コーディングとプログラミング:終わりのない議論

公開: 2020-09-17

私たちがデジタル時代の一部になったことで、コーディングプログラミングという、同じ意味で使用される2つの用語に出くわしたかもしれません コーダーとプログラマーは同じものであるというのが一般的な概念です。 それどころか、ソフトウェア開発の語彙によると、コンピュータプログラミングとコーディングの間には非常に大きな違いがあります。 データサイエンティストなどのトッププロフェッショナルも仕事でプログラミングを行う必要があるため、最近のコンピュータプログラミングには多くの改良が加えられています。

この記事は、コーディングとプログラミングの違いと、これらのアクティビティがアプリとサイトを開発するためにどのように連携して機能するかを明確に説明することに基づいています。 2つの現象を区別するためのすべての情報を提供します。 そして何よりも、コーディングがプログラミングプロセス全体で重要な役割を果たし、キャリアの進歩にどのように貢献できるかがわかります。 記事の終わりまでに、あなたはあなたのキャリアについて決定を下す場所になります。

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最初に「コーディングとは何ですか?」と答えて、これら2つと専門家がそれらをどのように使用するかを調べてみましょう。 と'プログラミングとは何ですか?

目次

コーディングとは何ですか?

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コーディングは基本的に、コードを人間の言語から機械ベースの言語に翻訳する行為です。 プログラミングの基礎であるため、プログラミングのサブセットと呼ぶこともできます。 コーダーは多言語である必要があり、要件に基づいてJava、C、Python、Rなどのさまざまなプログラミング言語でコードを記述する必要があります コードの助けを借りて、あなたはコンピュータに指示と情報を提供しています。

ほとんどのプログラミング言語の3つの一般的なコンポーネント:

  • コード構文 コードを書くときに従うべきルール
  • コンパイラ コードをそれぞれのマシンコードに変換するため
  • コードの実行 結果を返します

コンピュータは、バイナリ言語で書かれた機械語のみを理解します。 コーダーの仕事は、彼に与えられた要件をマシンが理解できる言語に変換することです。 また、一部のプログラマーは、ロジックを言語を使用してマシンが理解できるコードに変換します。 コンピュータプログラミングの基礎を1つの方法で実装するために使用されるコーディングは、プログラミングでもあります。 違いは、プログラミングは広い意味で使用され、複数の言語でコードを書くことを扱うということです。

コーダーは、受け取った指示に従って動作します。 この後、コードの実装、デバッグ、コードテスト、および品質分析が実行されます。 これらの命令は通常「ソースコード」と呼ばれます。 コーディングには、ソフトウェアプログラムを作成するためのコードの記述が含まれます。 あらゆる種類のアプリケーション、Webサイト、またはゲームはプログラムです。 それでは、プログラミングの詳細な説明を見てみましょう。

プログラミングとは何ですか?

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プログラミングは、その一部であるコーディングよりも大きな側面です。 これは、エラーなしで実装される実行可能ソフトウェアプログラムを開発するプロセスです。 コード内の問題を分析し、解決策を提供するのはプログラマーの仕事です。

アプリケーションの作成には、計画、設計、テスト、展開、および保守を含む、いくつかの必要なステップが必要です。 したがって、プログラミングは、コーディングだけでなく、アルゴリズムの分析と実装、データ構造の理解、および問題の軽減も扱います。 全体として、プロセス全体はプログラミングと呼ばれます

擬似コードは、アルゴリズムをコーダーに説明するための優れたアプローチです。 コーディングはプログラミングの重要な部分ですが、プログラマーはコーディングよりもはるかに多くの知識、経験、および追加のスキルを必要とします。

プログラマーは、複雑なプログラムを作成し、コンピューターによって読み取られて実行され、コンピューターが実行するための完全な命令セットを提供します。 プロのプログラマーになるには何年もかかります。 プログラムを作成し、エラーが発生しないようにすることができれば、成功したプログラマーとしてのキャリアでレベルアップしたと考えることができます。

プログラミングを明確に説明できる簡単な例が1つあります。 たとえば、午前6時に目を覚ますように時計をプログラムできます。 また、バックエンドにコードがあるリモートボタンを使用して、選択した温度で動作するようにACをプログラムして、ユーザーが指定した一連の命令で動作するようにすることもできます。

これまでに、コーディングなしではプログラミングが不完全であることを理解してもらうことができれば幸いですが、必ずしもそうとは限りません。 さらに、2つの違いを詳しく見てみましょう。

