Top 3 Open-Source-Projekte für C++ [Für Anfänger zum Ausprobieren im Jahr 2022]

Seien es die Tech-Giganten wie Google Chrome, Adobe Photoshop. YouTube oder sogar Spiele wie Doom 3 oder sogar Trading-Websites wie Bloomberg Trading, die gemeinsame Verbindung zwischen ihnen ist die Verwendung der vorherrschenden Sprache C++. C++ hat den Post-Increment-Operator an C angehängt. Diejenigen, die mit dem Post und den Pre-Increment-Operatoren vertraut sind, wissen, dass C++ C einen Schritt voraus sein soll.

Ja, das ist wahr. C++ ist eigentlich der Sprache C nachempfunden und wurde mit dem alleinigen Zweck entwickelt, der bereits sehr vielseitigen Sprache C mehr Tiefe zu verleihen. C++ ist dafür verantwortlich, der Sprache C sowohl das grafische als auch das objektorientierte Modell hinzuzufügen. Beides ist für Entwickler von heute sehr wichtig.

Wir können uns kaum vorstellen, keine GUIs oder grafischen Benutzeroberflächen zu haben oder keine Klassen und Objekte zu haben, die die reale Welt so genau abbilden. Aufgrund dieser Ergänzung, die C++ zu C gemacht hat, wurde C++ in Dingen nützlich, für die C traditionell nicht verwendet wurde, wie die Entwicklung von Web und webbasierten Anwendungen.

Da wir Objekte erhalten, erhalten wir auch OOPS oder (Objektorientierte Programmierkonzepte). Das heißt, Sie können Polymorphismus, Abstraktion, Kapselung und Vererbung in Ihren Projekten verwenden, wenn Sie sich für C++ entscheiden. Aufgrund all dieser Vorteile hat sich C++ zu einer der besten Skriptsprachen entwickelt. Wir können uns eine Welt ohne C++ nicht vorstellen.

Doch trotz all der offensichtlichen Vorteile, die C++ hat, wird es immer noch von Sprachen wie Java und Python überschattet. Vor allem, weil das Programmieren mit C++ viel schwieriger ist als die Verwendung einer Sprache wie Python. Das liegt daran, dass Python eine einfache Struktur hat.

Sie müssen sich nicht um Dinge wie dynamische Speicherzuweisung und Speicherbereinigung nach der Verwendung kümmern. Wenn Sie C++ verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass kein Speicher verschwendet wird, indem Sie die Features manuell codieren. Das ist vielleicht der Grund, warum manches C++ eine sehr archaische und herausfordernde Sprache ist.

Aber selbst Python wäre nicht Python, wenn es C++ nicht gäbe. Aufgrund der Geschwindigkeit von C++ wird es in vielen Python-Bibliotheken als Wrapper verwendet. Außerdem hat C++, weil es alt ist, eine großartige Community. Ganz zu schweigen von der Fülle vorgefertigter Codebibliotheken. Wenn Sie C++ zum Entwickeln von Projekten verwenden möchten, besteht keine Chance, dass Sie wegen irgendetwas zurückgedrängt werden, wenn Sie sich mit der Sprache auskennen.

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Unserer Erfahrung nach haben wir gesehen, dass C++ ein unverzichtbares Werkzeug im Arsenal eines jeden Softwareentwicklers ist, und der beste Weg, den wir gefunden haben, der den meisten Menschen beim Erlernen der Sprache geholfen hat, war das Projekt. Du kannst auch einen schreiben. Es ist allgemein bekannt, dass Sie die Sprache umso besser beherrschen, je mehr Aufgaben Sie erledigen. Außerdem führen Projekte zu mehr praktischem Lernen, was immer von Vorteil ist, wenn Sie in die Unternehmenswelt wechseln.

