اقتصاديات وفوائد الذكاء الاصطناعي

نرى أخبارًا عن الذكاء الاصطناعي في كل مكان ؛ في بعض الأحيان ، نرى الإثارة حول الذكاء الاصطناعي وأحيانًا نرى مقالات تتحدث عن كيف سيحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفنا أو يدمرها. نرى أيضًا مقالة عرضية تتحدث عن كيفية تدمير الذكاء الاصطناعي للبشرية.

في هذا المقال ، لن أناقش الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي الشرير الذي يريد تدمير البشرية. سأركز على الذكاء الاصطناعي الحالي ، والذي يعتمد في الغالب على الخوارزميات التي يمكنها القيام بالتنبؤات ، وسأناقش كيفية عمل اقتصاديات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تؤثر على الأعمال. أريد أيضًا أن أذكر أن محتوى هذه المقالة يتأثر بشدة (ويوصي هذا المؤلف بشدة بمزيد من القراءة) آلات التنبؤ: الاقتصاد البسيط للذكاء الاصطناعي والإنسان + الآلة: إعادة تصور العمل في عصر الذكاء الاصطناعي.

تنقسم هذه المقالة إلى ثلاثة أجزاء رئيسية:

• في كتاب The Evolution of Technology ، سأناقش بإيجاز الماضي وأوجه تشابهه مع عصر الذكاء الاصطناعي.
• في الاستراتيجية ، سأناقش كيف أن وجود دقة أعلى في التنبؤ قد يؤثر على الاستراتيجيات ونماذج الأعمال.
• في تفاعل الإنسان والذكاء الاصطناعي ، سأناقش كيف يمكن للبشر أن يكملوا الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل الجهود البشرية.

تطور التكنولوجيا

قبل المضي قدمًا ، أود مناقشة أوجه التشابه بين بعض الأحداث التاريخية المشابهة لطريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي اليوم. سأقدم بعض الأمثلة عن كيفية تغيير استخدام واسع لتقنية معينة في طريقة تفكيرنا. كيف انتقلنا من الحساب الأساسي إلى شركات تطوير الذكاء الاصطناعي المتخصصة؟

عصر الحواسيب الإلكترونية

أفضل ما تفعله أجهزة الكمبيوتر هو الحساب. قبل أجهزة الكمبيوتر التي نعرفها الآن ، كان مصطلح "كمبيوتر" يستخدم للأشخاص الذين يقومون بالحوسبة الحرفية ، والتي نسميها الآن "كمبيوتر بشري".

مع تقدم التكنولوجيا ، أصبحت الحوسبة أرخص وأسرع ، وبدأنا نفكر في كل شيء من حيث الحساب. التصوير الفوتوغرافي هو مثال جيد - تاريخيًا ، كان تعديل أو تطبيق التأثيرات المرئية على الصور تفاعلًا كيميائيًا. الآن ، ومع ذلك ، فإننا نستخدم خوارزميات يمكن للفنانين والمصورين الوصول إليها من خلال مجموعات البرامج لتطبيق التأثيرات رياضياً على الصور الفوتوغرافية.

هذا مثال ممتاز على طريقة تفكيرنا عندما تنخفض تكلفة السلعة / الخدمة ؛ نبدأ في التفكير في كيفية حل مشاكلنا الحالية من حيث هذه التقنية الجديدة. إنه نفس الشيء بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

عصر الإنترنت

عندما تم استخدام الإنترنت على نطاق واسع ، فقد أحدثت حركات ضخمة في مختلف الصناعات ، وكان الأمر كله يتعلق بخفض التكلفة في مناطق مختلفة. على سبيل المثال ، أصبحت تكلفة توزيع السلع والخدمات أرخص ، مما أدى إلى ولادة صناعة التجارة الإلكترونية. في نهاية المطاف ، غيرت الشركات استراتيجياتها ونجت أو ماتت.

بمجرد انخفاض تكلفة السلعة أو الخدمة ، نبدأ في استخدامها كثيرًا ، ويمكننا أن نرى ذلك على الويب أيضًا. هذا يغير أيضًا طريقة تفكيرنا وننقل الصناعات بأكملها عبر الإنترنت. علاوة على التجارة الإلكترونية ، يمكن رؤية مثال آخر في استخدام محركات البحث ؛ لم نعد نستخدم الموسوعات للبحث عن المعلومات ولكن بدلاً من ذلك نستخدم Google أو محركات البحث الأخرى.

عصر الذكاء الاصطناعي

أصبحت تكلفة الذكاء الاصطناعي أرخص من حيث القدرة الحسابية والأدوات. تساعد كل أداة / مكتبة جديدة مطوري التعلم الآلي على قضاء وقت أقل في مشاكل التنبؤ. على سبيل المثال ، يمكن عرض TensorFlow أو AutoML أو scikit من Google كأمثلة لهذا الغرض. يمكننا أيضًا إظهار الاستخدام المتزايد لحوسبة وحدة معالجة الرسومات كتوضيح لخفض التكلفة في الذكاء الاصطناعي.