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コーディングとプログラミングの違い

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コーディングとプログラミングは前線では同義語のように見えますが、それらはまったく異なります。 コーディングとは、ある言語から別の言語にコードを書くことを意味しますが、プログラミングとは、実行する特定の命令セットを使用してマシンをプログラムすることを意味します。

コーダーの仕事は、ロジックをマシンが理解できる言語に変換することですが、プログラマーは単にコードを書く以上のことをしなければなりません。 明確な全体像を得るために、これら2つのトピックの違いをいくつか見てみましょう。

1.基本的な違い

コーディングは、言語をマシンのバイナリコマンドに変換するプログラミングの一部です。 プログラミングとは、特定の標準に準拠したプログラムを作成し、特定のタスクを実行するプロセスです。

2.範囲

コーディングとは、要件ロジックをマシンが理解できるコードに変換することです。 対照的に、プログラミングでは、プログラムのさまざまな側面の分析と概念化、およびプロセス中に発生する可能性のある問題の解決策の発見が必要です。 また、デバッグ、コンパイル、テスト、実装などの重要なパラメーターも含まれます。

3.ツール

コーディングには、それほど多くのソフトウェアツールを必要としません。 ワードパッドやメモ帳のような単純なテキストエディタで十分です。 現在、IDEや、Eclipse、Bootstrap、Delphi、ATOMなどのデバッグツールも使用されています。

プログラミングには、追加のツールを必要とするコーディングに加えて、ドキュメントのレビューと分析の実行が必要です。 このプロセスに必要なツールは、コード分析ツール、コードジェネレーター、データベース、テストフレームワーク、リンカー、コンパイラー、コードエディター、GUIデザイナー、アセンブラー、デバッガー、およびパフォーマンス分析ツールです。

プログラマーは、GitとGithubの高度な概念、データベースツール、Apache Sparkなどの分析ツール、プレゼンテーションツール、クラウドツールを知っている必要があります。これは、範囲が広いためです。

4.スキル

コーダーはプログラミング言語の基本的な知識を持っている必要があります。 プログラミングには、アルゴリズム、数学モデル、データ処理、およびデータ構造のノウハウを作成する必要があります。 プログラマーは、ロジックの作成、分析、設計、および複雑なプログラムの作成を行うために、専門的な学位と経験を必要とします。 彼はまた、特定の問題を解決するために彼の想像力と分析スキルを適用します。 彼はまた、複雑なデータ構造とアルゴリズムを理解して作成することが期待されています。

コーダーの仕事は、プログラマーの技術仕様に従ってコードを記述し、最終的な結果が要件を満たしていることを確認することです。

5.結果

コーディング中に期待される結果は、コードの一部を使用してコンピューターに与えられた一連の命令を適用した結果です。 一方、プログラミング後、得られる結果は、アプリケーション全体、ソフトウェア製品、またはWebサイトです。

コーディングとプログラミングの直接比較

パラメーターコーディングプログラミング
意味自然言語の機械レベルのプログラムへの翻訳。 完全に機能するソフトウェアの開発。
範囲要件ロジックをマシンコードに変換します。 分析と概念化、デバッグ、コンパイル、テスト、および実装。

ツールワードパッドやメモ帳などのテキストエディタ、EclipseなどのIDE、ブートストラップ。 分析用のツール、コードジェネレーター、データベース、データ構造、テストフレームワーク、リンカー、コンパイラー、コードエディター、GUIデザイナー、アセンブラー、デバッガー、パフォーマンス分析ツール。
スキルC、Java、C#などのプログラミング言語の基本的な知識。 分析スキル、複雑なプログラム、データ構造、およびアルゴリズムの作成。

観点事前の準備なしで試行錯誤のアプローチ。 整然としたアプローチと細部への注意。
結果関数型コード。 アプリケーション、ソフトウェア、またはWebサイト
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最後の言葉

多くの場合、人々はコーディングとプログラミングを混同します。 コーディングとプログラミングをいくつかの要因で比較した後、それらが明らかに異なることに完全に同意することを願っています。 ソフトウェア製品の開発には、コーディングとプログラミングの両方が必要です。

コーディングは主要なステップであり、要件とコードを変換して、マシンが理解できる構文に変換します。 それでも、プログラミングは実行可能プログラムを処理して、入力に続いて機械的な出力を生成し、完全なソフトウェア開発ライフサイクルの知識を必要とします。

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