تخصصات مختلفة في علوم البيانات وأي منها يجب أن تختار [2022]

فهم الفرص الوظيفية في علم البيانات

ظهر علم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) كخيار مهني شائع. يجد الطامحون هذه المنطقة مزدهرة ، حيث ينتشر تنفيذها في البحث والهندسة والأمن السيبراني والتحليلات والتسويق. يتعمق المحترفون من عدة تخصصات في المجالات المتخصصة لعلوم البيانات لتنفيذ التحليلات المختلفة وجعل الأنظمة تتعلم من تلقاء نفسها.

يمكن للمحترفين إنشاء خوارزميات أو استخدام أدوات لتنظيم وإدارة هذه البيانات الضخمة. جلب هذا المجال فرص عمل جديدة. يعد الدور الوظيفي لعالم البيانات أحد أبرزها جميعًا. في هذه المقالة ، ستتعرف على مختلف تخصصات علوم البيانات المتاحة لاختيار نمو مهني أفضل.

قراءة: مهنة في علم البيانات

مجالات تخصص علوم البيانات التي يمكنك التركيز عليها

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تشغيل أنظمة مختلفة بتحليل وتنبؤات وتوصيات متقدمة. البيانات هي عامل التمكين الذي يجعل هذه الخوارزميات ممكنة لتقديم نتائج أفضل وأفضل. لذلك ، هناك العديد من الأدوار وتخصصات علوم البيانات التي يمكن للطامحين اختيارها لتطوير فهم أكثر تحديدًا لهذا المجال الفرعي.

تقوم الشركات بتوظيف هؤلاء الموظفين الذين لديهم مهارات متخصصة في أي من مجالات علم البيانات. لاحظ أنه يجب أن تكون محددًا جدًا أثناء اختيار تخصصك (حسب اهتماماتك أو خبرتك في الخلفية).

1. التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي

يمثل كل من استخراج البيانات والتحليل الإحصائي نهج التعلم من البيانات. في هذا الدور المتخصص ، يتعلم الطامحون اكتشاف وتحديد الهياكل ذات المغزى من البيانات ورسم خرائط لها جميعًا معًا لإنتاج معلومات مفيدة.

يسمح لنا بتوفير تحليل البيانات الاستكشافية مع النماذج التنبؤية لاستخراج الأنماط والاتجاهات في البيانات. سينظر المحترف بعد ذلك في مشكلات العمل وسيقوم بتفسيرها إلى سؤال بيانات. تساعد الأدوات والخوارزميات الإحصائية التي يتم تغذيتها بكمية هائلة من البيانات على إنشاء نماذج تنبؤية للإجابة على جميع الاستفسارات المتعلقة بالأعمال.

الأدوار الوظيفية: إحصائي ، محلل بيانات ، محلل أعمال

قراءة: أفكار مشاريع استخراج البيانات للمبتدئين

2. ذكاء الأعمال وصنع الإستراتيجيات

هذا تخصص مزدهر آخر في علم البيانات حيث تفضل غالبية الشركات أن يكون لديها بعض المتخصصين في ذكاء الأعمال. ذكاء الأعمال هو مجال يتعين على المحلل فيه تحويل البيانات إلى رؤى يمكن أن تساعد في دفع الأعمال التجارية بأقصى إمكانات. يسمح هذا المجال المتخصص بتنمية مصادر البيانات الخلفية بدقة عالية وبساطة.

كما يوفر حلولًا تحليلية مخصصة لمشاكل الأعمال الحرجة ويمكنه تحديد منافسات السوق والتنبؤ بها. هذا المجال المتخصص لعلوم البيانات مسؤول أيضًا عن اكتشاف المجالات الحرجة لفقدان الإيرادات ومعرفة أين تحتاج الشركة إلى التحسين. يصبح ذلك ممكنًا عن طريق تعدين مجموعات البيانات المعقدة باستخدام برمجيات ذكاء الأعمال وتحليل اتجاهات أعمال المنافسين.

