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モノのインターネット（IoT）は、すべての業種で広く使用されている新しい流行語です。 インターネットは私たち全員をそのアーキテクチャと結びつけています。 IoTは、日常のすべてのガジェットとデバイスを1つのクラウドに接続し、インターフェースを使用してそれらを制御することで、私たちの生活を楽にします。 たとえば、スマートウォッチは計算します[…]
続きを読むデシジョンツリー回帰の機能、用語、実装[例を使用]
そもそも、回帰モデルは、数値でもある入力値が与えられたときに出力として数値を与えるモデルです。 これは、分類モデルが行うこととは異なります。 テストデータを、特定の問題ステートメントに関係するさまざまなクラスまたはグループに分類します。 グループのサイズは[…]
続きを読むランダムフォレストアルゴリズム：いつ使用するか、どのように使用するか？ 【長所と短所あり】
作業を簡単にするために、多くの機械学習アルゴリズムがあります。 ランダムフォレストアルゴリズムは、そのようなアルゴリズムの1つです。 この記事を読んで、その使用法と長所と短所について学びます。
続きを読むHadoopのMapReduce：フェーズ、入力と出力、機能と利点
MapReduceは、Hadoopのコアコンポーネントであり、MapとReduceの2つの部分で構成されています。 大きなデータセットを小さな部分に分割し、マッピングして処理後に結合し、単一の出力値を生成します。
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Kerasは、ニューラルネットワークとディープラーニングフレームワークを操作するためのAPIを提供するPythonライブラリです。 Kerasは、Pythonでさまざまなディープラーニングアプリケーションを処理するときに非常に便利な関数とモジュールを提供します。 このチュートリアルを終えると、次の知識が身に付きます。Kerasとは何ですか。 KerasAPIトレーニング[…]
続きを読むDevOpsライフサイクル：DevOpsライフサイクルのさまざまなフェーズの説明
この記事をチェックして、DevOpsライフサイクルのさまざまなフェーズについて説明された方法で知ってください。
続きを読むストレージの仮想化：メリット、課題、将来の展望
ストレージの仮想化により、データのストレージは多くの企業にとって有用になりました。 ただし、いくつかの課題もあります。 利点と将来の見通しに加えて、それらについて学ぶためにさらに読んでください。
続きを読むクラウドサービスモデルの種類とどれを選択する必要がありますか？
クラウドコンピューティングは、3つの多様なヘルプモデルで提供され、それぞれがビジネスの必需品の並外れた配置を満たします。 これらの3つのクラウドサービスモデルは、Software as a Service（SaaS）、Platform as a Service（PaaS）、およびInfrastructure as a Service（IaaS）と呼ばれます。 クラウドコンピューティングとは何ですか？ クラウドコンピューティングは、PCの要求に応じたアクセシビリティです[…]
続きを読むクラウドコンピューティングの5つの重要な特徴すべてのクラウドエンジニアが知っておくべき
メタディスクリプション：クラウドコンピューティングを最大限に活用するには、このビジネスモデルの特徴をより深く掘り下げて理解することが重要です。
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