가장 일반적인 11가지 클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문 및 답변: 2022년 초심자 및 경험자용

클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문 및 답변

오늘날의 세계에서 통신은 비약적으로 발전하여 우리는 몇 초 만에 세계의 다른 구석에 앉아 서로 이야기할 수 있습니다. 풍부한 정보는 더 이상 방대한 책과 도서관에 국한되지 않습니다. 문제의 주제나 주제에 관계없이 손끝에서 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

World Wide Web은 정보에 대한 그러한 액세스를 위한 길을 열었습니다. 그러나 현대에는 훨씬 더 적습니다. 따라서 정적 웹 서버는 특정 정보에 대한 액세스를 제공할 수 있지만 항상 충분하지 않을 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 출현은 이러한 한계를 광범위하게 해결했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자는 다양한 서버에 액세스할 수 있습니다.

결과적으로 클라우드 컴퓨팅의 응용 프로그램은 매우 광범위해졌으며 거의 ​​피할 수 없었습니다. 디지털 및 소프트웨어 지향적인 경력의 경우 클라우드 컴퓨팅에 대한 인터뷰 질문 이 자주 발생합니다. 여기에서 몇 가지 기본적인 클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문 에 대해 논의했습니다.

면접 성과는 면접관이 인도에서 클라우드 엔지니어의 급여를 결정하는 데 도움이 됩니다. 따라서 인터뷰에서 수행하는 방식은 CTC에 직접적인 영향을 미칩니다. 클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문은 완전하지는 않지만 클라우드 기술의 기본 개념에 익숙해지고 이 분야에 도전하는 경우 클라우드 컴퓨팅에 대한 인터뷰 질문을 준비하는 데 도움이 됩니다.

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주요 클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문

1. 클라우드 컴퓨팅의 장점은 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅 기술은 사용자가 글로벌 웹 서버의 보다 광범위한 네트워크를 이용할 수 있도록 도와줍니다. 이는 웹 플랫폼의 생산성과 성능을 직접적으로 향상시키고 비용과 시간 측면에서 개발을 효율적으로 만듭니다. 클라우드 컴퓨팅은 또한 웹 서버의 데이터 저장 및 데이터 백업 용량을 증가시킵니다. 서로 다른 웹 서버 간의 향상된 상호 작용으로 인해 서버 기능이 훨씬 더 강력해졌습니다.

2. 다양한 클라우드 서비스 모델을 설명합니까?

클라우드 서비스에는 주로 세 가지 모델이 있습니다. 각각은 고유한 일련의 장점이 있으며 하나 또는 다른 기능과 관련하여 서로 다릅니다. 그 중 하나를 선택하기 전에 특성을 이해하고 개별 요구 사항에 맞는지 측정해 보겠습니다.

• IaaS- IaaS(Infrastructure as a Service)는 고도로 자동화된 컴퓨팅 리소스로 구성됩니다. 기업은 하드웨어를 미리 구매할 필요 없이 IaaS를 통해 주문형 하드웨어 리소스를 사용할 수 있습니다. IaaS는 확장성이 뛰어나 컴퓨터, 데이터베이스 저장소 및 기타 네트워킹 서비스에 빠르게 액세스하고 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• PaaS-Platform as a Service(PaaS)는 클라우드 구성 요소가 필요한 애플리케이션을 사용자 지정하는 데 유용합니다. PaaS는 둘 이상의 개발자가 관련된 상황에서 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 애플리케이션을 관리할 수 있지만 기업은 네트워크와 스토리지를 사용할 수 있습니다.
• SaaS- SaaS(Software as a Service)는 클라우드 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 사용자에게 전달하고 제3자가 애플리케이션을 관리할 수 있는 서비스 모델을 말합니다. 추가 설치가 필요하지 않기 때문에 사용이 매우 편리합니다.

3. 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 서비스에는 어떤 것이 있습니까?

클라우드 컴퓨팅은 산업 전반에 걸쳐 널리 사용되게 되었습니다. 이 경우 최고의 플레이어 중 일부는 iOS 사용자 전용인 Windows Azure, Amazon Web Services 및 iCloud입니다. 이들은 널리 사용되는 클라우드 플랫폼입니다. 그러나 시장에서 사용할 수 있는 새로운 클라우드 서비스가 있습니다.