الأدوار الوظيفية: مهندس ذكاء أعمال ، استراتيجي بيانات ، محلل ذكاء أعمال ، مطور ذكاء أعمال

تعلم دورة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

3. هندسة البيانات وتخزين البيانات

هندسة البيانات هي نهج تحويل البيانات إلى تنسيق ذي معنى حتى يتمكن المحترفون من استخدام هذه البيانات لتحليل مكثف. يقوم مهندسو البيانات بدمج البيانات من مصادر غير متجانسة متعددة وهيكلها باستخدام استعلامات مخصصة لتوفير أنماط ذات مغزى لاتخاذ القرار.

يتضمن تخصص علم البيانات هذا إدارة المصدر والترتيب والنبرة والتخزين واسترداد البيانات لمحللي البيانات الآخرين والمتخصصين في علوم البيانات. اقرأ عن كيف تصبح مهندس بيانات.

الأدوار الوظيفية: محلل بيانات ، متخصصون في قواعد البيانات ، مهندسو بيانات

4. تصور البيانات

ثقافة الحضارة الإنسانية في الغالب مرئية ، والتي تشمل كل شيء من الفن والإعلان إلى الترفيه والتعلم. يصبح الأمر مؤثرًا للغاية ويسهل فهمه عندما نتخيل أي شيء. تصور البيانات هو مجال تخصص علم البيانات المسؤول عن تمثيل البيانات والمعلومات في تمثيل رسومي.

يستخدم أدوات التصور مثل الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمؤامرات والرسوم البيانية والخرائط. توفر هذه الأدوات طريقة أفضل بكثير لفهم الاتجاهات والمسابقات والقيم المتطرفة ومعدلات النمو وأنماط البيانات والمواقف مع مجموعات الألوان والتصميمات الرسومية. يعد تقديم البيانات في شكل جذاب بصريًا مجالًا متخصصًا لمحللي الأعمال وعلماء البيانات. في تصور البيانات ، يمكن للمحترفين تعديل البيانات بسهولة لتعديل المرئيات ، مما يجعل تصور البيانات مجالًا أساسيًا لتحليل البيانات. قراءة في مشاريع visuzalition البيانات.

الأدوار الوظيفية: مهندس تصور البيانات ، مطور برامج ، عالم بيانات

5. إدارة قواعد البيانات وهندسة البيانات

في عصر علم البيانات والبيانات الضخمة - تحتاج المؤسسات والمؤسسات إلى بنية بيانات مركزية متوافقة مع معايير الصناعة. بعد التنظيف أو التنظيف بنجاح ، يتم نشر البيانات والحفاظ عليها في قواعد البيانات لمعاملات البيانات المعقدة التي تدعم التطبيقات أو الخدمات أو مجموعات الخدمات.

الأدوار الوظيفية: متخصصو قواعد البيانات ، مسؤول قاعدة البيانات ، أخصائي البيانات

6. تحليلات البيانات المتعلقة بالعمليات

هذا تخصص آخر في علم البيانات لا يتطلب مهارات تقنية عالية. لذلك ، إذا كنت تعتبر نفسك شغوفًا بحل المشكلات ، فقد تكون هذه هي الوظيفة المناسبة لك.

تستخدم تحليلات البيانات المتعلقة بالعمليات مباشرة الأدوات والبيانات المقدمة من الموظفين الآخرين وأعضاء المنظمة. الأدوات التي يتم تغذيتها بالبيانات تجد إمكانيات التحسين في العمليات المختلفة (مثل اللوجستيات والتكنولوجيا والموارد البشرية والمالية) للشركة.

