Top 3 des projets Open Source pour C++ [Pour les débutants à essayer en 2022]

Publié: 2021-01-02

Que ce soit les géants de la technologie comme Google Chrome, Adobe Photoshop. YouTube ou même des jeux comme Doom 3 ou même des sites Web commerciaux comme Bloomberg trading, le lien commun entre eux utilise le langage répandu de C++. C++ a l'opérateur de post-incrémentation attaché à C. Ceux qui connaissent la publication et les opérateurs de pré-incrémentation savent que C++ est censé avoir une longueur d'avance sur C.

Oui c'est vrai. C++ est en fait modélisé d'après le langage C, et il a été créé dans le seul but d'ajouter plus de profondeur au langage déjà très polyvalent de C. C++ est chargé d'ajouter à la fois le modèle graphique et orienté objet au langage C, qui sont tous deux très importants pour les développeurs d'aujourd'hui.

Nous pouvons rarement imaginer ne pas avoir d'interfaces graphiques ou d'interfaces utilisateur graphiques ou ne pas avoir de classes et d'objets qui décrivent avec autant de précision le monde réel. En raison de cet ajout, que C++ a apporté à C, il a permis à C++ d'être utile dans des domaines pour lesquels C n'était traditionnellement pas utilisé, comme le développement d'applications Web et Web.

Puisque nous obtenons des objets, nous obtenons également OOPS ou (concepts de programmation orientés objet). Cela signifie que vous pourrez utiliser le polymorphisme, l'abstraction, l'encapsulation et l'héritage dans vos projets si vous décidez d'utiliser C++. En raison de tous ces avantages, C++ est devenu l'un des meilleurs langages de script. Il est impossible d'imaginer un monde sans C++.

Cependant, même avec tous les avantages apparents de C++, il est toujours éclipsé par des langages comme Java et Python. Principalement parce que coder avec C++ est beaucoup plus difficile que d'utiliser un langage comme Python. C'est parce que Python a une structure simple.

Vous n'avez pas à vous soucier de choses comme l'allocation de mémoire dynamique et le nettoyage de la mémoire après utilisation. Si vous devez utiliser C++, vous devrez vous assurer qu'aucune mémoire n'est gaspillée en codant manuellement les fonctionnalités. C'est peut-être la raison pour laquelle certains C++ sont un langage très archaïque et difficile.

Mais, même Python ne serait pas Python si C++ n'était pas là. En raison de la vitesse de C++, il est utilisé comme wrapper dans de nombreuses bibliothèques Python. De plus, C++, parce qu'il est ancien, a une grande communauté. Sans parler de la pléthore de bibliothèques de code pré-écrites. Si vous souhaitez utiliser C++ pour développer des projets, il n'y a aucune chance que vous soyez bloqué à cause de quoi que ce soit si vous connaissez bien le langage.

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D'après notre expérience, nous avons vu que C++ est un outil essentiel à avoir dans l'arsenal de tout ingénieur logiciel et la meilleure façon que nous ayons trouvée qui a aidé la plupart des gens à apprendre le langage était à travers le projet. Vous pouvez aussi en écrire un. On considère généralement que plus vous faites de tâches, mieux vous maîtrisez la langue. De plus, les projets induisent davantage d'apprentissage pratique, ce qui est toujours un plus lorsque vous effectuez une transition vers le monde de l'entreprise.

Pour vous aider au mieux de nos capacités, nous avons répertorié certains des meilleurs projets open source pour c++. Nous avons choisi des projets C++ dans GitHub parce que GitHub doit être la meilleure plateforme pour les développeurs, principalement parce qu'elle permet à tout le monde de se rassembler pour résoudre le problème. De plus, chaque ligne de code sur GitHub est sous licence MIT, ce qui signifie que vous pourrez les utiliser dans vos propres projets sans trop de conséquences.

Alors, sans plus tarder, passons aux meilleurs projets open source pour les projets C++ et C++ sur Github.

Lire : Idées de projets Python Open Source

Table des matières

Meilleurs projets open source C++ dans GitHub

1. CliquezMaison

Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source. Il permet de générer des rapports de données au fur et à mesure que les données arrivent (c'est-à-dire en temps réel). Lorsque vous tomberez sur ce référentiel, vous serez accueilli avec un fichier readme propre.