تعتبر توقعات المبيعات للربع القادم من الشركة مشكلة تنبؤ واضحة ، لكن تطوير سيارة مستقلة لم يكن مشكلة تنبؤ قبل عقد من الزمن. يؤدي خفض التكلفة في الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة تفكيرنا ، مما يعني أننا بدأنا في التفكير في المشكلات المختلفة باعتبارها مشكلة تنبؤ. كنا بالفعل نستخدم المركبات المستقلة في بيئات خاضعة للرقابة مثل المصانع ، حيث يمكن برمجة السيارة باستخدام شروط برمجة if-else . ساعد تغيير العقلية والنظر إلى هذا على أنه مشكلة تنبؤ المهندسين على تطوير سيارات مستقلة يمكن استخدامها في البرية.

إليك كيفية عملها ، بشكل أساسي ؛ قام مهندس بتعليم الذكاء الاصطناعي ما يمكن أن يفعله الإنسان في ظروف مختلفة ، وهذا مكّن من توليد برامج على متن الطائرة تسمح للسائقين باستخدام السيارات لآلاف الأميال بدلاً من التعب بعد بضع مئات. تعلم الذكاء الاصطناعي ما سيفعله الإنسان وبدأ في توقع ما يجب عليه فعله. هذا مثال جيد جدًا على التفكير في مشكلة من منظور التنبؤ.

إستراتيجية

إليكم سؤال رئيسي: هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على استراتيجية الشركات ونماذج الأعمال؟ إذا كنت تفكر في الذكاء الاصطناعي كأداة تنبؤ تساعدك على اتخاذ بعض القرارات ، فقد لا يتضح كيف سيؤثر ذلك على الإستراتيجية البحتة ، لأنها مجرد أداة أخرى تساعدك على اتخاذ القرارات. ولكن ، إذا بدأت في التفكير في الذكاء الاصطناعي كأداة تنبؤ يمكنها التنبؤ بدقة عالية ، فقد يؤدي ذلك إلى تغيير الاستراتيجيات نفسها. يوجد مثال ممتاز في كتاب "آلات التنبؤ: الاقتصاد البسيط للذكاء الاصطناعي".

عندما نتسوق ونشتري البضائع من أمازون ، فإنها تقوم بشحن الطرود إلى مكتبنا / منزلنا. لذلك ، يمكن تسمية هذه الطريقة بطريقة التسوق ثم الشحن. نعلم أيضًا أن Amazon لديها محرك توصيات ويوصي بالعناصر أثناء التنقل في الصفحات. نحن لا نشتري جميع العناصر الموصى بها ، ولكننا على الأقل نوصي بالعناصر التي قد تكون مهتمًا بها. لنفترض أن أمازون بدأت في توقع ما ستشتريه بدقة عالية. إذا بدأت في شراء 80٪ من العناصر الموصى بها ، فقد تقرر أمازون إرسال العناصر حتى قبل شرائها - دعنا نسمي هذا الشحن ثم التسوق. يعد هذا تغييرًا واضحًا في استراتيجية العمل لأنه بمجرد وصول العناصر إلى منزلك ، سترسل 20٪ من العناصر مرة أخرى ، ولا تستند نمذجة أسعار Amazon الحالية على هذا الافتراض. ربما ، ستقرر أمازون إرسال شاحنة إلى مدينتك مرة واحدة في الأسبوع لجمع العناصر المرتجعة ، وهذا سيغير تمامًا طريقة شحن أمازون لبطاقتك الائتمانية ، وكيف تقوم بتعبئة العناصر ، وكيف تتعامل مع العناصر المرتجعة. كل هذا التغيير في الاستراتيجية هو ميزة الذكاء الاصطناعي ، الذي يتمتع بدقة تنبؤ أعلى.

أعتقد أنه يمكننا العمل على المزيد من التجارب الفكرية مثل مثال أمازون السابق بمجرد التفكير فيما سيحدث إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التنبؤ بدقة أعلى.

تفاعل الإنسان والذكاء الاصطناعي

كيف سيتطور تفاعل الإنسان والذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ هل سيتنافسون أم سيعملون معًا؟ سأركز على هذه الأسئلة من خلال النظر في كتاب Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. وفقًا للمؤلفين ، ستكون هناك سيناريوهات يكمل فيها البشر الذكاء الاصطناعي وحيث يكمل الذكاء الاصطناعي البشر.

البشر المكملون للذكاء الاصطناعي

يمكن للبشر أن يكملوا الذكاء الاصطناعي في ثلاثة مجالات: التدريب والشرح والاستدامة.

تمرين

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البيانات للتعلم ، وهو ما يسمى بمرحلة التدريب ، حتى يتمكن من عمل تنبؤات.