الأدوار الوظيفية: محلل تخطيط ، محلل قرارات

7. أخصائي التعلم الآلي والمعرفي

يعد التعلم الآلي وتطوير الخوارزمية المعرفية من أفضل التخصصات في علم البيانات. من خلال هذا ، يمكن للطامحين والمهنيين تطوير الخوارزميات والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يمكننا اعتبار هذا المجال أكبر وأكثر تعقيدًا لاستخراج البيانات والتحليل الإحصائي. يركز المحترفون هنا على تغذية مدخلات البيانات من خلال الخوارزميات لتدريب النموذج ، وبناء خطوط أنابيب البيانات ، واختبار A / B ، ومصادر البيانات الملائمة ، وقياس الأنظمة الأساسية. تساعد الخوارزميات التي يتم تغذيتها بمجموعات البيانات في إعداد الآلات لتعلم الاستجابة المعرفية واتخاذ القرار.

تقوم الشركات والشركات بدمج المزيد والمزيد من الخوارزميات المدربة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والقدرة على التنبؤ. تقوم الشركات بتوظيف متخصصين في تعلم الآلة لبناء الخوارزميات والنماذج الفعلية بالإضافة إلى استخدام الأدوات والأساليب الإحصائية المتوافقة مع معايير الصناعة. يمكن لخوارزمية التعلم الآلي أن تضاعف معدل الدوران عن طريق التقليل بذكاء من المهام المتكررة التي تم القيام بها في وقت سابق عن طريق العمل البشري الشاق.

الأدوار الوظيفية: مهندس ML ، عالم بيانات ، باحثون ، أخصائي ذكاء اصطناعي

8. تحليلات بيانات السوق

يأتي هذا الدور مع قطاعات مختلفة من الخبرة على مستويات مختلفة للشركة. هنا يكون مصدر البيانات خارجيًا مثل بيانات المبيعات والتسويق ، والبيانات من العملاء وتجاربهم ، وتتبع الأداء في التجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية ، والعثور على فرص جديدة ، والعملاء.

محللو بيانات التسويق مسؤولون عن قياس وتحليل وإدارة أداء التسويق لتحقيق الفعالية وتحسين عائد الاستثمار. سيؤدي فهم سمات السوق واحتياجات العملاء إلى تقليل الأموال المهدرة للتسويق عبر الإنترنت وتسليط الضوء على الأفكار المتعلقة بتفضيلات العملاء واتجاهاتهم.

تستخدم تحليلات بيانات التسويق أدوات وتقنيات مثل التسويق عبر البحث المدفوع ، ومنتجات برامج التسويق ، وتحسين محرك البحث ، وما إلى ذلك ، وتستخدم هذه البيانات للاستفادة من التحليل.

الأدوار الوظيفية: محلل منتجات ، محلل سوق ، محلل ويب

9. تحليل بيانات الأمن السيبراني

محلل بيانات الأمن السيبراني هو تخصص آخر في علم البيانات بالاشتراك مع الأمن السيبراني. هنا يتم إجراء تحليلات البيانات في محتوى الأمن السيبراني. يعتمد تحليل البيانات السيبرانية على البيانات الواردة من أدوات الأمان المختلفة.

تقوم الشركات بتوظيف محللي بيانات الأمن السيبراني لتصميم وتنفيذ خوارزميات باستخدام مجموعات بيانات كبيرة لاكتشاف الأخطاء ونقاط الضعف والتنبؤ بالهجمات والتهديدات المستقبلية ، فضلاً عن إنتاج معلومات استخباراتية مفيدة لتحسين أمان وخصوصية البيانات داخل تلك المؤسسة.

هذه التحليلات مسؤولة عن حماية موارد المنظمة وخططها من التهديدات والجرائم الخارجية والداخلية.

الأدوار الوظيفية: محلل الأمن السيبراني ، عالم البيانات ، محلل البيانات

اقرأ أيضًا: راتب عالم البيانات في الهند

خاتمة

علم البيانات هو مصطلح يمكن أن يفلت بسهولة من أي تعريف محدد بسبب طبيعته المتنوعة ومجموعة واسعة من مجالات التنفيذ. هناك مجالات أخرى متعددة التخصصات مثل السحابة والرعاية الصحية والتمويل والتصميم وما إلى ذلك حيث يتم استخدام علوم البيانات لتوفير رؤى لنمو المنظمة.