Vous verrez tout ce que ce référentiel a à offrir dans ce fichier readme. En ce qui concerne les informations, vous devrez visiter les liens externes qu'ils ont inclus dans le fichier readme. Ils ont même une chaîne YouTube, ce qui devrait aider à dissiper tout doute que vous pourriez avoir sur ce référentiel. Il y a aussi une section événement à venir.

Dans cette section, vous obtenez une liste de tous les événements à venir dans un proche avenir, et vous pouvez vous joindre si vous en avez envie. Si vous envisagez d'utiliser ce système de gestion de base de données, nous vous suggérons d'attendre car il y a plus de mille trois cents problèmes sur cette page GitHub.

Cependant, d'un autre côté, si vous aimez vraiment contribuer, alors vous aimeriez beaucoup ce projet parce que vous aurez des problèmes importants auxquels vous pouvez contribuer. Il y a également plus de deux cents demandes d'extraction qui ont été faites. Cela signifie qu'il y a eu une quantité importante de travail effectué.

Vous pouvez également jeter un œil à ces requêtes Pull, voir lesquelles sont bonnes et essayer de les imiter lorsque vous contribuez à ce projet. Une autre chose à noter à propos de ce projet est qu'il y a plus de treize mille étoiles qui sont faites pour ce projet. Cela signifie que de nombreuses personnes sont intéressées à travailler sur ce projet.

Lire aussi : Projets Open Source Python AI & ML

2. Test Google

GoogleTest est le framework de test C++ de Google. Le repo qui abrite ce projet est deux avant. Oui, la version actuelle de Google Test est celle dans laquelle le projet de Google Mock a été fusionné. Google affirme que ces deux projets étaient si étroitement liés qu'avoir deux référentiels et bases de code différents pour ces deux projets devenait une tâche futile.

Dans le readme de ce repo, vous trouverez toutes les informations nécessaires sur ce que sont ces projets C++ sur Github. Vous obtiendrez une liste de toutes les fonctionnalités et de toutes les plates-formes sur lesquelles cette plate-forme est adaptée pour fonctionner. Vous pouvez également trouver des projets open source étroitement liés à ce projet répertoriés dans ledit fichier readme.

Vous obtenez également une liste de toutes les exigences dont vous auriez besoin si vous envisagez d'exécuter cette plate-forme de test dans votre propre système. Si vous êtes prêt à contribuer à ce projet, vous pouvez trouver toutes les informations nécessaires dans le fichier contribuer.md, qui est lié dans le fichier readme.

Il y a environ cent vingt-quatre problèmes qui sont actuellement ouverts dans ce dépôt. Cela signifie que vous avez le choix entre de nombreuses options lorsque vous travaillez sur ce référentiel. Il y a aussi environ vingt-deux demandes d'extraction, ce qui signifie que des personnes contribuent à ce projet. Google Test compte également plus de mille étoiles, ce qui signifie que de nombreuses personnes aimeraient suivre le développement de ce projet avec un œil attentif.

3. RapidJSON

Les personnes qui aiment jouer sur leur mobile et qui ont joué à l'un ou l'autre des deux, Call of Duty ou PUBG Mobile, connaissent bien cet éditeur de projet RapidJSON. Oui, ce projet est la contribution de Tencent à l'open source. En parcourant ce projet, nous avons trouvé quelques caractéristiques saillantes.

Pour une fois, ce projet peut sembler petit, mais il coche toutes les cases car il prend en charge les API de style SAX et DOM. L'analyseur pour SAX est d'environ un demi-millier de lignes de code. RapidJSON a le nom Rapid dans son nom pour une raison. Ce framework est stupide et rapide, et vous pouvez comparer les performances de tout ce framework à une simple fonction strlen().

Il est également autonome et ne contient que des en-têtes, ce qui signifie que vous n'aurez pas besoin d'autres bibliothèques externes (même boost) si vous envisagez de l'utiliser. Il est également très convivial pour la mémoire. JSON prend exactement environ 16 octets (ou 32 octets selon le système), cela signifie donc qu'il occuperait moins de mémoire. Non seulement cela, RapidJSON est livré avec un outil d'allocation de mémoire et d'analyse rapide.