Um das Beste aus unseren Möglichkeiten zu machen, haben wir einige der besten Open-Source-Projekte für c++ aufgelistet. Wir haben C++-Projekte in GitHub ausgewählt, weil GitHub die beste Plattform für Entwickler sein muss, vor allem, weil es allen ermöglicht, zusammenzukommen, um das Problem zu lösen. Außerdem steht jede Codezeile auf GitHub unter der MIT-Lizenz, was bedeutet, dass Sie sie in Ihren eigenen Projekten verwenden können, ohne große Konsequenzen zu haben.

Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife zu den besten Open-Source-Projekten für C++ und C++-Projekte auf Github springen.

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Die besten C++-Open-Source-Projekte in GitHub

1. ClickHouse

Es ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. Es ermöglicht die Generierung von Datenberichten, sobald die Daten eintreffen (d. h. in Echtzeit). Wenn Sie auf dieses Repo stoßen, werden Sie mit einer sauberen Readme begrüßt.

In dieser Readme-Datei sehen Sie alles, was dieses Repo zu bieten hat. Für Informationen müssten Sie externe Links besuchen, die sie in die Readme aufgenommen haben. Sie haben sogar einen YouTube-Kanal, der helfen sollte, alle Zweifel auszuräumen, die Sie an diesem Repo haben könnten. Es gibt auch einen Bereich für bevorstehende Ereignisse.

In diesem Abschnitt erhalten Sie eine Liste aller Veranstaltungen, die in naher Zukunft stattfinden werden, und Sie können daran teilnehmen, wenn Sie Lust dazu haben. Wenn Sie daran denken, dieses Datenbankverwaltungssystem zu verwenden, empfehlen wir Ihnen, zu warten, da es auf dieser GitHub-Seite über eintausenddreihundert Probleme gibt.

Auf der geteilten Seite jedoch, wenn Sie wirklich gerne etwas beitragen möchten, dann würden Sie dieses Projekt sehr mögen, weil Sie bedeutende Probleme haben werden, zu denen Sie beitragen können. Es wurden auch über zweihundert Pull-Requests gestellt. Das heißt, es wurde eine erhebliche Menge an Arbeit geleistet.

Sie können sich auch diese Pull-Requests ansehen, sehen, welche gut sind, und versuchen, sie nachzuahmen, wenn Sie zu diesem Projekt beitragen. Eine andere Sache, die bei diesem Projekt zu beachten ist, ist, dass es über dreizehntausend Sterne gibt, die für dieses Projekt gemacht wurden. Das bedeutet, dass es viele Menschen gibt, die daran interessiert sind, an diesem Projekt mitzuarbeiten.

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2. GoogleTest

GoogleTest ist das C++-Testframework von Google. Das Repo, das dieses Projekt beherbergt, war zwei zuvor. Ja, die aktuelle Version von Google Test ist diejenige, in der das Projekt von Google Mock integriert ist. Laut Google waren diese beiden Projekte so eng miteinander verbunden, dass es zu einer vergeblichen Aufgabe wurde, zwei verschiedene Repos und Codebasen für diese beiden Projekte zu haben.

In der Readme dieses Repos finden Sie alle notwendigen Informationen zu diesen C++-Projekten auf Github. Sie erhalten eine Liste aller Funktionen und aller Plattformen, auf denen diese Plattform ausgeführt werden kann. Sie können auch Open-Source-Projekte finden, die eng mit diesem Projekt verwandt sind, die in der besagten Readme aufgelistet sind.

Sie erhalten auch eine Liste aller Anforderungen, die Sie benötigen würden, wenn Sie daran denken, diese Testplattform in Ihrem eigenen System zu betreiben. Wenn Sie bereit sind, zu diesem Projekt beizutragen, finden Sie alle erforderlichen Informationen in der Contributing.md, die in der Readme verlinkt ist.

Es gibt ungefähr einhundertvierundzwanzig Ausgaben, die derzeit in diesem Repo geöffnet sind. Das heißt, Sie haben zahlreiche Optionen zur Auswahl, wenn Sie an diesem Repo arbeiten. Es gibt auch ungefähr zweiundzwanzig Pull-Requests, was bedeutet, dass Menschen zu diesem Projekt beitragen. Google Test hat auch über tausend Sterne, was bedeutet, dass es viele Menschen gibt, die die Entwicklung dieses Projekts mit scharfen Augen verfolgen möchten.