4. 하이브리드 클라우드 정의

하이브리드 클라우드는 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 서비스를 통합하여 병렬, 통합 또는 보완 작업을 지원합니다.

5. 하이브리드 클라우드와 하이브리드 IT의 차이점은 무엇입니까?

하이브리드 클라우드 용어는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 통합해야 합니다.

하이브리드 IT는 조직의 하이브리드 클라우드 노력이 다양한 기능을 갖춘 고급 가상화 및 자동화 환경이 될 때 나타나는 결과입니다. 그리고 조직이 실제 하이브리드 클라우드를 실제로 구축하고 유지할 수 있다는 성공 사례는 많지 않습니다.

OpenStack으로 몇 가지 작업을 수행했지만 대부분 VMware 기반 프라이빗 클라우드 기반 환경이 지배적입니다. 따라서 대체 용어인 하이브리드 IT는 실제로 대부분의 하이브리드 시나리오를 더 잘 설명합니다. 그러나 이것이 용어의 명확성에 대한 필요성을 변경하지는 않습니다.

하이브리드 클라우드는 클라우드 스타일(프라이빗, 퍼블릭, 커뮤니티)의 일부 조합을 포함해야 하지만 물리적 위치가 스타일의 결정적인 측면은 아닙니다. 결론은 하이브리드 클라우드 용어의 대부분의 사용자는 지금까지 실제로 하이브리드 IT를 의미했습니다.

6. 하이브리드 클라우드의 패키징이란? 패키지 하이브리드 클라우드의 두 가지 주요 유형은 무엇입니까?

패키지 하이브리드는 테더링 방식으로 퍼블릭 클라우드에 패키징 및 연결되는 공급업체 제공 프라이빗 클라우드 제품이 있음을 의미합니다. Microsoft의 Azure Stack은 이 패키징의 훌륭한 예이지만 다른 접근 방식도 있습니다. 우리는 이 두 가지 주요 접근 방식을 "like-for-like" 하이브리드 및 "계층화된 기술" 하이브리드(다른 기술 기반에 걸쳐 있음)라고 부릅니다.

Azure 및 Azure Stack은 유사 하이브리드 접근 방식을 대표합니다. Azure Stack은 퍼블릭 클라우드의 Azure와 정확히 동일하지는 않지만 대략적으로 나타내려고 합니다. AWS Outposts는 발표된 대로 프라이빗 클라우드 모델(다른 회사에서 액세스할 수 없음)에서 사용할 수 있습니다. 만약 그렇다면, 그것은 like-for-like 접근법의 예를 나타냅니다.

그러나 AWS Outposts가 대표하는 보다 광범위한 전략은 각 Outposts가 가까운 이웃에게 개방되는 보다 분산된 모델을 권장합니다. Oracle Cloud at Customer(이에 대한 최초 시도 중 하나)도 이 접근 방식의 또 다른 예이지만 우리가 분산 클라우드라고 부르는 새로운 스타일의 클라우드 컴퓨팅으로 진화하고 있습니다(분산 클라우드 섹션 참조). Like-for-like 솔루션은 "전체 스택"을 제공하지만 반드시 하드웨어는 아니며 단일 공급업체에서 모두 관리합니다.

계층화된 하이브리드 접근 방식은 다양한 기본 기술(일종의 이식성 계층) 간의 통합을 기반으로 합니다. 여기에 Google과 IBM이 집중해 왔습니다. 최근 발표된 Anthos(이전의 클라우드 서비스 플랫폼)와 IBM의 클라우드 프라이빗 및 이 모델에 적합한 Red Hat 및 Openshift의 보류 중인 인수로 나아가는 방향. 분산 클라우드의 비전을 충족하는 이 접근 방식의 능력과 관련하여 많은 과제가 있습니다.

7. 분산 클라우드란 무엇입니까?

분산 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스를 서로 다른 물리적 위치에 배포하는 것으로 정의할 수 있습니다. 대조적으로, 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 진화는 원래 퍼블릭 클라우드 제공자의 책임입니다.

