Три лучших проекта с открытым исходным кодом для C++ [для новичков, которые стоит попробовать в 2022 году]

Будь то технологические гиганты, такие как Google Chrome, Adobe Photoshop. YouTube или даже такие игры, как Doom 3, или даже торговые веб-сайты, такие как Bloomberg, общая связь между ними заключается в использовании распространенного языка C++. C++ имеет постинкрементный оператор, прикрепленный к C. Те, кто знаком с постинкрементным оператором, знают, что C++ должен быть на шаг впереди C.

Да это правда. C++ на самом деле смоделирован по образцу языка C, и он был создан с единственной целью добавить больше глубины и без того очень универсальному языку C. C++ отвечает за добавление как графической, так и объектно-ориентированной модели в язык C, оба из которых очень важны для разработчиков сегодня.

Мы редко можем себе представить, что у нас нет графических интерфейсов или графических пользовательских интерфейсов или классов и объектов, которые так точно отображают реальный мир. Из-за этого дополнения, которое C++ внес в C, это позволило C++ быть полезным в вещах, для которых C традиционно не использовался, например, при разработке веб-приложений и веб-приложений.

Поскольку мы получаем объекты, мы также получаем OOPS или (концепции объектно-ориентированного программирования). Это означает, что вы сможете использовать полиморфизм, абстракцию, инкапсуляцию и наследование в своих проектах, если решите использовать C++. Благодаря всем этим преимуществам C++ превратился в один из лучших языков сценариев. Мы не можем представить мир без C++.

Однако, даже при всех очевидных преимуществах C++, он по-прежнему уступает таким языкам, как Java и Python. В основном потому, что программировать на C++ намного сложнее, чем на таком языке, как Python. Это потому, что Python имеет простую структуру.

Вам не нужно беспокоиться о таких вещах, как динамическое выделение памяти и очистка памяти после использования. Если вы собираетесь использовать C++, вам нужно убедиться, что память не тратится впустую при ручном кодировании функций. Это, возможно, причина того, что некоторые C++ являются очень архаичными и сложными языками.

Но даже Python не был бы Python, если бы не C++. Из-за скорости C++ он используется в качестве оболочки во многих библиотеках Python. Кроме того, C++, поскольку он старый, имеет отличное сообщество. Не говоря уже о множестве предварительно написанных библиотек кода. Если вы хотите использовать C++ для разработки проектов, нет никаких шансов, что вы будете привязаны к чему-либо, если вы хорошо знаете язык.

Присоединяйтесь к лучшим онлайн-курсам по искусственному интеллекту и машинному обучению в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и программам повышения квалификации по машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы ускорить свою карьеру.

По нашему опыту мы убедились, что C++ — это важный инструмент, который должен быть в арсенале любого инженера-программиста, и лучший из найденных нами способов, который помог большинству людей выучить язык, — это проект. Вы также можете написать один. Обычно считается, что чем больше задач вы выполняете, тем лучше у вас получается язык. Кроме того, проекты побуждают к большему практическому обучению, что всегда является плюсом, когда вы переходите в корпоративный мир.

Чтобы помочь в меру наших возможностей, мы перечислили некоторые из лучших проектов с открытым исходным кодом для C++. Мы выбрали проекты C++ в GitHub, потому что GitHub должен быть лучшей платформой для разработчиков, главным образом потому, что он позволяет всем собраться вместе для решения проблемы. Кроме того, каждая строка кода на GitHub находится под лицензией MIT, что означает, что вы сможете использовать их в своих собственных проектах без особых последствий.

Итак, без лишних слов, давайте перейдем к лучшим проектам с открытым исходным кодом для проектов C++ и C++ на Github.

Читайте: Идеи проекта Python с открытым исходным кодом

Лучшие проекты C++ с открытым исходным кодом на GitHub

1. КликХаус

Это открытая система управления базами данных. Это позволяет генерировать отчеты о данных по мере поступления данных (имеется в виду в режиме реального времени). Когда вы наткнетесь на этот репозиторий, вас встретит чистый файл readme.

Вы увидите все, что может предложить этот репозиторий, в этом файле readme. Что касается информации, вам придется посетить внешние ссылки, которые они включили в файл readme. У них даже есть канал на YouTube, который должен помочь развеять любые сомнения, которые могут у вас возникнуть в отношении этого репозитория. Также есть раздел предстоящих событий.

В этом разделе вы получите список всех событий, которые состоятся в ближайшем будущем, и вы можете присоединиться, если хотите. Если вы думаете об использовании этой системы управления базами данных, мы рекомендуем вам подождать, потому что на этой странице GitHub есть более тысячи трехсот проблем.

Однако, с другой стороны, если вы действительно хотите внести свой вклад, тогда вам очень понравится этот проект, потому что у вас будут важные проблемы, в решение которых вы можете внести свой вклад. Также было сделано более двухсот запросов на включение. То есть проделана большая работа.