Il est également compatible UNICODE. Il existe également de nombreuses autres fonctionnalités, que nous n'avons pas pu mentionner dans cette liste, mais elles valent vraiment la peine d'être vérifiées. Vous pouvez le faire en passant par le lien qu'ils ont fourni dans le fichier readme. En parlant du fichier readme, vous trouverez toutes les informations dont vous aurez besoin sur RapidJSON dans le fichier readme.

C'est l'un des meilleurs readme, et vous n'aurez besoin d'aucun support externe. Il y a environ quatre cent vingt-huit problèmes qui se trouvent actuellement sur ce fichier readme. Cela signifie qu'il y a une énorme chance pour quiconque de faire une contribution.

Il existe également environ un demi-siècle de demandes d'extraction, ce qui est toujours une bonne chose à voir sur un dépôt. Il y a aussi environ dix mille étoiles. Cela signifierait que de nombreuses personnes sont intéressées par ce projet et souhaitent suivre de près son évolution et son développement.

Top Lecture : Référentiels Open Source populaires dans Github

Conclusion

Les logiciels open source ont révolutionné l'informatique à bien des égards. C'est maintenant un domaine propulsé par une communauté dynamique de développeurs qui travaillent sur leurs projets passionnés tout en vivant de leurs compétences. Les projets open source font passer de nombreuses personnes de niveau débutant à expert en connaissances et compétences. Ceux-ci sont essentiels à la croissance de tout programmeur en herbe.

GitHub à lui seul est un trésor pour les espoirs de programmation pour démarrer leur carrière. Pour les débutants, c'est la meilleure plateforme pour travailler avec leurs pairs et apprendre en contribuant. Il existe des projets exclusivement pour les débutants, et il existe également d'énormes référentiels d'idées de haut niveau qui permettent aux nouveaux arrivants d'entrer dans le giron. Utilisez ces opportunités à bon escient pour apprendre au fur et à mesure que vous grandissez et perfectionnez vos compétences en tant que développeur.

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Pourquoi devrions-nous utiliser C++ pour les projets open source ?

C++ est utilisé comme wrapper dans de nombreux modules Python en raison de sa vitesse. C++ a également une forte communauté en raison de son âge. Sans oublier l'abondance de bibliothèques de code prêtes à l'emploi. Si vous faites votre chemin autour de C++ et que vous voulez l'utiliser pour construire des projets, il n'y a aucun moyen que vous soyez retenu. Nous pouvons difficilement imaginer un monde sans GUI (interfaces utilisateur graphiques) ou sans classes et objets qui représentent fidèlement le monde réel. En raison de cet ajout à C, C++ a été bénéfique dans des domaines où C était traditionnellement sous-utilisé, tels que le développement d'applications Web et Web.

Qu'est-ce que l'Open Source ?

Sous une licence permissive, l'open source s'applique au code source qui est partagé avec le public pour voir, utiliser, modifier et distribuer. Que vous soyez un indépendant, une entreprise, une entreprise locale, une organisation à but non lucratif ou une agence gouvernementale, il est généralement dans votre intérêt de rendre votre code open source. Les projets open source peuvent être un excellent moyen d'apprendre, d'enseigner, de partager et d'acquérir de l'expertise. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devriez contribuer à un projet open source, notamment le désir d'améliorer le logiciel que vous utilisez au quotidien, le désir de trouver un mentor si vous en avez besoin, le désir d'acquérir de nouvelles compétences, le désir de partager vos compétences, le désir d'approfondir vos connaissances sur les logiciels que vous utilisez, etc.

Comment contribuer à l'Open Source ?

Vous n'avez pas à vous engager dans la base de code pour aider avec un projet open source. Il existe de nombreuses façons de contribuer à l'open source. Pour approfondir un point précis, vous pouvez ajouter des commentaires à la documentation d'un projet. Sur un même projet, vous pouvez fournir une orientation. Pour montrer comment le code fonctionne, vous pouvez inclure des exemples. Pour le projet, vous pouvez créer des tutoriels. Vous pouvez vous porter volontaire pour aider un autre contributeur en le parrainant. Les fautes de frappe peuvent être corrigées et le dossier de travail du projet peut être correctement organisé.