Tutorial de Python: configuración, herramientas, características, aplicaciones, beneficios, comparación
Publicado: 2020-04-30Python, el lenguaje de programación orientado a objetos, fue creado por Guido van Rossum en 1989 y lanzado en 1991 . Ampliamente utilizado para el desarrollo web del lado del servidor, desarrollo de software, matemáticas y secuencias de comandos del sistema, Python es bastante fácil de aprender si tiene experiencia en cualquier lenguaje de programación.
Python es extensible a C o C++ con interfaces a varias bibliotecas y llamadas del sistema operativo. Este lenguaje de programación encuentra aplicación en varios campos de la informática, como la generación de lenguaje natural, la inteligencia artificial y las redes neuronales. En este tutorial, lo guiaremos a través de algunos conceptos básicos de Python.
Tabla de contenido
Descripción general del tutorial
- Una breve guía para configurar Python
- Un ejemplo básico de un programa Python
- Herramientas básicas en Python
- Funciones exclusivas de Python
- ¿En qué se diferencia la sintaxis de Python de otros lenguajes de programación?
- Algunas aplicaciones del mundo real de Python
- Los beneficios de aprender Python
- Desventajas de Python como lenguaje de programación
Configurando Python
La distribución de Python está disponible para UNIX, Linux, Windows y Macintosh; instale Python descargando el código binario adecuado para su plataforma. Los programas y otros ejecutables están disponibles en directorios, y los respectivos sistemas operativos proporcionan una ruta de búsqueda que enumera los directorios.
Una variable de entorno almacena la ruta. El directorio de Python debe agregarse a su ruta para invocar el intérprete de Python desde cualquier directorio. Hay tres formas de iniciar Python: secuencia de comandos desde la línea de comandos, intérprete interactivo y entorno de desarrollo integrado. A continuación se muestra un ejemplo del primer método:
Fuente
Ejemplo de un programa básico de Python
En esta sección, daremos un ejemplo de Programación en Modo Script. Los archivos de Python tienen la extensión .py.
1. En un archivo test.py, escriba el siguiente código fuente:
2. Luego, ejecute el programa de la siguiente manera:
3. La salida será:
Herramientas básicas en Python
- Variables: las variables son ubicaciones de memoria reservadas para almacenar valores.
- Operadores básicos: Python admite operadores aritméticos, operadores de comparación, operadores de asignación, operadores lógicos, operadores bit a bit, operadores de membresía y operadores de identidad.
- Toma de decisiones: Python proporciona diferentes tipos de declaraciones de toma de decisiones, asumiendo valores distintos de cero/no nulos como VERDADERO y valores cero/nulos como FALSO.
- Bucles: Python proporciona bucles while, for y anidados para manejar las ejecuciones de bucles.
- Números: Python admite enteros con signo, enteros largos, valores reales de punto flotante y números complejos.
- Cadenas: Python trata las comillas simples y dobles como cadenas.
- Lista: se escribe como una secuencia de valores separados por comas entre corchetes.
- Tuplas: es similar a las listas pero es inmutable y se escribe entre paréntesis.
- Funciones: Python ofrece funciones integradas y definidas por el usuario.
Características de Python
- Se puede utilizar como lenguaje de secuencias de comandos, para crear aplicaciones web en un servidor o para crear aplicaciones grandes mediante la compilación en código de bytes.
- Admite métodos de programación estructurados, funcionales y OOP.
- Utilizado junto con el software, Python puede ayudar a crear flujos de trabajo.
- Python proporciona y admite tipos de datos dinámicos de alto nivel, así como también verificación dinámica de tipos.
- Puede leer y modificar archivos, así como conectarse a sistemas de bases de datos.
- La realización de operaciones matemáticas complicadas y el manejo de grandes datos se pueden lograr con Python.
- Python también es útil para desarrollar software listo para producción y creación rápida de prototipos.
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Python vs otros lenguajes de programación
- La mayoría de los lenguajes de programación usan paréntesis o punto y coma para completar un comando. Por el contrario, Python finaliza un comando usando nuevas líneas.
- La sintaxis de Python es simple y bastante similar al idioma inglés con cierta influencia de las matemáticas. Estos hacen que la sintaxis sea lúcida y legible.
- La definición del alcance de los bucles, las clases y las funciones en Python se basa en la sangría y utiliza espacios en blanco. Otros lenguajes de programación, por el contrario, emplean corchetes para definir los ámbitos.
- Debido a la tipificación dinámica y los tipos de datos de alto nivel incorporados, los programas de Python son más cortos en comparación con un código Java o C++ equivalente.
Aplicaciones del mundo real de Python
Repasemos algunas aplicaciones fascinantes de Python en el mundo real:

- Internet y desarrollo web: Python ofrece bibliotecas para protocolos de Internet como XML, HTML, JSON, IMAP, FTP y procesamiento de correo electrónico.
