Berbagai Spesialisasi Ilmu Data & Mana yang Harus Anda Pilih [2022]

Memahami Peluang Karir di Ilmu Data

Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan (AI) telah muncul sebagai pilihan karir yang populer. Para calon menemukan ini sebagai area yang berkembang pesat, karena penerapannya menyebar dalam penelitian, teknik, keamanan siber, analitik, dan pemasaran. Para profesional dari beberapa disiplin ilmu menyelam jauh ke dalam domain khusus ilmu data untuk menerapkan berbagai analisis dan membuat sistem belajar sendiri.

Profesional dapat membuat algoritme atau menggunakan alat untuk mengatur dan mengelola data yang sangat besar ini. Domain ini telah membawa peluang karir baru. Peran pekerjaan ilmuwan data adalah salah satu yang paling menonjol dari semuanya. Dalam artikel ini, Anda akan belajar tentang berbagai spesialisasi ilmu data yang tersedia untuk memilih pertumbuhan karier yang lebih baik.

Baca: Karir di Ilmu Data

Area Spesialisasi Ilmu Data yang Dapat Anda Fokuskan

Algoritme AI dapat memberi daya pada berbagai sistem dengan analisis, prediksi, dan rekomendasi tingkat lanjut. Data adalah enabler yang memungkinkan algoritme ini memberikan hasil yang lebih baik dan lebih baik. Jadi, ada berbagai peran dan spesialisasi ilmu data yang dapat dipilih oleh para calon untuk mengembangkan pemahaman yang lebih spesifik tentang sub-domain tersebut.

Perusahaan mempekerjakan karyawan seperti itu yang memiliki keterampilan khusus di salah satu vertikal ilmu data. Perhatikan bahwa Anda harus sangat spesifik saat memilih spesialisasi Anda (sesuai minat atau pengalaman latar belakang Anda).

1. Data Mining dan Analisis Statistik

Baik data mining maupun analisis statistik mewakili pendekatan belajar dari data. Dalam peran khusus ini, calon belajar tentang menemukan dan mengidentifikasi struktur yang bermakna dari data dan memetakan semuanya bersama-sama untuk menghasilkan informasi yang bermakna.

Ini memungkinkan kami untuk menyediakan analisis data eksplorasi dengan model prediktif untuk mengekstraksi pola dan tren dalam data. Profesional kemudian akan melihat ke dalam masalah bisnis dan akan menafsirkannya menjadi pertanyaan data. Alat statistik dan algoritme yang diisi dengan sejumlah besar data membantu membuat model prediktif untuk menjawab semua pertanyaan terkait bisnis.

Peran pekerjaan: Ahli Statistik, Analis data, Analis Bisnis

Baca: Ide Proyek Data Mining untuk Pemula

2. Intelijen Bisnis & Pembuatan Strategi

Ini adalah spesialisasi lain yang berkembang pesat dari ilmu data karena mayoritas perusahaan lebih memilih untuk memiliki beberapa profesional BI. Business Intelligence adalah domain di mana analis harus mengubah data menjadi wawasan yang dapat membantu mendorong bisnis dengan potensi maksimal. Domain khusus ini memungkinkan pengembangan sumber data back-end dengan akurasi dan kesederhanaan yang tinggi.

Ini juga menyediakan solusi analitik yang disesuaikan untuk masalah penting bisnis dan dapat mengidentifikasi serta memprediksi persaingan pasar. Domain khusus ilmu data ini juga bertanggung jawab untuk menemukan area kritis hilangnya pendapatan dan mengenali di mana perusahaan perlu meningkatkan. Ini menjadi mungkin dengan menambang kumpulan data yang kompleks menggunakan perangkat lunak BI dan menganalisis tren bisnis pesaing.

Peran pekerjaan: Insinyur BI, Ahli Strategi Data, Analis BI, Pengembang BI

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

3. Rekayasa Data dan Pergudangan Data

Rekayasa data adalah pendekatan untuk mengubah data menjadi format yang berarti sehingga para profesional dapat menggunakan data tersebut untuk analisis yang intens. Insinyur data mengintegrasikan data dari berbagai sumber heterogen dan menyusunnya dengan kueri ad hoc untuk menyediakan pola yang berarti bagi pengambilan keputusan.

Spesialisasi ilmu data ini melibatkan pengelolaan sumber, pengaturan, nada, penyimpanan, dan pengambilan data untuk analis data dan profesional ilmu data lainnya. Baca tentang cara menjadi insinyur data.

Peran pekerjaan: Analis Data, Profesional basis data, Insinyur Data

4. Visualisasi data

Budaya peradaban manusia sebagian besar bersifat visual, yang mencakup segala sesuatu mulai dari seni dan periklanan hingga hiburan dan pembelajaran. Itu menjadi sangat berdampak dan mudah dipahami ketika kita memvisualisasikan sesuatu. Visualisasi data adalah domain spesialisasi ilmu data yang bertanggung jawab untuk merepresentasikan data dan informasi ke dalam representasi grafis.

Ini menggunakan alat visualisasi seperti grafik, tabel, bagan, plot, infografis, dan peta. Alat-alat ini memberikan cara yang jauh lebih baik untuk memahami tren, kompetisi, outlier, tingkat pertumbuhan, pola data, dan situasi dengan kombinasi warna dan desain grafis. Menyajikan data dalam bentuk yang menarik secara visual adalah domain khusus analis bisnis dan ilmuwan data. Dalam visualisasi data, para profesional dapat dengan mudah mengubah data untuk memodifikasi visual, yang menjadikan visualisasi data sebagai bidang penting dari analisis data. Baca proyek visualisasi data.

