Pythonチュートリアル：セットアップ、ツール、機能、アプリケーション、利点、比較

オブジェクト指向プログラミング言語であるPythonは、1989年にGuido van Rossumによって作成され、1991年にリリースされました。 サーバーサイドのWeb開発、ソフトウェア開発、数学、およびシステムスクリプトに広く使用されている、Pythonは、プログラミング言語の経験があれば、非常に簡単に理解できます。

Pythonは、いくつかのOSシステムライブラリと呼び出しへのインターフェイスを備えたCまたはC++に拡張可能です。 このプログラミング言語は、自然言語生成、人工知能、ニューラルネットワークなどのコンピューターサイエンスのいくつかの分野で応用されています。 このチュートリアルでは、Pythonのいくつかの基本について説明します。

チュートリアルの概要

• Pythonを設定するための簡単なガイド
• Pythonプログラムの基本的な例
• Pythonの基本ツール
• Python独自の機能
• Python構文は他のプログラミング言語とどう違うのですか？
• Pythonの実際のアプリケーション
• Pythonを学ぶことの利点
• プログラミング言語としてのPythonの欠点

Pythonのセットアップ

Pythonディストリビューションは、UNIX、Linux、Windows、およびMacintoshで使用できます。 プラットフォームに適したバイナリコードをダウンロードしてPythonをインストールします。 プログラムやその他の実行可能ファイルはディレクトリで利用でき、それぞれのオペレーティングシステムはディレクトリを一覧表示する検索パスを提供します。

環境変数はパスを格納します。 任意のディレクトリからPythonインタプリタを呼び出すには、Pythonディレクトリをパスに追加する必要があります。 Pythonを起動するには、コマンドラインからのスクリプト、インタラクティブインタープリター、統合開発環境の3つの方法があります。 最初の方法の例を以下に示します。

ソース

基本的なPythonプログラムの例

このセクションでは、スクリプトモードプログラミングの例を示します。 Pythonファイルの拡張子は.pyです。

1. test.pyファイルに、次のソースコードを入力します。

2.次に、次のようにプログラムを実行します。

3.出力は次のようになります。

Pythonの基本ツール

• 変数–変数は、値を格納するための予約済みのメモリ位置です。
• 基本演算子– Pythonは、算術演算子、比較演算子、代入演算子、論理演算子、ビット演算子、メンバーシップ演算子、およびID演算子をサポートしています。
• 意思決定– Pythonは、ゼロ以外/ヌル以外の値をTRUE、ゼロ/ヌル値をFALSEと想定して、さまざまなタイプの意思決定ステートメントを提供します。
• ループ– Pythonは、ループの実行を処理するためのwhile、for、およびネストされたループを提供します。
• 数値– Pythonは、符号付き整数、長整数、浮動小数点実数、および複素数をサポートしています。
• 文字列– Pythonは、一重引用符と二重引用符の両方を文字列として扱います。
• リスト–角括弧内のコンマ区切り値のシーケンスとして記述されます。
• タプル–リストに似ていますが、不変で括弧内に記述されています。
• 関数– Pythonは、組み込み関数とユーザー定義関数を提供します。

Pythonの機能

• スクリプト言語として、サーバー上にWebアプリケーションを作成するため、またはバイトコードにコンパイルして大規模なアプリケーションを構築するために使用できます。
• 構造化、機能、およびOOPプログラミングメソッドをサポートします。
• Pythonはソフトウェアと一緒に使用すると、ワークフローの作成に役立ちます。
• Pythonは、動的型チェックだけでなく、高レベルの動的データ型を提供およびサポートします。
• ファイルの読み取りと変更、およびデータベースシステムへの接続が可能です。
• 複雑な数学の実行とビッグデータの処理は、Pythonを使用して実行できます。
• Pythonは、本番環境に対応したソフトウェアの開発やラピッドプロトタイピングにも役立ちます。