분산 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서비스의 위치가 모델의 중요한 구성 요소인 클라우드 컴퓨팅 스타일입니다. 역사적으로 위치는 클라우드 컴퓨팅 정의와 관련이 없었지만 관련 문제는 많은 상황에서 필수적입니다. 많은 사람들이 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 클라우드에 온프레미스 컴퓨팅이 필요하다고 주장하지만 이는 잘못된 생각입니다.

프라이빗 클라우드는 호스팅된 데이터 센터에서 수행하거나 더 자주 온프레미스가 아닌 가상 개별 클라우드 인스턴스에서 수행할 수 있습니다. 마찬가지로 하이브리드 클라우드에서는 하이브리드의 개별 구성 요소가 특정 위치에 있을 필요가 없습니다. 그러나 분산 클라우드의 도래와 함께 위치는 공식적으로 클라우드 서비스 스타일의 정의에 들어갑니다.

분산 클라우드는 특정하고 다양한 물리적 위치로 "분산"된 퍼블릭 클라우드에서 유사 클라우드 서비스의 테더링 및 비테더링 운영을 지원합니다. 이를 통해 분산 클라우드 운영의 필수 특성, 즉 클라우드 서비스에 대한 연산을 계산할 작업이 기능을 필요로 하는 사람들에게 더 가까운 저지연 컴퓨팅이 가능합니다. 이로 인해 성능이 크게 업그레이드되고 글로벌 네트워크 관련 중단 위험이 감소할 수 있습니다.

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8. MultiCloud가 무엇인지 정의하십시오.

멀티클라우드 컴퓨팅은 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체가 제공하는 동일한 유형의 클라우드 서비스를 의도적으로 사용하는 것으로 정의될 수 있습니다.

이 용어는 세 가지 주요 사용 사례가 있지만 일반적으로 사용되는 다른 용어도 있기 때문에 도전적이었습니다. 그리고 그 중 하나는 다양한 목적을 위해 여러 클라우드 공급자를 사용하는 것입니다. 조직에서 인프라용으로 AWS를 사용하고 클라우드 사무실용으로 Office 365를 사용하는 것이 일반적인 상황입니다.

이것은 분명히 두 가지 다양한 제공자이지만 두 가지 매우 다른 목적을 위한 것이기도 합니다. 이것은 조정된 방식으로 둘을 의도적으로 사용하는 것이 아니므로 실제로 멀티 클라우드의 주요 의도를 나타내는 것은 아닙니다. 또한 여러 플랫폼을 지원하기 위해 애플리케이션 제공업체에 의존하는 것과 같은 다른 다중 클라우드 지향 상황도 있습니다.

그러나 멀티 클라우드는 실제로 대부분의 경우 동일하거나 유사한 유형의 시나리오 또는 사물에 대해 여러 클라우드 공급자의 잠재적 이점(예: 이식성 및 공급업체 독립성)을 처리하고 활용하기 위한 신중한 전략입니다.

9. 멀티 클라우드 전략이란 무엇입니까?

대부분의 조직에서 클라우드를 채택하는 방식은 일반적으로 하나의 제공업체에서 시작하는 것입니다. 그런 다음 그들은 계속해서 그 경로를 따라가다가 결국 한 공급업체에 너무 의존하는 것에 대해 약간 걱정하기 시작합니다. 그래서 그들은 다른 제공자의 사용을 즐겁게 하기 시작하거나 최소한 사람들이 다른 제공자를 사용하도록 허용할 것입니다.

기능 기반 접근 방식을 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, Amazon을 기본 클라우드 인프라 공급자로 사용할 수 있지만 분석, 기계 학습 및 빅 데이터에는 Google을 사용할 수 있습니다. 따라서 이러한 유형의 멀티 클라우드 전략은 소싱 또는 조달(그리고 아마도 특정 기능)에 의해 주도되지만 기술 및 아키텍처 측면에서는 어떤 것에도 초점을 맞추지 않습니다.