3. RapidJSON

Diejenigen, die gerne auf ihrem Handy spielen und entweder Call of Duty oder PUBG Mobile gespielt haben, werden diesen RapidJSON-Projektherausgeber gut kennen. Ja, dieses Projekt ist Tencents Beitrag zu Open Source. Beim Durchlaufen dieses Projekts haben wir einige herausragende Merkmale gefunden.

Ausnahmsweise mag dieses Projekt klein erscheinen, aber es überprüft die Kästchen für alles, da es sowohl SAX- als auch DOM-Stil-APIs unterstützt. Der Parser für SAX umfasst etwa ein halbes Tausend Codezeilen. RapidJSON hat aus gutem Grund den Namen Rapid im Namen. Dieses Framework ist dumm schnell, und Sie können die Leistung dieses gesamten Frameworks mit einer einfachen strlen()-Funktion vergleichen.

Es ist auch in sich geschlossen und enthält nur Header, was bedeutet, dass Sie keine anderen externen Bibliotheken (nicht einmal Boost) benötigen, wenn Sie vorhaben, es zu verwenden. Es ist auch sehr speicherfreundlich. JSON benötigt genau etwa 16 Bytes (oder 32 Bytes je nach System), was bedeutet, dass es weniger Speicherplatz belegen würde. Darüber hinaus ist RapidJSON mit einem schnellen Speicherzuweisungs- und Parsing-Tool ausgestattet.

Es ist auch UNICODE-freundlich. Es gibt auch viele andere Funktionen, die wir in dieser Liste nicht erwähnen konnten, aber sie sind definitiv einen Besuch wert. Sie können dies tun, indem Sie über den Link gehen, den sie in der Readme-Datei angegeben haben. Apropos Readme: In der Readme finden Sie alle Informationen, die Sie jemals über RapidJSON wissen müssen.

Dies ist eine der besseren Readmes, und Sie benötigen keine externe Unterstützung. Es gibt ungefähr vierhundertachtundzwanzig Ausgaben, die derzeit in dieser Readme-Datei enthalten sind. Das heißt, es gibt eine große Chance für jeden, einen Beitrag zu leisten.

Es gibt auch Pull-Requests aus etwa einem halben Jahrhundert, was auf einem Repo immer gut zu sehen ist. Es gibt auch ungefähr zehntausend Sterne. Das würde bedeuten, dass es viele Menschen gibt, die sich für dieses Projekt interessieren und es und seine Entwicklung genau beobachten möchten.

Top Read: Beliebte Open-Source-Repositories in Github

Fazit

Open-Source-Software hat die Informatik in vielerlei Hinsicht revolutioniert. Es ist jetzt ein Bereich, der von einer lebendigen Community von Entwicklern angetrieben wird, die an ihren Leidenschaftsprojekten arbeiten und gleichzeitig ihren Lebensunterhalt mit ihren Fähigkeiten verdienen. Open-Source-Projekte treiben viele Menschen vom Anfänger bis zum Expertenniveau an Wissen und Fähigkeiten. Diese sind für das Wachstum jedes aufstrebenden Programmierers von entscheidender Bedeutung.

Allein GitHub ist eine Fundgrube für Programmierer, die ihre Karriere starten wollen. Für Anfänger ist es die beste Plattform, um mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten und zu lernen, während Sie einen Beitrag leisten. Es gibt Projekte ausschließlich für Anfänger, und es gibt auch riesige Sammlungen von Ideen auf hohem Niveau, die Neulingen den Einstieg ermöglichen. Nutzen Sie diese Chancen mit Bedacht, um zu lernen, während Sie wachsen, und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten als Entwickler.

Wenn Sie neugierig sind, maschinelles Lernen und KI zu meistern, steigern Sie Ihre Karriere mit einem Master of Science in maschinellem Lernen und KI mit IIIT-B & Liverpool John Moores University.