في المستقبل ، قد يكون لدينا وكلاء تدريب يركزون حصريًا على تدريب الذكاء الاصطناعي بناءً على متطلبات هذا العمل. إذا كان مصنعًا ، فقد يكون وكيل التدريب مسؤولاً عن تدريب الروبوت ؛ إذا كان نشاطًا تجاريًا إلكترونيًا ، فقد يكون وكيل التدريب مسؤولاً عن تجميع البيانات التاريخية.

شرح

نحن بحاجة إلى فهم كيف ولماذا قدم الذكاء الاصطناعي إجابة محددة لمشكلة معينة.

بشكل عام ، نواجه مقايضة بين قابلية الشرح ودقة الذكاء الاصطناعي. تتمتع أساليب الذكاء الاصطناعي في الصندوق الأسود بمزيد من الدقة مقارنة بالطرق التي يمكن شرحها بسهولة. على الرغم من وجود أدوات تم تطويرها لشرح سبب قيام الصندوق الأسود AI بعمل تنبؤ محدد ، فقد نحتاج إلى دور وظيفي يمكنه فهم وشرح نتائج الذكاء الاصطناعي.

استدامة

نحتاج إلى التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يعمل كما هو متوقع.

في عام 2015 ، قام روبوت في مصنع فولكس فاجن بإمساك عامل وسحقه قاتلاً. قد نحتاج إلى أدوار تتمثل مسؤوليتها في ضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على النحو المتوقع.

الذكاء الاصطناعي يكمل البشر

تمنح إمكانات الذكاء الاصطناعي البشر قوى خارقة لأن الذكاء الاصطناعي يجعل التنبؤات أسرع وأكثر دقة مما يمكن أن يفعله البشر في أي وقت مضى. يمكن التعبير عن هذه القوى العظمى في القيمة التي تجلبها إلى موقف أو إجراء معين.

يضخم، يوسع، يبالغ

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي البشر على زيادة قدرات الإنسان. في كتاب Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI ، استخدم المؤلفون مثال برنامج Autodesk Dreamcatcher ، والذي يستخدم الخوارزميات الجينية للتكرار من خلال التصميمات الممكنة.

يمكن للمصمم تصميم كرسي خفيف ورخيص وقوي بمساعدة هذه الأداة. يحاول الذكاء الاصطناعي إنشاء تصميم يعتمد على المعايير المحددة ويقدم النتائج إلى المصمم. ثم يستخدم المصمم أحد التصميمات المحددة ويستخدم إبداعاته في هذا التصميم لعمل اللمسات النهائية.

هذا مشابه لما توفره أجهزة الكمبيوتر للأشخاص في عصر الكمبيوتر — فقط بمستوى جديد ومثير من السعة من حيث أنواع الأشياء التي يمكن أن يساعدها الذكاء الاصطناعي.

يتفاعل

يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد لمساعدة الناس من خلال التفاعل معهم. تعد أليكسا من أمازون وجوجل هوم وسيري من آبل أمثلة بارزة على هذا النوع من وكيل الذكاء الاصطناعي التفاعلي. نظرًا لتحسين هذه العوامل مع كل تكرار ، سنبدأ في استخدامها كثيرًا ، وستصبح جزءًا منا ، مثل نسخة أعمق مما نفعله بهواتفنا الذكية. هؤلاء العملاء سيكونون مساعدين خاصين لنا وسوف يكملوننا.

زيادة

يمكن العثور على أمثلة على التعزيز المادي للذكاء الاصطناعي في المصانع. على الرغم من أن المصانع يتم تشغيلها بواسطة الروبوتات في الوقت الحالي ، إلا أنها تعتمد في الغالب على أنظمة قائمة على القواعد وتوضع في قفص - فقط في حالة الضرورة - من أجل السلامة. سوف تساعد الروبوتات البشر كزملاء في العمل ، وسيتم تصميمها بحيث لا تؤذي الناس أثناء الحركة والعمل بحرية في المصنع.

خاتمة

على الرغم من وجود بعض المخاوف التي تقول إن "الروبوتات أكثر كفاءة ، لذلك سيتم التخلص من العمال البشريين في المستقبل ،" يقول ماركوس شايفر ، رئيس تخطيط الإنتاج في مرسيدس ، "إننا نتحرك بعيدًا عن محاولة تعظيم الأتمتة ، مع أخذ الأشخاص جزء أكبر في العمليات الصناعية مرة أخرى ". تُحدث التقنيات الجديدة تحولات هائلة في الطريقة التي نقوم بها بالأشياء ، لكن اختراع المحراث لم يلغي الحاجة إلى عمال المزارع ، ولم يلغي اختراع الكمبيوتر الحاجة إلى علماء الرياضيات. كما هو الحال مع جميع الثورات التكنولوجية ، سيتم استخدام ظهور الذكاء الاصطناعي لمساعدة البشرية على الوصول إلى نموذج جديد ، وليس استبداله بالكامل.

هل أنت مستعد لمزيد من المعرفة التقنية بالذكاء الاصطناعي؟ جرب الغوص العميق في التعلم المعزز لتتعلم كيفية تعليم الذكاء الاصطناعي لقيادة السيارة إلى أعلى الجبل.