성숙해지면 다음 단계는 멀티 클라우드 관리 또는 거버넌스를 향한 것입니다. 이 단계는 여러 공급자가 있고 결과 환경을 어느 정도 제어할 수 있어야 하는 후에 수행됩니다. 모니터링 및 진행을 위한 단일 창으로 간단할 수 있습니다. 또한 가능성 또는 실제로 워크로드를 이식 가능하게 만들고자 하는 욕구가 있는 다중 클라우드 아키텍처가 있을 수도 있습니다.

이는 Java와 개념이 유사한 이식성에 중점을 둡니다. 가용성 또는 현물 가격을 기반으로 워크로드를 실행할 위치를 동적으로 할당하는 클라우드 버스팅 또는 동적 계산과 같은 고급 환경으로 이동할 수도 있습니다. 그런 것들은 오늘날 매우 드물다. 그러나 점점 더 고급 클라우드 사용 사례로 인해 이러한 시나리오가 더욱 현실화되고 있습니다. 사실, 이러한 새로운 패키지 하이브리드 유형의 환경이 도래하면서 더 쉽게 할 수 있기 때문에 더 많이 보게 될 것입니다.

멀티 클라우드는 전략이 아니라 처리해야 하는 상황인 경우가 있습니다. 합병이나 인수의 결과는 조직을 이런 식으로 이끌 수 있으며, 다른 상황도 진화적이라고 가장 잘 설명할 수 있습니다. 여기에 설명된 대부분이 적용 가능하지만 예외가 있다는 점에 유의해야 합니다.

10. 클라우드 네이티브란?

클라우드 네이티브 정의: 클라우드 특성을 활용하기 위해 생성된 경우 클라우드 네이티브입니다.

이러한 클라우드 특성은 클라우드 컴퓨팅의 원래 정의의 일부입니다. 확장 가능하고 탄력적이며 사용량에 따라 측정되고 서비스 기반이며 인터넷 기술을 통해 유비쿼터스되고 공유되는 서비스로 제공되는 기능에 관한 것입니다. 때때로 사람들은 이들 중 하나 이상을 교환합니다. 예를 들어, 공유는 일부에게 문제가 될 수 있으며 공유를 활성화하지 않은 결과 덜 탄력성을 수용할 수 있습니다.

11. 엣지 컴퓨팅은 무엇을 의미하며 클라우드와 어떤 관련이 있습니까?

클라우드 컴퓨팅과 달리 에지 컴퓨팅은 물리적 위치와 대기 시간과 관련된 문제에 관한 것입니다. 클라우드와 엣지는 사물과 사람이 연결되는 물리적 위치에서 중앙 집중식 시스템의 장점과 분산 운영의 장점을 결합한 상호 보완적인 개념입니다. Edge는 IoT 시나리오에서 매우 일반적이며 클라우드와 매우 다릅니다. 클라우드는 위치에 관한 것이 아닙니다. 사실, 그것은 항상 위치의 독립성에 관한 것이었습니다. 이것이 프라이빗, 퍼블릭 하이브리드 및 기타 모든 용어가 존재하는 이유입니다.

많은 에지 시나리오가 있지만 가장 인기 있는 시나리오 중 하나는 클라우드와 에지가 함께 있고 클라우드 공급자(예: Greengrass가 포함된 Amazon)가 에지에 있는 것에 대한 아키텍처를 제어, 실행 및 정의하는 것입니다.

에지와 클라우드는 상호 보완적이며 둘 다 더 넓은 개념인 분산 클라우드의 일부입니다. 이러한 용어에 대해 약간의 혼란이 있었지만 더 큰 이해가 이루어지고 있으며 에지 컴퓨팅 전략을 추구하는 대다수의 사람들은 이제 에지를 전체 클라우드 전략의 일부로 보고 있습니다.

결론

이 클라우드 컴퓨팅 인터뷰 질문 및 답변 가이드 가 클라우드 컴퓨팅 지식 기반을 강화하고 확장하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

확실히 클라우드 엔지니어에게는 밝은 미래가 있습니다. 시간이 지남에 따라 클라우드 엔지니어에 대한 수요는 증가할 것입니다. 따라서 클라우드에 대한 지식을 쌓고 클라우드 컴퓨팅 과정을 수강하여 프로필에 인증을 추가하십시오!

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