Peran pekerjaan: Insinyur Visualisasi Data, Pengembang Perangkat Lunak, Ilmuwan Data

5. Manajemen Basis Data dan Arsitektur Data

Di era ilmu data dan data besar ini – perusahaan dan organisasi perlu memiliki arsitektur data terpusat yang selaras dengan standar industri. Setelah berhasil dibersihkan atau digosok, data disebarkan dan dipelihara dalam database untuk transaksi data kompleks yang mendukung aplikasi, layanan, atau grup layanan.

Peran pekerjaan: Profesional basis data, Administrator Basis Data, Spesialis Data

6. Analisis Data Terkait Operasi

Ini adalah spesialisasi ilmu data lain yang tidak memerlukan keterampilan teknis yang tinggi. Jadi, jika Anda menganggap diri Anda bergairah tentang pemecahan masalah, ini mungkin pekerjaan yang tepat untuk Anda.

Analisis data terkait operasional secara langsung menggunakan alat dan data yang disediakan oleh karyawan lain dan anggota organisasi. Alat yang diisi dengan data menemukan kemungkinan peningkatan dalam berbagai operasi (seperti logistik, teknologi, sumber daya manusia, keuangan) bisnis.

Peran pekerjaan: Analis Perencanaan, Analis Keputusan

7. Pembelajaran Mesin dan Spesialis Kognitif

Pembelajaran mesin dan pengembangan algoritme kognitif adalah beberapa spesialisasi ilmu data berperingkat teratas. Melalui ini, calon dan profesional dapat mengembangkan algoritma dan solusi berbasis Artificial Intelligence (AI).

Kita dapat menganggap ini sebagai domain penambangan data dan analisis statistik yang lebih besar dan lebih kompleks. Di sini para profesional fokus pada memasukkan input data melalui algoritme untuk melatih model, membangun jalur data, pengujian A/B, sumber data yang mudah digunakan, dan sistem dasar benchmarking. Algoritme yang diisi dengan kumpulan data membantu mempersiapkan mesin untuk mempelajari respons kognitif dan pengambilan keputusan.

Perusahaan dan perusahaan menggabungkan semakin banyak algoritme terlatih berbasis AI untuk efisiensi dan prediktabilitas yang lebih baik. Perusahaan mempekerjakan profesional ML untuk membangun algoritme dan model aktual serta menggunakan alat standar industri dan teknik statistik. Algoritme pembelajaran mesin dapat melipatgandakan omset dengan secara cerdas mengurangi tugas berulang yang sebelumnya dilakukan oleh tenaga manusia yang membosankan.

Peran pekerjaan: Insinyur ML, Ilmuwan Data, Peneliti, Spesialis AI

8. Analisis Data Pasar

Peran ini hadir dengan vertikal keahlian yang berbeda pada tingkat yang berbeda untuk sebuah perusahaan. Di sini sumber datanya bersifat eksternal seperti data penjualan dan pemasaran, data dari pelanggan dan pengalaman mereka, melacak kinerja dalam e-commerce dan logistik, menemukan peluang baru, dan pelanggan.

Analis data pemasaran bertanggung jawab untuk mengukur, menganalisis, dan mengelola kinerja pemasaran untuk efektivitas dan mengoptimalkan laba atas investasi. Memahami ciri-ciri pasar dan kebutuhan pelanggan akan mengurangi uang pemasaran web yang terbuang sia-sia dan menyoroti wawasan tentang preferensi dan tren pelanggan.

Analisis data pemasaran menggunakan alat dan teknik seperti pemasaran penelusuran berbayar, produk perangkat lunak pemasaran, pengoptimalan mesin telusur, dll. dan menggunakan data tersebut untuk memanfaatkan analisis.

Peran pekerjaan: Analis Produk, Analis Pasar, Analis Web

9. Analisis Data Keamanan Siber

Analis data keamanan siber adalah spesialisasi ilmu data lain yang dikombinasikan dengan keamanan siber. Di sini analitik data dilakukan dalam konten untuk keamanan siber. Analisis data dunia maya bergantung pada data yang diterima dari berbagai alat keamanan.

Perusahaan mempekerjakan analis data keamanan siber untuk merancang dan menerapkan algoritme menggunakan kumpulan data besar untuk mendeteksi bug dan kerentanan, memprediksi serangan dan ancaman di masa depan, serta menghasilkan kecerdasan yang berguna untuk meningkatkan keamanan dan privasi data dalam organisasi tersebut.

Analisis ini bertanggung jawab untuk melindungi sumber daya dan rencana organisasi dari ancaman dan kejahatan eksternal maupun internal.

Peran pekerjaan: Analis keamanan siber, Ilmuwan Data, Analis data

Baca Juga: Gaji Data Scientist di India

Kesimpulan

Ilmu data adalah istilah yang dapat dengan mudah lepas dari definisi spesifik apa pun karena sifatnya yang serbaguna dan cakupan area implementasi yang luas. Ada domain interdisipliner lain seperti cloud, perawatan kesehatan, keuangan, desain, dll. di mana Ilmu Data digunakan untuk memberikan wawasan bagi pertumbuhan organisasi.