Вы также можете взглянуть на эти запросы на вытягивание, посмотреть, какие из них хороши, и попытаться подражать им, внося свой вклад в этот проект. Еще одна вещь, которую следует отметить в отношении этого проекта, заключается в том, что этому проекту присуждено более тринадцати тысяч звезд. Это означает, что есть много людей, которые заинтересованы в работе над этим проектом.

Читайте также: Проекты Python AI и ML с открытым исходным кодом

2. ГуглТест

GoogleTest — это среда тестирования C++ от Google. Репо, в котором находится этот проект, было двумя раньше. Да, текущая версия Google Test — это та, в которой в нее объединен проект Google Mock. Google говорит, что эти два проекта были настолько тесно связаны, что наличие двух разных репозиториев и кодовых баз для этих двух проектов становилось бесполезной задачей.

В файле readme этого репозитория вы найдете всю необходимую информацию о том, что представляют собой эти проекты C++ на Github. Вы получите список всех функций и всех платформ, на которых эта платформа подходит для работы. Вы также можете найти проекты с открытым исходным кодом, которые тесно связаны с этим проектом, перечисленные в указанном файле readme.

Вы также получите список всех требований, которые вам понадобятся, если вы думаете о запуске этой тестовой платформы в своей собственной системе. Если вы желаете внести свой вклад в этот проект, вы можете найти всю необходимую информацию на сайте вклада.md, на который есть ссылка в файле readme.

В настоящее время в этом репозитории открыто около ста двадцати четырех выпусков. Это означает, что у вас есть множество вариантов на выбор, когда вы работаете над этим репозиторием. Есть также около двадцати двух запросов на включение, что означает, что люди вносят свой вклад в этот проект. Google Test также имеет более тысячи звезд, а это значит, что есть много людей, которые хотели бы наблюдать за развитием этого проекта зоркими глазами.

3. РапидJSON

Те люди, которые любят играть на своих мобильных устройствах и играли в одну из двух игр, Call of Duty или PUBG Mobile, должны хорошо знать об этом издателе проекта RapidJSON. Да, этот проект — вклад Tencent в открытый исходный код. Проходя этот проект, мы обнаружили некоторые характерные особенности.

На этот раз этот проект может показаться небольшим, но он отвечает всем требованиям, поскольку поддерживает API в стиле SAX и DOM. Парсер для SAX состоит примерно из полутысячи строк кода. RapidJSON имеет название Rapid в своем названии не просто так. Этот фреймворк невероятно быстрый, и вы можете сравнить производительность всего этого фреймворка с простой функцией strlen().

Он также автономен и содержит только заголовки, а это означает, что вам не понадобятся никакие другие внешние библиотеки (даже boost), если вы планируете его использовать. Это также очень удобно для памяти. JSON точно занимает около 16 байт (или 32 байта в зависимости от системы), поэтому это означает, что он будет занимать меньше памяти. Мало того, RapidJSON поставляется с быстрым инструментом выделения памяти и синтаксического анализа.

Он также совместим с UNICODE. Есть и много других функций, которые мы не смогли упомянуть в этом списке, но их определенно стоит проверить. Вы можете сделать это, перейдя по ссылке, которую они предоставили в файле readme. Говоря о файле readme, вы найдете всю необходимую информацию о RapidJSON в файле readme.

Это один из лучших ридми, и вам не потребуется никакой внешней поддержки. В настоящее время в этом файле сведений содержится около четырехсот двадцати восьми вопросов. Это означает, что у каждого есть огромный шанс внести свой вклад.

Есть также около полувека пулл-реквестов, которые всегда приятно видеть в репозитории. Есть также около десяти тысяч звезд. Это будет означать, что есть много людей, заинтересованных в этом проекте и хотели бы внимательно следить за ним и за тем, как происходит его развитие.

Популярное чтение: популярные репозитории с открытым исходным кодом на Github

Заключение

Программное обеспечение с открытым исходным кодом произвело революцию в информатике во многих отношениях. Теперь это область, в которой работает активное сообщество разработчиков, которые работают над своими увлеченными проектами, зарабатывая на жизнь своими навыками. Проекты с открытым исходным кодом поднимают многих людей с уровня знаний и навыков от новичка до эксперта. Это жизненно важно для роста любого начинающего программиста.

GitHub сам по себе является сокровищницей для начинающих программистов, желающих начать свою карьеру. Для новичков это лучшая платформа для работы со своими коллегами и обучения, когда вы вносите свой вклад. Есть проекты исключительно для новичков, а есть и огромные хранилища высокоуровневых идей, которые позволяют новичкам освоиться. Используйте эти шансы с умом, чтобы учиться по мере роста и оттачивать свои навыки разработчика.

Если вам интересно освоить машинное обучение и искусственный интеллект, повысьте свою карьеру, получив степень магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта в IIIT-B и Ливерпульском университете Джона Мура.