифровым маркетологом, и узнать, какие навыки вам нужны, чтобы добиться успеха в этой области, то эту статью обязательно нужно прочитать.
ПодробнееБиномиальная теорема: среднее, SD, свойства и связанные термины
Ознакомьтесь с этой статьей, чтобы узнать больше о биномиальной теореме, важной концепции науки о данных и ее наиболее распространенных вариантах использования.
ПодробнееK означает кластеризацию Matlab [с исходным кодом]
Что такое кластеризация? Изучите основы наиболее широко используемых методов профессионалами в области обработки данных в этом руководстве MATLAB по кластеризации K-средних.
ПодробнееТипы соединений MySQL | MySQL присоединяется [с синтаксисом]
Введение MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, поддерживаемая Oracle. MySQL состоит из двух слов: «My», имени дочери соучредителя Майкла Видениуса, и «SQL», аббревиатуры от языка структурированных запросов. Слово «реляционная» в RDBMS является основой, на которой JOINS работает в MySQL. Может быть много типов и чисел […]
ПодробнееMBA - степень, которая подготовит вас к работе в корпоративной Индии
Если вы ищете бизнес-роль в корпоративной организации, получение степени МВА является плодотворным вариантом. Узнайте больше, чтобы понять основные преимущества MBA в области маркетинга.
ПодробнееИнтернет вещей против ИИ: разница между Интернетом вещей и искусственным интеллектом
Знаете ли вы, что вместе Интернет вещей и ИИ создали то, что мы называем «умной вселенной»? Ознакомьтесь с различиями между Интернетом вещей и искусственным интеллектом в этой статье.
ПодробнееПошаговое руководство по развертыванию моделей машинного обучения с помощью Streamlit
Ищете наилучшее решение для развертывания проекта машинного обучения? Ознакомьтесь с этим пошаговым руководством по развертыванию моделей машинного обучения с помощью Streamlit.
ПодробнееРеализация нейронных сетей с нуля с помощью Python [с примерами]
В этой статье мы узнаем, как обучить и построить нейронную сеть с нуля. Мы будем использовать набор данных Churn для обучения нашей нейронной сети. Обучить нейронную сеть не сложно. Нам нужно предварительно обработать наши данные, чтобы наша модель могла легко брать наши данные и обучаться без каких-либо препятствий. […]
Подробнее