必読：Pythonインタビューの質問

Pythonと他のプログラミング言語

• ほとんどのプログラミング言語は、コマンドを完了するために括弧またはセミコロンを使用します。 対照的に、 Pythonは新しい行を使用してコマンドを終了します。
• Pythonの構文は単純で、数学の影響を受けた英語と非常によく似ています。 これらにより、構文がわかりやすく読みやすくなります。
• Pythonでループ、クラス、関数のスコープを定義するには、インデントに依存し、空白を使用します。 対照的に、他のプログラミング言語では、スコープを定義するために中括弧を使用します。
• 動的型付けと組み込みの高レベルデータ型により、Pythonプログラムは同等のJavaまたはC++コードと比較して短くなっています。

Pythonの実際のアプリケーション

実世界でいくつかの魅力的なPythonアプリケーションを見てみましょう–

• インターネットとWeb開発– Pythonは、XML、HTML、JSON、IMAP、FTP、電子メール処理などのインターネットプロトコル用のライブラリを提供します。
• ソフトウェア開発–ソフトウェア開発者は、ビルド制御、管理、およびテストにPythonを使用します。
• デスクトップGUIアプリケーション– Tk、Kivy、Delphiなどのツールキットを使用すると、Pythonを使用するアプリケーションのユーザーインターフェイスを作成できます。
• 科学と数値– Pythonは、SciPy、IPython、NumPyとともに科学界で人気があります。
• 教育– Pythonはシンプルなため、初心者だけでなく学校の子供向けの入門プログラミング言語としても優れています。
• ビジネス– TrytonとOdooは、ERP、eコマースシステム、およびその他のいくつかのビジネスアプリケーションを開発するためのPythonで人気のあるプラットフォームです。
• PyGame、PyKyraおよびその他の3Dレンダリングライブラリを使用した3Dグラフィックスおよびゲーム開発

世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

Pythonを学ぶことの利点

• Pythonは、Windows、Linux、Macなどのいくつかのプラットフォームで動作します。
• Pythonは、プログラミングに不慣れな初心者に適しています。
• 構文は単純で、複雑なプログラム行を書く必要がありません。
• インタプリタは実行時にPythonを処理するため、プログラムは実行前にコンパイルする必要がなく、ラピッドプロトタイピングが可能です。
• Pythonは、インタプリタと直接対話してプログラムを作成できるインタラクティブなプログラミング言語です。
• Pythonはオブジェクト指向ですが、手続き的または機能的な方法で処理することもできます。 Pythonを学ぶことの利点についてもっと学びましょう。

Pythonのデメリット

• Pythonは解釈されるため、実行速度の低下が問題になる可能性があります。 ただし、高速がプロジェクトの重要な要件でない限り、Pythonの速度制限は、Pythonが提供する他の利点によって隠されています。
• Pythonはサーバーサイド言語として優れています。 ただし、通常はクライアント側では見られません。 また、Pythonがスマートフォンベースのアプリケーションの実装に使用されることはめったになく、モバイルコンピューティングやブラウザではそれほど強力ではありません。
• Pythonは動的に型付けされているため、コードの記述中に変数型を宣言する必要がありません。 プログラマーにとっては有利ですが、実行時エラーを引き起こす可能性があります。
• JavaDataBaseConnectivityおよびOpenDataBaseConnectivityと比較すると、 Pythonのデータベースアクセスレイヤーは未開発です。

多くの人がこの質問をします。Pythonはオブジェクト指向言語です。 つまり、基本的に、 pythonは汎用のオブジェクト指向プログラミング言語です。 その高水準プログラミング機能、移植性、明快な構文、および単純さにより、上級レベルのプログラマーと初心者の両方の間で最も人気のあるプログラミング言語の1つになっています。

また読む：インドのPython開発者給与

結論

このチュートリアルでは、 Pythonのいくつかの基本的な機能と、その長所、短所、および実際のユースケースについて説明しました。