- Desarrollo de software: los desarrolladores de software utilizan Python para el control, la gestión y las pruebas de compilación.
- Aplicación de GUI de escritorio: con kits de herramientas como Tk, Kivy y Delphi, puede diseñar la interfaz de usuario para aplicaciones que usan Python.
- Ciencia y Numérico: Python se ha vuelto popular en la comunidad científica con SciPy, IPython y NumPy.
- Educación: debido a su simplicidad, Python es excelente como lenguaje de programación introductorio para niños en escuelas y principiantes.
- Negocios: Tryton y Odoo son plataformas populares en Python para desarrollar ERP, sistemas de comercio electrónico y varias otras aplicaciones comerciales.
- Gráficos 3D y desarrollo de juegos usando PyGame, PyKyra y otras bibliotecas de renderizado 3D
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Beneficios de aprender Python
- Python funciona en varias plataformas como Windows, Linux y Mac.
- Python es adecuado para principiantes que son nuevos en la programación.
- La sintaxis es simple y elimina la necesidad de escribir líneas de programa elaboradas.
- Dado que el intérprete procesa Python en tiempo de ejecución, los programas no necesitan compilación antes de la ejecución, lo que permite la creación rápida de prototipos.
- Python es un lenguaje de programación interactivo en el que puede interactuar directamente con el intérprete para escribir programas.
- Python está orientado a objetos, pero también puede tratarse de forma procedimental o funcional. Obtenga más información sobre los beneficios de aprender Python.
Desventajas de Python
- Dado que se interpreta Python, la ejecución lenta puede resultar un problema. Sin embargo, a menos que la alta velocidad sea un requisito crucial para el proyecto, la limitación de velocidad de Python queda enmascarada por los demás beneficios que proporciona.
- Python es excepcional como lenguaje del lado del servidor. Pero, por lo general, no se ve en el lado del cliente. Además, Python rara vez se usa para implementar aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes y no es muy fuerte en la informática móvil y los navegadores.
- Al ser de tipo dinámico, Python elimina el requisito de declarar el tipo de variable mientras se escribe el código. Si bien es ventajoso para los programadores, puede causar errores en tiempo de ejecución.
- En comparación con Java DataBase Connectivity y Open DataBase Connectivity , las capas de acceso a la base de datos de Python están subdesarrolladas.
Muchas personas tienen esta pregunta, ¿es Python un lenguaje orientado a objetos? Básicamente, Python es un lenguaje de programación de propósito general y orientado a objetos. Sus capacidades de programación de alto nivel, portabilidad, sintaxis lúcida y simplicidad lo han convertido en uno de los lenguajes de programación más populares, tanto entre los programadores de nivel avanzado como entre los principiantes.
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Conclusión
En este tutorial, discutimos algunas características fundamentales de Python , junto con sus ventajas, desventajas y casos de uso del mundo real.
¿Cuáles son las ventajas de Python en comparación con otros lenguajes de programación?
Por lo general, se ve que los programas de Python toman más tiempo para ejecutarse en comparación con los programas de Java. Pero, la ventaja aquí es que los programas de Python toman muy poco tiempo para desarrollarse. Se ve que los programas de Python son de 3 a 5 veces más cortos que un programa Java similar. La razón detrás de su estructura concisa son los tipos de datos de alto nivel incorporados de Python, junto con su escritura dinámica.
Cuando cualquier programador codifica en lenguaje Python, no es necesario que declare las variables o los tipos de argumentos. Los potentes tipos de diccionario de Python y la lista polimórfica están integrados directamente en el lenguaje para facilitar su uso en todos los programas de Python. Además de eso, la sintaxis de Python es bastante fácil de entender y también la mejor para principiantes.
¿Por qué Python es débil en la informática móvil?
Se sabe que Python es un lenguaje de programación muy fuerte cuando se trata de plataformas de servidor y escritorio, pero al mismo tiempo, es muy débil cuando se trata de computación móvil. Python no es nativo de iOS y Android, y esto es lo que hace que el proceso de implementación sea bastante lento y difícil para las aplicaciones móviles.
Las aplicaciones móviles creadas con Python pueden tener muchas inconsistencias entre las diferentes versiones. Es posible desarrollar aplicaciones móviles con Python, pero el desarrollador debe dedicar más esfuerzo y tiempo para desarrollar una mejor aplicación.
¿Cuáles son algunas de las principales desventajas de Python?
Incluso si Python se usa ampliamente y tiene muchos usos, también existen ciertas desventajas. Se observa un gran inconveniente en las áreas de seguridad y rendimiento con el uso de Python. Las principales desventajas de Python son su baja velocidad de ejecución, que no es la mejor opción para el desarrollo de juegos y dispositivos móviles, el consumo de una gran cantidad de memoria, la dificultad para realizar pruebas y la incapacidad para realizar la detección de errores durante la compilación.