Artikel Terbaru
Artikel terbaru dari semua kategoriMemahami Teori Keputusan Bayesian Dengan Contoh Sederhana
Pada artikel ini, kita akan melihat Teori Keputusan Bayesian dan menemukan bagaimana menggunakannya untuk membuat keputusan yang baik untuk membedakan berbagai kelas.
Baca lebih lajutPro dan Kontra Regresi Pohon Keputusan dalam Pembelajaran Mesin
Bingung apakah akan menggunakan pohon keputusan untuk regresi dalam pembelajaran mesin atau tidak? Lihat pro dan kontra dari pohon keputusan untuk regresi di artikel ini.
Baca lebih lajutKomponen & Lapisan Penting IoT Dijelaskan: Bagaimana Mereka Meningkatkan Kehidupan Kita?
Internet of Things (IoT) adalah kata buzz baru yang banyak digunakan di semua vertikal bisnis. Internet mengikat kita semua menjadi satu dengan arsitekturnya. IoT membuat hidup kita mudah dengan menghubungkan semua gadget dan perangkat sehari-hari ke dalam satu cloud, sehingga mengendalikannya menggunakan antarmuka. Misalnya, jam tangan pintar Anda menghitung […]
Baca lebih lajutFungsi, Syarat, Implementasi Regresi Pohon Keputusan [Dengan Contoh]
Untuk memulainya, model regresi adalah model yang memberikan nilai numerik sebagai keluaran ketika diberikan beberapa nilai masukan yang juga numerik. Ini berbeda dari apa yang dilakukan model klasifikasi. Ini mengklasifikasikan data uji ke dalam berbagai kelas atau kelompok yang terlibat dalam pernyataan masalah yang diberikan. Ukuran kelompok bisa […]
Baca lebih lajutAlgoritma Hutan Acak: Kapan Digunakan & Bagaimana Cara Menggunakannya? [Dengan Pro & Kontra]
Ada banyak algoritma pembelajaran mesin yang hadir untuk mempermudah pekerjaan kita. Algoritma hutan acak adalah salah satu algoritma tersebut. Baca artikel ini untuk mempelajari tentang penggunaannya, beserta pro dan kontra.
Baca lebih lajutJenis Distribusi Probabilitas [Dijelaskan dengan Contoh]
Tahukah Anda bahwa konsep Ilmu Data seperti statistik inferensial dan jaringan Bayesian bekerja di atas probabilitas? Periksa jenis distribusi probabilitas dengan contoh.
Baca lebih lajutMapReduce di Hadoop: Fase, Input & Output, Fungsi & Keuntungan
MapReduce adalah komponen inti dari Hadoop yang terdiri dari dua bagian, Map dan Reduce. Ini memecah kumpulan data besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, memetakan dan menggabungkannya setelah diproses, menghasilkan nilai keluaran tunggal.
Baca lebih lajutDeep Learning with Keras: Melatih Neural Network Dengan Keras [Dengan Kode]
Keras adalah library Python yang menyediakan API untuk bekerja dengan Neural Networks dan kerangka kerja Deep Learning. Keras menyediakan fungsi dan modul yang sangat berguna ketika berhadapan dengan berbagai aplikasi Deep Learning dengan Python. Pada akhir tutorial ini, Anda akan memiliki pengetahuan sebagai berikut: Apa itu Keras? Pelatihan Keras API […]
Baca lebih lajutSiklus Hidup DevOps: Berbagai Fase Siklus Hidup DevOps Dijelaskan
Lihat artikel ini untuk mengetahui tentang berbagai fase siklus hidup DevOps dengan cara yang dijelaskan.
Baca lebih lajutVirtualisasi Penyimpanan: Manfaat, Tantangan & Prospek Masa Depan
Virtualisasi penyimpanan telah membuat penyimpanan data berguna bagi banyak bisnis. Namun, itu datang dengan beberapa tantangan juga. Baca lebih lanjut untuk mempelajarinya, selain manfaat dan prospeknya di masa depan.
Baca lebih lajutJenis Model Layanan Cloud & Mana Yang Harus Anda Pilih?
Cloud Computing ditawarkan dalam tiga model bantuan beragam yang masing-masing memenuhi pengaturan kebutuhan bisnis yang luar biasa. Ketiga model layanan cloud ini disebut sebagai Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), dan Infrastructure as a Service (IaaS). Apa itu Komputasi Awan? Komputasi awan adalah aksesibilitas berdasarkan permintaan dari PC […]
Baca lebih lajut5 Karakteristik Penting Cloud Computing Yang Harus Diketahui Setiap Cloud Engineer
Meta Description: Untuk memanfaatkan yang terbaik dari komputasi awan, penting untuk menggali lebih dalam dan memahami karakteristik model bisnis ini.
Baca lebih lajut